编辑：闻菲 【新智元导读】日前，腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一，刷新了行业纪录。...人脸检测是让机器找到图像视频中所有人脸并精准定位其位置信息，是人脸识别的前提和基础。由于视角、光照、遮挡、姿态、年龄变化等复杂因素的干扰与影响，真实场景下的人脸检测与识别问题一直极具挑战。...日前，腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和Face CNN算法，分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与权威人脸识别检测平台MegaFace多项评测指标中获得第一，刷新了行业纪录...WIDER FACE人脸图像示例，绿框为腾讯AI Lab算法检测结果，红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化，有效改进深度全卷积神经网络，提升人脸检测精度和鲁棒性...腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面改进，推出了人脸识别算法Face CNN。
图2-3 动态人脸图像预处理 动态人脸序列经过分割后分解成为一组静态人脸图像，这些图像之间存在内部的信息相关，且可以满足： Ÿ 减少人脸识别中处理人脸图像数量； Ÿ 这一组图像能够保证人脸之间的动态性，...如下图2-6所示为动态人脸识别辨认匹配过程。 图2-6 动态人脸识别辨认图 3....现有的静态人脸识别技术无法满足某些特殊场合的需要，诸如海关监测等需要对视频中的人脸进行动态进行动态跟踪和识别，而满足这种场合需求的动态人脸识别技术相对欠缺。...基于 Android 的人脸识别系统设计与实现[J]. 软件导刊，2016，04：87-89. [6]沈开荣，张根源，吴飞龙. 基于人脸识别的校车考勤系统设计[J]....智能分析 + 人脸识别技术的发展趋势分析 [J].电子技术与软件工程 , 2014(10):199-199. 科技与管理. 2014 (7).
提到动态壁纸软件，很多人第一个想起的大概会是 Wallpaper Engine 吧。确实，通过 Steam 上一边倒的好评可以看出来他的受欢迎程度。...不过考虑到19块的售价，reizhi 在这里要推荐的是另一款叫做 lively 的开源免费动态壁纸软件。...软件内置了10个动态壁纸可供选择，除了自行设置之外，在第三方社区 reddit 上也有大量动态壁纸可供下载。 软件支持中文，虽然有些选项翻译的有些生硬，不过大体上不影响使用。...所有添加的动态壁纸素材都会被保存在库中，类似存储仓库。而类型页面用于添加动态壁纸。 在这里可以看到，如果愿意的话你甚至可以把一个游戏设置为动态桌面。...软件中全屏停止（释放内存）的选项目前还是灰色不可选择的状态，也许在后续版本中会提供支持。如果你是游戏玩家的话，建议在运行游戏之前停止动态壁纸，或者不要开启视频硬解码。
导语：腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR 团队专注于领域内国际前沿技术研究与应用，近期取得部分成果，这里和大家分享一下。 1....，39 万个标注人脸，标注人脸有很大程度的尺寸、姿态和遮挡等变化，是目前国际上最大的也是最有挑战性的人脸检测的国际评测平台。...WIDER FACE 上的人脸检测结果样例（绿框是我们检测到的人脸，红框是官方发布的人脸）。...它是一个无约束自然场景的人脸检测数据集，该数据集总共包含不同自然场景下拍摄的 2845 张图像，5171 个标注人脸，使用 ROC 曲线评测算法性能。...FDDB 上的人脸检测结果样例（绿框是我们检测到的人脸，红圈是官方发布的人脸）。 2.
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。 1....人脸研究进展 人脸研究的两大关键任务是人脸检测与人脸识别。在上一期中，我们主要介绍了我们团队在人脸检测的两个国际权威评测平台（WIDER FACE和FDDB）上的研究成果。...Megaface Challenge 2的跨年龄测试集的验证准确率结果对比 1.2 人脸检测 人脸检测是人脸识别的前提和基础，在做人脸识别之前，需要先做人脸检测以检测出目标人脸的存在和精准位置信息。...图2.人脸检测国际权威评测平台WIDER FACE上的人脸检测样例（绿框代表我们检测到的人脸，红框代表官方标注的人脸） 在人脸检测另一个国际权威评测平台FDDB上，我们也重新刷新了纪录，我们的最新方法Face
1 人脸进展 人脸是最重要的视觉信息之一。以貌识人、以貌取人是人的本性，也是最自然、最常用的身份确认和交互方式之一。...在上一期中已介绍了我们团队在人脸检测与人脸识别上所取得的世界领先的原创性成果，迄今为止，我们团队在人脸检测的国际最权威评测平台WIDER FACE的所有三个测试子集、人脸识别的国际最权威评测平台Megaface...在政务场景下的人证比对中，我们的人脸技术在内测的业务数据上已达到甚至超过了知名人脸公司依图科技（与商汤科技、旷世科技齐名的人脸巨头公司）的精度。...在AI Lab自研的AI有嘻哈项目中，人脸技术也将被用于识别图片中的名人脸，以便进一步的提高图片配文的质量。...[图片] 在2017腾讯全球合作伙伴大会上，AI Lab计算机视觉中心负责人刘威博士也向公司的合作伙伴和行业精英介绍了我们团队在人脸与OCR上的若干研究成果，如下图所示： [图片] [图片]
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。...1 人脸研究进展 人脸研究的两大关键任务是人脸检测与人脸识别。在上一期中，我们主要介绍了我们团队在人脸检测的两个国际权威评测平台（WIDER FACE和FDDB）上的研究成果。...Megaface Challenge 2的跨年龄测试集的验证准确率结果对比 1.2 人脸检测 人脸检测是人脸识别的前提和基础，在做人脸识别之前，需要先做人脸检测以检测出目标人脸的存在和精准位置信息。...人脸检测国际权威评测平台WIDER FACE上的人脸检测样例（绿框代表我们检测到的人脸，红框代表官方标注的人脸） 在人脸检测另一个国际权威评测平台FDDB上，我们也重新刷新了纪录，我们的最新方法Face
新加坡南洋理工大学S-Lab实验室在GitHub上开源了一份图像修复和增强的AI软件。...安装好之后可以在命令行来调用软件进行图像修复和增强。...3.1 单张人脸修复 python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path空格加人脸图片文件夹路径，例如 python inference_codeformer.py...软件不足的地方是目前不支持中文路径。
人脸检测 这里的人脸检测并非人脸识别，但是却可以识别出是否有人，当有人时候，你可以将帧图进行人脸识别（这里推荐Face++的sdk）,当然我写的demo中没有加入人脸识别，有兴趣的朋友可以追加。...face++ android自带的人脸检测 这里我们用到了人脸检测类为 FaceDetector.这个类提供了强大的人脸检测功能，可以方便我们进行人脸的侦测，因此我们使用他来进行动态的人脸检测，实现原理...，其实也挺简单，主要是通过Carmen的回调PreviewCallback 在其中对帧图进行操作，并通过FaceDetector来检测该帧图中是否有人脸。...当然如果你想在surfaceview中绘制人脸的范围，可以将画布与其绑定，画完再解绑。...); mTV.setTextColor(Color.RED); //这里就是我们的人脸识别，绘制识别后的人脸区域的类 if (faceNumber !
【论文导读】 深度卷积神经网络（DCNN）在人脸识别中已经取得了巨大的进展，通常的人脸识别的核心任务都包括人脸验证与人脸识别，涉及到特征判别。...在测试阶段，首先将测试数据输入 CosFace 来提取人脸特征，然后再将这些特征用于计算余弦相似度分数以执行人脸验证和人脸辨识。基于 LMCL我们研发了深度模型CosFace。...在测试阶段，测试人脸对的人脸识别分数通常是根据两个特征向量之间的余弦相似度计算的。...结果 在 Megaface Challenge 1 (MF1) 上的人脸辨识和人脸验证评估： ?...结果 在 Megaface Challenge 2 (MF2) 上的人脸辨识和人脸验证评估： ?
该赛事研究得到了腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项合作计划的大力支持，研究过程中与腾讯 AI Lab 的资深研究员进行了密切合作。...团队负责人为清华大学 TSAIL 实验室负责人朱军教授，成员包括清华大学苏航、黄世宇、阎栋、翁家翌及宋世虹，及腾讯 AI Lab 许佳、孙鹏等研究人员。...清华大学和腾讯 AI Lab 去年曾参赛并获得优异成绩。今年的比赛喜迎了 33 个参赛队的 152 个机器人。
OPEN AI LAB（开放智能）于7月6日正式开源拥有自主知识产权的全新下一代AI端侧推理框架Tengine-Lite。...作为Tengine整体软件架构重构的全新下一代产品，Tengine-Lite的推出不仅为开发者提供了整套便捷的MCU AI开发工具，还为嵌入式AI软件产业建立了开放的开发生态平台。...Tengine-Lite二进制文件库(包括.a静态库与.so的动态库)大小急剧减小，以.so动态库为例，Tengine-Lite库文件大小相较Tengine，减小非常显著。...另外再介绍两个工作： 1、OPEN AI LAB AIoT智能开发平台Tengine与OpenCV合作共同加速边缘智能 下图展示了Arm CPU上提速情况，可以看出速度最快可以翻倍！...TengineKit为开发者提供了以下功能： 人脸检测 人脸关键点检测 人脸属性识别：性别，年龄，是否戴眼镜，是否微笑，颜值 TengineKit在不同CPU下的耗时 ?
该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测，并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。...人脸检测算法需要用大小位置不同的窗口在图像中进行滑动，然后判断窗口中是否存在人脸。...DetPtr mDetPtr = getDetPtr(env, thiz); // 调用人脸检测算法，返回检测到的人脸数 jint size = mDetPtr- Detect(bgrMat); //...在开启人脸检测之前，需要在相机 AutoFitTextureView 上覆盖一层自定义 BoundingBoxView 用于绘制检测到的人脸矩形框，该 View 的具体实现如下： public class...Demo 源码 Github：https://github.com/lightweh/FaceDetection 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测功能
Java 层接口的限制：A，只能接受Bitmap 格式的数据；B，只能识别双眼距离大于20 像素的人脸像（当然，这个可在framework层中修改）；C，只能检测出人脸的位置（双眼的中心点及距离），不能对人脸进行匹配...人脸识别技术的应用：A，为Camera 添加人脸识别的功能，使得Camera 的取景器上能标识出人脸范围；如果硬件支持，可以对人脸进行对焦。...B，为相册程序添加按人脸索引相册的功能，按人脸索引相册，按人脸分组，搜索相册。...（3） 静态图片处理代码实例： 通过对位图的处理，捕获位图中的人脸，并以绿框显示，有多个人脸就提示多个绿框。...（4） 动态预览识别人脸代码实例 该过程用于后台工作，没有界面也没有预览。所以没有采用上面那种处理位图资源的方式。
该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集，名为REALY benchmark，和相应的评估方法，能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价，并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测...此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。...个不同性别、年龄、种族的人脸mesh，在此基础上，我们构建了一个全头人脸3DMM并命名为HIFI3D++，不仅包含脸部区域，还包含脖子、眼球、口腔，不同拓扑结构的比较如图1所示。...我们通过user study投票选出各组最好(*)/次好(†)的人脸，通过比较不同评价流程选出的最好的人脸(橙、蓝、紫框)可以发现，我们的评价流程（橙框）选出的最好的人脸与user study的投票结果匹配程度更高...07 总结 本文是我们对3D人脸重建评价的重新思考和探索。
因此，腾讯 AI Lab 提出了一种改进的自适应骨骼 - 蒙皮模型（Adaptive Skinning Model，以下简称 ASM）作为参数化人脸模型使用，利用人脸先验，以高斯混合模型来表达人脸蒙皮权重...为了使其可解，研究者将人脸先验引入重建，降低求解难度的同时能以更少的参数来表达人脸 3D 形状，即参数化人脸模型。...文章假设一张人脸可以通过多个不同的人脸线性或非线性组合得到，通过收集数百个真实人脸的高精度 3D 模型构建人脸基底库，进而组合参数化人脸来表达新的人脸模型。...，基于高斯混合蒙皮权重（GMM Skinning Weights）与动态骨骼绑定系统（Dynamic Bone Binding）进一步提高了骨骼 - 蒙皮的表达能力与灵活度，为每一个目标人脸自适应生成独有的骨骼...动态骨骼绑定（Dynamic Bone Binding） 对蒙皮权重进行参数化建模不仅使我们能用少量参数表达蒙皮权重矩阵，还使我们在运行时（Run-Time）调整骨骼绑定位置成为了可能，由此，本文提出了动态骨骼绑定
AI科技评论消息，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，再次刷新了人脸识别的准确率世界纪录...LFW是麻省大学计算机视觉实验室维护的一套公开数据库，是目前评价人脸识别性能的试金石之一。 根据腾讯优图实验室的介绍，训练数据来自于他们自发搜集的名人数据库，包含了2万个身份，涉及200万张人脸图像。
原文链接： ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法 本文分享ECCV 2022论文《REALY: Rethinking the Evaluation...该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集，名为REALY benchmark，和相应的评估方法，能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价，并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测...此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。...、年龄、种族的人脸mesh，在此基础上，我们构建了一个全头人脸3DMM并命名为HIFI3D++，不仅包含脸部区域，还包含脖子、眼球、口腔，不同拓扑结构的比较如图1所示。...我们通过user study投票选出各组最好(*)/次好(†)的人脸，通过比较不同评价流程选出的最好的人脸(橙、蓝、紫框)可以发现，我们的评价流程（橙框）选出的最好的人脸与user study的投票结果匹配程度更高
提出了一种新的局部人脸识别方法——动态特征匹配(DFM)，该方法将全卷积网络和稀疏表示分类(SRC)相结合，解决了不同人脸大小的局部人脸识别问题。DFM不需要局部人脸相对于整体人脸的先验位置信息。...此外，监控录像是案件调查的重要线索，犯罪嫌疑人可能只露出部分人脸。因此，开发一个既适用于整体人脸又适用于局部人脸的人脸识别系统是至关重要的。...今天就介绍了一种局部人脸识别方法：动态特征匹配(DynamicFeatureMatch，DFM)，它可以处理任意尺寸的局部人脸，而无需额外的预处理，具有较高的精度和计算效率。...有待识别的人脸/局部人脸称为探针。探针的大小等于或小于图库中面部图像的大小。“计算机视觉协会”知识星球详细介绍了所提出的动态特征构造方法。 ?...对于整体人脸识别，可以直接调整人脸图像的大小，使其具有预定的尺度。如下图所示，很难明确地确定局部人脸尺度(探针脸和数据人脸有不同的尺度)。
AI 科技评论按：在最近公布的国际权威人脸识别供应商测试 FRVT（Face Recognition Vendor Test）结果中，中国公司依图科技获得了四项测试的第一名，超过了俄罗斯公司 Vocord...（Vocord是国际老牌安防厂商，长久以来超越Google等公司盘踞人脸识别算法第一名）。...FRVT的人脸识别测试集合来自美国国土安全局的真实业务场景，例如出入境、刑侦过程中收集的大量照片。...LFW是由美国马萨诸塞大学发布并维护的公开人脸数据集，测试数据规模为万，国内多个团队例如百度、腾讯、大华、旷视、商汤都曾获得了99.5%以上的成绩。...MegaFace是由美国华盛顿大学发布并维护的公开人脸数据集，测试规模比LFW大100倍，更能区分各个算法的性能差异。
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