这两天，自媒体没少炒作这个报告；我自己呢，倒是特别地对这个报告中的两张趋势图感兴趣。报告中说，从2013年到2015年，SCI收录的论文里，提到“深度学习”的文章增长了约六倍，同时强调，“按文章数计算
现在的期刊现在有多“内卷”，相信我不说，大家也能明白其中的苦楚；你的SCI论文进展如何了? 是在实验室里疯狂实验？在图书馆疯狂码字？还是一脸茫然，不知所措...... 莫慌！ 这就给大家安利几本期刊~
近日，又有一位90后学者火了：92年出生，本科毕业后3年读完博士，博士期间发表40余篇SCI (一作/通讯 31 篇)，毕业即获聘成为985高校特聘教授。
【新智元导读】2016年度SCI期刊影响因子最新发布，新智元摘取其中有关人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人学等领域的期刊，按影响因子排序并做简要介绍，希望对读者选择投稿期刊、阅读前沿技术论文有所裨益。同时，日前谷歌学术列出了 2006 年人工智能论文在过去10年中被引用次数的排名，其中 Hinton 等人的 Reducing the dimensionality of data with neural networks 排名第一，新加坡南洋理工大学黄广斌教授等人的 Extreme learning
◆ 【推文专属优惠：转发文章至朋友圈并截图至组委会老师，即可领取100-500元投稿优惠券和免费参会门票】】】 01 机器学习、云计算与智能挖掘国际会议 Part.1 会议信息 【会议简称】：MLCCIM 2022 【截稿日期】：2022年5月10日 【大会官网】：http://www.mlccim.org/ 【投稿邮箱】：mlccim@126.com 【会议地点】：中国·厦门 【收录检索】：EI、Scopus 【主办单位】：上海交通大学、厦门理工学院、厦门理工学院、长沙理工大学、ESBK国际学术交流
Clarivate Analytics发布了最新年度期刊引用报告（JCR），2018年度共有12538种期刊被收录(不过有25本期刊的影响因子为 0)，其中影响因子大于20的期刊有75种。
鉴于一些小伙伴正在为找不到合适的投稿渠道而苦恼，本编为大家整理了近期截稿的4则不同研究方向的国际学术会议信息，涵盖计算机各个领域。相信总有一个会议适合你！ 会议列表如下，大家可根据研究方向直接下滑至具体会议，查看会议详情。 ① 机器学习、云计算与智能挖掘国际学术会议 ② 第二届电子、信息与计算技术前沿国际会议 ③ 虚拟现实、人机交互与人工智能国际学术会议 ④ 第二届图像、视觉与智能系统国际学术会议 01 第二届图像、视觉与智能系统国际学术会议 The 2nd International Confer
为贯彻落实教育部《高等学校人工智能创新行动计划》关于“完善人工智能领域人才培养体系”“支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推进人工智能领域一级学科建设”的重点任务，促进高等院校人工智能专业课程建设和人才培养，南京大学人工智能学院和腾讯公司以及机械工业出版社华章分社将于2019年10月29日在南京联合举办高等院校人工智能人才培养暨智能应用建模课程研讨会。本次研讨会不收取会议费，欢迎各高校选派人工智能专业负责人和骨干教师参会交流。 主办单位 南京大学人工智能学院 协办单位 腾讯公司
AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域，人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著的进展。然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加，将会持续改善预报准确率和精度。来自高分辨率卫星和传感器，一系列新传感器，以及物联网背景下新观测设备的数据不断增加。这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。
新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍浙江大学杨杰课题组博士后与科研助理的招募信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 本期的招募信息来自浙江大学医学院 / 公共卫生学院大数据健康科学系杨杰研究员课题组 - YLab。因科研需要，该课题组向国内外公开招聘 1-2 名博士后、2 名科研助理，开展包括医学人工智能、健康大数据分析、自然语言处理 / 图像分析等方面的研究工作。有意者请邮件 y@zju.edu.cn 直接联系，也可前往
万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 为什么有的人更富创造力？总能想到别人不会想到的东西，做别人想不到做的事？ 最近，这个问题的答案被找到了：有创造力的人，大脑里的神经活动会“抄近道”。 加州大学洛杉矶分校的研究人员发现，像视觉艺术家或者科学家这类从事创造性工作的群体，在大脑不同区域的随机连接更多，因此更容易连接大脑不同的区域。 这种跳脱式的大脑连接方式，正是非凡创造力的来源。 实验过程 整个实验分为3个阶段： 首先是确定实验对象。 为了验证创造性与大脑连接的关系，研究团队将实验样本分为
发布机构：未来智能实验室 报告人：刘锋、石勇、刘颖 研究报告下载地址：https://pan.baidu.com/s/1pKVpX7l 2008年1月1日，我们发表第一篇文章《互联网大脑进化示意图》，开始了互联网类脑架构研究，到今年正好10年。10年时间里，关于互联网、智慧城市和AI的类脑架构，研究团队发表SCI,ISTP,EI,中国核心期刊论文近20篇，专著一部，科普文章近300篇。 2017年，共发表论文6篇，探讨性科普文章60余篇，参与出版互联网类脑相关书籍两部，2017年在互联网大脑、城市云
【SPIE独立出版】2022年生物识别、微电子传感器与人工智能国际学术会议 (BMSAI 2022)（点击查看会议详情） 最终截稿日期：2022年3月20日【先投稿，先审核】 收录检索：EI, Scopus，SCI 主办单位：AEIC学术交流中心 （添加李老师微信 领取限量优惠券） 一、大会主席 二、组委会 三、主讲嘉宾 四、征稿主题 *更多主题请咨询大会李老师 五、论文出版 本会议所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由SPIE - The I
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个本科生，发31篇论文是种什么体验？ 最近，一位兰大毕业生引发了热议。 本来是作为优秀毕业生回访报道，结果没想到反遭网友质疑： 31篇论文如何做到？为何大部分不是一作？ 论文主题范围覆盖城市转型、新冠肺炎，合著者大多只合作一次？ …… 知乎相关话题浏览量已达300万。 针对此事，本人最新回应：有证据自证清白。 目前学校也已经展开调查。 本科生31篇论文 事件的起因，是兰大就业公众号的一篇文章。 《出彩毕业生鲁玉宝 | 于夜深时，寻一抹星光》 文章称
为什么别人总是那么秀？ Paper不断，成果一堆！ 隔壁生产队的驴都没这么能干的~ 不选择躺平是第一步 其次他没告诉你 自己一直关注的硬核公众号 不仅学术动态尽知 还能习得深度干货 掌握学术思维方法 让你分分钟成为资深学术人 还等什么 赶紧关注吧 赶紧♥长按二维码， 选择“识别图中二维码”订阅。 ---- ▼ 日读好书 ID：rdhs888 简介：读每一次的翻阅,都是一场久别的重逢，一个人，一句话；一段故事，一生思索，关注我，让文字触动你的灵魂！ ▲长按上方二维码识别关注 医学硕博园 ID：yixu
人工智能正处在从感知智能向认知智能发展的关键阶段，大量的行业智能化实践对认知智能理论与技术提出了强烈需求。随着人工智能和5G网络的迅速发展，认知智能可以引领人工智能走向下一个时代。 计算机科学与技术学院“语言认知与知识计算"团队将于12月8日在华东师范大学中山北路校区组织“认知智能”学术研讨会。 报告会邀请到认知智能领域中的十位著名学者，从知识图谱，常识发展，推荐算法，金融业务，能源工业等多个维度探讨认知智能的前沿进展和应用趋势，期望为该领域的研究人员带来一些有益的启发。 主办：华东师范大学计算机学院 协
AI领域蓬勃发展，不断有新鲜血液注入行业，行业著作也不断推陈出新~~ 最近博文菌得到一本极具群众基础的深度学习图书。 要说AI图书，博文菌推荐过非常多的优秀著作，有数十年经验沉淀的经典巨著，也有0压入门的必备秘籍…… 但这本书完全不一样！ 因为它集百家所长，凝聚了众多一线科研人员及工程师的经验，可以培养读者发现问题、解决问题、扩展问题等方面的能力，真真正正地称得上一本书入门深度学习！ 不卖关子了，它就是火爆全网的《深度学习500：AI工程师面试宝典》！ 《深度学习500问：AI工程师面试宝典》 ▼
3月30日，中国最大的企业通讯云——容联与华中科技大学共建的“人工智能联合实验室”在华中科技大学正式挂牌。该联合实验室是华中科技大学首次在人工智能领域与业界进行产学研合作，也是国内通信+人工智能的首个
---- 新智元报道 来源：知乎 编辑：Isabel 【新智元导读】有这样一位「00后小姑娘」：小学只读了两年，8岁上初中，13岁读大学，19岁读博士，并研究中国人工智能芯片。当被大家投来羡慕的眼光时，她却说：我只是喜欢今日事今日毕。 随着高考即将来临，18岁的话题再次被引爆。 我们中的大部分人，都会在十八九岁的年纪，告别高中，开始大学生涯。然而，有这样一位「00后」代言人却在这个年纪，成为了博士，而且正在研究芯片。 她叫宋文清，出生于00年的她小学只读了两年，八岁就已经跳级进入了初中，十三岁的时
科研要求的不仅仅是“智商”，还需要“心智”。做科研，最需要的是一个健全、成熟、强壮的心智。 健全成熟强壮的心智=自制力+抗压力+能动性。 要做好学术，要解决的不仅是学术问题，更要解决学术之外的层出不穷的技术性问题。 合格的学术研究者，要快速、全面的获取各种最新文献和学界动态；还要持续学习新知识，要不断的吸收消化新的理论框架，甚至有时要自学各种科研技能；还要建立自己的学术人际网络，考虑如何主动进行同行交流。 今天给大家推荐的公众号，不仅能够提供快速且全面的学界动态和干货文章，还能帮助你掌握科研技能和
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 浙江大学医学院/公共卫生学院大数据健康科学系杨杰研究员课题组-YLab因科研需要，向国内外公开招聘1-2名博士后，2名科研助理，开展包括医学人工智能、健康大数据分析、自然语言处理/图像分析等方面的研究工作。热忱欢迎优秀青年科研人才加入本团队。有意者请邮件y@zju.edu.cn直接联系，也可前往https://ylab.top/people/咨询课题组成员。 一、课题组简介 杨杰博士（课题组PI），浙江大学百人计划研究员、博士生导师，浙江大学医学院附属第二医院双聘
近年来随着人工智能和机器学习的发展，Python大火，但很多小伙伴不知道的是，其实Python并不是一门年轻的语言，早在1991年它就出现了。
为推动中国人工智能行业的发展，促进专业人才培养，以及推进人工智能领域一级学科建设，联盟联合腾讯公司定于2019年10-11月期间在华北、华南、华东、西北四大区域开展人工智能师资培训班或教学研讨会。 本期培训班定于11月16-17日，在西安交通大学举办，邀请来自西安交通大学教授以及腾讯公司认证的行业专家现场授课，为有志于在高校开展人工智能教育工作、培养人工智能人才的教师提供深入的学习和交流机会。 组织机构 主办单位： 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会 信息技术新工科产学研联盟物联网
目前支持的网站有Supported sites、PubMed、Nature、Taylor and Francis、Elsevier / ScienceDirect、Eureka Select、Science、SpringerLink，共7种。
本文募格学术撰写。参考资料：潇湘晨报记者 孙庆云、学术会议资讯、募格学术此前报道等。
互联网大脑架构分析之腾讯：至少已布局三大AI实验室
作为机器学习最重要的一个分支，近年来深度学习（Deep Learning）发展势头迅猛，借助庞大的数据和计算能力，深度学习已经在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理方面取得了巨大成就：目前几乎所有的商用语音识别算法都是基于深度学习，针对ImageNet数据集的算法分类精度已达95%以上……
AI科技评论报道 编辑 | 吴彤 上海将于今年12月迎来第三届分布式人工智能国际会议，谷歌、微软等工业研究员将与国际高校教授一同亮相！ 近年来，随着人工智能研究的逐步深入，针对多智能体系统的研究逐渐成为一个重要研究方向。在这一领域，研究者重点关注的问题是：决策不再由中心，而是自治的分布式多智能体决定，分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence）研究应运而生。 随着分布式人工智能国际上在德州扑克、星际争霸及国内王者荣耀等不同场景上取得突破性进展，分布式人工智能的研
前段日子，一位即将毕业的学妹在微信上问我，硕士研究生毕业去高校当老师可好？当时我第一反应是问学校是否给正式编制，学妹说是人事代理性质的，她说现在硕士研究生学历基本上都不会给编制了，除非是博士。 我当时就很纳闷，难道现在硕士学历真的不值钱了吗？想当年我们毕业那会，去高校当老师还是非常抢手的，可这才过去了几年，行情就变成了这样，难道真的应了那句话：本科遍地跑，硕士满大街。 所以，我不建议硕士毕业后进高校“受罪” 不光是因为编制和收入，虽然国家目前正在大力推进事业单位改革，高校、医院等单位也正在逐步取消编制，但
很多同学都会有这种感觉，读了硕士博士后，兴趣会突然间发生很大变化，发朋友圈也不一样了。作为高知群体，研究生们都有着那么一点很强的自我要求。因此，在发朋友圈时，往往体现以下几个特点：1、总是假装很生活化，经常晒吃喝拉撒。2、开始害怕暴露年纪，自拍老是开美颜。3、兴趣变得越来越窄，公众号只看这些——iNature人才 ID:iNature-offer ▲长按上方二维码识别关注 推荐理由：iNature人才由知名公众号iNature、iPlants、硕博一线联合推出，并由毕业于中科院、清华大学、复旦大学等多单位
“当2016年才被人们定义为“中国人工智能元年”，仅时隔一年，人工智能商业化就成为业界大谈特谈的话题，甚至于不少媒体都在鼓吹中国人工智能的发展实力。这不仅让人心生疑窦：难道中国人工智能的发展真的已处于商业化的边缘？在人工智能这场“科技战争”中，中国有望引领全球？”
人工智能已经存在了很长时间。然而，由于该领域的巨大改进，近年来它已成为流行语。人工智能曾经被称为总体书呆子和天才的领域，但由于各种图书馆和框架的发展，它已成为一个更友好的IT领域，并有很多人进入它。
AI 科技评论按，5 月 29 日，网络上曝光的邮件显示，由于美国政府将华为列入「实体清单」，注册于美国的知名学术组织——IEEE（电子电气工程师学会）向旗下刊物提出禁止来自华为的员工担任审稿人或编辑的要求。一石激起千层浪，此事引发了学术圈的动荡。之后，多名华人学者宣布退出 IEEE 编委。5 月 30 日，中国计算机学会 (CCF) 宣布暂时中止与 IEEE 旗下的通信学会的交流合作。6 月 3 日，IEEE 发布声明，表示经与美国商务部沟通，华为及其子公司的员工可以参加 IEEE 出版过程的同行评审和编辑工作，「审稿门」事件告一段落。
类似的还有 http://www.1ppt.com/ ， https://templates.office.com/，http://www.hippter.com/ ，http://www.officeplus.cn/Template/Home.shtml ，另外推荐一个PPT模板抓取工具（公众号内回复 PPT 获取） ，下载的模板在当前盘的newnew目录。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大噶好，今天是周五，还有几个小时就可以出去嗨皮啦！ 在本周工作日的最后一天，科技圈还有哪些新鲜事值得关注？ 一起来看~ 今日大新闻 百度网盘辟谣“人工审核用户照片” 8月18日，博主@边想爆出一组网络视频截图。图片显示，一名男子自称在百度网盘做兼职，并发布短视频展示了一些打过码的用户私人照片。 这名男子发布的短视频中还有疑似百度网盘线上审核工作的报名页面，以及百度网盘线上审核员报名成功通知。 此消息很快引起众多网友对自身信息安全的担忧。有人提出：审
随着ChatGPT风靡全球，其开发商OpenAI就接连不断地面临着越来越多的质疑与批评。近日，OpenAI就陷入了接连“吃官司”的状态之中。
作者 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 深圳有个人工智能特色班火了。 学生调侃这是个“疼班”； 教学模式“出其不意”； 在全网就业不景气的唏嘘声中，该班毕业生在半年前超九成就被“预定”了：超一半去了大厂，四成升入国内外高校，剩下的一成学生在等结果。 这可是在 2022 年，疫情冲击、企业缩招和应届毕业生突破千万人等因素集合的年头。 此班是由腾讯和深圳大学联合打造的人工智能特色班（“腾班”）。 “腾班” 是由腾讯教育和深圳大学联合打造的人工智能特色班，它所在的深圳大学腾讯云人工智能学院创办于于 2018 年，创办
但我们希望它能做到更多，比如可以同义替换，不要通篇只会用however，同义替换使用既可以让文章更加高级，又降低了重复率。所以，现在，在AI写作助手的检索框右边的切换按钮，在之前联想模式，精确模式的基础上，增加了同义替换模式：
构建自主的（即基于个人需求选择目标）和自适应的（即在不断变化的环境中生存）智能 体一直是人工智能（al）的圣杯。一个活的有机体是这种代理的一个主要例子，提供了 关于适应性自主的重要课程。在这里，我们把重点放在内感受上，这是一个监控体 内环境使其保持在一定范围内的过程，它保证了生物体的生存。为了开发具有内视 知觉的人工智能，我们需要从外部环境中分解代表内部环境的状态变量，并采用内 部环境状态的受生命启发的数学特性。这篇论文提供了一个新的视角，通过将控制 论的遗产与生命理论、强化学习和神经科学的最新进展相结合，内视知觉如何帮助 构建自主和适应的主体。
在第十七届中国计算语言学大会上，清华大学计算机系副教授、博士生导师刘知远教授做了《文献综述与研究选题》的报告。
刚刚，谷歌发布了2018年最新版学术指标（Google Scholar Metrics，GSM）榜单。通过综合衡量学术会议和期刊论文中已发表的论文，谷歌对学术出版物及论文的影响力做出了排名。
生成式人工智能，或者说可以创造内容的人工智能，正在使人类的内容生产发生着巨大的变革，给未来带来了很多可能性。但在此之前，它会让互联网变得更加烦人，一个备受关注的问题是：AI生成的垃圾文本正在疯狂污染互联网。
边缘智能依托于边缘计算的低时延、分布式的特性，实现了将人工智能的自主学习、智能决策能力进行下放。
导读：上一期了解了2018世界移动通信大会的相关介绍，今天我们来了解一下关于有感知力的AI的相关内容（文末更多往期译文推荐） 没有什么科幻小说比人工智能背叛人类的情节更能吸引观众。也许这是因为人工智能让我们开始真正面对人类这个概念。 但是从HAL 9000到Skynet到西部世界起义中的机器人，对具备感知力的人工智能的担忧感觉非常真实。即使埃隆·马斯克也担心人工智能的能力。 这些担心有没有根据呢？ 也许有，也许没有。 也许具备感知力的人工智能不会伤害人类，因为它比算法更能理解我们。虽然人工智能不断取得惊人
此次共选举产生了 65 名中国科学院院士和 84 名中国工程院院士，共有149人当选。
平行增强学习 基于美国、欧盟和中国的自动驾驶技术路线图，以及从AlphaGo和AlphaGo Zero的成功上吸取的一些经验，我们发现深度学习或者机器学习在人工智能领域可以得到很好的应用。同时启发我们，可以把深度学习和机器学习应用到无人驾驶的感知、决策和控制等领域。这是我们提出平行增强学习的初衷。 📷 1.现有的机器学习特点 机器学习的核心问题是数据获取和行动选择。目前面临一些挑战，如获取新的数据和寻求最优解之前需要协调；有时数据杂乱无序，难以学习；已有的理论框架对数据获取和行动选择的限制较多。 📷 2.
几年前，《超能陆战队》热播的时候，暖男机器人大白俘获了许多迷妹的芳心，人人都想要个大白。而现在，这种 AI 医生可能不再是荧幕上的角色，而是真真正正地出现在了现实中。 最近，我们认识了一个研究互联网 + 医疗健康行业布局的健康管理人员，她给我们整理了她这些年了解到的一些应用在医疗上的人工智能，现在，我们就一起去看看吧！ 影像科皮肤科首当其冲 人工智能发展至今，已涉足医学影像、基因检测、临床手术、辅助决策等多个医疗领域。其中，医学影像属于介入较早且卓有成效的板块之一。 轻松识别糖尿病早期视网膜病变的 AI 2
近日，第五届国际云计算与安全国际会议 (ICAIS 2019)会刊收录了GaiaWorld公链关于CPoS技术的研究论文，名为《GaiaWorld：A Novel Blockchain System Based on Competitive PoS Consensus Mechanism》（《GaiaWorld：基于竞争PoS共识机制的新型区块链》）。
最近看了一本书，它里面有提到服务的等级，觉得这个等级划分很有意思，虽然还需要细化，但是其实是可以度量公司的基础设施和云原生的等级。
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