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客户名称 某国际知名零售连锁企业 所属分类 零售连锁类 实施时间 2017年4月12日-2017年9月29日 应用场景 极海提供的人工智能零售选址解决方案可针对银行、零售等大型连锁企业,提供新店选址与撤点选择服务 因此,在国内匮乏大数据选址经验的情况下,极海需要基于中国国情条件,开创性地使用极海庞大的数据储备和人工智能能力产出一整套的选址方案。 数据支持 人工智能零售选址解决方案所涉及数据极为丰富,主要包含人口、各类地物的POI基础数据,覆盖数十个数据源,总数据量达百万级以上。 应用技术/实施过程 在极海创造性设计的人工智能选址解决方案中,极海使用了机器学习进行零售选址,选址效果较好,具体实施过程如下: 1、地理编码过程 极海首先将会员的文本数据,传输到云端,进行快速存储。 通过对该企业客群分布的分析和预测,为其在中国数十个城市的零售店铺选址提供了全面的、基于人工智能的决策支持。
Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。
尽管对于人工智能热潮究竟能走多远仍处于激烈的争论中,但与过往的两次人工智能带来的对科技和市场的冲击波相比,这一次的人工智能浪潮对人们生活的影响却已大大超出了想象,并且实体零售和电子商务公司也都在不断将人工智能整合进自己的业务 如果要举一个零售业拥抱人工智能的最新例子,大家必然会想到AmazonGo。尽管还没有正式开业,但这个由电商巨头亚马逊搭建、充满了“黑科技”的智能实体零售店,在极短时间内为又为智能零售添了一把猛火。 在零售方面的智能化创新包括:将生物识别技术与摄像头系统进行结合,从而可以提供人流量统计和人脸识别服务,零售商可以利用智能手机下载的这些信息进行分析,并向顾客提供个性化的销售。 每次点击都会通过成千上万的属性来训练人工智能,例如鞋跟高度、小腿长度、系带款式、鞋子的造型、纹理等。 目前人工智能推荐模型,已经在电商网站得到应用,其他零售企业也在逐步推行。 15、在线客服机器人:在零售业的电商模式中,客服是其中非常重要且占据很高成本的运营要素,通过机器人客服替代人工客服,是该领域智能化发展的重要方向。
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统,以此来统计门店真实的客流量。这也意味着,新零售元年之战,人工智能让实体零售的未来有了更多可能! 面对一次次新技术的冲击,零售终端未来将会朝怎样的方向发展,我们不妨从智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分大胆想象一下。 ,为零售工作做足前期准备。 通过人工智能技术来了解附近区域销售规模、顾客购买习惯、年龄群体、人口统计、种族划分、季节性、竞争对手的距离等其相关数据,对比之下,帮助零售商选择一个最理想的环境位置。 2、语音识别 智能客服起着非常重要的作用,它能助人工客服提高解决问题的效率,做到“以一抵千”。过去,往往店主即客服,销售的同时维护售后服务,心力交瘁。
结合腾讯云的算力、人工智能算法,已经在门店智慧选址、智慧选品、销售测量、商圈洞察、门店用户画像、人脸支付等不同领域合作项目上取得了突破和成果。 ? 永辉云计算联合创始人和 CTO胡鲁辉 02 腾讯云+永辉=永辉智慧云 在技术和消费升级的变革之中,永辉提出了零售智慧云,以用户为中心,重新构造人货场三大要素,运用云计算、人工智能、大数据、物联网、区块链和混合现实等关键技术为核心 第四个是智能工程,如何让人工智能走向工程化,这个是AI领域共同探索的事情,也就是永辉的智能理念。最后就是数据的价值,如何应用人工智能,让过去的数据和现在的数据产生新的数据,用来预测、判断,决策。 未来,腾讯(云)智慧零售解决方案将为更多行业客户量身定制垂直化智慧方案,知人知货知场,助力零售行业全维连接数字化升级。 想了解更多关于永辉智慧零售案例? 敬请关注腾讯智慧门店公众号,精彩案例视频即将呈现。 ? ? ? ? 《腾讯云智慧零售永辉案例篇》
这样的“叠加”案例屡见不鲜,现在,中小企业做智慧零售也面临相同的问题。 对智慧零售而言,这种“分子甚至原子层面融合”,参考微盟案例,应有5个动作: 1、流量获取要从“引流”到“发酵” 传统的引流只是一个数字叠加,“化学反应”要求流量能够具备“发酵”的能力,催生更多转化成销量的可能 以微盟为例,其门店数字化解决方案某种程度上不是一个浇筑好了的建筑物,而是一个可以随意选择和搭建的“钢结构”工厂,零售主可以任意搭配组合成自己智慧零售大厦。 这是最考验零售主数据化、智能化能力的地方。从微盟的案例看,其提供的“数字化会员”模块,在根本上一种“资源培育”的功能,不断挖掘数据池用户的价值,把用户数据当做资产来运营,促使其不断“资产升值”。 7 现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问; 重点关注领域 1人工智能 |区块链 |汽车产业链| 内容创业 |新零售 2 电商 |新媒体营销 |企业级服务| 家居业 |社区O2O
客好推人工智能名片是一款帮助企业提升经营能力的小程序系统,从递出一张智能名片开始,无缝整合六大系统,从而高效地连接企业老板、员工、客户,帮助企业解决获客难、成交难、管理难等企业经营难题! 传播过程中,用户只需递出一张人工智能名片即可同步展示个人、产品、品牌、企业动态等信息,再通过一度人脉,二度人脉,快速实现流量的聚合和裂变。 基于这样的产品技术背景,简单直接,又能快速引发社交裂变,客好推对“人工智能名片”进行了深度思考和大胆尝试:将人工智能名片工具与电商相互结合,通过一张名片赋能个体,激活个体流量,商家/业务员可以充分利用自身社交关系获取流量 ,最终将获取的流量进行分析、管理、转化、服务、留存,实现整个销售交易的闭环,由此便形成了“人工智能名片”这一全新业态。 具备这些天然优势,人工智能名片或将成为撬开电商新时代的一根有力杠杆。 人工智能名片,新零售电商发展的新动力
从这个意义上看,华为所做的智慧零售,则采取的是另一种:成为智慧零售时代的架桥工和修路人,为“车”的运行提供更好的“基础设施”(通信、网络、计算条件等),提升“车”的“性能表现”(创新禀赋、效率等),形成闭环与配合 以中软国际为例,作为一家成立超过20年的企业,其主要的零售领域解决方案的对象是大型品牌的分销类企业、连锁门店等,为客户提供数字化营销、数字化门店、智慧云店等产品和全面的数字化转型服务。 在智慧零售赛道上,双方携手推出了中软新零售智慧门店方案,以AI+大数据为核心能力,贯通线上线下数据、融合产品与服务,帮助客户实现引流转换和降本增效,让实体零售店实现智能化一体化运营。 当前,在政企领域的华为生态分为总集、销售、解决方案、人才、投融资、服务与运营等伙伴类型,而智慧零售也出现了打造网络体系的光联世纪、建设软件方案的中软国际等各有分工的优质伙伴。 在精细化分工时代,华为与伙伴的优势互补,以生态化的力量融合成未来的智慧零售,为客户带来最大化的价值,并获得可以长期演化的能力。
在这里,读懂新零售。 策划&撰写:巫盼 在人工智能和数字化驱动的消费市场中,新零售成为兵家必争之地。 据市场调研机构Tractica预计,2025年人工智能将为全球零售业带来368亿美元的收益,这一数字在2016年仅为6.437亿美元。 而它们也快速瞄准新零售市场,围绕“人、货、场”三要素推出了完整的人工智能零售解决方案,覆盖智慧商店、智能店面运营、智能供应链、智能客户管理在内的业务闭环。 ? 同样以创新奇智为例,基于“计算机视觉、机器学习平台、自然语言处理等”等技术,它们在自研的分布式自学习机器学习平台、数据采集标注平台的基础之上,覆盖了“感知智能、认知智能、决策分析”三大AI技术方向。 目前,基于上述的技术栈,创新奇智也已经推出工业视觉、智能货柜、渠道陈列、数据智能、运维能耗管理、智慧园区等核心产品及解决方案。
腾讯云副总裁王祥宇出席会议并发表演讲,与歌力思,3W咖啡以及腾讯重要的战略合作伙伴启明星等品牌、公司的负责人一起探讨随着流量红利的消失,如何通过线下极致体验+线上智能平台云管理,助力零售企业构建智慧零售 腾讯智慧零售产品负责人李敉琦就目前零售业正在经历的“销售额瓶颈”与“降本增效困难”等问题,提出利用大数据、人工智能与传统零售业相结合,实现精准营销,降低成本,完成零售升级。 腾讯智能营销云产品负责人周健则分析了目前企业面临的各种营销困境,提出解决方案——转变营销思路,从渠道驱动走向数据驱动。 来自启明星、歌力思、3W咖啡的嘉宾也进行了案例分享,交流智慧零售如何帮助自身直达用户,缔造极致用户体验,提高运营效率等。 ? 腾讯云会发挥更强大的技术能力,协助商家创造更多元的业态和模式,实现零售行业的智慧迭代。 后续我们将带来更多关于分享会内容的深度解读以及智慧零售的精彩案例,敬请期待!
过去几年里,零售行业经历了一系列前所未有的变化,不同玩家赋予了它不同的概念和定义——新零售、无界零售、智慧零售等等。抛开令人眼花缭乱的概念,这些变化背后的本质究竟是什么? 答案是“人”的数字化。 首先要解决的,就是对内部能力进行提炼与整合,这也是腾讯智慧零售战略合作部成立的初衷。 就基因而论,腾讯的能力并非为零售而生,但与零售行业有着出人意料的契合。 随着“CEO工程”的推进,过去一年里腾讯智慧零售基于“七大工具”,围绕不同业态打造了20多个标杆案例,包括永辉超市、沃尔玛、步步高、天虹商场、优衣库、都市丽人、家乐福等一众品牌,智慧零售贡献业绩量达10% 这根电话线连接的既是商家和消费者,也是腾讯智慧零售的“能量池”。过去的“七大工具”已经不再是一个个独立的工具,而是成了连接腾讯智慧零售所有能力的入口。 另一方面,通过跟头部案例客户合作,腾讯智慧零售也摸索出了越来越多的规律,对如何用不同的业态去适配不同的私域流量池总结出了一套方法论。
例如8月,金蝶旗下小微企业一站式云服务平台精斗云就在深圳发布了V6产品,宣称要在上一代 V5 新零售解决方案的基础上,围绕“数据智能+开放生态”构建企业云服务,目标直指中小微企业。 ? 其好处在于,管理人员查商品库存、利润等信息,不再需要自己动手,只要问小白,即可获得想要的信息,不需要双手双眼。 ? 而这,可能只是技术的前台交互人性化的一个案例尝试,零售云服务还有更多可能。 在精斗云V6的案例中,有熟知的人脸识别,识别会员信息,打通线上线下,提升会员营销管理能力;有对内的二维码功能,员工将报表、对账单、工资条等信息生成二维码,就可以通过微信、精斗云、云之家等渠道分享给老板、 这方面,精斗云V6推出的金融产品或许能作案例说明。 8 现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问; 重点关注领域 1人工智能 |区块链 |汽车产业链| 内容创业 |新零售 2 电商 |新媒体营销 |SaaS企业级服务| 家居业 |社区O2O
作者:张乾、司明 【新智元导读】2月2日,中国收入规模最大的零售商京东与线下零售巨头冯氏零售集团在北京签署战略合作协议,双方将共同搭建人工智能无界零售中心,并将在人工智能平台、智能零售两个方向进行更加深入的合作 2月的第二天,在刘强东的见证下,京东与冯氏零售集团签署战略合作协议,双方将共同搭建AI无界零售中心,并在人工智能平台、智能零售两个方向深入合作。 周伯文:京东集团与冯氏零售集团将合作搭建人工智能无界零售中心,双方将基于这一中心在AI基础设施建设以及AI前沿技术研究和创新方面进行合作,利用先进的人工智能技术打造更加高效的零售方案,提供创新的产品、服务和内容 此外双方还将共同探索人工智能同其他O2O场景的结合点,如通过人工智能驱动的虚拟试衣、无人门店、智能导购助手等解决方案,帮助服装等品类零售业进一步优化用户体验,共同用先进的AI技术开创无界零售新纪元。 例如针对某个具体的项目,像线下零售店里,用户会需要随时随地的咨询,这时京东的叮咚音箱就特别适合这种场景需求,加上特定为冯氏打造的线下零售系统,通过人工智能的方式回答客户的问题,与客户进行智能的语音交互。
不久前,微盟就与超级导购宣布合作推“智慧零售解决方案”,宣称要“帮助零售企业构建数字化运营体系,提升数字化运营能力”。 拆解微盟及其合作案例,或许能给行业带来一些零售数字化下一阶段怎么玩的新观察视角。 这个区别,参考微盟“智慧零售解决方案”的实际做法上能有更直观的行业理解——零售数字化必须从这三路出击,建立契合“以人为中心”零售趋势的强关系玩法。 在微盟与林清轩合作案例中,微盟帮助林清轩对首批220家门店进行的智慧升级,改变了导购传统的工作模式,接入微盟智慧零售解决方案后,门店导购可以通过开卡送旅行装的方式引导进店顾客领取小程序商城的会员卡,将会员沉淀在小程序中 7 现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问; 重点关注领域 1人工智能 |区块链 |汽车产业链| 内容创业 |新零售 2 电商 |新媒体营销 |企业级服务| 家居业 |社区O2O
针对这些挑战,2018年2月2日下午,腾讯云举办了一场主题为“智慧零售,赋能品牌新生机”的workshop,腾讯云副总裁王祥宇、腾讯云智慧零售产品团队与在场的合作伙伴、零售品牌主理人分别分享了精彩的零售转型案例 腾讯智慧零售产品团队分享了为某国内知名女鞋品牌落地实施的智慧零售解决方案,通过大数据、人工智能、云计算等前沿科技,为传统零售业的人、货、场提供前所未有的升级机会。 不仅门店更智慧,运营和营销也将发生巨大变革 腾讯战略合作伙伴星家加(母公司为深圳市启明星电子商务有限公司)分享了通过腾讯云智慧零售解决方案,打通线上线下数据,更好地优化消费者购物体验,为零售企业实现全方位智慧赋能的案例 通过这一智慧零售解决方案,星家加为某购物中心实现了业绩飞跃:结合该购物中心LBS地理位置、18个一级标签和100多个二级标签的完整用户画像,充分发挥了腾讯在用户数据方面的优势,达到了掘附近、锁人群、促转化的效果 星家加负责人表示“智慧零售借助新技术降低成本,提升消费体验,而大数据和云计算则是智慧零售核心驱动力。”
京东在大数据和人工智能技术驱动下,让每个用户享受一个充分“个性化”的京东:他们不仅可以在APP和网页上看到最适合自己的促销活动、商品推荐、搜索结果,甚至可能会享受到专门针对他个人的专享促销,其背后正是京东 既能满足大型综合电商的供应链管理需要,又能适配个人微商/网红的电商业务。” 张晨介绍。京东为合作伙伴提供了丰富的智慧营销工具,覆盖了处于不同生命周期的商品,不同的流量和转化情况。 例如对于供应商,京东通过协同平台来提升零售链条的整体销量,使用协同销售计划、协同订单预测、协同订单补货工具,全面提升计划与采购准确度、采购履约及时率和供应商周转率。 “产品有货率”从73%提高到95%,在这套人工智能系统的辅助下,消费者很少会遇到热销商品无货的状态,厂商也不再因为积压的库存而发愁了。 智能化指的是零售的基础设施要依托数据,以及基于数据的算法,输出智能化的解决方案,不断提升零售系统的整体效率。智能化是全方位的,从采购端、物流端、消费端到服务端都有巨大的提升和服务空间。
在科技和信息技术的催化下,零售行业如今面对日益激烈的竞争格局和千变万化的消费需求,传统零售商也正积极考虑转型升级,部分领先的零售企业已着手应用包括人工智能、物联网、大数据在内的前沿科技。 《白皮书》详细梳理了零售商与品牌商在智慧零售赋能下的典型应用场景,以案例的形式,展现了智慧零售为零售行业带来的生态赋能,并结合大量已落地的应用场景对智慧零售在零售产业中各个环节的作用进行了解读,是目前对于零售行业智慧化转型最全面的研究 事实上,现在的智慧零售在选址、选品、物流、会员管理等方面都已经有了可落地的因公方案。而对于零售商来说,这些智慧零售方案所解决的问题比单纯的上一套“炫酷”的支付系统更能提升自身的效率,增加营业额 。 例如在实体店内部署人工智能技术,结合摄像头、智能货架、移动支付等技术,使得店铺对消费者外貌特征、产品偏好、情绪变化、消费记录等进行汇总,实现线下流量的数据化。 第三,打破线上线下界限,实现跨界融合。 以前困扰线下零售商的“消费者线下体验线上下单”在新的模式下可以变成一种互利共赢的售卖模式。 第四,数据驱动运营升级。 大数据和人工智能等技术的运用成熟,使零售更加智能化。
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