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    mmd的ray渲染基础教程

    首先下载渲染包 官方地址:https://github.com/ray-cast/ray-mmd 解压到常用文件夹。 mikumikudance,载入模型和场景后,在左上角显示栏取消勾选这些(和ray冲突): 步骤2.然后将解压的ray包里的这俩文件拖入窗口: 步骤3.再导入ray下的天空盒,这里选择/ray-mmd 再打开右上角mmeffect区,在main栏给模型加载main.fx: 步骤6.在EnvlightMap栏下给你选的的天空盒skybox加载天空盒对应的lighting.fx 例如这里用的是\ray-mmd

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    MMD渲染整活笔记(一)

    这次整活的内容是MMD渲染,不过严格来说是自己渲染,并不是用MikuMikuDance进行渲染。起因……就是最近看LearnOpenGL的模型载入的时候,意外发现Assimp库还可以载入pmx模型。 MMD模型载入相关的代码位于code/MMD。阅读发现,MMDPmxParser.cpp的PmxMaterial::Read明显是有加载到sphere和toon贴图的信息的。 看来用Assimp是凉凉了,要么只能曲线救国,直接使用Assimp里面MMD载入的code。不过不幸的是之前还有mesh贴图载入的错误,因此这段代码大概也是有BUG的。 saba不仅是个mmd模型浏览器,还提供了PMX/VMD的文件解析。更秀的是,saba直接实现了骨骼动画,还增加了物理运算。下一篇,就使用saba来加载MMD模型好了。

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    动漫制作:MMD软体制作《1》

    文章目录 二次元软体概要与基础 二次元 软体制作资源 制作工具 软体 3D软体 MMD MikuMikuDance(MMD) 安装工具 二次元软体概要与基础 二次元 二次元是在中国和日本、韩国比较受年轻人的喜欢 软体制作资源 免费资源:Interactive: Subdivision in 3D 免费资源2 免费资源3 免费资源4 论坛 制作工具 1.MMD739免安裝版中文化版下載 2.DirectX 下載 软体 3D软体 MMD ? MikuMikuDance(MMDMMD是一个免费的动画程序。让用户制作3D动画电影。可以移动、跳舞、面部表情、场景和服装。 2.MMD 是免安装的,直接解压即可。

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    MMD转Blender、C4D教程- Blender插件篇

    Ar-Sr-Na教程 3D/MMD项目文章系列: Vol1 [08-1203/08-0103/08-0300]A-Cats插件篇、MMD Bridge篇 Vol2 [08-1203/08-0103/08 -0300]C-C4D插件、MMD Bridge篇 ? 在侧边展开,杂项栏里的MMD Display中Toon和Sphere的选项关闭 ? 然后检查下材质有没有其他问题 (blender的奇妙结构) ? 就必须使用其它方案了 需要资源:MikuMikuDance Bridge版,Blender MMD Bridge解压到必须是纯英文的路径!!! (所有资源可在文末的链接下载) 打开MMD(我也不知道跑哪了) ? 把模型动作摄像机导入,不要导入场景(如果没反应就用普通版本的MMD做好保存) 然后在MMD Bridge这里设置好参数 ?

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    MMD转Blender、C4D教程- Blender插件篇

    Ar-Sr-Na教程 3D/MMD项目文章系列: Vol1 08-1203/08-0103/08-0300A-Cats插件篇、MMD Bridge篇 Vol2 08-1203/08-0103/08-0300C-C4D 插件、MMD Bridge篇 [w5jh2rgmqv.png? 占资源,烧配置,修改困难,复杂,耗时间 如果出现骨骼对不上或者动画鬼畜等在Blender插件中无法解决的问题 就必须使用其它方案了 需要资源:MikuMikuDance Bridge版,Blender MMD (所有资源可在文末的链接下载) 打开MMD(我也不知道跑哪了) [dv64auawte.png? 做好保存) 然后在MMD Bridge这里设置好参数 [ko9q9gb048.png?

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    一文读懂深度适配网络(DAN)

    所以DAN就多适配几层; DDC是用了单一核的MMD,单一固定的核可能不是最优的核。DAN用了多核的MMD(MK-MMD),效果比DDC更好。 多核MMD(Multi-kernel MMD,MK-MMD) 这个MK-MMD是基于原来的MMD发展而来的,它并不是这个文章提出来的,是由Gretton这位核方法大牛在2012年提出来的。 最重要的一个概念是核 ,在MMD中这个 是固定的,我们在实现的时候可以选择是高斯核还是线性核。这样的缺点是明显的:我怎么知道哪个核一定好? MK-MMD就是为了解决这个问题。 学习一共分为两大类参数:学习网络参数 和MMD的 学习 对 的学习依赖于MK-MMD距离的计算。 作者简介: 王晋东(不在家),中国科学院计算技术研究所博士生,目前研究方向为机器学习、迁移学习、人工智能等。作者联系方式:微博@秦汉日记,个人网站http://jd92.wang/。

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