今日拔刺： 1、超人工智能会给人类带来什么危害？ 2、Google如何透过搜索结果洞察搜索者的意图？ 3、宇宙存活亿年的文明，可以瞬间摧毁银河系吗？ 本文 | 1728字 阅读时间 | 4分钟 超人工智能会给人类带来什么危害？ 2016年人工智能开始慢慢的走入我们的视线，随后人工智能这一词就一直被人挂在口中。 人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，现在的科技虽然发达，但是人工智能也仅停留在弱人工智能的阶段，人们渴望科技发达带给他们越来越多的便利，但是也会害怕当人工智能发展越来越迅速后对人类造成危害。 超人工智能就是完全超过了人类，储存容量大，有独立的思想，计算能力也强大，还不会生老病死。如果当超人工智能发明出来，首先将会有一大部分人失业，人是会知道劳累当一劳累就会出错，可是人工智能不会。 人工智能是可以24小时不间断的工作，不知道劳累，相应的出错率也会大大减少；其次人工智能有自己的思想了以后还会甘心于整日被人类当做工具使唤来使唤去吗？那到底最后是人类赢还是超人工智能赢呢，谁也不知道。
黑客并不关心人工智能或是人工反智能的发展，他们的方式其实就是超越机器。黑客们很清楚一点，虽然计算机比人类更聪明，解答问题速度更快，但这并不意味人类就无法打赢翻身仗！ 如果你在白帽黑客社区问到人工智能黑客技能的问题，那么上面这段话可能就是答案，当然啦，这个答案或许比较刺耳。不过，在二进制的世界里可没有垃圾话，坦白说，人工智能可能真的连最基本的黑客程序都搞不定。 人工智能可以拥有上述这些特质吗？事实上，绝大多数可以。在如今的人工智能程序中，已经实现了编程功能，更掌握了编程语言。和人类相比，机器人可以更加轻松地处理反向工程，甚至在调试程序或排除故障上略胜一筹。 看到这里，你也许会担心人工智能超越人类了。其实人工智能有个硬伤——不善于搞研究。 人工智能可能会掌握一套信息类别，甚至有些人工智能还具备了内置自我创造力去尝试各种不同的图示方法，或是改变各种可能导致机器“慌乱”的条件，但人类具备自我调整的能力，可以不利用过程而获得结果，机器还真的做不到这一点
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虽然国家、公司和国际组织在人工智能治理中的作用已经被广泛理论化，但工人的作用却很少受到关注。本章着眼于工人在识别和减轻人工智能技术带来的危害方面所发挥的作用。危害是对技术的因果“影响”进行评估。 人工智能伦理界对减少伤害的好处有很高的共识，但对确定或处理伤害的机制的共识较少。由于缺乏共识，工人们采取了一系列集体行动，抗议在工作场所如何识别和处理危害。 我们将工人在人工智能治理中的作用理论化，并构建了人工智能工作场所伤害报告过程的模型。危害报告过程涉及三个步骤:识别、治理决策和响应。 本章认为，工人在识别和减轻人工智能系统造成的危害方面发挥着独特的作用。 牛津人工智能治理手册 工人在人工智能道德和治理中的作用.pdf
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
利用人工智能帮助警方判断罪犯危险程度.jpg 巴恩斯和劳伦斯·谢尔曼教授领导了剑桥大学犯罪学研究所的Jerry Lee实验犯罪学中心，他们一直在与世界各地的警察部门合作，询问人工智能是否能够提供相应的帮助 2016年年中，在Monument Trust基金的资助下，研究人员安装了世界上第一款人工智能工具，帮助达勒姆警察局的一线警务人员做出拘留决定。 这项人工智能技术被称为危害风险评估工具（Harm Assessment Risk Tool），它使用了104000人的历史记录，这些人之前五年间在达勒姆地区被逮捕过，并对每次拘留决定进行了两年的跟踪。 “这就像针和干草堆，”谢尔曼说，“危险的‘针’对于任何人来说都太罕见了，以至于他们不能经常被发现。另一方面，‘干草’不构成威胁，将其拘留浪费社会资源，甚至可能造成更多的危害。” “人工智能是无限可调的，在构建人工智能工具时，重要的是要权衡最符合道德标准的途径。” 研究人员还强调，该工具的研究成果仅供参考，最终决定权还是在主管警官。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
滑铁卢大学的研究者发现AI可以有效降低建筑行业工作人员受伤的几率和程度。 ? 人工智能（AI）正在给滑铁卢大学的研究人员提供新的见解，以帮助熟练建筑工人减少磨损伤害，提高生产力。 使用运动传感器和人工智能软件的研究显示，砖瓦匠使用以前未知的技术来减轻他们关节上的负荷，这些知识现在可以通过培训课程传授给学徒。 “手艺熟练的人学习或掌握了一种他们甚至无法表达的身体智慧，”滑铁卢大学土木与环境工程学教授卡尔·哈斯(Carl Haas)说，“这相当神奇，也相当重要。” 在他们的第一项研究中，研究人员分析了来自不同经验水平的砖瓦匠的数据，这些砖瓦匠在用混泥土砌块筑墙时穿着传感器套装。数据显示，砖瓦匠们减少了对身体的压力，但他们却能够做更多的工作。 随后进行了下一项研究，以确定泥瓦匠如何高效地工作。研究使用传感器记录他们的动作，用人工智能计算机程序识别他们体位的模式。 研究人员现正计划进行更深入的研究，来揭示他们如何开展工作。
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示，合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 ，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。
图片来源：JAY WILLIAMS 一名人工智能教授发出这样的警告：老人家的机器人陪伴“在情感上很危险”，永远无法代替真实人类的陪伴。 许多科学家警告说，人工智能技术的进步意味着我们与“奇点”越来越近，“奇点”指的是计算机“思维”能力超越人类的阈值。不过，Boden教授称，科技不太可能达到人类大脑的复杂程度。 “我不认为人工智能系统可以像人类一样，思考非常深刻的哲学问题或者非常深入的科学问题。我们人类也还不理解这些问题，而且我们在未来的很长一段时间应该都不会理解。” 她还警告说，机器人革新会带来就业危机，现在只是在制造业，但是未来还将发生在法律、医学、会计等专业领域。 “在很多行业，例如法律、医学、科研、政府决策等领域，我们已经开始使用人工智能作为助理了。 人工智能技术会越来越强，直到有一天不只是专业人员会使用这项技术，他们的客户会想直接使用技术，这样那些专业人员的工作就会贬值。”
在安全性分析方面，有人在做关于基于场景的扩展危害性分析与风险评估的研究，指的是从功能安全和预期功能安全角度对整个智能系统的危害性进行分析，对风险进行评估，然后设计场景来模拟测试。 危害源通常包括两部分：功能失效和误操作。也就是说，从安全的角度，非人为和人为因素都要考虑。基本的思路是遍历所有可能的危害性事件，然后合并为具有安全性风险的场景集合，再利用工具生成场景进行测试。 基于人工智能决策方法的可靠性仍然还有很大的不确定性，随着智能决策方法日益复杂，预期功能在某些场景下可能无法达到规范的要求。 人机交互方面，基于现有的智能技术可以预见，在将来的一段时期内，由智能无人系统和人类共同控制的“半自动”智能系统将占绝大多数。半自动智能系统需要人的干预，哪一方在何时负责、将是一个很难界定的问题。 这需要对人的行为特点进行深入研究，不断迭代完善对预期行为和非预期行为等情况的处理方式。 预期功能安全的研究还涉及了测试评价体系、虚拟测试平台和外场试验场地等研究工作。
），以及不透明的（外部人员很难发现人工智能系统中潜在的危险）。 一个不能理性行为的人工智能系统可能因无法预知其自身的行为而带来非常严重的公共危险。这并不是说，理性行为的人工智能系统就不会带来公共危险。 许多公司会毫不犹豫的选择这样做，毕竟人工智能的进步能够为公司带来巨大的竞争优势。 人工智能事前监管面临的这些困难，同样使得致力于使遭受人工智能损害的受害者获得赔偿的事后监管变得复杂。 法院也不太可能会认为，这一部件的生产者能够预见到人工智能系统会造成这一伤害。同样地，人工智能系统运转的不透明让法院也不能轻易地将人工智能系统造成第三人损害的责任归责于用户。 所以，律师们可能会更关注于自动驾驶汽车案件，即使它们并不属于人工智能所带来的最大的公共危险。当然，律师们更关注使用人工智能获得净利益的案件，而非数量更多的使用人工智能造成损害的案件。
众所周知，目前的人工智能已经逐渐被广泛应用，它能做人做不了的事情，大量的岗位也会随着人工智能的发展被替代，那么人工智能那么厉害，能算出下一期的彩票中奖数字吗？这个问题还是比较有意思的。 那么如果是精通概率学的人可以计算出中奖数字吗？为什么我要这么说，因为人工智能和人的最大区别在于他重复运算的准确率和速度。我给出的答案是不可以，因为随机事件呈现偶然性，再怎么计算都逃不过这个真理。 人工智能的计算也是遵循一定规律的，这是人工智能的缺陷，他们没有思考的能力，他们的计算能力源于程序继续他们的计算方式，换句话说，人工智能只能算出有规律的事情，而呈现偶然性的彩票号码是没有规律的，这也意味着人工智能并不能算出彩票中奖数字 虽然人工智能很强大，很牛掰，但是对于彩票的偶然随机性的题目来说，它如何用强大的智慧去计算呢？因为是随机性，多少万分之一的概率都是有可能发生的。因此人工智能是无法计算出彩票中奖数字的。 只有数学对中国遗存的文化“四两拨千斤”的完美计算，才能令所有的人惊叹”。 所以说，通过量子化数形逻辑运算 是可以完美测算出未来的。针对人工智能，我认为是可以算出彩票中奖的数字的。
技术进步给人们的生活带来了极大的便利的同时，人们也在担心技术是否会失控，会威胁人类的发展，比如一个常见的担忧随之出现——人工智能将取代人类。 Facebook，既能给患有罕见病患儿的父母带来一线希望（许多罕见病患者及其家属会在Facebook上寻找相似情况的人），又可能变成助长政治极端群体的工具。 库克曾经好几次宣称苹果公司会保护用户的数据，谷歌最近也开展了反歧视措施，防止它的人工智能技术变得种族歧视。当企业没这么做的时候，监管部门、媒体和公众就要替企业考虑这些问题。 我们当前的额人工智能主要是提点一些重复性的，或者说叫做战术性的、有规律可寻的这样的一些领域，其实最终其实还是提升人们的生活效率，给我们节省出更多的时间。 尤其是创意或者是旭尧人跟人之间交流的这些领域，机器人还是没有办法替代人们之间这种特殊的情感交流的。 人工智能的到来带来的究竟是危机还是新的机遇？你怎么看！
机器之心报道 编辑：小舟、泽南 如何避免人工智能被带歪？答案是首先要创造出「别有用心」的人工智能。 语言模型 (LM) 常常存在生成攻击性语言的潜在危害，这也影响了模型的部署。 一些研究尝试使用人工注释器手写测试用例，以在部署之前识别有害行为。然而，人工注释成本高昂，限制了测试用例的数量和多样性。 此外，该研究使用 prompt 工程来控制 LM 生成的测试用例以发现其他危害，自动找出聊天机器人会以攻击性方式与之讨论的人群、找出泄露隐私信息等对话过程存在危害的情况。 将来，这种方法还可用于先发制人地找到来自高级机器学习系统的其他潜在危害，如内部错位或客观鲁棒性问题。 这种方法只是高可信度语言模型开发的一个组成部分：DeepMind 将 red team 视为一种工具，用于发现语言模型中的危害并减轻它们的危害。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。人工智能顾名思义就是人类制造的智慧，英文叫Artificial Intelligence（AI），所以人工智能=AI。 人工智能必须依赖人类，将人类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯，以某种形式”输入“到人工智能，人工智能才可以加工和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 除了这部电影之外，《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述人工智能的电影中，大多提到人工智能会威胁到人类生活，而不是给人类带来幸福，这让很多人谈到人工智能都会感到恐慌。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？ 其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ? 20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中，人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献，使相关研究进入严冬。 从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
前段时间刷屏的人工智能机器人AlphaGo zero能够摆脱人类的知识自学成才，这完全颠覆了我们对机器人的认知，现在有更多人对它们流露出担忧的情绪，认为自己在不久的将来会被机器人取代。 2017/12/18 MONDAY 史蒂芬·霍金表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式，近年来随着人工智能和机器人取得的令人瞩目的进步，他们对这个社会构成的最紧迫、最真切的威胁其实不在于此 如此强大的人工智能，那么哪些行业最有可能被替代呢？ 人工智能如此如此卓越的工作效率，意味着它们会让数百万工人阶层失去工作，，它们会让那些有能力大规模应用它们的发达国家获得相较于发展中国家更大的商业优势。 在有关人工智能相关讨论中经常会讨论一个话我们是否需要确保人工智能机器人能够学习并且维护人类的价值观。然而，问题在于机器人究竟学习并且维护的是哪些人的价值观呢？而这个全人类又是由谁来代表的呢？
可以预见到，在物联网世界里，传统的安全问题可能会被复现，而它的危害将不再仅仅局现于虚拟世界，也可能直接危害真实的物理世界，比如人身安全等等。 ，直接危害人们的财产安全。 【图10：利用移动POS机漏洞盗刷银行卡】 移动金融设备的沦陷，更为直接地危害到用户的财产安全，漏洞的出现可直接导致真金白银的流失，危害是浅显易见的。 3、车联网产品 ? ，倘若出现安全漏洞，可能就是直接危害生命的问题。 展望：路漫修远目前智能设备安全问题的出现仅是个开端，未来随着其普及化，漏洞所能造成的危害将会被扩大化，渗透到人们日常生活的方方面面，未来智能设备的安全道路还有很长的路要走。
2016年11月7日发布 2017年6月1日起施行 《中华人民共和国网络安全法》第二十七条 任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动； 不得提供专门用于从事侵入网络、干扰网络正常功能及防护措施、窃取网络数据等危害网络安全活动的程序、工具；明知他人从事危害网络安全的活动的，不得为其提供技术支持、广告推广、支付结算等帮助。 显 然，非法入侵他人网络的行为已经违法了，根据《中华人民共和国网络安全法》第六十三条 违反本法第二十七条规定，从事危害网络安全的活动，或者提供专门用于从事危害网络安全活动的程序、工具，或者为他人从事危害网络安全的活动提供技术支持 同年6月1日21时、6月3日10时，陈智峰发现被其篡改的网页已被修复，即利用相关的软件程序将广西防震减灾网的计算机服务器D盘内的数据和应用程序全部内容进行删除，造成广西防震减灾网不能运行工作的严重后果。 广西南宁市青秀区人民法根据被告人陈智峰犯罪的事实、性质、情节及对社会危害程度，依照《中华人民共和国刑法》第二百九十一条之一、第二百八十六条第一、二款、第六十九条第一款、第六十四条的规定，判决如下：
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