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人民日报:我们需要更多「网络游侠」

来源:人民日报 记者: 喻思娈 网络安全隐患无处不在。近来,勒索病毒“永恒之蓝”和“必加”在全球大规模爆发,再次敲响了警钟。...“网络安全的本质,是智慧的对抗;网络空间的竞争,归根到底是人才的竞争。”天融信总裁于海波说,建设网络强国,就要打造出一支强大的网络安全人才队伍。...它在为打击网络违法行为提供明确法律依据的同时,也为网络安全从业人员提供了合法的社会地位。” 法律专家表示,《网络安全法》为网络安全人员行为边界做出了规范。...比如规定任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动。“白帽子”们一定要注意边界,坚守法律底线。...本篇报道来自人民日报 腾讯云安全受访者:董志强 [Killer]

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NLP读人民日报

数字货币、普惠金融、便捷、服务、金融科技 获得正文文本之后,就可以通过文本关键提取功能来提取关键,具体代码如下: 首先安装SDK pip install azure-ai-textanalytics...中国 由于笔者在银行工作因此选取有关银行方面的报道,将关键提取出来做成云如下: 从3月至今的报道9805篇的报道来看,与“银行”直接相关的报道共489篇,占比约为5%,标题与“银行”直接相关的报道...20篇,占比0.2%,从这些报道中来看,出现频率最高的关键是:双循环、数字货币、普惠金融、便捷、服务、金融科技,和银行直接相关的五大关键为数字货币、普惠金融、便捷、服务、金融科技。...从关键的情况来看,今年与之前相比最大的变化就是 “普惠金融”、“绿色金融”、以及“高质量服务”等方面渐渐成为新的热点。...评价最高的报道 《邮储银行牢记初心使命 服务国计民生》是一篇针对邮储北京香山支行为残障人士提供定制化金融服务的报道,也是截止目前所有有关银行业报道中,情感分析结果正面性结果得分最高的,笔者认为这也很可能是《人民日报

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人民日报》三问区块链

在三月份两会将要召开的当口,《人民日报》三问区块链,表明官方的坚定立场:积极拥抱新事物,理性警惕概念炒作、集资圈钱等违法犯罪行为。...区块链第一问,“江湖传说—神秘的区块链”:《人民日报》给出的区块链广义定义是一种新的分布式基础架构和计算范式,即其本质是一种计算范式。这种计算范式有其特殊的块链式数据结构,能够验证和存储数据。...关于第二问和第三问,《人民日报》肯定了区块链技术在金融、公益、监管、大家等多领域痛点难点的积极作用。很明显,区块链技术能够帮助不同领域高效透明而安全的运作。...以下是《人民日报》刊发的原文: 近段时间,有关比特币的新闻非常吸睛,区块链也跟着火了一把。资本市场上,各种区块链概念股的股价涨跌犹如过山车般惊心动魄。

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SDN——从关键理解网络发展新趋势

SDN (软件定义网络)对大家来说应该不是一个陌生的概念,SDN是一种新型的网络架构,其设计理念是将网络的控制平面与数据转发平面分离,并实现可编程化控制。...下面的文章暂不对SDN进行过多描述,只通过一些相关的“关键”来反映网络行业的新趋势。 抽  象 我们先暂时抛开概念,可以想象一辆汽车。...在复杂的网络和IT系统基础设施中,没有“方向盘”进行抽象操作,这对信息技术基础设施运营来说是一个挑战。 Underlay/Overlay 相信这个对于网络工程师来说应该非常熟悉。...但是,要完成上述(以及许多其他自动化工作)操作需要改变网络架构,创建一个可互操作、可编程的网络系统。 建立SDN网络的目标之一就是网络可编程性。...本文希望通过一些关键的解释,让读者能够大致了解网络行业的趋势。那什么是SDN?为什么是SDN?我们下一期见!

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转化为向量

NLP的相关任务中,要将我们能看懂的语言交给计算机来处理,通常需要首先将语言数学化,只有这样机器才能认得出,而向量正是将我们看懂的进行数学化的一种方法,就是把一个词语表示成一个向量。...不能很好地刻画词语与词语间的相似性,称为“词汇鸿沟”,因为从adore和respect的向量,编号上,我们看不出它们之间是否存在某种关系,比如为同义,反义等,尽管adore和respect是一对同义...显然,这种方法获得了 adore 和 respect 两个向量,这样他俩组成了一个向量空间,而每一个向量则为该空间中的一个点,即向量的终端点,那么adore和repect这两个点的距离,我们就可以拿来分析了...也就是说距离近的,相似性可能越高。...., five自动转化为西班牙语,怎么做呢,首先得到这5个向量,如下图所示: image.png 然后,训练另一套即西班牙语表示的语料库,得到了每个向量,找到与英语one最相近的西班牙单词为

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深度学习知识抽取:属性、品牌、物品

目前主流的序列标注模型已经被神经网络所替代,基础的框架一般为循环神经网络(RNN)+CRF [1] 。...这里我们使用双向RNN来提取序列中每一个标记的完整的过去和未来的上下文信息,而长短期记忆网络作为有效改进RNN梯度消失问题的网络已经成为RNN的标配。...以“工程师”这个为例,可以拆解为“工”、“程”、“师”三个字符序列。通过叠加一层双向LSTM或者卷积网络(CNN)来提取词语内部序列的信息 [2] 。...一般的卷积网络也可以来尝试序列标注任务,但是卷积网络的特性决定它只能观察到N-gram的信息,无法考虑更远的上下文信息。...B-LSTM计算出的是每个的各标签概率,而CRF层引入序列的转移概率,最终计算出loss反馈回网络,所以上图在CRF的作用下,序列能根据转移概率做出符合常理的调整。

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唤醒_好听的唤醒

➤响应时间,指从用户说完唤醒后,到设备给出反馈的时间差。 ➤功耗水平,即唤醒系统的耗电情况。很多智能设备是通过电池供电,需要满足长时续航,对功耗水平就比较在意。...第三代:基于神经网络的方案 神经网络方案又可细分为几类,第一类是基于HMM的KWS,同第二代唤醒方案不同之处在于,声学模型建模从GMM转换为神经网络模型。...第二类融入神经网络的模板匹配,采用神经网络作为特征提取器。第三类是基于端到端的方案,输入语音,输出为各唤醒的概率,一个模型解决。...➤One-shot:直接将唤醒和工作命令一同说出,如“叮咚叮咚,我想听周杰伦的歌”,客户端会在唤醒后直接启动识别以及语义理解等服务,缩短交互时间。...➤Zero-shot:将常用用户指定设置为唤醒,达到用户无感知唤醒,例如直接对车机说“导航到科大讯飞”,这里将一些高频前缀的说法设置成唤醒

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向量】Hsigmoid加速向量训练

这里,我们针对常见的机器学习任务,提供了不同的神经网络模型供大家学习和使用。...本周推文目录如下: 周三:【向量】Hsigmoid加速向量训练 周四:【向量】 噪声对比估计加速向量训练 周五:【RNN语言模型】使用RNN语言模型生成文本 向量用一个实向量表示词语,向量的每个维都表示文本的某种潜在语法或语义特征...训练向量的方法有很多种,神经网络模型是其中之一,包括CBOW、Skip-gram等,这些模型本质上都是一个分类模型,当词表较大即类别较多时,传统的softmax将非常消耗时间。...本文通过训练N-gram语言模型来获得向量,具体地使用前4个来预测当前。...网络输入为在字典中的id,然后查询向量词表获取词向量,接着拼接4个向量,然后接入一个全连接隐层,最后是Hsigmoid层。详细网络结构见图2: ? 图2.

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solr中使用IKAnalyzer配置同义,停止,扩展

环境如下: solr4.7 IKAnalyzer2012FF_u1 配置同义 第一步 将IKAnalyzer2012FF_u1放到solr-4.7.2/example/solr-webapp/webapp...配置停止和扩展 停止 的功能是过滤,把“啊”加入到停止的字典里,比如搜索“你好啊”,solr会过滤掉“啊”,以“你好”去搜索。应该叫过滤才好。...扩展 的功能是强制让扩展字典里的不被中文分词器分开,叫它自定义也好理解。...stopword.dic是停止的字典。里面写的是需要过滤的或字。 ext.dic是扩展的字典。里面写的是需要过滤的或字。...:两个dic文件必须是utf-8编码保存,第一行空出来,第二行开始写,之后每行只写一个或字。

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2018年全球网络安全热排行榜

---- layout: default title: 2018年全球网络安全热排行榜 category: [技术, 安全] comments: true --- 看到这个,看到了趋势 虽说只是简单的一个排名...今年有超过600家全球顶尖的网络安全企业参会,我们对这些企业的业务关键及变化情况进行了数据分析,希望能够通过这样的方法洞察网络安全行业的变化,感知未来发展趋势。 2018 网络安全热一览 ?...数据安全确实很重要,但国内的数据安全热度好像没有那么高; 2.在2018年,云安全已经超过网络安全跃居热榜第二位。...,网络安全行业确实是政策、事件和技术共同驱动的; 4.也有一些关键的热度在下降,如BYOD(个人设备办公)、Encryption strategy & trends(加密策略和趋势)、Firewalls...年全球网络安全热排行榜 | 华盟网 https://www.77169.com/html/200816.html

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人民日报:人工智能,务实发展是正道

转载自 人民日报 近日,由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳召开,利用这个人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台,围绕关键核心技术发展等当前热点话题,学者和业界人士进行了充分探讨。...超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,并正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升...“我最关心怎样通过有效理解大脑的网络,推动基础核心算法新的突破。” 南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说,今天人工智能的卷积神经网络是大热门,但其实二三十年前就已经开始研究。

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