“ AI(人工智能)，本来是一个专业领域，小众的话题，但在中国，它却成了“网红”，成为大众茶余饭后的谈资。 “那个下棋的‘狗’，好厉害，人以后真的干不过机器了？” “你是程序猿啊，就是搞AI，很赚钱的那个吧”， “现在小学就开始学人工智能，你娃可有优势了” “听说现在机器人都会写代码了，你们程序员也失业了” “学人工智能不错吧，哪个学校好啊”... 对于一个中国程序员的我，面对种种，原本一直低着敲代码的头，不得不抬起来认真的看看这个“网红”，正视AI ” 一、AI成网红 时势造就网红 人类在经过三次
本文基于大数据文摘免费公开课分享之-智能助理探讨。点击文末阅读原文查看当天视频回放。公开课总长近1小时，请在wifi环境下观看。暂时无法观看的读者请直接查看ppt和文字摘要。
作者 | 袁峻峰 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 本文基于大数据文摘免费公开课分享之-智能助理探讨。点击文末阅读原文查看当天视频回放。公开课总长近1小时，请在wifi环境下观看。暂时无法观看的读者请直接查看ppt和文字摘要。 人工智能已离我们的生活越来越近，各样的智能助理已慢慢融入我们的生活，包括微软小娜，亚马逊Echo, Facebook M，苹果Siri等。那需要什么样的智能助理，一直是个值探讨的问题。 研究者虽然不从事智能助理研发工作，但也是从事机器学
智电网讯：当智能手机逐渐发展，人们再没有什么值得利用的创意，只是一味的提升机器本身性能的时候，感觉应该就会迎来一次转变吧。比如在键盘手机发展到一定程度时候，苹果的大屏触屏手机横空出世。那么，下一次的转变会是什么样子或者趋势呢？ 📷 当人工智能发展到足够成熟时，手机将由历史上一个中心计算平台的地位，逐渐变成跟其他的硬件一样，不再是核心，都只是承载应用的普通计算平台。例如如今的人脸识别支付，VR设备的购物，都可以绕过手机来实现。 📷 边缘化可能对于手机来说，在未来可能会被替代，不一定手机会慢慢消失，但一定会有很
《要搞懂大数据和人工智能的关系，先分清这两个概念》一文主要介绍了大数据和人工智能的概念、关系以及未来发展趋势。大数据是基础，人工智能是运用知识的能力，而深度学习等技术让计算机拥有智能成为可能。随着技术的迅猛发展，今后这种算法会被开发，并且自动生成出来。这意味着，人工智能将逐步取代人类的部分工作，但运用知识的能力仍是人类的特长。
数据是推动当今数字经济的燃料。 大型组织、小型企业和个人越来越依赖数据来执行日常任务。 被称为大数据的海量数据集由人工智能系统分析以提供洞察力。 这些见解可以是趋势、模式或预测。 结合起来，大数据和人工智能将成为一股强大的力量。 它们是我们今天目睹的创新背后的力量。
2019年底，爱数在主题为数据「智」上的多模态数据智能峰会上启动了全新品牌形象：AISHU。新品牌形象让人自然而然联想到人工智能（AI）和数据(SHU）。爱数总裁贺鸿富介绍：“爱数在加速走向全球市场的过程中驱动了这次品牌的切换，新品牌Logo注入了新内涵：为了更智能的未来。”
近日，著名的英国科学家Stephen Wolfram在TED 18分钟的演讲中，分享了自己对这个问题的看法。
人工智能是一项伟大的技术，但这项伟大的技术，就像人类的大脑一样开发程度不足 5%，它只能被称为弱人工智能。 不过，哪怕只是弱人工智能，它已经让我们的生产生活发生了巨大的变化，如果把人工智能当成虚拟员工，这位员工已经深入到了企业的各个职能线中，从决策到产研，承担着重要的辅助角色，从而帮助企业降本增效来推动形成商业价值。 人工智能采用率的提高同样会对计算资源和基础设施提出新的要求。 第一个，数据问题。人工智能需要大量的数据用以训练模型，如果上层的数据体系没有建设好，人工智能还能做得好就是怪事了。 第二个，算力问
人工智能，英文是Artificial Intelligence，简称为AI。根据定义，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Kimberly A. Whitler 编译 | 寒小阳，霍静，行者 从市场营销到医疗，人工智能（AI）正在改变着一切。善解人意，交互式消费，创造更卓越的消费体验，这些在今年的假日营销中出现的新变化，拉开了人工智能为市场提供更好服务的序幕。 为了更好地了解人工智能对零售商的影响，我连线了IBM首任CMO，米歇尔·佩卢苏（Michelle Peluso）。佩卢苏在零售业有着资深经验，曾担任Gilt的首席执行官，也担任过花旗集团的全球消费营销和互联网的首席代表。佩卢苏关
我们来看看国内有哪些类型的企业已经把业务向人工智能做了迁移，或者已经有了人工智能相关的业务了。
1956 年，一场主题为用机器模拟人类智能的研讨会在美国召开。在本次研讨会上，约翰·麦卡锡提议用人工智能作为这一交叉学科的名称。于是，这次会议成为了人类历史上第一次人工智能的研讨会，标志着人工智能学科的诞生。后来，人工智能在争论中不断发展，机器翻译、专家系统、聊天机器人等应用纷纷出现。 到了 21 世纪，人工智能的发展迎来了高潮。移动互联网与大数据的发展、深度学习的成功应用，大规模语言模型的落地，让人工智能迅速成为学术界和工业界的热点。 如今，元宇宙、5G、AI 工厂、数字孪生、自动驾驶、XR、数字虚拟人等
数据猿导读 大数据作为正在形成的一种科学革命范式，也在逐步形成各种流派。在各行各业的精英人士中，他们的观点也代表了各自的价值观。那么，对于大数据他们是如何看待的呢? 白氏高级副总裁：大数据的发展趋势就
AI团队成功需要什么？ 智能时刻 2018-03-04 20:00 与人工智能合作的团队需要成功吗?据CTO Kevin Gidney说，在海豹软件公司(Seal Software)中，人工智能和区
我们可以通过借鉴互联网的发展来一窥未来的人工智能行业。早期互联网行业是一个专门领域，后来出现了“互联网+”，互联网成了一种技术、一种模式、一套体系方法，可以被各种企业和行业借鉴应用。
随着人工智能时代的悄然来临，全国各地掀起“机器换人”热潮。 📷 然而，人工智能有哪些利弊？人工智能与就业之间存在何种关系？哪些行业将受到人工智能的影响？人工智能时代，政府如何采取措施实现就业市场的平稳过渡？针对这些问题，“大就”带你解读人工智能时代。 利弊相较 提到人工智能，人们头脑中就会不自觉的跳出一个词“双刃剑”。那么从“大就”的角度出发，人工智能又有哪些利与弊呢？接下来就让我们来探讨一下。 人工智能的利： 📷 1、人工智能在快速发展，尤其是在大数据的管理及计算能力方面更为突出，这无疑是为人工劳动者减轻
什么是BI？BI 商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术
有人听说我想创业，给我提出了一些“忽悠”的办法。他们说，既然你是程序语言专家，而现在人工智能（AI）又非常热，那你其实可以搞一个“自动编程系统”，号称可以自动生成程序，取代程序员的工作，节省许许多多的人力支出，这样就可以趁着“AI 热”拉到投资。 有人甚至把名字都给我想好了，叫“深度程序员”（DeepCoder = Deep Learning + Coder）。口号是：“有了 DeepCoder，不用 Top Coder！” 还有人给我指出了这方向最新的，吹得神乎其神的研究，比如微软的 Robust Fi
12月28日，“亚太区域互联网创新创业高峰论坛”在海口隆重举办。本次峰会是由海南省工业和信息化厅、海口市人民政府和澄迈县人民政府主办，龙华区人民政府、复兴城互联网创新创业园和品途集团承办，是2017海南“互联网+”创新创业节系列活动之一。 会上，Space Nation 创始人卡尔· 瓦哈加可拉（Kalle Vähä-Jaakkola）表示，人类天生就是探索者，人工智能为我们提供了更多探索太空的可能性。在未来10-20年，我们非常需要人工智能机器人在太空探索方面的应用，在各种各样的条件中完成人类不可能完
据麦肯锡2017年6月发布的报告称，人工智能即将开启下一波数字化颠覆的浪潮，现在公司应该为此做好准备。我们已经看到了一些早期成立的人工智能公司从这项技术获益的现实例子，这使得其他公司比以往任何时候都更迫切地需要加速数字化转变进程。我们的研究结果集中在五个人工智能技术系统：机器人技术和自主车辆、计算机视觉、语言、虚拟代理以及机器学习，这其中包含了深度学习，并指出了其他人工智能技术的多种最新进展。 人工智能投资增长迅速，其中谷歌和百度等数字巨头占据主要地位。在全球范围内，我们估计2016年科技巨头对人工
当今机器学习是一个非常热门的话题，每个人都在谈论机器学习，并讨论它如何在他们的业务或职业生涯中发挥作用。 机器学习是一种数据分析方法，可以使分析模型建立自动化。它是人工智能的一个分支，其基础是机器应该能够通过经验学习和适应。 机器学习的类型 监督学习 有预定义的数据集来训练你的程序 根据 训练数据，程序可以在给出新数据时做出准确的判断 所以这就像跟老师一起学习 这就像分类和回归，比如收到一束带有标签的花，你的程序可以在标签的基础上辨别花朵 无监督学习 当有没有老师来训练，需要自我学习 当你的程序足够聪明时
数据猿导读 在人工智能和大数据技术在实施过程中你可能会陷入三个误区：业务部门没有清晰的大数据需求和规划；企业内部数据孤岛非常严重；组织架构未能有效支撑大数据实施。这三个误区是最常见的，该怎么规避以上误
作为顾客，此时你大概要叹一句“人工智能真不智能”。这些所谓“智能”客服们往往只能做到一问一答，一旦对话涉及稍微复杂的情境，它们就开始答非所问。
编辑部 【新智元导读】 11月28日， 海尔发布智慧家庭行业首个人工智能解决方案及涵盖人工智能交互系统、基于深度学习的智慧家庭解决方案两大平台级应用落地成果。会上，海尔U+与搜狗在发布会上共同签署了战略合作协议，双方将组建联合研发团队，共同研发实现用户与智能家电自然交互的终端设备和智能产品。此外，海尔U+联合搜狗、中科院、先声互联、阿里、灵隆科技、出门问问等共同启动海尔U+智慧家庭“+AI Family”计划。 11月28日，“U+云脑，＋AI生态“海尔U+人工智能智慧家庭解决方案发布会在北京开幕，发布会上
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
小编邀请您，先思考： 1 人工智能人才的核心竞争力是什么？ AI是技术的竞争，也是人才的竞争 根据智联招聘《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》，过去一年中，人工智能人才需求增长近2倍，企业
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | thinkdeeper Part 1：为什么机器学习如此重要 AI科技大本营编者按： 这篇文章在Medium上总共获得了6900多个赞，在Medium上极受欢迎。受欢迎最大的原因是，作者能以比较浅显的文字，将机器学习所囊括的各类原理讲得清楚透彻。而这，对于以下三类人群来说，简直是个福利包： 想要快速提升机器学习能力的技术人员; 想要初步了解机器学习，并愿意接触相关概念的非技术人员; 任何对机器是如何思考感兴趣的人。 虽然文章中也会讨论概率、统计学
当人工智能走进一个“有网”的时代，越来越多的数字化、自动化、智能化的工厂将出现在全国各地，越来越多的无人车穿梭在城市的大街小巷......
BAT大佬首度合影 导语: 4月2日，2017中国（深圳）IT领袖峰会正式开幕，在高端对话环节，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾、百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏、微软全球执行副总裁沈向阳与神州数码控股有限公司董事局主席郭为围绕“人工智能：中国机遇与挑战”为主题，进行了对话。 马化腾 发展AI，四大要素缺一不可 马化腾介绍，腾讯在业务层面，比如社交网络业务、后台数据分析等都已经用上人工智能，只是大家感受不到，这是在后端，现在腾讯想在前端做出一些产品。对于腾讯是否有可能将业务数据开放出来给创业公司使用
本文讨论了人工智能（AI）的真假问题，作者认为真正的AI应该能够自主思考，而不仅仅是根据人类编写的脚本工作。作者认为，通用人工智能（AGI）这一愿景值得怀疑，因为如果机器能够自主思考，那么他们也应该享有权利。此外，作者还提到了对抗网络等新兴技术，这些技术可能会使AI之间的智慧较量变得更为复杂。
编者按：由中国人工智能学会、阿里巴巴以&蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，届时，阿里人工智能实验室杰出科学家王刚博士将分享人工智能应用的前沿趋势。在此之前，我们采访了王刚。 在刚刚过去的6月份，阿里人工智能实验室迎来了成立一周年的纪念日。这是一个比阿里iDST还神秘的部门，业界鲜有人知道它的存在，直到日前实验室首款终端产品天猫精灵X1的发布，这支神秘之师才正式成为镁光灯下的焦点。 王刚博士今年3月加入阿里人工智能
人工智能的概念，从2016年Alpha Go开始到现在差不多已经火了两年了，媒体聚焦、社会关视、投资机构的密切关注，各大小企业的研发，人工智能在各领域都非常火爆，百度甚至提出了ALL IN AI的概念。在达观数据前不久举办的“2018长三角人工智能应用创新张江峰会”上，有幸邀请了沪江首席科学家夏海荣、喜马拉雅副总裁李海波、森亿智能创始人张少典、浦软孵化器总经理邹家瑾和达观数据联合创始人高翔，一同探讨了人工智能应用的现状与未来前景。
大众媒体相信，人工智能(AI)会偷走你的工作，威胁到我们的生活。如果现在不做准备，我们可能会面临一个人工智能无处不在，并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。为了确保你为未来做好准备，在此我们为你准备了一个生存指南。 第一步：识别人工智能 冲突的第一步需要了解你的目标。关键在于，我们需要认识到人工智能并不存在于未来，它已经在我们的身边了。 你很可能每天都在使用它。人工智能就是你的 Facebook 时间表背后的神奇粘合剂，Netflix 知道提示你接下来该看什么，谷歌会预测你上车后的目的地
当我们开始这个小众市场的时候，我们的第一个问的问题是：什么是人工智能芯片？最好的办法是先思考人工智能软件需要什么：很好的处理速度，以及高处理速度所需的大功率。然而，处理器的运行方法也很重要。这段从MIT Technology Review引用的文字解释了为什么我们不能仅仅用高端的英特尔处理器芯片来实现人工智能： 一个顶级的英特尔处理器包含过多的punch用来运行庞大的金融电子表格或是企业运营软件时，而为了深度学习的芯片优化将一些特定类型的问题（比如理解语音命令或识别图像）分成为无数的小块（bite-size
持续关注我们公众号的人可能会留心到我们在移动平台和人工智能的结合上进行过多方面的尝试，也发布过两篇专题文章。分别是《智能化的Conversational UI是移动发展的一个趋势》和《使用TensorFlow搭建智能开发系统，自动生成App UI代码》
稍微有点想法的公司不是已经部署了AI项目就是在部署AI项目的路上。确实，在全面商业化的今天，这种激情促进了人工智能的普及，也在一定程度上降低了企业的成本，提高效率。
俗话说，“有钱能使鬼推磨”，这话虽然说有点夸张，不过已经是把金钱的力量描绘得非常清楚了。绝大部分人都是趋利的，所以在我看来，“利”是驱动人们协作、交互、杀伐的最基本动机，也是驱动世界运动的核心动力。只不过广义的“利”这个东西不仅仅是金钱这么简单——有的人可能被自己所信服的大义所打动，有的人可能为了自己追求的某种癖好而耗尽毕生心血，很显然刚刚说的这两样东西都不是简单用货币能衡量清楚的。为了讨论方便一些，我们现在还是指说能够用货币衡量的，商业环境下的，常态的买卖行为好了。
11 月 8-9 日，CSDN 和 AICamp 联合举办的 AI 开发者大会在北京顺利举行。普元移动产品线总经理郝振明发表了《基于机器学习的工程实践》的主题演讲，并接受了 AI科技大本营的专访。
在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的计算引擎对其进行传输、存储、训练和分析。
文|孟永辉 人工智能将会成为引爆下一个互联网创业风口的行业已成不争事实。而以谷歌、Facebook、百度为代表的互联网巨头的不断加入则为这个趋势不断加注，如何借助人工智能的元素对传统互联网的一些领域进行改造正如互联网当初改造传统行业那样，并对当前的互联网行业带来新的改变，无疑将会成为未来很多互联网公司都在思考并不断尝试的话题。 尽管智能科技前期发展的不瘟不火让人们有些感觉不到它的存在，但是未来智能元素将会更多地出现在我们的生活当中将会是一种必然。百度此次收购渡鸦科技正是这种必然将会在未来越来越多地出现的
阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里巴巴达摩院城市大脑实验室负责人华先胜博士将作为本次大会的特邀报告讲者，发表“产业数字化转型中的视觉智能规模实战——从算法到平台到系统”主题演讲。
李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
马云：谢谢大家，听了很多专家、学者、企业家的交流，很感谢有这么一次机会，来分享一下我的看法。其实大数据时代，最重要的是让每个人做最好的自己。
机器之心原创 作者：高静宜 2017 年 6 月 21 日，在 2017 腾讯云+未来峰会上，腾讯云发布了战略新品「智能云」，希望借此推动「人工智能即服务」成为现实。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在《云时代的新趋势》的主题演讲中，明确定义了云是产业革新的源动⼒、新型社会管理的主平台和人工智能的强载体。马化腾提出趋势观点，认为像电力时代诞生计算机一样，云将兴盛人工智能，并带来更多创新。 近些年，由于在大规模标注数据基础上的性能表现优良，深度学习算法持续升温，特别是在计算机视觉、语音识别等领域，部分业界巨头企
现在是围绕人工智能（AI）话题在炒作中逐步退出的时候了。企业中已经引入了很多人工智能，推广人工智能技术在自动化任务、提高速度和准确性以及降低成本方面的潜力。但是长期计划是什么？大多数企业都缺乏AI如何改变运营的愿景。 制定总体人工智能战略 一些人认为企业不需要逐渐采用人工智能系统，而是需要制定一个总体战略，以便如何将人工智能随着时间的推移嵌入其组织。 “最重要的是对组织内人工智能采购的全面和整体的看法，”联想战略分析师穆罕默德·查拉（Mohammed Chaara）谈到，同时他现在是“人工智能的传播者”
编者按 人工智能取得一个又一个成功，AlphaGo Zero 说明了奇点论的可靠性，AI 的发展速度比人们想象得要更快。牛津大学最新的研究数据显示，20 年内将会有 47% 的工作岗位被人工智能所取代，而律师助理位列被人工智能取代的职位前十。当 AI 技术比人类更好更快地检索、分析法律数据时，法律人应该何去何从？ 本文推荐六本关于人工智能的书籍，大失业迫在眉睫时，人们才会发现对「罪魁祸首」人工智能缺乏元认知。 1. [美]侯世达：《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》，严勇、刘皓明、莫大伟译，商务印书馆 1
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023 大 展 鸿 兔 快要过年啦，很多小伙伴们是不是已经准备要回家过年了呢？ 如果往年春节你都是在玩手机、打游戏、怼亲戚……中度过，那么今年可以尝试着换一种过法，与书相伴，开启新的一年！ 如果你还没有安排自己的阅读计划，那就来看看博文视点的小编们都推荐了哪些书吧！ 人工智能类 01 ▊《因果推断与机器学习》 郭若城 程璐 刘昊 刘欢 编著 结合因果推断和机器学习的理论与实际应用 业界和学界多位因果机器学习专家倾力打造 本书是一本理论扎实，
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