AI 科技评论按：2017 年 7 月 8 日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与中国香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）进入第二天。在智能助手专场，来自哈尔滨工业大学的刘挺教授为我们带来了题为“人机对话技术的进展”的主题演讲。 📷 刘挺，哈尔滨工业大学教授，社会计算与信息检索研究中心主任。多次担任国家863重点项目总体组专家、973项目专家组成员、基金委会评专家，入选科技部中青年科技创新领军人才。主要研究方向为自然语言处理和社会计算，是国家973课题、国家
全国社会媒体处理大会（SMP）由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标，会议将以社交网络的形式改变传统的学术会议交流体验。第七届全国社会媒体处理大会（SMP 2018）将于 8 月 2 日至 4 日在哈尔滨召开。
大数据文摘记者 魏子敏 刘涵 “目前市面上人机交互的智能硬件，距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲，三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。 在同日举办的百度2017世界大会上，李彦宏的观点与马不谋而合：“我们现在看到很多智能音箱，虽然不需要按住，但是需要一个唤醒词，一般是四个字，这不符合人与人交互方式。我跟你说话的时候不需要拉你的手，也不需要每句话都叫你的名字，更不需要每次都叫四个字。” 在清华的演讲中马宇驰表示，目前市面上人机交互的智能
导读：传统互联网时代体现出来的更多的是“连接”，现如今，随着智能设备的增加，人和设备逐渐走向“交互”，那么，交互时代，人机之间如何有效通过自然语言实现智能对话交互已经成为开发者面对的直接问题，本文阿里巴巴iDST 自然语言理解和人机对话负责人孙健将带来他们在这个领域的探索和实践分享。 互联网正在从“连接时代”走向“交互时代” 纵观传统互联网时代，如果用一个词来总结和概括的话，“连接”这词再合适不过了，传统互联网时代主要建立了三种连接：第一，人和信息的连接；第二，人和人的连接；第三，人与商品服务的连接。第一种
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8月7日-8月9日，2020年全球人工智能和机器人峰会（简称“CCF-GAIR 2020”）在深圳如期举办！CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办，以“AI新基建 产业新机遇”为大会主题，致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。
如果说自然语言处理可被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，那么对话系统就是“自然语言处理皇冠上的明珠”。其中以苹果SIRI、Google Assistant为代表的任务型对话系统尤为学术界和产业界所关注。然而，构建一个任务型对话系统依赖于大规模的标注数据，这为系统如何快速迁移到新的领域、新的语言和新的任务都带来了极大的挑战。
雷锋网 AI 研习社按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。
全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授 将担任自然语言处理专场主席。
3月16日，百度将在发布会上公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在中国市场，“全民ChatGPT”似乎只差这一哆嗦。
AI 科技评论按：由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承办的第七届全国社会媒体处理大会（SMP 2018）于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈尔滨召开。雷锋网作为独家战略媒体带来专题报道。
【导读】 今天专知开始推出《专知AI日报系列》，精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件，为你简文速读了解。 1. 【英特尔研发神经元芯片，模拟人脑自学习能效提升1000倍】，英特尔正在研发被称为
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】专为品牌营销打造的「MarketingGPT」Alivia来了：工作搞钱全靠「聊天」，市场人要开挂！ 什么？Marketing也有GPT？ 对于「品牌市场营销人」来说，两个「灵魂问题」在心里摇摆： 第一，未来的GPT，能不能帮我把活都干了？ 第二，未来的GPT，它会不会替代我？ 我们来一探究竟吧！ Hello Alivia, let's chat! Let's write together! 大家一起写文案吧！ 「请帮我根据新产品，创建一次线上市
AI科技大本营7月5日消息，阿里达摩院宣布开源新一代人机对话模型ESIM。该算法模型提出两年多，已被200多篇论文引用，更曾在国际顶级对话系统评测大赛（DSTC7）上获得双料冠军，将人机对话准确率的纪录提升至94.1%。
AI科技评论按：近年来，人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上，人机对话是人机交互最自然的方式之一，其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究的进展；产业上，众多产业界巨头相继推出了人机对话技术相关产品，如小冰、siri、度秘等，并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向。 基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位，在第六届全国社会媒体处理大会（SMP 2017）上，由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次
人机对话（Human-Machine Conversation）是指让机器理解和运用自然语言实现人机通信的技术，如图1所示。通过人机对话交互，用户可以查询信息，如示例中的第一轮对话，用户查询天气信息；用户也可以和机器进行聊天，如示例中的第二轮对话；用户还可以获取特定服务，如示例中的最后两轮对话，用户获取电影票预定服务。
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为了推动 AI 技术的应用创新，促进人工智能领域的学术交流、人才培养，打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈，中国人工智能学会联合杭州市余杭区人民政府联合发起了首届全球人工智能技术创新大赛，并得到了阿里云、OPPO 等头部科技企业的积极参与和支持。阿里云天池平台为本次大赛提供平台和算力支撑。 AI青年说是大赛主办方为提升青年开发者对 AI 的认识而主办的系列活动，该活动邀请知名青年学者，探讨理论研究与应用实践中的热点话题。4月26日，AI青年说将迎来第二期直播活动，主题为「如何摘取 AI 皇冠上的 NL
随着中国时尚消费市场的扩大和AI技术在中国消费领域的普及，AI+Fashion正在对时尚行业产生重大影响。在AI技术促进和改善时尚相关购物体验的技术不断涌现的同时，相关技术仍然面临重重挑战。
目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流，人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。
“AI考官”自动出题，学生戴着耳麦在电脑前作答，仅用20分钟的时间，四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。 6月16日-28日，四川天府新区开展2021-2022学年七年级下期英语人机对话口语测试工作，借助腾讯教育旗下腾讯英语君教学评一体化解决方案，对天府师大一中、天府七中、天府实验中学等全区23所中学超过6000名七年级学生进行英语口语测试，落实对学生英语应用能力的考察。 20分钟完成全班口语测试 腾讯英语君助力口语测试常态化高效开展 英语作为教育改革的热点学科，近年
（对人机对话技术不是很了解的读者，建议先阅读此前的一篇公众号内容“一文看懂人机对话”）
今年的热播剧《你好，安怡》畅想了在 2035 年，高等人工智能机器人“芯机人”被发明出来，进入千家万户为人类提供便利的服务。在电视剧中，“芯机人”拥有近乎人类的外貌举止，能够流畅的辨别不同交互对象并提供对应的服务。这里面就用到了多模态人机交互技术，多模态交互性学习是一个非常动态和广泛的研究领域，经过团队研究，目前正应用在例如电商、语音对话等领域，为人们提供全新的交互体验。 9 月 17 日 -18 日，AICon 全球人工智能与机器学习技术大会将在北京举办。大会主题演讲邀请到京东集团副总裁、 京东人工智能研
不经意间“漫长”的2020年即将进入尾声，回想这段必定会在历史长河中留下一笔浓墨重彩的时光，虽然有着突如其来的疫情“大考”，但同样伴随着机遇的“新生”：我们正在步入智能交互时代，同时迈向数字经济加速发展的新起点。
随着云、物联网、互联网网络、光网、宽带、5G的发展，大数据燃料非常充足，未来的少人化工厂、虚拟社区、私人定制等服务都将是智能化场景的最终形态，这使得如何实现更自然的人机交互成为当下十分重要的课题。
机器之心专栏 作者：杨志明、王泳、毛金涛 本文作者是中科院 NLP 博士，深思考人工智能机器人科技 ideepwise 的首席架构师/CEO 杨志明博士，首席机器学习科学家王泳博士，NLP 算法科学家毛金涛博士。2017 年 9 月 16 日，深思考人工智能团队取得了 SMP2017-ECDT（人机对话技术评测）特定域任务型人机对话评测（特定垂直领域多轮人机交互）全国第一名。本文由深思考人工智能核心团队揭秘如何实现人机多轮交互技术的突破以及对应用的意义。 图灵测试（The Turing test）由艾伦
10月18日，全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛 - JDDC 大赛总决赛正式落下帷幕。经过激烈角逐,共有 6 只队伍进入决赛技术答辩环节，最终来自复旦大学的「南苏州路与圆明园路交叉口」队获得此次大赛冠军，独得 50W 元奖金激励。此次冠军队在比赛中使用了语义匹配模型，借助额外的外部数据挖掘和情感分析技术，有机地将不同方法整合在一个系统的架构里。这大大提升了方案的实际落地可行性，将这套技术方案应用于京东智能客服场景，能够进一步提升用户体验和满意度。决赛还有多位人工智能领域技术大咖到场，共同探讨了智能对话的未来发展之路。
人机对话系统，或者会话交互，有望成为物联网时代的主要交互方式。而语言的理解与表达和知识是密切联系的，知识图谱作为一种大规模知识的表示形式，在人机对话系统中各模块都有重要的应用。而知性对话，则是基于知识图谱的人机会话交互服务。
【新智元导读】 DeepBrain团队开发了全球第一个基于区块链的人工智能操作系统深脑链，用区块链技术来解决一些目前仅靠人工智能技术难以解决的痛点。 据悉DeepBrain 获得金沙江创投、戈壁创投、钱世投资3200万元首轮融资，这是朱啸虎在人工智能领域出手的第一个项目，也是唯一一个获得金沙江创投三位合伙人丁健、朱啸虎、杨志伟以及戈壁创投合伙人蒋涛加持的人工智能+区块链项目。 DeepBrain的愿景是与万物对话，赋予设备对话、思考、决策能力，主要为硬件厂商提供五大核心能力：语义技能商店、AI人机对话引擎、
AI 科技评论按：以微软小冰为代表的聊天机器人已经渗透到我们的日常生活中，虽然小冰会卖萌懂幽默，但距离真正的共情、理解人类的情绪还是有一定的距离。清华大学计算机系朱小燕、黄民烈老师团队今年的一项研究工
导读：本次分享的主题为人机对话技术研究进展与思考。主要梳理了我们团队近两年的工作，渴望可以通过这样的介绍，能给大家一个关于人机对话 ( 包括它的科学问题和应用技术 ) 方面的启示，帮助我们进行更深入的研究和讨论。主要包括：
3个人，仅用时10个月，就完成8千万融资的三角兽，究竟有何厉害之处？ 无论是淘宝、京东这样的电商平台，还是类似于移动、联通这样的通信服务商，在近些年都纷纷启用了客服机器人。不过，传统的客服机器人是以搜索匹配方法为核心，基于语句字面相似度，对预先定义的问答库进行匹配，准确率仅为30%-40%，而且还需要人工输入庞大的问答知识库，维护成本高。 而近些年随着人工智能的发展，智能化的客服机器人在深度学习算法的加持下，可以从大量未标注数据中进行学习，从数据中自动总结语言规律，能够处理复杂的语言变化，并对复杂的情感进行
语音助手 2011年10月，乔布斯临终前在iPhone4S中加入了Siri功能，用户可以用语音对手机发号施令了，国内厂商随即跟进，当时国内一位企业家对我说，以前的搜索方式都错了，Siri方式是未来。2012年，国内的语音助手产品纷纷上市，然而，经过市场的检验，两年过后，大陆的语音助手类产品从火爆到冷清，纷纷下马。 究其原因，主要有两个方面： 1. 技术尚未成熟，尤其是自然语言处理技术不成熟，用户以为他可以自由发问，但机器能够理解的广度、深度和精度都很有限。几次使用失效后，用户开始调戏他的助手了，以至于原来用
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，在斯坦福大学、华盛顿大学、Allen AI 和 UMass 联合发起的机器阅读理解（QuAC[1] (Choi et al., 2018)）比赛上，京东 AI 研究院语音语言实验室提出的 EL-QA 模型（Single Model）登顶 QuAC Leaderboard，全部三项指标均获得第一名。 其中，在 F1-Measure(又称为 F1-Score) 指标上达到 74.6，大幅拉近了机器与人类在该任务上的水平差距。这也意味着以零售、物流、金融、客服等优质场景为依托的
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务，将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术，以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用，包括图像辨识、文字转真人语音，以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS（Amazon Web Services）执行长Andy Jassy表示，在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术，其实Amazon的多项
在简仁贤看来，开展情感对话式机器人的研究不仅是为了迎合技术的发展，更重要的是推动人工智能融入金融、电商、智能硬件等高价值商业场景。 在电影《Her》中，“Samantha”虽是基于人工智能技术的Chatbot（对话机器人），但是她的“知性和感性”还是感染了不少观众，让人们对于“懂情感的人工智能”有了一种期盼。 “从现在的技术发展看，机器人还无法模拟人类的情感。因为情感与创造力一样，是人工智能无法模仿和计算的。但这不妨碍人工智能通过语义理解、人脸识别、姿态识别、语音识别等方式识别判断人类情感情绪状态，并进行一
业内都说2016年是人工智能商业化元年。现在回头看，那时正是智能人机交互产业爆发的前夜。
据市场研究机构VB Profiles 报道，目前制造业越来越多地使用物理机器人改进工业生产流程，而虚拟机器人或“聊天机器人”的市场也在人机互动的方面也变得越来越引人关注。 机器人本质上是任务自动化并提
据市场研究机构VB Profiles 2017年3月27日报道，目前制造业越来越多地使用物理机器人改进工业生产流程，而虚拟机器人或“聊天机器人”的市场也在人机互动的方面也变得越来越引人关注。 机器人本质上是任务自动化并提供高效人机交互的软件技术。机器人在全球企业范围内接管的客户服务业务日益增多，像美国微软（Microsoft）、谷歌（Google）和脸谱网（Facebook）等技术巨头公司自主研发的机器人平台也参与其中。 机器人市场开始吸引大笔资金。最近的数据显示，迄今已有180家与机器人相
对话系统 人机对话系统分为任务型对话和非任务型对话系统。对于任务型对话系统的评价，一般采用任务完成的程度来进行评估，例如“导购”机器人，主要看用户是否点击“推荐商品”等来评估。非任务型对话系统，一般是闲聊系统，若是多轮对话，一般使用用户与机器之间进行对话的轮数来评估系统优劣。但是若是单轮对话呢，如何评价机器给出回复的好坏？对于给定一句话的回复，不同的人可以给出不同的答案，只要自圆其说即可，如此开放的回复空间，评价回复的好坏实属困难。 而目前并没有什么公认的评价指标可以更好地对对话系统的回复进行评价。很多论文
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 自LiveVideoStack Meet重启，我们已走过九个城市，受疫情影响有些未能在线下与大家见面。2022年6月11日，LiveVideoStack Meet将落地青岛，初次来到岛城，希望能与大家共同探讨青岛音视频生态环境，给更多技术人创造轻松愉悦的交流机会。本次分享我们邀请到了多位音视频领域嘉宾，内容丰富，诚意满满。 活动时间：2022年6月11日 14:00-16:30 活动地址：山东省青岛市崂山区松岭路 399 号海信研发中心学术报告厅 防疫要求
近日，全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛——JDDC大赛圆满落下帷幕。看过小编的实况报道，不少小伙伴后台留言不过瘾，希望小编深度回顾颁奖典礼全程内容。今天小编就为大家一一盘点全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛的亮点回顾。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
一方面，ChatGPT的出现为智能客服场景带来了更加“智能”的可能性；但另一方面，有人认为ChatGPT完全可以替代现有的智能客服产品，毕竟智能客服“听不懂人话”也该被整治了。
一般苹果电脑有两种破解密码的方法，老款的是开机时按住command＋r键进入恢复模式，另一种是针对新款的MacBook 开机键又叫（mesa）键+command进入密码恢复模式。
电影《Her》讲述了一个宅男爱上客服机器人的故事。男主想要与客服机器人产生更多互动，就试着教它学习复杂的人类情感，希望客服机器人能爱上自己，实现真正有质量的沟通。
5月19日刚刚公布了2020年被收录的论文，昨日又发博客分析了大会论文的录取领域。并且与2019年的ACL会议论文进行了比较。
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