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Facebook开源AI对话研究平台ParlAI ,解决人机对话最常见5类问题

【新智元导读】 Facebook今天宣布开源其AI对话研究平台 ParlAI ,集合了常见的20多个数据集,解决人机对话中最常见的5类问题。 认识到这一需求,Facebook AI Research(FAIR)团队已经建立了一个新的开源平台,用于在多任务中训练和测试对话模型,并且一次就能完成。 并且,这一平台与Mechanical Turk是相互融合的,可用于数据收集、训练和评估,这也使得ParlAI 中的bots能够直接与人对话。 ParlAI是一个平台,我们希望能够汇集研究 AI 智能体 的研究人员,进行对话,并继续推动对话研究领域的最新进展。 ParlAI首次为研究人员提供了一个在一个地方收集所有重要对话任务的地方。

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一文看懂人机对话

一、人机对话概述 人机对话(Human-Machine Conversation)是指让机器理解和运用自然语言实现人机通信的技术,如图1所示。 图1 人机对话示例 人机对话是人工智能的重要挑战,最近几年随着人工智能的兴起,人机对话的研究也越来越火热。 图2 对话论文在NLP会议上的增长趋势 二、人机对话技术 人机对话技术的研究最早可以追溯到上世纪六十年代,自阿兰·图灵提出通过图灵测试[1]来检验机器是否具有人类智能的设想以来,研究人员就开始致力于人机对话系统的研究 随着深度学习技术的兴起,以对话语料为基础使用神经网络模型进行对话学习是近几年人机对话的主流研究方法。人机对话根据功能不同可以分为任务完成、问答和聊天三种类型,不同类型采用的技术手段和评价方法也不同。 人机对话技术还出于探索阶段,百度希望通过设立新的对话任务探索新的人机对话技术,同时通过开放数据和开源基线系统促进人机对话技术的进步。 引用 [1] Alan M Turing. 2009.

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