南京市委书记张敬华与南大校长吕建院士为南大人工智能学院揭牌（图据镁客网） ---- 新智元报道 来源：南京大学 【新智元导读】南京大学于今年3月5日发文成立人工智能学院，昨天，南京大学人工智能学院揭牌。目前，南京大学人工智能学院已确定本科生和研究生招生方案，拟招收2018年入学本科生80人，招收2019年入学的全日制硕士研究生30人、博士研究生10人。 5月20日，时值南京大学116周年校庆之际，南京大学人工智能学院揭牌。 南京大学于今年3月5日发文成立人工智能学院，是首家成立人工智能学院的C9高
2017已经进入了最后的倒计时，2018即将到来，在这个辞旧迎新的时刻，我们是时候来做一下盘点和展望。 作为2017年当之无愧的“头牌明星”，人工智能在经历了“两起两落”之后，终于再次强势的出现在大家面前，不停地搅动着产业界、投资界及普通民众的神经。今年，国家陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度，在即将到来的2018年，人工智能的发展热潮还会不会继续下去？下面小编想分享几个关键词来梳理一下人工智能产业的过去和未来。 人工智能火爆的2017 投资 随着人工智
目前已有吉林大学、天津大学、哈尔滨工业大学等15所中国高校建立了人工智能学院，本文将带你了解一下这些学院的概况。
CAIS 2018力求高屋建瓴地从多维度去总结、盘点2018年国内人工智能产业发展的重要节点和关键企业，透过现象看本质，还原一个蓬勃发展的AI行业。
在过去几年里，人工智能和机器学习专家的就业市场似乎一直处于“缺口巨大”、“天价工资”的状态。而且随着AI技术几乎每天都在新行业中得到应用，似乎这个岗位的需求度短时间内是不会减弱。
选自Data Pipeline 机器之心编译 机器学习和人工智能是今天最热门的科技研究方向。随着行业的不断升温，越来越多的 AI 主题会议也层出不穷，在这些会议中，我们可以讨论近期技术的发展趋势，并与其他数据科学家、开发者与工业界人士交流意见。不管你是想时刻紧跟潮流，还是仅仅希望稍微了解一下人工智能，全世界每时每刻总有一个大会在等着你（比如后天即将开幕的 NIPS 2017）。本文将向你简要介绍 50 余场著名全球人工智能大会。 Notes：本文盘点未收录 CVPR、ACL、ICLR 和 EMNLP 等计算
市场研究与咨询顾问公司Gartner预测，2018年全球和人工智能(AI)相关的商业价值总计将达1.2万亿美元，较2017年增加70%。到了2022年，人工智能相关商业价值估计将达到3.9万亿美元。
又快到岁末年关，交卷时刻，让我们回望2018的中国AI。这一年里，中国速度和中国故事愈加汹涌激荡。
“未来今日研究所”（Future Today Institute）发布了《2018技术趋势报告》，其中称中国将成为全球人工智能霸主。
目前最火热的两个领域——物联网和人工智能之间将会产生怎样的化学反应。 人工智能和物联网的世界显然是令人兴奋的，但目前看来，依然有一些关键的技术问题需要解决，特别是关于开发者方面的问题。在这篇文章中，
导读：人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。
大名鼎鼎的神经信息处理系统大会（Neural Information Processing
物联网（IoT）的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图，它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。 这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。随着大数据的增长，企业试图跟上它的脚步，努力把数据变成可用的洞见。商业智能是保持竞争力的关键，而数据分析提供了所需的最新信息。 在2017年，一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。这使研究人员可以更有效地收集和协
今年9月，“2018中国人工智能峰会”在南京圆满召开。这场峰会的影响力绵延至今，在之后的多个行业探讨会中一再被提起。
本文介绍了2018年大数据、商业智能、云计算、物联网、人工智能、机器学习等领域的趋势和展望。作者认为，随着大数据的快速发展，企业需要从主要关注成本转向主要关注价值，通过利用人工智能和机器学习来提高运营效率，并利用这些技术来对抗网络安全威胁。
2018年十大科技发展趋势：人工智能将“无所不在”
日前，乌镇智库发布《全球人工智能发展报告（2018）》，内容显示中国已经成为世界人工智能投融资最活跃的强国之一。
回顾2017年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。展望2018年，大数据产业发展将迎来“黄金时代”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。 2018年的商业智能 企业决策正在经历的转变将延续到2018年。在2017年，处理大数据的目标使效率越来越高，成本不断减少，从而造就了基于大数据的商业智能，对中小企业
自 2015 年智能制造开启了人工智能发展之路，2016 年互联网+ 的提速，2017 年人工智能被正式列入国家战略，进入 2018 年，国内各地方政府对人工智能的重视度亦随之升温，并相继出台 AI 相关发展规划。
笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。
人工智能作为引领未来的战略性技术，正在驱动全球产业结构、经济运行、城市形态以及人类生活方式产生深刻变革。面对新一轮的科技革命浪潮，如何抢抓战略机遇构筑先进的生产力，建设更美好的世界，是新时代的大命题。中国是人工智能发展的大国，正在加快建设人工智能科技创新强国，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了系统的布局，加快推进我国2030年跻身成为世界主要人工智能创新中心。
从计算上来讲，大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用，我们只看到了冰山一角。 一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务（例如预测销售情况、优化营销活动等）。所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起，改变了我们的日常生活，而且这种改变仍将持续。 以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据： 到2018年，75％的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技
2018年5月10日，全球人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心成功举办，大会发布了创业邦《2018中国人工智能白皮书》及《2018中国人工智能创新成长企业50强》榜单。上海浦东人工智能创新企业达观
近日，IDC公布最新的《2018年中国AI基础架构市场调查报告》，2018年中国AI基础架构市场销售额同比增幅高达132%，整体销售额达到13.18亿美元。
《新一代人工智能发展规划》于2017年7月国务院印发同年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》由工业和信息化部发布；
﹃新一代人工智能﹄ ﹃数据观重磅速递﹄ 📷 数据观 导读 为深入贯彻党的十九大精神，加快发展先进制造业，推动人工智能和实体经济深度融合，落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》（点击此处可跳转回顾查看全文>>>）部署，工业和信息化部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。 《行动计划》将充分利用现
李杉 编译自 PwC 人工智能(AI)非常复杂，而且发展迅速。任何人都不可能对未来几年的发展做出准确的预测。 然而，我们却有可能对今年的人工智能趋势做出具体的预测，然后分享它对商业、政府和社会产生的
人 工 智 能( aritificial intelligence ，AI )是 一 门融合了数学 、计算机科学 、统计学 、脑神经学和社会科学 的前沿综合性技术。它的目标是希望计算机可以像 人一样思考 ，替代人类完成识别 、分类和决策等多种 功能。在 2016 年 AlphaGo 击败李世石赢得人机围棋 大战后 ，人工智能引发了全球热潮。与此同时 ， Google、FaceBook、Amazon、Intel等巨头纷纷成立AI团队 ，促进人工智能技术的进一步发展。
人工智能可谓当下最火的词，人们对它的认识已经不仅仅停留在阿法狗的印象上了。越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、人工智能这样的前沿技术颠覆，科技的发展进步使人工智能离我们的生活越来越近，AI的智能化和人性化会影响每一个人未来的生活和工作。 那么一起来听听美国专家关于2018年人工智能发展的最新观点吧！ 📷 1 AI的情感会使机器人更加拟人化，增强人们的同情心和同理心 近年来，人们在手机、机器人和一些智能设备上花了太多时间，这会造成人与社会脱节，甚至逐渐丧失面对面的沟通能力。例如发生打斗等社会事件时，一些年
《行动计划》将充分利用现有资源和手段，加强部省联动，依托国家新型工业化产业示范基地建设等工作，支持有条件的地区发挥自身资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区。推动建设相关领域的制造业创新中心，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，支持重点行业和关键领域加大应用力度，促进人工智能产业突破发展。力争到2020年，实现“人工智能重点产品规模化发展、人工智能整体核心基础能力显著增强、智能制造深化发展、人工智能产业支撑体系基本建立”的目标。
AI 科技评论按：美图近年来在 AI+影像领域频频发力，不但学术实力获得世界各大顶级人工智能会议的肯定，还将学术成果变为旗下产品的「助燃剂」，助力产品在海内外登顶各大应用榜单，并推动探索多元的商业化路径，更向外输出技术赋能合作伙伴。
人工智能（AI）是企业、国家争夺控制权的新技术前沿。根据麦肯锡最近的一份报告，Alphabet在开发人工智能技术方面投入了大约300亿美元。百度作为中国版的Alphabet，去年在人工智能领域投资了200亿美元。
再过10天， 一年一度的英伟达中国区科技年会——GTC China大会将在苏州金鸡湖国际会议中心举办，英伟达会在这个会议上发布最新的GPU技术和产品，备受世人瞩目。而最受关注的是11月21日的初创企业大赛。多家科技界最耀眼的新创公司将在这一天争夺丰厚创业资金及创业路上最光荣的时刻。
中国人工智能学会 2015 年创办“中国人工智能大会” (CCAI) ，每年举办一届，目前该会已经成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业会议之一。CCAI2018 将于 2018 年7 月28 日-29 日在深圳召开。 本次大会将持续汇聚全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流和探讨，并针对我国人工智能发展如何务实推进、智能芯片、粤港澳大湾区的智能机器人等设立专题论坛，打造中国人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿
AI 科技评论按：2018 年围绕着人工智能的一连串技术丑闻的核心只有一个：问责制。当 AI 系统对我们的身体造成伤害时，谁应该为此负起责任？我们应该如何定义这些危害，一旦伤害造成后又该如何进行补救？假设想对此进行干预，干预的重点应该是什么？我们还需要哪些额外的研究和监管活动来保证干预效果？目前看来，这些问题都没有完善的答案，当下存在的人工智能管理框架也不足以支撑问责制的执行。然而随着系统的普遍性、复杂性和规模的逐渐增长，缺乏有意义的问责和监督机制（包括责任、担当和正当程序的基本保障）已经成为一项日益紧迫的问题。
日前，以“AI赋能，驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）在南京圆满落幕。作为“2018中国·南京金秋经贸洽谈会”的主题活动，本次峰会汇集了超过50位国际人工智能领域的学术专家、产业领袖及行业代表，吸引了3000逾位专业观众参与，充分汇聚产业力量，围绕中国人工智能产业发展的多项议题，搭建起共商未来、多元合作的平台，获得了产业内外的一致肯定。
如今的美国市场上已经能见到越来越多的带有中国背景的产品与商业模式。跨境投资人们也认为，“拷贝中国”是当前较为热门的大趋势。而市场由“中国拷贝”转向“拷贝中国”的一个重要原因是中外信息壁垒的消除。
【新智元导读】世界杯突变欧洲杯，AI领域赛况又如何？过去15个月中，中美英德法日印等15个国家都公布了国家AI战略。在AI世界杯中的这15强，谁将摘得AI桂冠？
导读：随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，人工智能技术呈现爆发式增长，成为国际竞争的战略制高点，深刻影响着人类社会的政治、经济、文化、法律等。同时人工智能技术也将深刻改变制造业的核心竞争力，成为新一轮产业变革的核心驱动力，并将催生出新的研发模式、新产品、新业态、新的生产方式、新的服务模式。
9月6日，2018中国人工智能峰会（CAIS2018）在南京国际博览会议中心召开。斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席了峰会，并在主论坛上做了题为《人工智能赋能新时代》的主题演讲。
人工智能可谓当下最火的词，人们对它的认识已经不仅仅停留在阿法狗的印象上了。越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、人工智能这样的前沿技术颠覆，科技的发展进步使人工智能离我们的生活越来越近，AI的智能化和人性化会影响每一个人未来的生活和工作。 📷 2018年的人工智能领域将会在这三个领域有巨大进步：A.I. 的情感会使机器人更加拟人化，增强人们的同情心和同理心，随着技术变得更加“人性化”，我们之间的互动也会变得更加“人性化”；2018年将是公司开始对A.I. 的关键任务应用进行破解的一年，更大量的数据的计算的
DeepMind 是一家总部位于伦敦的顶尖人工智能研究公司，成立于 2010 年并于 2014 年被 Google 以 4 亿英镑收购。2017 年，DeepMind 研发了一款人工智能 AlphaGo，能够在围棋比赛中击败世界冠军。
人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长，并且与此同时，围绕着各行业的统计数据也在发生变化。
早在2015年7月国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中就提出，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，到2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，正式从政府政策层面强调了人工智能的重大战略意义。
中兴智能视觉大数据报道：人工智能有多火？平均每10.9个小时诞生一家AI企业。而众多一线公司已经在布局机器学习团队，优化智能产品，在这样的背景下，不难想象，未来机器学习技术将会是技术人的新门槛和领域。
本文探讨了人工智能的发展趋势，包括自主驾驶、虚拟个人助理、机器人、医疗和工业等领域的应用。作者认为，虽然人工智能已经存在了许多年，但它仍然处于起步阶段，未来几年将会有更广泛的应用。然而，人工智能的普及和广泛应用也面临着许多挑战，如安全和隐私问题、伦理和道德问题等。
走进浪潮2019年IPF的上海大会现场，发现大会的主题，从连续几年的“聚浪成潮”已经升级为“智慧凝聚”，再看参加浪潮活动的生态伙伴，尤其演讲嘉宾，也发生重大变化，专注智慧城市的浙江大华、专注新金融科技的平安、智慧零售的苏宁、智能制造的格力电器等，客户竟占了上午主题大会的大半时间。
引言：人工智能正在改变世界，那么人工智能在2018年将会如何影响数字营销呢？本文分析了AI可以极大地推动数字营销的一些潜在领域。 翻译 | Nic 审校 | Sarah 编辑 | Rachel 从幽默
编译 | AI 【AI科技大本营导读】人工智能和机器学习已经跳出科幻小说的范畴，冲进了现实。不管是技术层面还是商业环境方面，这些领域都在迅速发展，紧跟潮流的步伐是非常重要的。 无论你是技术参与者还是战略思考者，这些技术对于各种规模的企业都具有改变“游戏规则”的意义。 对于学习新的人工智能和机器学习技能、建立新的人际关系而言，没有什么比参加一些相关的顶级大会更高效的了。所以，营长编译了此篇2018年AI和机器学习的会议清单。每个清单包括日期、地点、网址、议程重点和定价，该列表按日期排序。 ▌1. 全球人工
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