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人类VS人工智能

人类的优势：身体能力和认知能力 计算机优势：可更新性和可链接性 因为失业我们就要阻挡人工智能的发展吗？ ，但是面对21世纪的人工智能，人类更多的是马，而不是马夫。 1 政府可以阻止或者减缓人工智能的进步，直到想到应对政策。 2 对人工智能掌控者进行大量征税，使其能够满足全民基本收入和服务 3 转变人类的想法，比如养一个孩子，要比人工智能更复杂，所以得到的收入应该更高。 人工智能带来的最大威胁？ ，某一强国的人工智能发生到一定程度，会出现类似状况吗？

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人工智能VS机器学习

从广义上讲，人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说，计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今，许多这些功能可能仅仅只被称为软件。 人工智能的现代复兴是由一种非常特殊的计算方式的进步推动的：也就是机器学习。我们经常在Emerj上交替使用人工智能和机器学习，但许多计算机科学家喜欢将两者分开。 关于人工智能的究竟是由什么构成的，在该领域存在（并且可能永远存在）辩论。一些计算机科学家不考虑人工智能的计算能力，除非它们涉及机器学习。 尽管机器学习在今天的人工智能思想的主导地位，但人工智能曾经以一种截然不同的方式被研究。 专家系统和人工智能的早期方法 在21世纪末和2010年初的机器学习取得进步之前，人工智能的兴趣围绕着一个完全独立的计算能力。在60年代和70年代，专家系统主导了人工智能的开发。

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    【进阶】ML vs AI vs NLP：人工智能核心探秘

    缩略表： AI（人工智能） = 构建能做智能事情的系统 NLP（自然语言处理）= 构建能理解语言的系统 ⊊AI ML= 构建能从经验中学习的系统 ⊊AI NLP ⋂ ML= 构建能够学习如何理解语言的系统 人工智能是一个很广泛的领域，这包括了很多其他的子领域（再次，用了维基百科定义）：推理、知识、计划、学习、自然语言处理（交流）、感知、行动能力和控制物体的能力。

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    人工智能VS黑客，谁更厉害？

    计算机黑客VS人工智能，当你一听到这两个富含科技色彩的关键字，就可能自动脑补出一场虚拟世界中看不见硝烟的世纪大战。有想象力是值得肯定的，不过，还是要给你浇盆冷水。 “目前，还没有任何一个人工智能可以模拟最最基本的黑客技能，”Eric S. Raymond说道，他是个编程高手，同时也是一名开源软件的倡导者，“未来人工智能是否可以模拟黑客？现在还不得而知。 如果你在白帽黑客社区问到人工智能黑客技能的问题，那么上面这段话可能就是答案，当然啦，这个答案或许比较刺耳。不过，在二进制的世界里可没有垃圾话，坦白说，人工智能可能真的连最基本的黑客程序都搞不定。 人工智能可以拥有上述这些特质吗？事实上，绝大多数可以。在如今的人工智能程序中，已经实现了编程功能，更掌握了编程语言。和人类相比，机器人可以更加轻松地处理反向工程，甚至在调试程序或排除故障上略胜一筹。 看到这里，你也许会担心人工智能超越人类了。其实人工智能有个硬伤——不善于搞研究。

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    AI vs 深度学习 vs 机器学习：人工智能的 12 大应用场景

    【新智元导读】在本文中，作者先探讨了深度学习的特点和优势，然后介绍了12种类型的AI问题，即：在哪些场景下应该使用人工智能（AI）？作者强调企业AI问题，因为他认为AI会影响许多主流的应用。 AI vs. 深度学习 vs. 机器学习 在探讨AI的应用类型之前，我们需要了解三个术语之间的差异，即 AI、深度学习、机器学习。 AI的终极目标是通用的人工智能，它允许机器在普通的人类环境中独立运行。我们今天看到的主要是狭隘的AI（例如NEST恒温器）。AI正在快速发展。目前已有一系列的技术在驱动AI。

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    AI 入行那些事儿（8）人工智能 vs 人类智能

    ，取代的比例有多大…… 深度学习模型 vs 人脑 现阶段以深度学习为代表的人工智能技术，到底发展到了什么程度？ 弱人工智能 vs 强人工智能 看到这里，我们难免会产生一个疑问：现阶段机器学习还达不到人脑的水平，那么未来深度学习继续向前发展，人工智能能否和人类的智能相提并论呢？ 人工智能 vs 人类智能 现在的人工智能显然连弱人工智能都没有达到。但科技的发展是很快的，我们完全可以设想有一天我们能进入弱人工智能阶段，继而进入强人工智能阶段。 到了那时，人脑和人工智能之间又会变得孰强孰弱呢？ ? 弱人工智能 vs 人类智能 我们先来把人脑和弱人工智能做个对比。 因此弱人工智能其实并不是真正意义上的智能，也就无法和人脑相提并论。 强人工智能 vs 人类智能 到了强人工智能时代，可能真的会出现一个程序，它能在所有的领域学习、行动和决策。

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    2018年，人工智能 VS 区块链，谁更牛逼？

    那时候，人工智能是主角，区块链就像是嫁到山东人家的媳妇，上不得台面的。有一次在饭桌上，一位 VC 大佬 （不是很大，半大不大）介绍自己的投资方向：“必须是人工智能，区块链不行的。” 人工智能 VS 区块链，该谁吃鸡？ 人工智能与区块链，可谓是绝代双骄，成了近年来最火热的两个概念。 如果硬要比一下的话，人工智能与区块链，谁更牛逼？ 人工智能也好，机器人也好，别说收拾人类了，就是收拾只苍蝇，都还早着呢，往一百年外展望吧。我觉得，我国的 GDP 银河系第一，都会比人工智能拥有自我意识来的早。 把权力交给机器，是人工智能与区块链共同的哲学思想。 说到这里，我们可以犀利睿智的指出，其实人工智能和区块链干的是一件事嘛。 区块链从组织形式上，为机器开道。人工智能则从能力上，为机器开道。 人工智能太麻烦了，又要数据又要显卡，还要建模调参看效果。所以，穷屌丝程序员，要挣小钱，就搞区块链吧。怀揣梦想，渴望挣大钱的程序员，请走右边，右边是人工智能通道，请闭上眼睛，齐步走，一二三，跳！

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    机器学习VS人工智能：它们的不同是什么？

    得益于Google，Amazon和Facebook的偏好，人工智能（AI）和机器学习这两个概念出现的比以往任何时候都更广泛。它们通常可以互换使用，确保从智能家电到机器人的各类程序能够代替人类工作。

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    127.0.0.1 vs 0.0.0.0 vs localhost vs 主机IP

    或者说 127.0.0.1 vs 0.0.0.0 vs localhost vs 主机IP 这些有何区别？

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    物理 CPU vs 逻辑 CPU vs 核心 vs 线程 vs Socket

    逻辑CPU vs 虚拟CPU 虚拟 CPU 这个术语通常会被与逻辑 CPU 进行比较，但是有一点细微的差别：虚拟CPU 更加被局限在计算虚拟化的领域里，它表示那些与从底层硬件（可以是物理CPU 也可以是逻辑

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    Zookeeper vs etcd vs Consul

    Zookeeper vs etcd vs Consul 【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具，探讨了最佳的服务发现解决方案，仅供参考。

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    “本篇是《Rust 概念解惑 | Deref vs AsRef vs Borrow vs Cow》的英文版，得益于现在翻译高科技，我终于可以用英文完成长篇大论了。 此文也发布于 https://dev.to/zhanghandong/rust-concept-clarification-deref-vs-asref-vs-borrow-vs-cow-13g6 Understanding

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    Map是最重要的数据结构。这篇文章中，我会带你们看看HashMap, TreeMap, HashTable和LinkedHashMap的区别。

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