学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

人工智能步入金融领域,“AI+”会是金融业的未来吗

公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易;4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 直到近些年机器学习的崛起,数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测,人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密,甚至可以说人工智能的3个子领域(机器学习,自然语言处理,知识图谱)贯穿量化交易的始终。 率先使用自然语言处理技术的人工智能对冲基金的是今年6月份在伦敦新设的对冲基金CommEq。 人工智能系统没有遇到过这些情况,无法从历史数据中学习到相关模式。这时候如果让人工智能管理资产,就会有很大的风险。 此外,机器学习擅长发现数据间的相关性而非因果性。 并且智能投顾在以更强大的计算机模型运用人工智能的技术对大量客户进行财富画像,以人工智能算法为每一位客户提供量身定制的资产管理投资方案。

74050

金融科技中的人工智能:这100多家人工智能企业将彻底改变金融业

创业企业正利用人工智能技术变革传统金融业务,影响信贷发放,保险选择,个人金融服务和监管等等诸多领域。 2016年,人工智能创业企业融资金额再创新高,人工智能技术已经渗透到各个领域。 人工智能已经广泛应用在金融领域中,全球领先的市场研究机构CB Insights选出了将人工智能应用于金融中的创业企业,并根据其所在细分市场制作了人工智能在金融科技中的分布图。 金融科技中的人工智能企业主要分布在以下9个领域: 信用评估/直接贷款:在这个领域的企业使用人工智能技术进行信用评估和贷款。代表性企业包括Affirm和ZestFinance。 监管,合规和欺诈识别:该领域中的企业利用人工智能技术识别欺诈行为以及异常金融交易,并利用人工智能提高监管合规效率,改善监管合规业务流程。 金融科技中的人工智能企业及所属领域 ? ? ? ? ? ?

2.4K60
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    火爆的机器学习和人工智能,为何在金融业四处碰壁?

    数据科学家和博士不应该是唯一能够清楚地解释机器学习模型的人,因为正如AI理论家Eliezer Yudkowsky所说的那样:“到目前为止,人工智能的最大危险在于人们过早地认为他们了解这项技术。 正如Udacity联合创始人塞巴斯蒂安·特伦(Sebastian Thrun)曾经说的:“人工智能几乎算得上是一门人文学科。 这实际上是一种理解人类智力和人类认知的尝试。” 客观性,可扩展性和可预测性的价值 通过分析机器如何像人类一样做出决策可以使人类更好地理解人工智能和机器学习,此外,人类还可以通过认识到技术的独特能力来获得对人工智能和机器学习信任,包括: ● 解决可信度和数据异常值的问题

    50660

    区块链金融业应用:金融业如何拥抱这一颠覆性技术

    如今,“颠覆”一词已被频繁使用,特别是在技术领域,但区块链确实具备潜力变革规模高达数万亿美元的金融业核心。本文仅选取了金融领域中区块链的一些典型应用。 ? 像任何企业一样,金融业也希望从客户忠诚度奖励计划中获得大量海量数据和利润。区块链可以通过降低成本,实现无缝的实时程序并保护重要数据来进一步优化流程。 值得注意的是,会议指出,金融业可以通过利用区块链的去中心化机制来应对更高的风险和网络攻击,从而开启数字身份安全的新纪元。 这里有三家公司帮助金融部门维护数百万个数字身份的完整性。 ? builtin.com 翻译:刘斌 中国(上海)自贸区研究院(浦东改发院)金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者:赵云德 下载报告加入点滴科技资讯知识星球 点滴科技资讯 专注于金融科技、人工智能 《金融科技:人工智能与机器学习卷》已由机械工业出版社出版,可登陆京东直接搜索购买!谢谢各位读者支持!

    2.3K10

    金融业欲携手蚂蚁金服谋变

    ---- 突然有一天,传统金融业发觉自己竟然喜欢上了蚂蚁金服,而仅仅在数年前,后者还曾像一条鲶鱼那样,让他们感到不适。 这是金融业加速科技创新的窗口,也是蚂蚁金服生态型业务的又一次勃兴。 就对数字的敏感性上,再没有比金融业更高的行业了。 )、“双11”一天800万的客户服务请求中,97%由智能客服自动完成…… 这些数字展现了数字化时代金融业的诸多可能。 眼下,这家科技公司已经展示了一些传统金融业可以直接利用的资源。 联盟近3年努力的成果,让今天的金融业可以“坐享其成”——一条政产学研用相结合的、具有中国特色的网络可信身份认证产业链已经打通。

    13010

    金融业数据库自主创新之路

    作为涉及国计民生的支柱性产业,金融业尤为关注此点。而在IT基础设施之中,数据库更是作为三大基础软件之一、交易和数据的主要载体则受到更多的关注。 ❖ 金融合规需求 金融业,作为数据密集型行业,大量业务依赖于数据的产生与流转。因而金融业对交易与数据的承载者—数据库,提出非常高的要求,诸如数据库的稳定性、可靠性等。 此外,金融业的数据通常也具有高价值,因此对于数据安全方面也同样有着极高的要求。作为涉及国计民生的重要行业,国家也将金融业作为重点监管行业。 ❖ 金融创新基础 近些年来,金融业务正在悄然发生着变化。 2).上层引导,国家政策解读 除了上述因素外,作为金融监管方,国家积极鼓励金融业技术自主创新。在2022年1月,银保监会就下发了《银行业保险业数字化转型的指导意见》。 ”,因此在开源技术方面,金融机构不仅不能停滞不前,还要加大技术和资金投入,不断强化自身在开源技术上的储备和应用,最终“依托金融业丰富的业务场景促进开源技术迭代升级。”

    13940

    从高盛的技术“开源”看金融业软件发展未来

    就是具有行业通用性和针对性、满足金融业务应用需求共性、从众多金融机构的商业场景中总结抽象出来的基础技术层,它往往首先面向金融机构的IT研发人员,供其进行订制和二次开发以支撑更上层的业务应用。 以我们公司的即时通讯技术为例,它可私有化部署、配备合规存储与举证引擎、客户端SDK化可随意嵌入到任何银行和券商App中、提供数以百计的接口与事件供金融业务应用的融合,它本身还是一个开发平台。 开源的商业模式有多种,包括open-core 和hybrid等等,我们将在下期《开源商业模式促进金融业科技生态的发展》中分享,探讨一下开源技术如何能在金融行业落地和促进金融科技发展。

    44230

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • 腾讯云区块链服务平台 TBaaS

      腾讯云区块链服务平台 TBaaS

      腾讯云区块链服务(TBaaS)构建于腾讯云基础之上,让您在弹性、开放的云平台上快速构建自己区块链服务,极大的降低您实现区块链底层技术的成本,简化区块链构建和运维工作,同时面对各行业领域场景,满足您的个性化需求,一站式快速交付定制区块链服务。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券