今年的热播剧《你好,安怡》畅想了在 2035 年,高等人工智能机器人“芯机人”被发明出来,进入千家万户为人类提供便利的服务。在电视剧中,“芯机人”拥有近乎人类的外貌举止,能够流畅的辨别不同交互对象并提供对应的服务。这里面就用到了多模态人机交互技术,多模态交互性学习是一个非常动态和广泛的研究领域,经过团队研究,目前正应用在例如电商、语音对话等领域,为人们提供全新的交互体验。 9 月 17 日 -18 日,AICon 全球人工智能与机器学习技术大会将在北京举办。大会主题演讲邀请到京东集团副总裁、 京东人工智能研
AI 科技评论按:2017 年 7 月 8 日,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网与中国香港中文大学(深圳)承办的全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)进入第二天。在智能助手专场,来自哈尔滨工业大学的刘挺教授为我们带来了题为“人机对话技术的进展”的主题演讲。 📷 刘挺,哈尔滨工业大学教授,社会计算与信息检索研究中心主任。多次担任国家863重点项目总体组专家、973项目专家组成员、基金委会评专家,入选科技部中青年科技创新领军人才。主要研究方向为自然语言处理和社会计算,是国家973课题、国家
全国社会媒体处理大会(SMP)由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发,为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台,旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈,成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标,会议将以社交网络的形式改变传统的学术会议交流体验。第七届全国社会媒体处理大会(SMP 2018)将于 8 月 2 日至 4 日在哈尔滨召开。
大数据文摘记者 魏子敏 刘涵 “目前市面上人机交互的智能硬件,距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲,三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。 在同日举办的百度2017世界大会上,李彦宏的观点与马不谋而合:“我们现在看到很多智能音箱,虽然不需要按住,但是需要一个唤醒词,一般是四个字,这不符合人与人交互方式。我跟你说话的时候不需要拉你的手,也不需要每句话都叫你的名字,更不需要每次都叫四个字。” 在清华的演讲中马宇驰表示,目前市面上人机交互的智能
导读:传统互联网时代体现出来的更多的是“连接”,现如今,随着智能设备的增加,人和设备逐渐走向“交互”,那么,交互时代,人机之间如何有效通过自然语言实现智能对话交互已经成为开发者面对的直接问题,本文阿里巴巴iDST 自然语言理解和人机对话负责人孙健将带来他们在这个领域的探索和实践分享。 互联网正在从“连接时代”走向“交互时代” 纵观传统互联网时代,如果用一个词来总结和概括的话,“连接”这词再合适不过了,传统互联网时代主要建立了三种连接:第一,人和信息的连接;第二,人和人的连接;第三,人与商品服务的连接。第一种
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业内都说2016年是人工智能商业化元年。现在回头看,那时正是智能人机交互产业爆发的前夜。
新智元 AI DAILY 1 新加坡与微软合作,打造智慧国家 新加坡资讯发展局(IDA)与微软合作打造聊天机器人,力图将自然语言和对话式计算能力纳入电子政府服务。 据新加坡外交部长Vivian Ba
一句过年好,能换来Siri花样百出的回应。 这些有点冷、有点萌,又似乎在抖机灵的回复,都是哪来的? AI自动生成?目前技术还没那么先进。 在这些智能助手背后,藏着一个神秘群体:AI的编剧。他们负责给智
雷锋网 AI 研习社按:近期由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办的全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)将于 6 月底在深圳举办,其中哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。
全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)将于 6 月底在深圳举办,其中哈尔滨工业大学刘挺教授 将担任自然语言处理专场主席。
2016年3月,来自南加州大学创意技术研究所的助理研究教授戴维·德沃特(David DeVault)开发了一款高速语言处理系统,在特定环境中,该系统的处理速度和效率能与人类对话相媲美。此前,与计算机或应用程序“对话”仍然难以令人满意。创造更为贴近人类语言交流程序的关键挑战在于模仿人类实现在实时对话中理解和响应的超快速度。 德沃特和他的学生们通过新技术简化人机对话流程,使得系统能在用户讲话时,实时地完成所需的计算机处理步骤。最终,系统能在用户完成对话前,推测出用户的完整含义并确定响应的方式和内容。在德沃特等完
AI 科技评论按:由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承办的第七届全国社会媒体处理大会(SMP 2018)于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈尔滨召开。雷锋网作为独家战略媒体带来专题报道。
【导读】 今天专知开始推出《专知AI日报系列》,精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件,为你简文速读了解。 1. 【英特尔研发神经元芯片,模拟人脑自学习能效提升1000倍】,英特尔正在研发被称为
作者 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 刚刚,清华大学宣布聘任周伯文博士为电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授! 官网查证,周伯文的名字已经出现在清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所教授名单之列。 图源:清华大学电子系官网 2021年11月16日,时任京东AI一把手的周伯文离职。前有阿里巴巴副总裁、达摩院自动驾驶实验室负责人王刚在1月份离职在清洁机器人领域创业的消息。便有传周伯文离职也将在AI方向创业、自己当老板的去向猜测传出。再结合2021年周在北京创立了衔远科技公司一举,业界认为周伯文将持续在产
8月7日-8月9日,2020年全球人工智能和机器人峰会(简称“CCF-GAIR 2020”)在深圳如期举办!CCF-GAIR由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办,以“AI新基建 产业新机遇”为大会主题,致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。
AI科技大本营7月5日消息,阿里达摩院宣布开源新一代人机对话模型ESIM。该算法模型提出两年多,已被200多篇论文引用,更曾在国际顶级对话系统评测大赛(DSTC7)上获得双料冠军,将人机对话准确率的纪录提升至94.1%。
AI科技评论按:近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机对话是人机交互最自然的方式之一,其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究的进展;产业上,众多产业界巨头相继推出了人机对话技术相关产品,如小冰、siri、度秘等,并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向。 基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次
人机对话(Human-Machine Conversation)是指让机器理解和运用自然语言实现人机通信的技术,如图1所示。通过人机对话交互,用户可以查询信息,如示例中的第一轮对话,用户查询天气信息;用户也可以和机器进行聊天,如示例中的第二轮对话;用户还可以获取特定服务,如示例中的最后两轮对话,用户获取电影票预定服务。
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随着中国时尚消费市场的扩大和AI技术在中国消费领域的普及,AI+Fashion正在对时尚行业产生重大影响。在AI技术促进和改善时尚相关购物体验的技术不断涌现的同时,相关技术仍然面临重重挑战。
“AI考官”自动出题,学生戴着耳麦在电脑前作答,仅用20分钟的时间,四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。 6月16日-28日,四川天府新区开展2021-2022学年七年级下期英语人机对话口语测试工作,借助腾讯教育旗下腾讯英语君教学评一体化解决方案,对天府师大一中、天府七中、天府实验中学等全区23所中学超过6000名七年级学生进行英语口语测试,落实对学生英语应用能力的考察。 20分钟完成全班口语测试 腾讯英语君助力口语测试常态化高效开展 英语作为教育改革的热点学科,近年
目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流,人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。其中基于深度学习的人机对话交换系统(智能机器人)是人工智能最有潜力的领域,甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互,人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。
如果说自然语言处理可被誉为“人工智能皇冠上的明珠”,那么对话系统就是“自然语言处理皇冠上的明珠”。其中以苹果SIRI、Google Assistant为代表的任务型对话系统尤为学术界和产业界所关注。然而,构建一个任务型对话系统依赖于大规模的标注数据,这为系统如何快速迁移到新的领域、新的语言和新的任务都带来了极大的挑战。
(对人机对话技术不是很了解的读者,建议先阅读此前的一篇公众号内容“一文看懂人机对话”)
不经意间“漫长”的2020年即将进入尾声,回想这段必定会在历史长河中留下一笔浓墨重彩的时光,虽然有着突如其来的疫情“大考”,但同样伴随着机遇的“新生”:我们正在步入智能交互时代,同时迈向数字经济加速发展的新起点。
要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏,公司会在这段时间做好解雇的法律准备,此前已有不少先例。
AI 技术大牛创业代表入局,中国的 OpenAI 人才争夺潮继续。 作者 | 李梅 编辑 | 岑峰 2月26日晚,周伯文发布一则AI英雄帖,招募合伙人一起打造中国版ChatGPT。 周伯文于朋友圈发布英雄帖 这是继前王慧文、李志飞、王小川之后又一位下场的业界大牛。 不过,周伯文如今的角色与另外几位不同,自2021年底从京东离职后,他转去学术界,担任清华大学惠妍讲席教授、电子系长聘教授 、清华大学电子系协同交互智能研究中心主任。同时,他还是衔远科技的创始人、首席科学家。 在英雄帖中,周伯文也表达了衔远科技参
---- 新智元报道 来源:AI科技评论 作者:李梅 岑峰 编辑:好困 【新智元导读】AI 技术大牛创业代表入局,中国的 OpenAI 人才争夺潮继续。 2月26日晚,周伯文发布一则AI英雄帖,招募合伙人一起打造中国版ChatGPT。 周伯文于朋友圈发布英雄帖 这是继前王慧文、李志飞、王小川之后又一位下场的业界大牛。 不过,周伯文如今的角色与另外几位不同,自2021年底从京东离职后,他转去学术界,担任清华大学惠妍讲席教授、电子系长聘教授 、清华大学电子系协同交互智能研究中心主任。同时,他还是
机器之心专栏 作者:杨志明、王泳、毛金涛 本文作者是中科院 NLP 博士,深思考人工智能机器人科技 ideepwise 的首席架构师/CEO 杨志明博士,首席机器学习科学家王泳博士,NLP 算法科学家毛金涛博士。2017 年 9 月 16 日,深思考人工智能团队取得了 SMP2017-ECDT(人机对话技术评测)特定域任务型人机对话评测(特定垂直领域多轮人机交互)全国第一名。本文由深思考人工智能核心团队揭秘如何实现人机多轮交互技术的突破以及对应用的意义。 图灵测试(The Turing test)由艾伦
10月18日,全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛 - JDDC 大赛总决赛正式落下帷幕。经过激烈角逐,共有 6 只队伍进入决赛技术答辩环节,最终来自复旦大学的「南苏州路与圆明园路交叉口」队获得此次大赛冠军,独得 50W 元奖金激励。此次冠军队在比赛中使用了语义匹配模型,借助额外的外部数据挖掘和情感分析技术,有机地将不同方法整合在一个系统的架构里。这大大提升了方案的实际落地可行性,将这套技术方案应用于京东智能客服场景,能够进一步提升用户体验和满意度。决赛还有多位人工智能领域技术大咖到场,共同探讨了智能对话的未来发展之路。
人机对话系统,或者会话交互,有望成为物联网时代的主要交互方式。而语言的理解与表达和知识是密切联系的,知识图谱作为一种大规模知识的表示形式,在人机对话系统中各模块都有重要的应用。而知性对话,则是基于知识图谱的人机会话交互服务。
【新智元导读】 DeepBrain团队开发了全球第一个基于区块链的人工智能操作系统深脑链,用区块链技术来解决一些目前仅靠人工智能技术难以解决的痛点。 据悉DeepBrain 获得金沙江创投、戈壁创投、钱世投资3200万元首轮融资,这是朱啸虎在人工智能领域出手的第一个项目,也是唯一一个获得金沙江创投三位合伙人丁健、朱啸虎、杨志伟以及戈壁创投合伙人蒋涛加持的人工智能+区块链项目。 DeepBrain的愿景是与万物对话,赋予设备对话、思考、决策能力,主要为硬件厂商提供五大核心能力:语义技能商店、AI人机对话引擎、
【云产品公开课之人工智能】系列课,让您足不出户,即可享受优质的学习资源,就能完成开发技能升级。
机器之心专栏 作者:李永彬、惠彬原、黄非 团队:达摩院-自然语言-对话智能团队 如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式,将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练,从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去,打造了 SPACE 1/2/3 系列模型。 SPACE-1:注入对话策略知识,AAAI 2022 长文录用; SPACE-2:注入对话理解知识,COLING 2022 长文录用,并获 best paper award
3个人,仅用时10个月,就完成8千万融资的三角兽,究竟有何厉害之处? 无论是淘宝、京东这样的电商平台,还是类似于移动、联通这样的通信服务商,在近些年都纷纷启用了客服机器人。不过,传统的客服机器人是以搜索匹配方法为核心,基于语句字面相似度,对预先定义的问答库进行匹配,准确率仅为30%-40%,而且还需要人工输入庞大的问答知识库,维护成本高。 而近些年随着人工智能的发展,智能化的客服机器人在深度学习算法的加持下,可以从大量未标注数据中进行学习,从数据中自动总结语言规律,能够处理复杂的语言变化,并对复杂的情感进行
语音助手 2011年10月,乔布斯临终前在iPhone4S中加入了Siri功能,用户可以用语音对手机发号施令了,国内厂商随即跟进,当时国内一位企业家对我说,以前的搜索方式都错了,Siri方式是未来。2012年,国内的语音助手产品纷纷上市,然而,经过市场的检验,两年过后,大陆的语音助手类产品从火爆到冷清,纷纷下马。 究其原因,主要有两个方面: 1. 技术尚未成熟,尤其是自然语言处理技术不成熟,用户以为他可以自由发问,但机器能够理解的广度、深度和精度都很有限。几次使用失效后,用户开始调戏他的助手了,以至于原来用
3月16日,百度将在发布会上公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在中国市场,“全民ChatGPT”似乎只差这一哆嗦。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌研究员被AI说服,认为它产生了意识。 他写了一篇长达21页的调查报告上交公司,试图让高层认可AI的人格。 领导驳回了他的请求,并给他安排了“带薪行政休假”。 要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏,公司会在这段时间做好解雇的法律准备,此前已有不少先例。 休假期间,他决定将整个故事连同AI的聊天记录一起,全部公之于众。 …… 听起来像一部科幻电影的剧情梗概? 但这一幕正在真实上演,主人公谷歌AI伦理研究员Blake Lemoine正通过主流媒
机器之心发布 机器之心编辑部 近日,在斯坦福大学、华盛顿大学、Allen AI 和 UMass 联合发起的机器阅读理解(QuAC[1] (Choi et al., 2018))比赛上,京东 AI 研究院语音语言实验室提出的 EL-QA 模型(Single Model)登顶 QuAC Leaderboard,全部三项指标均获得第一名。 其中,在 F1-Measure(又称为 F1-Score) 指标上达到 74.6,大幅拉近了机器与人类在该任务上的水平差距。这也意味着以零售、物流、金融、客服等优质场景为依托的
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务,将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术,以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用,包括图像辨识、文字转真人语音,以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS(Amazon Web Services)执行长Andy Jassy表示,在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术,其实Amazon的多项
在简仁贤看来,开展情感对话式机器人的研究不仅是为了迎合技术的发展,更重要的是推动人工智能融入金融、电商、智能硬件等高价值商业场景。 在电影《Her》中,“Samantha”虽是基于人工智能技术的Chatbot(对话机器人),但是她的“知性和感性”还是感染了不少观众,让人们对于“懂情感的人工智能”有了一种期盼。 “从现在的技术发展看,机器人还无法模拟人类的情感。因为情感与创造力一样,是人工智能无法模仿和计算的。但这不妨碍人工智能通过语义理解、人脸识别、姿态识别、语音识别等方式识别判断人类情感情绪状态,并进行一
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 大家好,我是《视觉惯性SLAM:理论与源码解析》的作者。 先做个自我介绍,我博士毕业于中国科学院,之后一直在 SLAM 行业发展,也是计算机视觉 life 平台的创办者。这是目前国内斯莱姆方向第一梯队的媒体和教学平台,欢迎关注我们。 最近几年,随着深度相机、激光雷达等 3D 传感器的普及, SLAM 技术进入了大规模的商用阶段。它能够解决移动智能体的自主定位和建图问题,比如服务机器人、自动驾驶汽车、可穿戴的AR、MR设备、智能无人机等等, SLAM
囿于技术的局限,上一代 AI 商业落地只能聚焦于定制化的“点到点”服务,AI 生产力的释放有限,在算法和算力上卷无可卷的公司们,面临的是硬件成本与技术创新的边际效用递减。
据市场研究机构VB Profiles 报道,目前制造业越来越多地使用物理机器人改进工业生产流程,而虚拟机器人或“聊天机器人”的市场也在人机互动的方面也变得越来越引人关注。 机器人本质上是任务自动化并提
据市场研究机构VB Profiles 2017年3月27日报道,目前制造业越来越多地使用物理机器人改进工业生产流程,而虚拟机器人或“聊天机器人”的市场也在人机互动的方面也变得越来越引人关注。 机器人本质上是任务自动化并提供高效人机交互的软件技术。机器人在全球企业范围内接管的客户服务业务日益增多,像美国微软(Microsoft)、谷歌(Google)和脸谱网(Facebook)等技术巨头公司自主研发的机器人平台也参与其中。 机器人市场开始吸引大笔资金。最近的数据显示,迄今已有180家与机器人相
研究人员已经将蜻蜓变成了可以操控的微型无人机,用来追踪野生动物种群和为植物授粉。但是,我们是否应该担忧这些昆虫被改造成武器呢?不久前,美国科学家成功将无人机技术与蜻蜓结合起来,开发出可由人类控制的活体
对话系统 人机对话系统分为任务型对话和非任务型对话系统。对于任务型对话系统的评价,一般采用任务完成的程度来进行评估,例如“导购”机器人,主要看用户是否点击“推荐商品”等来评估。非任务型对话系统,一般是闲聊系统,若是多轮对话,一般使用用户与机器之间进行对话的轮数来评估系统优劣。但是若是单轮对话呢,如何评价机器给出回复的好坏?对于给定一句话的回复,不同的人可以给出不同的答案,只要自圆其说即可,如此开放的回复空间,评价回复的好坏实属困难。 而目前并没有什么公认的评价指标可以更好地对对话系统的回复进行评价。很多论文
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