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    AI预测人类寿命?

    据日本livedoor新闻网2月5日报道,美国斯坦福大学研究团队,近日开发出一款可以根据医生诊断病例的数据,来推测出癌症晚期患者剩余生命的人工智能,希冀改善中期末病人的姑息治疗。他们建立了一个深度神经网络,通过输入近20万的样本信息进行运算,最终能够使预测寿命的准确率达到了90%。而早在2017年,澳大利亚学者也发布了关于AI分析医学影像以预测个人健康状况和寿命的相关研究结果。AI在医学领域大展身手,那么在未来是否能创造更大的价值呢?或许某一天,每个人做个身体检查输入数据就能知道自己还能活多久,你会觉得期待还是恐惧?总之,快翻出垫桌脚的健身卡,好好运动,朋克养生,药不能停。

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    放射学中基于影像组学和人工智能预测癌症预后

    人工智能(AI)在医学影像诊断中的成功应用使得基于人工智能的癌症成像分析技术开始应用于解决其他更复杂的临床需求。从这个角度出发,我们讨论了基于人工智能利用影像图像解决临床问题的新挑战,如预测多种癌症的预后、预测对各种治疗方式的反应、区分良性治疗混杂因素与进展,肿瘤异常反应的识别以及突变和分子特征的预测等。我们综述了人工智能技术在肿瘤成像中的发展和机遇,重点介绍了基于人工的影像组学方法和基于深度学习的方法,并举例说明了它们在决策支持中的应用。我们还解决了临床应用过程中面临的挑战,包括数据整理和标注、可解释性以及市场监管和报销问题。我们希望通过帮助临床医生理解人工智能的局限性和挑战,以及它作为癌症临床决策支持工具所能提供的机会,为他们揭开影像组学人工智能的神秘面纱。

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    我国“神经疾病人工智能研究中心”成立

    新华网北京12月22日电(刘映)“未来,人工智能的机器人可以帮助查房、诊断、手术、护理,运用到医疗领域的方方面面,而最复杂的‘人脑’疾病也将由‘电脑’给出精确诊断,并提供最佳的治疗和预后方案。”12月22日,神经病学专家、国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、天坛医院常务副院长王拥军教授描绘了人工智能将在医疗领域带来的变革。当日,全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立。“人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段,都有无可比拟的优越性,未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的技

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    科技巨头纷纷入局 医疗人工智能需要奋起直追?

    在刚刚闭幕的世界互联网大会上,人工智能成为炙手可热的焦点,大会也首次开设人工智能分论坛,让众多企业大佬济济一堂,纵论人工智能发展大势。在人工智能时代即将呼之欲出的时候,医疗人工智能也开始成为新的风口,受到企业和媒体的广泛关注。 实际上,在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候,对医疗资源的需求也是空前高涨。然而,在过大的人口压力下,当前所面临的医疗资源紧张、技术水平有限的现实却让很多人深感无奈。现在,随着人工智能技术技术的不断进步,开始在医疗领域锋芒初露,给一些患者带去福音。 就现阶段来看,与欧美发达国家

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    MIT新研究:AI仅靠看X光片就能准确识别患者种族,但没人知道为什么

    大数据文摘作品 作者:Mickey 人类对于某人是黑人、亚洲人还是白人的判断主要来自于某些外貌特征:皮肤、头发、眼睛这类外在体征,但是,如果仅从一个人的胸部X光片、肢体CT扫描和乳房X光片等影像资料,就能判断出他/她的种族,你相信吗? 当然不,毕竟连最专业的医学影像专家都无法识别。不过最近,根据麻省理工学院的一项研究,经过训练的人工智能可以有效识别这些没有被标注的X光片的主人,到底是黑人、黄种人还是白人,准确率达到90%以上,即使这些图像是损坏、裁剪和噪声的医学影像,而这一点通常是临床专家无法做到的。 并且

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    专访 | LUNA再次夺冠,科大讯飞向世界宣告自己的实力不止于语音

    记者 | 谷磊 近日,科大讯飞可谓喜报连连,除了日益蹿升的股价,技术方面的好消息也不绝于耳。8月7日,科大讯飞在其官方微信公众号上给外界传递了一封喜报,并附以“科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录!”这样振奋人心的标题。 提到科大讯飞,相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘,但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢? 据AI科技大本营了解,讯飞早在2010年开始在视觉领域持续投入,2015年涉足智慧医疗领域,不仅将智能语音技术应用到了医疗

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