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基于人脸关键点修复人脸,腾讯等提出优于SOTA的LaFIn生成网络

,例如不同的姿势、表情和遮挡等,因此在现实场景中修复人脸图像是一件非常具有挑战性的任务。...该方法涉及人脸关键点预测子网和图像修复子网。具体而言,关键点预测器可以提供不完整面孔的结构信息(例如,拓扑关系和表情),而图像修复器则根据预测的关键点生成合理的外观(例如,性别和种族)。...,用于解决人脸修复问题。...2、为了修复人脸,本文设计了一个以人脸关键点信息为指导的修复子网。为了实现属性一致性,子网利用了上下文信息并连接了相关联的特征图。...总结 在这些研究中,本文开发了一个生成网络,称为LaFIn,用于人脸修复。提出的LaFIn算法首先预测关键点,然后根据关键点进行图像修复

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解读 | 生成人脸修复模型:同时使用两个鉴别器,直接合成逼真人脸

简介 这篇论文提出了一个用来进行人脸修复的深度生成模型,如下图所示,针对一副面部图片中的缺失区域,这个模型可以直接修复人脸。 ?...与之前很多其他工作不同,针对人脸修复任务,这篇论文的作者同时使用了两个鉴别器来构建整个模型,因此不论是局部图像还是整个图像,看上去都更加逼真。 2. 方法 2.1 模型结构 ?...脸部修复。在每一组,左边:被遮盖部分的人脸输入,右边:修复结果 如图 9 所示,作者还对比了遮盖大小对结果的影响。他们发现,在遮盖中等大小的时候,存在一个性能的局部最小值。...结论 这个基于生成对抗网络的模型具有两个鉴别器和一个语义正则化网络,能够处理人脸修复任务。它能够在随机噪声中成功地合成缺失的人脸部分。 6....点评 整体评价: 这篇论文提出了一个在人脸修复任务上有成功实例的生成模型。论文作者从数量和质量两个方面评估了其模型,因此结果相当可信。

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全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化

人脸检测历险记 可能跟我一样,人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务,OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测,然后一个坑接着一个坑的往里跳。...上面用的是深度学习模型的人脸检测,但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型,只能检测正脸,在前深度学习时代,效果已经是很好的了。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测,显得略微有些没意思,所以在人脸检测的基础上,加点其他的更有意思的东西,比如上次刚玩过的卡通化。...,获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框,进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧:【视频有声提示!】

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Android 人脸识别之人脸注册

该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测,使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...所以在整个流程中应该包含以下几个步骤 人脸检测 (FD引擎) 即从摄像头预览中检测到人脸的存在,并且使用一个矩形框出人脸的范围。...人脸识别 (FR引擎) 当检测出人脸时,对人脸进行识别,如果人脸特征集合中存在该人脸信息,读取出该人脸信息及人员信息。...,检测图片中的人脸信息(人脸 Rect、角度),此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。...第三步: 经过上述的两部,我们已经成功的从图片中识别到了人脸,并且将该人脸在图片中的位置获取到了,接下来我们要做的就是使用 FR 人脸识别引擎识别该位置人脸中的特征信息。 if (!

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修复原理之热修复框架对比和代码修复

如果只是会这些热修复框架的使用那意义并不大,我们还需要了解它们的原理,这样不管热修复框架如何变化,只要基本原理不变,我们就可以很快的掌握它们。...这一个系列不会对某些热修复框架源码进行解析,而是讲解热修复框架的通用原理。...,分别是代码修复、资源修复和动态链接库修复,其中每个核心技术又有很多不同的技术方案,每个技术方案又有不同的实现,另外这些热修复框架仍在不断的更新迭代中,可见热修复框架的技术实现是繁多可变的。...对于即时生效,AndFix、Robust和Aceso都满足这一点,这是因为AndFix的代码修复采用了底层替换方案,而Robust和Aceso的代码修复借鉴了Instant Run原理,现在我们就来学习代码修复...3.3 Instant Run方案 除了资源修复,代码修复同样也可以借鉴Instant Run的原理, 可以说Instant Run的出现推动了热修复框架的发展。

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linux 在线修复磁盘,linux 修复磁盘

,系统成为只读,重启后报:/dev/VolGroup00/LogVol00:UNEXPECTED INCONSISTENCY;RUN fsck MANUALLY 出现这样的问题需要使用fsck命令扫描修复磁盘...1.4、系统显示sh#,即为成功进入救援模式 1.5、挂在系统文件到/mnt/sysimage chroot /mnt/sysimage ok了,目前已在系统文件系统下可以执行修复 2、查看需要修复的分区...: mount | grep “on /” 3、fsck扫描并修复分区 fsck -y /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00 进行相关的修复操作,”-y”为自动确认修复,不需要手动确认输入...”yes”,’/dev/mapper/VolGroup00-LogVol00’为我需要修复的分区,具体看你需要修复的分区 4、fsck扫描修复完成之后重启系统即可 reboot 发布者:全栈程序员栈长,

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【深度学习】人脸检测与人脸识别

基本概念 人脸是个人重要的生物特征,业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸检索等。...人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小;人脸识别是对人脸图像身份进行确认,人脸识别通常会先对人脸进行检测定位,再进行识别;人脸检索是根据输入的人脸图像,从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频...人脸检测与识别的应用 实名认证 人脸考勤 刷脸支付、刷脸检票 公共安全:罪犯抓捕、失踪人员寻找 3. 传统人脸检测与人脸识别方法 1)人脸检测 基于知识的人脸检测法。...它将典型的人脸形成规则库对人脸进行编码。通常, 通过面部特征之间的关系进行人脸定位。 基于模板匹配的人脸检测法。...该数据集包含有200K张人脸图片,人脸属性有40多种,主要用于人脸属性的识别。 5.

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人脸专集3 | 人脸关键点检测

对于人脸关键点检测和跟踪,有从传统方法向基于深度学习的方法转变的趋势。...近年来,卷积神经网络模型成为人脸关键点检测,主要是深度学习模型,并且大多采用全局直接回归或级联回归框架。这些方法大致可分为纯学习法和混合学习法。...纯学习方法直接预测人脸关键点位置,而混合学习方法则将深度学习方法与计算机视觉投影模型相结合进行预测。...Pure-learning methods 纯学习方法:这类方法使用强大的CNNs模型从人脸图像中直接预测关键点位置。...Las Vegas, NV (2016))建立了一个密集的三维人脸模型。然后,采用迭代级联回归框架和深度CNN模型对三维人脸形状系数和姿态参数进行更新。

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修复

文章目录 概述: 一、底层方法替换 原理: 二、类加载 原理: 1、java类加载机制 2、Android类加载机制 3、热修复实现原理 二、主流热更新框架介绍 1、Tinker 3、AndFix 4、...Nuwa 参考1 概述: 热修复有两种方式:一方面是阿里系为代表的底层方法替换,另一方面是以腾讯系为代表的类加载方案。...前者支持立即生效,但是限制比较多;后者必须冷启动生效,相对较稳定,修复范围广。之前分析过微信的热修复框架 Tinker 即属于后者, 《Tinker 接入及源码分析》。...本篇文章主要分析以 AndFix 为代表的底层方法替换方案,并且实现了《深入探索 Android 热修复技术原理》中提到的方法替换新方案。...是最新修复好的class了(当然,有bug的class也是存在的,不过是放在了Element数组的最后一个元素中,所以没有机会被拿到而已)。

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