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世界人工智能大赛方案汇总(nlp,cv

有同学希望通过今年的世界人工智能大赛来提升专业能力,同时增加履历,拿到这次赛事的直推offer。 根据大家反馈遇到的问题,我们邀请了头部选手阿水,致Great,姚程栋等,针对世界人工智能创新大赛NLP赛道和CV赛道进行了赛题分析和开源方案总结,希望对大家有所帮助。 环境配置指南: https://shimo.im/docs/loqeW9vBRohG5Anz/ 报名及数据集下载指南: https://shimo.im/docs/D6xOt6klfF8JUz3d/ 二、CV

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深度学习: CV顶会 & CV顶刊

CV三大会议 CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (每年,6月开会) ICCV: Conference on Computer Vision (奇数年,10月开会) ECCV: European Conference on Computer Vision (偶数年,3月截稿,9月开会) CV

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    职业履历(CV

    履历(CV)是向雇主推销自己的“广告”。 什么是 CVCV 指的是 "Curriculum Vitae" Curriculum vitae 在拉丁语中的意思是“生命的故事” CV 经常被称为 "Resume" 一份 CV 中包含哪些内容? 一份 CV 至少要包含下列内容: 个人信息 工作经历 技能 教育水平 个人简介和兴趣 推荐 您的个人信息 个人信息应该包括姓名、住址、电话和电子邮件。 我建议您把这些信息放到 CV 的顶部,让它看上去像信笺的抬头。 您的工作经历 列出你做过的工作 - 在开头列出您最近的工作经历。 以及简短的工作描述和您的职责。 确保工作经历位于 CV 的第一页。 我建议您把这些内容放到 CV 的最后。 由于这些内容可以展现您的特质,所以雇主会有兴趣了解这些内容。但需要小心,不要过度地描述您的兴趣,也不要描述那些可能影响到工作的兴趣。

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    CV无战事

    2011年,印奇从人工智能开山之地清华姚班毕业。除去自身过硬的技术实力,姚班 “实践与挑战”教学模式的耳濡目染,加之微软研究院的实习经历,他拉上了同在清华专功计算机视觉专业的唐文斌和杨沐,成立了旷视。 这方面,双方携手成立“中国香港人工智能实验室”足以体现。 不管是过去的互联网市场,还是未来的人工智能领域,百家争鸣是亘古不变的驱动力。 CV创企层出不穷,巨头也在迎面出击 可能是“四小龙”太过出挑,行业内的关注仿佛已被局限。 收购美国CV初创公司xPerception、大量招聘CV方向实习生、全线开放视觉技术等,都是百度为拿下CV市场而在技术、人才、产品及用户方面做的储备工作。 腾讯对CV的重视就加不言而喻。 而之于CV,之于当前的人工智能,唯有百花齐放,竞争才有实质的意义。

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    Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()

    cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 import cv2 img = cv2.imread('lena.jpg',0) PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) 3、保存图像cv2.imwrite() cv2.imwrite('lena.png',img) ? ========================== 使用cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()读取、显示和保存图像 一、读入图像 使用函数cv2.imread( cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]) cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) cv2.imshow('image',img) k = cv2.waitKey(0) if k == ord('s

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    pycharm import cv2 : no module named cv2

    在win 10 上成功安装OpenCV之后,发现在PowerShell上能成功导入OpenCV,在PyCharm上import cv2会出现“no module named cv2”的问题。

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    cv2.resize()

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation 缩小图像,比例为(0.3, 0.5) 放大图像,比例为(1.6, 1.2) """ __author__ = 'zj' import cv2 import os enlarge = cv2.resize(img, (0, 0), fx=fx, fy=fy, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) # 显示 cv2.imshow("src", img) cv2.imshow("shrink", shrink) cv2.imshow("enlarge", enlarge ) cv2.waitKey(0)

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    cv2.drawContours

    在一幅图像上绘制所有的轮廓: import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1024.jpg') imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) image ,contours,hierarchy = cv2.findContours (thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #绘制独立轮廓,如第四个轮廓 #imag = cv2.drawContour(img,contours,-1 .imshow('img',img) cv2.imshow('imgray',imgray) cv2.imshow('image',image) cv2.imshow('imag import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1024.jpg',0) ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0

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    cv2.Sobel()

    具体还有:CV_16S(16位无符号数),CV_16U(16位有符号数),CV_32F(32位浮点数),CV_64F(64位浮点数) e.g. import cv2 #载入原图,图像深度为CV_8U img_original=cv2.imread('E:\ShannonT\\notebook workspace\\images\\4.28.9 _64F=cv2.Sobel(img_original,cv2.CV_64F,1,0) #将图像深度改为CV_8U img_gradient_X_64Fto8U=cv2.convertScaleAbs 函数cv2.convertScaleAbs()的使用 在上述案例案例中,我们使用了函数cv2.convertScaleAbs()将图像深度为CV_64F的梯度图像重新转化为CV_8U,这是由于函数cv2 _64F=cv2.Sobel(img_original,cv2.CV_64F,1,0) original_gradient_X_64Fto8U=cv2.convertScaleAbs(original_gradient_X

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    CV基础:图像投影

    图片清晰度识别之改进ssim算法 连通域的原理与Python实现 CV基础:区域生长与分水岭算法 字符分割有很多方法,但并不是每一种方法是万能的,那么就需要根据自己的需要来分析。

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    cv2.copyMakeBorder

    cv2.BORDER_REPLICATE填充,重复最后一个像素,代码及效果: img2 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REPLICATE 使用cv2.BORDER_REFLECT填充,边界元素的镜像: img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT) ? 用cv2.BORDER_REFLECT_101填充,跟cv2.BORDER_REFLECT类似: img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT 用cv2.BORDER_WRAP填充: img5 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_WRAP) ? 用cv2.BORDER_CONSTANT填充,添加一个指定值的边界,默认是黑色: img6 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT

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    cv2.boxPoints()

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 获取车牌轮廓上的点集后,可用cv2.minAreaRect()获取点集的最小外接矩形。 返回值rect内包含该矩形的中心点坐标、高度宽度及倾斜角度等信息,使用cv2.boxPoints()可获取该矩形的四个顶点坐标。 # 获取最小外接矩阵,中心点坐标,宽高,旋转角度 rect = cv2.minAreaRect(points) # 获取矩形四个顶点,浮点型 box = cv2.boxPoints(rect) # 取整

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    【opencv】cv头文件

    需要调用到opencv的什么功能,就在代码头提前引用好对应的头文件。 所有的头文件都可以在include/opencv2/文件夹找到。

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    cv2.flip

    Code # encoding:utf-8 import cv2 image = cv2.imread("girl.jpg") # Flipped Horizontally 水平翻转 h_flip = cv2.flip(image, 1) cv2.imwrite("girl-h.jpg", h_flip) # Flipped Vertically 垂直翻转 v_flip = cv2.flip(image , 0) cv2.imwrite("girl-v.jpg", v_flip) # Flipped Horizontally & Vertically 水平垂直翻转 hv_flip = cv2.flip (image, -1) cv2.imwrite("girl-hv.jpg", hv_flip) 各位看官老爷,如果觉得对您有用麻烦赏个子,创作不易,0.1元就行了。 >>> help(cv2.flip) Help on built-in function flip: flip(...)

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    cv2.putText()

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 import cv2 img = cv2.imread('caijian.jpg') font ) 无论是 cv2.imshow('',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 或是 cv2.imshow('',imgzi) cv2.waitKey() 若想再次看到原图,则应该在之前先备份一个原图像 import cv2 img = cv2.imread('pyyy.png') img2 = img.copy() # 备份操作 font = cv2 cv2.waitKey() cv2.imshow('putText',imgzi) # 显示添加文字操作的图像 cv2.waitKey() cv2.imshow('backup',img2) # 显示原图像的备份 cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 结果: 各位看官老爷,如果觉得对您有用麻烦赏个子,创作不易,0.1元就行了。

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    cv2.waitKey()

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 cv2.waitKey接口 Python: cv2.waitKey([delay]) → retval If there are several HighGUI windows, any of them can be active. test code 1 import cv2 def test(): lena = cv2.imread('lena.jpg') cv2.imshow('image', lena) cv2.waitKey(0) print "I'm done code 2 import cv2 def test(): lena = cv2.imread('lena.jpg') cv2.imshow('image', lena) keycode lena = cv2.imread('lena.jpg') while True: cv2.imshow('image', lena) if cv2.waitKey

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    cv2.VideoWriter()

    代码示例 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID ') out = cv2.VideoWriter('testwrite.avi',fourcc, 20.0, (1920,1080),True) while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret==True: cv2.imshow('frame',frame) out.write(frame) if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'): break else: break cap.release () out.release() cv2.destroyAllWindows() 这段代码的目的就是获取摄像头的视频流,然后保存到本地,帧率是 20fps,尺寸是 1920x1080.

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    CV学习2.1】 模糊

    导览 OpenCV中的二值化方法 CV::blur BoxFilter MedienBlur GaussianBlur 01 CV::blur void blur( InputArray src, 02 BoxFilter void boxFilter( InputArray src,//输入 必须 OutputArray dst, //输出 必须 int ddepth,//输出图像格式 CV 高斯滤波,对所有像素进行卷积,锚点取值为核周围对XY两个方向的加权均值 小结 OpenCV中的二值化方法 CV::blur BoxFilter MedienBlur GaussianBlur

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    CV基础:图像投影

    原文地址 https://www.cnblogs.com/wt714/p/12505877.htm

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