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景区行检测程序仅在网页开启时生效,如何优化?

我们已经将我们自主开发的行检测功能与某景区的票务系统进行了对接,并且运行测试了程序。在投入使用之前,我们在内部也对行检测功能做了测试,测试时发现程序仅在网页开启时生效。 启动Python程序,将RTSP设置进去,设置一个程序的端口号,使用Python命令工具启动检查量,在网页打开如下图,能够正常对量进行检测和: image.png 但是将网页关闭就会出现程序行停止 ,程序控制台出现“Stopping camera thread due to inactivity.”的报错,也不会打印统计的。 所以此段代码是关键,将返回给客户端请求,只要没有客户端请求程序也会终止。 首先打开一个网页客户端,的画面也会正常显示,再将网页的客户端关闭,也就是不请求,此修改过后的程序也会正常和打印过后的

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都会点 | 了解的整体

程 1、目标确定 2、获取 3、清洗 4、整理 5、描述 6、洞察结论 7、撰写报告 目标确定 我们需要探究的目的是什么?是为了解决什么问题?达到什么目标? ,比如的总、时间跨度、来源等 2、指标统计:结合实际业务实际情况的指标,比如要网站量,网站的 PV 、IP 、留存、跳转率、转化率等等 针对指标统计有四类的主要描述场景 1)变化 :随着时间的变动的增减变化 2)布:不同层次上的表现,例如地域布、男女布、布 3)对比:项之间的比较 4)预测:根现有的增减幅度,预测未来的变化 洞察结论 这个部是结合你自己的功底 主要描述你要解决的业务现状 2、报告目的:主要描述你要解决什么问题 3、基本情况:主要体现的可信度,你的来源是否可靠,维度、完整性等等 4、可视化图表:的可理解程度,增强看报表的的理解 5、策略选择:提出解决方案,阐述你的结论,提供解决策略等 以上就是的全程了,接下来开始工具的学习~ 有知有行

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    】TalkingData:游戏

    文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏程 游戏整体的程将为几个阶段,这几个阶段则是反映了不同企业的水平,从另一个角度,也是在解作为一名员究竟该如何参与到游戏业务中 图1-2游戏程 1.3.1方法论 方法论是的灵魂,是解决问题的普遍原则,贯穿始终的思想指导。这个阶段决定了我们如何埋点,如何设计指标,如何采集,如何组织。 ,运营员与开发员的沟通中频频会出现各种标准理解的不统一,功能开发得南辕北辙。 1.3.2加工 对进行处理使其最终变成信息,这个阶段统称为加工,具体要经历如图1-3所示的程。 图1-3游戏加工程 在加工阶段,我们重点要去解决的问题有两点。 1.3.5建议方案 前面几个过程是从平台、标准系统、产品运营和精细化几个关键词在描绘游戏程,而的最终是要形成方案或者决策指导,因为结果体现不了价值,最终还是要和业务结合,

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    师是21世纪最性感的十大职业之一……你激动了,你也要成为师,你利用空余时间补上了统计知识,学了工具,然后发现自己目前的工作跟没啥关系,觉得没有相关经验没公司要你…… 这些问题的根源是什么 写了一大堆做报告的好处,那么以一个初学者的水平,如何去做一份报告呢?下文细说。 二、制作报告的程 ? 如果你是在职员或是实习生,我建议你不要用任何现在公司的。保证的安全性,不对外泄露公司的任何非公开,是师的基本职业道德。 Step 5:描述 描述是最基本的统计方法,在实际工作中也是应用最广的方法。描述统计为两大部描述和指标统计。 那么第四类群,是什么群呢? 年轻的师:第四类群是游戏主机的狂热爱好者,他们交易频率远高于一般用户。 年迈的师:第四类群是二手贩子,否则谁没事一年内会搞将近7台索尼主机放家里。

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    TCPIP

    4、逆天图 5、预告:通信安全 TCP/IP 您正在看的这篇文章,从点开发起请求到最终内容呈现到您眼前,整个向的复杂度可能超乎您的想像: 点击文章,触发请求,经由手机或PC将指令从寄存器加载到内存 ,并配计算、网络、磁盘等资源响应该请求; 通过DNS解获取请求链接的IP地址,与本机IP地址作比较后发现不是同一局域网,于是修改目标MAC地址为网关的MAC地址; 请求在应用层打包,添加HTTP包 即便如此,也不影响我们理解在各层之间的转! 2、在各层间的传输 ? 在各层间的传输 4层中应用层多属于Userspace,其它层多属于KernelSpace。 以太网包的,最大长度为1500字节,而现在的IP包长度为5000字节。因此,IP包必须割成四个包。 Response信息 4、逆天图 每层的传输及每层所涉及的协议图,大家可参考如下逆天图 ? TCP/IP神图

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    AUTOSAR PNC

    从PN到PNC PN一般指Partial Networking,中文名是部网络或局部网络。 从功能上来讲,ECU A和B可以划为一组,ECU B、C、D可以划为一组。这样我们就把真实的物理CAN总线,圈成了两个相对独立的网络小组,组1和组2。 我们管这样的小组叫做Partial Network Cluster,中文名是部网络集群,姑且理解为虚拟CAN小组。这些小组成员的特点是,要醒一起醒,要睡一起睡。 从站获取PNC信息的 AUTOSAR_EXP_LayeredSoftwareArchitecture(V4.2.2)p159 我们看下向。 首先是CanIf,我们在这里可以先对网络管理报文根CAN ID进行滤波,之后将放到PDU_CanIf_CanNm里面。 再向上是CanNm,8个字节去掉了Node ID和CBV,变成了6个字节。

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    -cuttag享1-linux代码

    鉴于近期了大批量的3个不同物种的cuttag,准备享一下相关的代码。 完整性检测 首先是需要对测序公司给的测序的完整性进行test,如果md5值不吻合,后面还需要让公司发一份。 nohup bowtie2-build --threads 8 Ecoli.fna Ecoli & 指控与标准化 大部我所选用的代码都是cuttag文章程推荐的代码(https://yezhengstat.github.io txt文件,大致的知道自己测序文件的mapping率及质量,一般是mapping率大于80%,可以算是比较不错的测序,一般建议可以接着往下。 -cuttag享2-R代码可视化程处理)的代码进行相关的整理,可以更清楚的看到相关的结果。 主要还是考虑我们的测序的结果,同时也问了几个做很厉害的师兄,目前也是不建议去重的,所以目前这个去重的还是需要针对项目的质量来进行后续的。

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    都是

    大家好,我是ZZ,欢迎大家来到我的公众号:都是师。之所以起这个名字是因为在我看来,不仅仅是一个职位或者专业,而且是互联网时代一个必备的基本技能。 二是结合自身工作经历,对未来想从事的同学提供一个成本最小的路径,以便大家及时的找准方向并为之努力。 三是希望通过这个专栏,吸引更多的同道中,或者说,寻找到和我一样有趣的灵魂。 5成长观 以上内容,可以保证一个现阶段在工作中混的如鱼得水,但是只有树立正确的成长观,才能保证在时代的大潮中始终激勇进; 具体每个板块包括的内容,如下面的思维导图所示: ? (含统计学必知必会) 统计学(2)|AB测试—理论基础 统计学(3)|AB测试—实验结果 统计学(4)|AB测试—实验程 统计学(5)|AB测试—方差与卡方检验 机器学习 一文搞懂线性回归,lasso 回归,岭回归 本质是类的逻辑回归 支持向量机(SVM) 有思想的树-决策树 朴素贝叶斯 师养成 面试必考——产品日活(DAU)下降,该如何 师应该如何构建指标体系 如上,我想要构建的的知识框架已经初步形成

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    博客网站更新及

    宜在更新结束后,针对排名升降结果和竞争对手的排名情况调整自己的SEO策略。  网站  网站量统计是网站运营和维护的基础工作。 在访问的基础上对网站内容及营销策略进行调整,以期获得更好的营销效果,是进行的最终目的。 获取网站访问统计资料通常有两种方法:一种是通过在自己的网站服务器端安装统计软件来进行网站量监测;另一种是采用第三方提供的网站服务。  网站访问对SEO的指导是多方面的。 但由于市面上大部量统计软件目前仅停留在统计的罗列上,缺乏对营销指导的结论性报告,因此这些模式化的结果实际上只是半成品,还需要网络营销专业士对这些原始进行深度剖,其对于SEO的指导作用才能真正发挥出来

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    都会点 | 了解

    师必备的技能 硬技能 - 硬性处理和工具的使用 1、Excel - 电子表格 2、SQL - 库操作 3、Tableau - 可视化 4、Python - 大处理 以上硬技能会就是会不会就是不会 这也是为什么有经验的师的工资水涨船高,但是校招师招聘内卷化严重的原因。 因为校招的硬技能占比更高,不会就学嘛,反正有大把的时光。 按照场景大致就是传统的和互联网两大类,目前大多招聘都集中在互联网领域。 那么搞清楚互联网就很有必要了。 是上面大家应该很清楚,这里的互联网就是对基于线上产生的进行,比如线上课程投放的效果,广告引的效果等等。 如果现在还不清楚互联网和传统的概念可以上招聘网站上以【】为关键词查找,bat 招聘的基本都是了。

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    浪地球》

    1 全部均来自豆瓣影评,主要是【‘口碑’,‘评论日期’,‘评论内容’】三方面目标URL: https://movie.douban.com/subject/26266893/comments? start=10&limit=20&sort=new_score&status=P start=20, limit=20, 根多次测试, 参start应该就是下一页 参limit为每页的。 2 采集 需要的模块: import csv import time import random import requests from lxml import etree 主要部代码: def csv.DictWriter(fb, header) writer.writeheader() writer.writerows(data_list) 3

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    WebRTC视频

    本文来自《WebRTC Native开发实战》书籍作者许建林在LiveVideoStack线上享中的内容,详细总结 WebRTC 的视频程,并对大型项目如何快速上手:方法,如何在工作中按需进行定制开发或调试问题等内容进行了深入解读 本次享的主题是WebRTC视频,主要内容可以为以下几个部: WebRTC 代码库简介 方法 视频程介绍 实战:客户端视频录制 WebRTC 代码库简介 1.1 WebRTC简单介绍 方法-如何上手大型项目 对于个来说如何尽快上手大型项目?例如WebRTC或者其它的开源项目像FFmpeg、GStreamer等。 其实图中只是视频程中调用栈的总结,书中有一章节的内容总结了视频程的更多示例代码的以及讲解。 实战:客户端视频录制 首先要明确需求:1. 要回答从哪里拿这个问题,首先需要对视频程有一定了解,也就是前面第三部所介绍的内容。

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    城市:基于腾讯口迁徙研究城市

    随着百度、腾讯对的开放,城市的研究也更加准确了,这让在城市口研究、商业价值挖掘中发挥着更大的作用,本篇文章就是一个成的实际运用。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    力资源指南(2) - 基础

    很多觉得是一个很高深的技能,要学会好像要会很多专业的软件,然后要和很多的字打交道,要逻辑感非常强,其实没有大家想象的那么复杂,通过学习你也可以学会力资源的。 3、不是复杂的技能 我们在上篇的指南文章里也讲过,力资源的和零售,电商不一样,只要你会透视,函,一些的工具就可以在EXCEL上进行力资源的,其次你要有力资源专业知识的积累 ,结合力资源专业和的工具,程方法,你也可以很好的进行力资源的。 2、职能类 这类主要是力资源各个模块的动态,包含员结构,动,入离职,招聘,培训,薪酬等这些模块,然后以这些模块中的关键指标为基础,进行。 ? 3、效能类 这类主要是对效进行,从力成本效角度出发,来对效的几个关键指标做

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    实用指南

    这些问题都需要你对公司网站从采集到到有全面深刻的理解。 目录概览 以下内容为个现阶段业务与学习理解,内容将从采集到用户(绩效指标KPI)这条线路展开。主要内容目录如下: ? 采集 何为“埋点“? 说白了就是收集,首先你想到可能可能是爬虫爬取,但你要搞清楚,现在是在公司的产品线,难道你能通过爬虫爬到“宝器点开了××搜素框”这样的行为事件吗? 用于量监测(在线情况、PV、UV指标等等) 便于构建用户行为路径(通过埋点获取用户的行为链路) 通过对买点,判断产品和活动等效果及未来走向 监控应用运行状态,方便问题定位和追踪 为营销决策提供支持 现在重点讲一下宝器对用户(绩效指标KPI)的一些看法,首先个是将用户成两类,一类是基础性,一类是模型策略。 2、模型策略 我相信授以鱼不如授以渔,这是非常重要的一部内容,也不可能就在一篇推文中讲清楚。

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    websocket二进制

    发送 WebSocket中所有发送的使用帧的形式发送。客户端发送的帧都要经过掩码处理,服务端发送的所有帧都不能经过掩码处理。否则对方需要发送关闭帧。 ? :标识一个中间包 0x1:标识一个text类型包 0x2:标识一个binary类型包 0x3-7:保留 0x8:标识一个断开连接类型包 0x9:标识一个ping类型包 0xA:表示一个 实例 下面是通过websocket服务器返回的信息 ? 我们可以用wireshark抓取TCP包观察一下 ? 抓取的二进制是通过十六进制解的,下面是具体的解包过程: 81(16进制)= 10000001(二进制)=> FIN(0) + RSV1(0) + RSV2(0) + RSV3(0) + Opcode (0x1)text类型包。

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    -cuttag享3-个性化内容

    在进行了前面两次的,目前已经得到了bedgarph文件和peak文件,需要在后面对peak文件进行相关的,主要有差异peak、peak的注释、注释基因的富集以及motif,我做了几次 [图片.png] 差异peak 首先是官网推荐的差异peak,官网上主要是根DEseq2来进行差异的,但是一直不太理解的就是我改了循环之后,还是表头读不进去我的样本名称。 首先我们看一下官网上推荐的代码,是可以运行的,但是不适合我要用差异peak的位置来进行后面的基因注释,所以放弃了这个程。 主要是因为我师姐的FDR不显著,只能换成p.value才能得到一些相应的结果。 可以发现整个程大致可以为三类 ,第一个就是NGS的处理,第二个就是相关结果的可视化,第三个就是根自己的实验目的去定制自己后续的个性化的内容,可以加入其他的公共来进行相关的整合,来完善整体的内容

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    通过集成实现价值(5)-

    们希望他们的始终是最新的。因此,在时,应始终拥有最新。 使用ETL系统,们对运行了一天甚至几小时的感到满意,因为他们正在运行日终报告,而这正是他们想要查看的。 在ETL系统中,们对几小时甚至一天前的感到满意,因为他们正在运行当天的报表,而这正是他们想要看到的。对于系统,他们希望了解最新的。无论是在内存中还是在其他地方,都是如此。 关于什么是“正常”的规则并不为所知。对于特定的集,它还没有确定异常行为意味着什么。通过将一个经过训练的机器学习模型集成到一个中,您将向模型提供当前值,然后等待结果。 将机器学习集成到环境的最大挑战是传统工作方式。从历史上看,师或科学家等专业士会得到大量的原始。 与其他系统在事后进行查询以了解发生的情况不同,系统可以自动发送即时通知,而无需工干预。 基于异常、模式匹配和统计的警报是集成的所有关键方面。我们可以扩展这些功能进行预测。

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    《游戏的艺术》之游戏程(上)

    来源:TalkingData 1.3 游戏程 游戏整体的程将为几个阶段,这几个阶段则是反映了不同企业的水平,从另一个角度,也是在解作为一名员究竟该如何参与到游戏业务中 图1-2游戏程 1.3.1方法论 方法论是的灵魂,是解决问题的普遍原则,贯穿始终的思想指导。这个阶段决定了我们如何埋点,如何设计指标,如何采集,如何组织。 ,运营员与开发员的沟通中频频会出现各种标准理解的不统一,功能开发得南辕北辙。 在开发员完成开发后,如果发现其处理的结果并非是师或者业务员所需要的,那么就浪费了很多的时间和资源,因此是否形成一直的指标定义认识,是否明确统一需求,需要师、业务员与开发团队共同商议,形成统一的认识 (2)技术开发 确立使用什么技术和架构来完成整体的平台的建设,这是需要技术员去评估的,而评估的一个重要参考就是前一个阶段所确立的内容,技术员对于业务需要的理解,决定了未来构建的平台的很多因素

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