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动态 | MIT与商汤宣布成立人工智能联盟,助力MIT IQ项目

AI 科技评论消息,2 月 28 日,美国麻省理工学院(简称 MIT)与中国人工智能平台公司商汤科技 SenseTime 宣布成立人工智能联盟。 此外,它还将对人工智能在经济、文化和伦理层面产生深远的影响。MIT 希望通过这个平台联接更多致力于人工智能研究的创新公司及个人。 MIT-商汤科技人工智能联盟的成立,起源于 MIT 与汤晓鸥教授之间的深厚渊源。 自上世纪 50 年代,Marvin Minsky 和 John McCarthy 两位先驱者创立了人工智能学科,MIT 始终处于智能研究的最前沿。 目前,MIT 拥有 200 多位专注于智能研究的研究人员,从事人工智能和相关领域研究有多个重要机构,包括计算机科学与人工智能实验室,媒体实验室,大脑与认知科学学院,大脑、心智与机器研究中心以及数据、系统和社会研究所等

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MIT与商汤科技成立人工智能联盟

作者 | 阿司匹林 2 月 28 日,美国麻省理工学院(以下简称 MIT)与中国商汤科技 SenseTime 宣布成立人工智能联盟,共同探索人类与机器智能的未来。 该联盟将致力于全方位人工智能原创技术研发,涉及领域包括计算机视觉、脑科学智能算法、医疗图像、机器人等,将全力推动人工智能技术突破以应对更多全球性挑战,并将有力支持 MIT人工智能领域进行最前沿跨学科探索研究 此外,它还将对人工智能在经济、文化和伦理层面产生深远的影响。MIT 希望通过这个平台联接更多致力于人工智能研究的创新公司及个人。 MIT-商汤科技人工智能联盟的成立,起源于 MIT 与汤晓鸥教授之间的深厚渊源。25 年前,汤晓鸥在MIT 攻读博士学位,从事水下机器视觉研究,将计算机视觉应用于水下图像识别领域。 无论是在中国还是全球,晓鸥已经成为人工智能领域,尤其是在计算机视觉和深度学习领域的领军人物。晓鸥一直心系 MIT,他既是优秀的科学家,又是成功的企业家。

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    【经典】MIT人工智能实验室: 如何做研究?

    【导读】本文来自于MIT人工智能实验室,创作于1988,虽然有30多年,但作为新进硕士博士研究生的参考,写的绝对精辟,奉为经典。中文译本由北京师范大学信息学院2000级博士生柳泉波完成。 本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写,但对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者,也可以从中发现对自己有价值的部分。 如何使用? MIT AI实验室的论文并非全是有关人工智能的;有些是有关硬件或者程序设计语言的,也行。 选好题后,即使有点虚,你必须能够回答下列问题:论文的论点是什么?你想说明什么? 不要把自己陷于口号之中:“AI研究需要牢靠的基础”,“哲学家只会高谈阔论,人工智能则需要拼搏”,“在问为什么之前,先搞清楚计算的是什么”。 人工智能从相关的学科中借来了一些标准,还有自己的一些标准。不同的实践者,子领域和学校会强调不同的标准。MIT比其他的学校更强调实现的质量,但是实验室内部也存在很大的不同。

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    MIT TR 深度】人工智能困境:机器何时才能理解语言

    不过,从那时起,AI取得了长足的进步,其他在MIT的人开发了复杂的计算机视觉系统和充满未来感的机器人手臂。“在那儿,有一种未知的、不受束缚的可能性”,他回忆说。 Winograd记得,有一次参加Party,在聊天时,他说自己在MIT 的AI 实验室工作,Chomsky的一名学生直接走开了。 但是也有值得乐观的理由,MIT的一名德国裔科学家Joseph Weizenbaum早在几年前就开发了聊天机器人程序,叫ELIZA。 MIT 研究自动驾驶的教授 John Leonard 说:“总的来说,深度学习系统令人敬畏。但另一方面,人类也确实弄不懂它们的表现。” 丰田汽车公司目前在研发一系列自动驾驶技术,他们最近与人工智能与机器语言专家、MIT 教授 Gerald Sussman 领导的研究小组合作,开发能够向人类解释自己行为的自动驾驶系统。

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    IBM与MIT联合创建沃森人工智能实验室

    IBM公司与麻省理工学院(MIT)宣布联合创建沃森人工智能实验室(MIT-IBM Watson AI)。IBM将在未来10年斥资2.4亿美元,支持双方科学家开展研究。 该实验室将进行基础人工智能研究,力求推动能够释放人工智能潜能的科学突破。 (2)人工智能物理学:研究新的人工智能硬件材料、设备和架构,支持未来的模拟计算方法,用于人工智能训练和部署,以及量子计算和机器学习交接。 后者涉及使用人工智能来帮助描述和改进量子设备,研究量子计算用于优化和加速机器学习算法和其他人工智能应用。 (3)人工智能的应用:该实验室将开发人工智能新的专业应用,包括诸如医疗和网络安全领域。 此外,新实验室鼓励MIT的员工和学生创立公司,专注于实验室人工智能发明和技术的商业化。

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    MIT登顶高校人工智能超级计算机排行榜!

    新智元报道 来源:mit等 编辑:张佳 【新智元导读】林肯实验室超级计算中心的新型TX-GAIA计算系统已被评为全球大学中功能最强大的人工智能超级计算机。 >>>人工智能改变中国,我们还要跨越这三座大山 | 献礼70周年 林肯实验室超级计算中心(LLSC)的新型TX-GAIA(绿色AI加速器)计算系统已被评为全球大学中功能最强大的人工智能超级计算机。 它加入了LLSC的其他强大系统的行列,例如支持与MIT校园和其他机构合作的TX-E1,以及目前在TOP500列表中排名第490位的TX-Green。 TX-GAIA也是美国国防部排名第一的系统,也将支持最近宣布的麻省理工学院空军人工智能加速器。 此次合作将结合MIT(包括LLSC)和美国空军的专业知识和资源,开展基础研究,旨在实现人工智能算法和系统的快速成型、扩展和应用。

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    MIT人工智能实验室:如何做研究?

    导读:本文来自于MIT人工智能实验室,创作于1988。虽然已有30多年,但本文作为新进硕士博士研究生的参考,绝对精辟,奉为经典。尤其当下做AI更需要重温。 本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写,但对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者,也可以从中发现对自己有价值的部分。 ? 2. 如何使用? MIT AI实验室的论文并非全是有关人工智能的;有些是有关硬件或者程序设计语言的,也行。 ? 选好题后,即使有点虚,你必须能够回答下列问题:论文的论点是什么?你想说明什么? 不要把自己陷于口号之中:“AI研究需要牢靠的基础”“哲学家只会高谈阔论,人工智能则需要拼搏”“在问为什么之前,先搞清楚计算的是什么”。 人工智能从相关的学科中借来了一些标准,还有自己的一些标准。不同的实践者,子领域和学校会强调不同的标准。 MIT比其他的学校更强调实现的质量,但是实验室内部也存在很大的不同。

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    业界 | MIT斯隆管理评论:人工智能给中国带来的希望之光

    但非常有趣的是,人工智能发展最迅速的地方竟然是非技术领域。因为,不同于硅谷,在中国的一些沿海城市,传统企业赋能人工智能,为人工智能的发展释放了价值。 对于非科技行业,中国企业赋能人工智能的方式与其他地区不同。在中国“十三五”计划的推动下,在大量数据的支持下,公司企业正在积极投资人工智能,并调整其业务模式,从而适应人工智能驱动下的新模式。 中国先锋队大举进军人工智能 与世界其他地区相比,中国先锋队在人工智能相关技术、数据、流程和人才方面的投资水平全面提高。 先锋者采用人工智能所遇到的障碍 中国企业之所以处于这一地位,部分原因在于它们对人工智能案例的专注,这些用例并不意味着与人工智能产品相关的价值溢价。 相关报道: https://sloanreview.mit.edu/article/global-competition-of-ai-in-business-how-china-differs/ 【今日机器学习概念

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    10亿美金加持,MIT设立人工智能新学院,明年秋季开学

    大数据文摘出品 编译:蒋宝尚、张秋玥、惊蛰、汤圆 美国麻省理工大学(MIT)在人工智能领域一直不落俗套,它开发的人工智能和自动驾驶课程已经成为了行业的标杆。 当地时间10月15日,这所国际顶尖高校宣布,正斥资10亿美元创建一所专注人工智能的新学院,用来帮助学生系统的学习和思考人工智能的含义。 据了解,MIT目前已经筹到全部资金的2/3。 在MIT官网上,这一新学院有如下使命: 重新定位麻省理工,将计算和人工智能的力量带到麻省理工学院的所有研究领域,使计算和人工智能的未来能够被应用于其他学科中; 在MIT及相关部门共同创建50个新的教师职位 MIT期待这一新学院的教学体系能够让学生更好的利用人工智能这一强大的工具,也能够让学生在面对人工智能带来的伦理道德问题时明白如何权衡。 不止人工智能领域的学生和研究者,MIT各方都对这一项目都表现出了极大热情。 MIT校长L.

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    MIT“重塑”计算与人工智能学院,迎来成立70年最大架构变化

    MIT为这一计划将筹集10亿美元,是美国学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资。 策划&撰写:韩璐 提及人工智能学习与教育,美国麻省理工学院(以下简称“MIT”)当属其中的佼佼者。 此前,曾有一项关于全美顶级大学人工智能研究生课程的新研究,调查结果显示,在综合排名中,MIT位列第二。 而现在,MIT人工智能方面又有了新动作。 就在昨晚,MIT宣布了一项新的10亿美元的捐赠项目,旨在解决普惠计算和人工智能崛起带来的全球机遇和挑战。 相较于MIT以往的计算机和人工智能,这一新成立的学院主要有五个动作: · 重新定位MIT,将计算和人工智能的力量带到MIT所有研究领域,让其他学科的见解和观点共同塑造计算和人工智能的未来; · 在MIT 作为人工智能教育领域的第一梯队,MIT是众多人工智能人才向往的“殿堂”。可以说,在人工智能的教育上,MIT已经形成了自己的一套相对成熟的体系,尤其是在研究生领域。

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    麻省理工学院发起人工智能项目MIT IQ

    MIT将通过企业赞助和慈善捐赠来发展MIT IQ项目,并将基于2017年9月发起的MIT–IBM沃森人工智能实验室来推进项目。麻省理工学院的研究人员将互相合作,并与业界联手共同应对大大小小的各种挑战。 在几十年合作(包括我们广泛合作的MIT–IBM沃森人工智能实验室)的基础上,IBM和麻省理工学院将共同为智能研究及其应用制定一个新的议程。我们自豪地成为这项扩大倡议的基石。” 麻省理工学院现在有200多名主要研究人员,他们的研究与人工智能直接相关。 MIT IQ的核心关键将是人类和人工智能研究者之间的合作。 “要革新人工智能领域,我们应该继续寻找智力的根源——大脑,”大脑和认知科学系的神经科学系主任詹姆斯·迪卡洛(James DiCarlo)和彼得·德·弗洛雷兹教授说,“通过与工程师和人工智能研究者的合作,

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    MIT人工智能创造“气候配方”,培育更美味的食物

    在麻省理工学院媒体实验室的一个透明箱子里,味似茴香的罗勒正在人工智能设计的微气候中不断成长,变成一个味道更美的罗勒。 因此研究人员预计,人工智能调控气候的温室,对于食物的种植意义重大。而且这种技术还能进一步消弭距离对食物的影响。 直到2016年6月,研究团队开始跟AI公司Sentient合作,利用人工智能来更快的优化食物的生长环境。 在人工智能技术的帮助下,这个团队可以为多种目的优化“气候配方”,例如味道、成本和可持续性。而且所有的数据都是开源的。 以下这个地址,直接通向OpenAg的官网: https://www.media.mit.edu/groups/open-agriculture-openag/overview/ 官网上有这个项目的详细介绍

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    【重温经典】MIT人工智能实验室: 如何做研究?丨附下载

    本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写,但对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者,也可以从中发现对自己有价值的部分。 如何使用? MIT AI实验室的论文并非全是有关人工智能的;有些是有关硬件或者程序设计语言的,也行。 选好题后,即使有点虚,你必须能够回答下列问题:论文的论点是什么?你想说明什么? 不要把自己陷于口号之中:“AI研究需要牢靠的基础”,“哲学家只会高谈阔论,人工智能则需要拼搏”,“在问为什么之前,先搞清楚计算的是什么”。 在人工智能领域很少有人总是一直成功,一年年地出论文。实际上,失败是经常的。 你会发现他们经常是同时做几个项目,只有一些是成功的。最终成功的项目也许反复失败过多次。 人工智能从相关的学科中借来了一些标准,还有自己的一些标准。不同的实践者,子领域和学校会强调不同的标准。MIT比其他的学校更强调实现的质量,但是实验室内部也存在很大的不同。

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    谢耳朵用的MIT人工智能情绪探测器,你也可以拥有

    图sheldon3】 『量子位』剪辑了谢耳朵演示MIT情绪探测器妙用的片段,刚好5分钟,请在流量充足或Wifi环境下观看▽ “MIT研发的情绪识别装置”并非杜撰,MIT确实有相关论文发表,还有介绍视频 去年9月,麻省理工学院计算机与人工智能实验室(CSAIL)研发了一台名为EQ-Radio的设备,能识别人的兴奋、悲伤、愤怒和幸福等多种情绪,准确率达87%。 这一设备的开发团队包括MIT教授Dina Katabi(上图最右那位美女)和她的两名博士生Mingmin Zhao、Fadel Adib。 除了利用无线电之外,MIT CSAIL还开辟了监测情绪的新途径。 这篇论文正式发表于正在召开的人工智能学术会议AAAI,两位作者也将出现在2月8日(周三)的NLP论坛。

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