年2月Faceu激萌被字节跳动3亿美金收购，不久字节跳动便用自研人脸关键点替换掉商汤的SDK，这个时候本来由ULSee提供人脸关键点技术的天天P图也早已替换成了腾讯优图自研的人脸关键点，ULSee和商汤相似的经历映射出...商汤：人脸关键点（深度学习流派）TOP级选手，16年商汤的人脸关键点大规模开始商业化，客户包括字节跳动、快手、新浪、爱奇艺、映客、虎牙、B612等互联网公司，随着各大互联网公司逐步开始自研，商汤这块业务也在遭受挑战...字节跳动：目前头条自研的人脸关键点支持了所有头条系APP，当年ULSee和字节跳动共同的投资人建议头条使用ULSee的人脸关键点，被一心自研的张一鸣前辈果断拒绝；最开始头条也租用了商汤的人脸关键点，商汤研究员的送温暖加速了头条自研之路...，右图基于中图的模型输出做人脸对齐，三次精调救回极端case，证明人脸对齐对人脸关键点的回归作用很大。...本人之前的方向是人脸识别系统，做过人脸关键点相关的工作，深感移动端场景下人脸关键点的难度，当时想做遮挡判断但没有遮挡数据，拿开源的口罩数据MAFA作为遮挡训练数据(带不少脏数据)，惊讶模型能力天花板超出预期
其官网链接是 dlib C++ Library - Machine Learning dlib 也提供了python 接口，可通过pip 在线安装dlib，前提是要先安装VisualStudio, 还需先安装...dlib 提供了用于计算人脸68个关键点模型文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat （需要单独下载）。...Right: {} Bottom: {}".format( k, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom())) # 使用predictor进行人脸关键点识别...，使用dlib自带的frontal_face_detector作为人脸检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 使用官方提供的模型构建特征提取器...}: Left: {d.left()} Top: {d.top()} Right: {d.right()} Bottom: {d.bottom()}") # 使用predictor进行人脸关键点识别
昨天调试了人脸识别（classifier_webcam）这个程序，效果不错，响应速度也挺快。...今天调试了python写的landmark，用的是dlib库里的68点文件，其中dat文件为训练好的68点标注，我们加入了视频的实时检测的功能，仿照classifier_webcam这个文件（openface...注意标注时使用了for 循环，for i range(0,67)，将点一个个标注出来，经过使用print函数打印出shape.part(i).x shape.part(i).y，可见其为坐标 用cvCircle...关键代码： ret, frame=video_capture.read() dets = detector(frame, 1) for k, d in enumerate(dets): shape =...对Openface训练的人脸识别（Face Recognition）模型进行测试，这个模型过程为：输入整个图片-人脸检测（调用dlib中frontal_face_detector库）-进行人脸对齐（仿射变换
人脸3D点云提取网络 ? 2019出现的一个可以在移动端实时运行的人脸3D表面提取模型-FaceMesh，被很多移动端AR应用作为底层算法实现人脸检测与人脸3D点云生成。...图-2 最终输出的点云数据是468个3D坐标人脸点云坐标，输入人脸的ROI区域，大小为192x192。...我们的基本思路是首先通过OpenVINO自带的人脸检测模型实现人脸检测，然后截取人脸ROI区域再送到facemesh模型中实现人脸3D表面点云468个点提取。...: 1x1xNx7 通道的顺序是：BGR 从图-2得知人脸3D点云提取模型facemesh的输入格式为1x3x192x192,输出层有两个分别是preds与confs，其中preds是点云数据，confs...ROI然后提取人脸3D点云数据,然后显示： # 设置输入图像与人脸检测模型推理预测 image = cv.resize(frame, (w, h)) image = image.transpose(2,
该方法涉及人脸关键点预测子网和图像修复子网。具体而言，关键点预测器可以提供不完整面孔的结构信息（例如，拓扑关系和表情），而图像修复器则根据预测的关键点生成合理的外观（例如，性别和种族）。...这项工作采用人脸关键点作为结构监督信息，是由于其紧凑性、充分性和鲁棒性。有人可能会问，边缘信息或解析信息是否比关键点指导性更强？如果得到的信息是非常准确的，那当然。...这些特点对于人脸修补来说，使用关键点是更好的选择。 如何保持属性的一致性？除了由关键点确定的人脸姿态和表情属性外，还需要考虑其他几个属性，例如性别、种族和容貌风格。...2、为了修复人脸，本文设计了一个以人脸关键点信息为指导的修复子网。为了实现属性一致性，子网利用了上下文信息并连接了相关联的特征图。...总结 在这些研究中，本文开发了一个生成网络，称为LaFIn，用于人脸修复。提出的LaFIn算法首先预测关键点，然后根据关键点进行图像修复。
大家好，本文是轻松学Pytorch系列文章第十篇，本文将介绍如何使用卷积神经网络实现参数回归预测，这个跟之前的分类预测最后softmax层稍有不同，本文将通过卷积神经网络实现一个回归网络预测人脸landmark...，这里主要是预测最简单的五点坐标。...就这样我就完成了模型审计，最终我的模型有三个stacked卷积层，一个全局深度池化头，全连接层输出10个数，就是五个点信息。...其中i表示第i个样本，N表示总的五个点，然后计算预测值跟真实值的L2，d表示真实值中两个眼睛之间的距离，作为归一化使用处理。...，然后调用模型对人脸进行landmark检测的输出结果如下： ?
java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 说明：获取百度人脸识别...* "expires_in": 2592000 * } */ public static String getAuth() { // 官网获取的 API...官网获取的 API Key + "&client_id=" + ak // 3....; e.printStackTrace(System.err); } return null; } } 2.人脸对比 package org.fh.util...; import java.util.*; import net.sf.json.JSONObject; /** * 说明：人脸对比 * 作者：F-H * from：www.fhadmin.cn
” AI 科技评论按，日前，美图影像实验室（MTlab, Meitu Imaging & Vision Lab）推出「10000 点 3D 人脸关键点技术」——利用深度学习技术实现 10000 点的人脸五官精细定位...目前行业内常用的是 2D 人脸关键点技术，然而，2D 人脸点定位技术由于无法获取深度信息，不能分析用户的立体特征，比如苹果肌，法令纹等更加细致的用户信息，也无法分析出用户当前的姿态和表情。...因此，美图影像实验室 MTlab 研发人员研发了 10000 点人脸关键点技术，将面部图像提升到三维立体空间，将用户的姿态、脸型以及表情分解开来，实时跟踪用户当前的姿态、表情、五官特征改变后的面部形态，...· 基于 3DMM 的人脸关键点定位方法 · 1....模型生成结果 最终，MTlab 将所有注册好的 3D 模型组合成 MT3DMM 数据库，用于 10000 点面部关键点定位。高精度的扫描模型也为开发其它功能提供了更多的可能。 3.
其二工业级，从人脸生物力学仿真层面，持续提高精度，FACEGOOD 走在这个方向，在技术适当泛化的基础上，其将人脸关键点跟踪推向了极致，目前已将精度推到 10 万级，该技术可用于工业级换脸、表情捕捉等场合...人脸关键点检测在安防、金融、娱乐等领域具有广泛的应用，可以说已经成为非常基础的算法，我们先来回顾一下它的发展历史，Tim Cootes & Chris Taylor 在 1995 提出了一种新的方法（Active...Shape Model）开创了人脸关键点对齐的先河，ASM 引入了统计模型来解决对齐问题，紧接着三年之后，他俩在此基础上发展出了 Active Appreance Model，这个方法有很重的历史地位...虽然并不严谨，但我们姑且沿用这样一个定义，3DMM 计算结果是在人脸上拟合并投影出一个 3D 点云，它的应用就非常丰富了，美颜、表情捕捉、通过照片生成一张人脸等等都用了类似的技术。...2D 特征点，随后在此基础上拟合出人脸高精度 3D 模型，再通过 V(wi) 进一步优化 3D 模型，这一步的结果基本贴合到人脸。
案例一：股东持股 现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围，包含所识别出来的文字，顺序在原始图片中从左至右、从上至下。...https://aistudio.baidu.com/projectdetail/6779542 文心千帆API 环境要求与配置 使用AIStudio实现，通过文心一言API接口调用文心一言大语言模型，...本项目由于要调用文心一言API接口，所以要申请文心一言的API key与secret key。 下面这些代码通过百度AI平台的接口，使用文心一言（ERNIE Bot）语言模型进行文本处理。...使用文心千帆调用文心一言API实现 案例二：英文说明书 现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。...plug the appllance dlrectly lnto a 120V AC NoticeofCleani 使用AI Studio提供的文心一言SDK实现 根据提供的OCR文字识别结果，以下是我提取的关键信息
通过简单的计算来，线上I帧在视频中出现的时间点。...ffmpeg-examples/ 名词解释 首先需要明确以下名词概念: I/P/B 帧(具体差异请参看 https://www.jianshu.com/p/18af03556431 ) I帧: 内部编码帧(关键帧...) P帧: 前向预测帧(根据I帧计算差值) B帧: 双向预测帧(根据I帧和P帧计算差值) PTS: 帧显示的时间刻度(在哪个时间点显示此帧) DTS: 帧解码的时间刻度(在哪个时间点解码此帧) Timestamp...例如在播放器中看到的时间进度条"00:00:05"表示的是当前看到的帧是在相对起始时间点(00:00:00)解码并渲染的。
模型与流程 上一篇文章介绍了MediaPipe中手势关键点检测与简单的手势识别，本文介绍如何试用MediaPipe实现人脸3D点云数据提取，提取的数据为人脸468点位， 相关的论文来自这里： https...://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf https://arxiv.org/pdf/2006.10962.pdf 整个流程如下： 输的468点是3D坐标，值在0~1之间，其中...z表示深度，Python函数支持下面的参数配置： max_num_faces 默认为1，表示支持最大人脸检测数目 min_detection_confidence 最小检测置信度，默认0.5 min_tracking_confidence...最小跟踪置信度，默认0.5 人脸3D点云提取 基于MediaPipe的python版本函数，在官方教程的基础上，我稍微修改了一下，代码如下： import cv2 import mediapipe as
图片mogujie.item_search-关键词搜索蘑菇街商品列表数据1.请求方式：HTTP POST GET2.请求地址：http://c0b.cc/R4rbK2 3.请求示例（复制Taobaoapi2014...(String[] args) throws IOException, JSONException {// 请求示例 url 默认请求参数已经URL编码处理String url = "https://api-vxx.Taobaoapi2014
果创云果创云（YesApi.cn），是一个低代码数据接口开发平台，为工作室提供“开箱即用”的数据API接口。...简单来说，果创云（YesApi.cn）= 在线数据库 + 数据库管理 + 数据API接口 + 接口低代码开发 + 多人协作使用起来也很简单，基本是零基础、低代码，一个账号，轻松自助搞定后端数据API接口开发...通过在线API接口文档，可以查看每个数据接口的作用、功能和示例等介绍。以下是部分的接口文档。...接口DIY和自助发布你的数据接口如果上面通用的数据API接口不能满足自己项目的业务开发需求，可以使用接口DIY，通过自动生成的API接口源代码，二次开发，调整编写自己的业务逻辑。...在MyAPI，可以在后台查看自己DIY的接口列表。在DIY新接口时，你可以选择需要生成的API数据接口模板，在生成CURD数据接口时，你可以先选择操作哪个数据模型，然后再选择需要生成的API接口功能。
为了实现这个目标，「face-api.js」实现了一个简单的卷积神经网络（CNN），它将返回给定图像的 68 个人脸特征点： ? 从特征点位置上看，边界框可以将人脸居中。...人脸识别 现在，我们可以将提取出的对齐后的人脸图像输入到人脸识别网络中，该网络基于一个类似于 ResNet-34 的架构，基本上与 dlib（https://github.com/davisking/dlib...= await faceapi.allFaces(input, minConfidence) 一个完整的人脸描述符包含了检测结果（边界框+分数），人脸特征点以及计算出的描述符。...然而，你也可以手动地获取人脸定位和特征点。如果这是你的目的，你可以参考 github repo 中的几个示例。 请注意，边界框和特征点的位置与原始图像/媒体文件的尺寸有关。...可以通过下面的方法将人脸特征点显示出来： fullFaceDescription.forEach((fd, i) => { faceapi.drawLandmarks(canvas, fd.landmarks
提取关键点此前被视为需要大量数据才能完成的工作，但DeepMind的一项最新研究可不这么认为。...也就是说，用无监督的方法和寥寥数据，就能提取出关键点，在没有奖励的情况下，还能进行有效操控。...在训练期间，空间特征图Φ(xt)和Φ(xt’ )以及关键点坐标Ψ(xt) 和Ψ(xt’) 利用卷积神经网络和斯坦福此前提出的PointNet进行帧的预测，再次过程中，关键点的坐标被转换成高斯热力图（Gaussian...研究人员将这些提取的关键点进行了可视化，并与T. Jakab和Y. Zhang等人此前的最先进关键点提取方法进行了效果对比： ? T....使用学习的关键点作为状态输入，可在几种雅达利环境中实现比最先进的强化学习方法更好的策略，但只需要100k的环境交互。 ?
API 说明文件里面有官方的移植指导，但我觉得可以把重点放在与 MLX90640 具体操作有关的几个函数上，而与标准 I2C 相关的函数和文件结构还是按照自己习惯的套路实现。...void IIC_Init(void);//I2C 接口初始化void IIC_Start(void);//发送开始信号void IIC_Stop(void);//发送结束信号void IIC_SendACK...unsigned char IIC_RecvData(void);//读取 1 个字节void IIC_SendData(char dat);//发送 1 个字节（2）在工程中引入 MLX90640_API.c
主要有如下功能：多人脸检测、人脸裁剪、123 个人脸关键点检测（22 个基本关键点，101 个高级关键点）、人脸验证、人脸识别以及大型数据库中相似人脸的检索。...FaceMark：该 API 可以从一张正面的人脸图像中检测出 68 个关键点，从一张侧面的人脸图像中则可以检测出 35 个点。 FaceRect：这是一个强大且完全免费的人脸检测 API。...目前，有四种语义服务可用：实体和概念提取，情感分析和文本分类。该 API 支持 8 种主流语言。...Microsoft Azure Cognitive Service API：支持批处理，拥有更好的 API Explorer，更简洁的 API 接口，更一致的注册/计费体验等新功能。...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：将信息提取成会话形式。
,播放数,点赞数,评论数,视频简介。...开通YouTube的API：【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3)开发成界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码...二、代码讲解2.1 调用API-搜索接口先给大家看看搜索接口的返回json数据：首先，定义接口地址作为请求地址：# 请求地址url = 'https://youtube.googleapis.com/youtube...完整代码中，还含有：读取API_KEY判断、循环结束条件判断、拼接频道URL、try异常保护、日志记录等关键实现逻辑。...2.3 API_KEY说明API_KEY是访问YouTube官方接口的密钥，只有拿到密钥，并配置到代码里，才能正常调用API接口。
：API 3.0 Explorer image.png 对请求图片进行人脸关键点定位，计算眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型轮廓、眼珠等90个关键点。...了解详情 人脸检测与分析官方说明文档： https://cloud.tencent.com/document/product/867/32800#API-Explorer 人脸检测与分析调用接口：API...了解详情 •人脸搜索调用接口：API 3.0 Explorer •五官定位demo体验： https://cloud.tencent.com/act/event/iaidemo image.png 对请求图片进行人脸关键点定位...，计算眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型轮廓、眼珠等90个关键点。...眼珠等90个关键点。
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