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Python 机器视觉 - 基于opencv图像模板匹配实现的简单人脸匹配实例演示,matchTemplate的6大模板匹配算法

第一章:图像模板匹配演示 ① 效果展示1 这是我要进行匹配的图片: 匹配后的效果: ② 效果展示2 这是我要进行匹配的图片: 匹配后的效果: ③ 实现源码 实现源码如下...① CV_TM_SQDIFF【平方差匹配】 平方差匹配:CV_TM_SQDIFF 说明: 利用平方差进行匹配。 特点:系数越小匹配程度越好,最小值 0。...公式如下: ③ CV_TM_CCORR【相关匹配】 相关匹配:CV_TM_CCORR 利用模板和图像间的乘法操作。 特点: 系数越高匹配效果越好,最小值 0。...公式如下: ④ CV_TM_CCORR_NORMED【标准相关匹配】 标准相关匹配:CV_TM_CCORR_NORMED 特点同③。...公式如下: 其中: ⑤ CV_TM_CCOEFF【相关系数匹配】 相关系数匹配 CV_TM_CCOEFF 利用模版对其均值的相对值与图像对其均值的相关值进行匹配

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用Python玩人脸合成,你也能有一张明星脸(附代码)

运用机器学习的方法,我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合,至于融合的比例,要按照自己的喜好来定。人脸融合的效果我们先看视频。...02 核心原理介绍 1).首先是人脸识别的原理介绍 要进行人脸的融合,且融合后两个人脸的位置应该大体一致,这要如何才能做到呢?首先便是人脸的检测,只有检测到了人脸,才能进行接下来的工作。...人脸的检测,我们采用的是Dlib函数库,帮助我们进行人脸的检测。如下图所示: ?...,然后利用morph_triangle函数对人脸进行仿射变换,实现两张人脸的对齐,并将对齐的两张人脸按照融合系数进行融合。...04 看一下效果 最后,小编找了几位明星,进行人脸的融合,效果如下图所示: ?

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局部人脸识别的动态特征匹配(文末附文章及源码地址)

提出了一种新的局部人脸识别方法——动态特征匹配(DFM),该方法将全卷积网络和稀疏表示分类(SRC)相结合,解决了不同人脸大小的局部人脸识别问题。DFM不需要局部人脸相对于整体人脸的先验位置信息。...今天就介绍了一种局部人脸识别方法:动态特征匹配(DynamicFeatureMatch,DFM),它可以处理任意尺寸的局部人脸,而无需额外的预处理,具有较高的精度和计算效率。...Intell., vol. 35, no. 5, pp. 1193–1205, May 2013.)中实现了不对齐的部分人脸匹配。...为了解决这一问题,在SRC中加入了子特征映射选择约束,因此,相似的子特征图在特征构造中得到了越来越多的关注,大大减少了匹配匹配的可能性。实验验证了该策略的有效性。...因此,局部脸和整体脸之间的尺度很容易因尺度不一致而不匹配,从而导致性能下降。这一观察指出,单尺度表示法对尺度变化的鲁棒性不是很强,为了减轻尺度不匹配的影响,DFM中采用了多尺度表示法。 ?

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牛逼了,利用Python实现“天眼系统”

思路: 一、数据收集,可以采用爬虫对网上海里的明星信息进行有针对的爬取 二、格式化数据,存入mysq,把明星的自拍照的文件名存入数据库中 三、使用百度的api对程序进行编写,说实话,百度人脸识别做的很棒了...,精确度很高 四、你上传一张图片(或者你能想象到的方式),后面的程序会对你海量的数据库中人的信息进行比对 五、输出匹配到的人的信息,和相似度的数值。...明星数据库: ? 明星的照片所在目录: ? 明星照片: ? ? ? ? ? 程序运行效果: ?...一共对数据库进行比对了5条信息 匹配明星的信息:曾轶可 27 1990年1月3日出生于湖南省常德市汉寿县,创作型女歌手,演员。相似度:63.689125061 数据库: ? 目录: ?...项目总结: 人脸比对对照片的有一定要求,因为我爬取的照片大小不规则,所以比对的时候,会有问题,人脸比对用的百度的api接口,感觉关键部分不是自己实现的,正在恶补数据结构和算法。

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Python超级明星WEB框架Flask

如何匹配动态URL? 如何对URL中的变量类型进行过滤? 如何理解访问点/endpoint? 如何为应用设定静态路由? 如何避免硬编码指向其他视图的URL?...匹配动态URL 有时我们需要将同一类URL映射到同一个视图函数处理,比如,使用同一个视图函数 来显示不同用户的个人档案。我们希望以下的URL都可以分发到同一个视图函数: ?.../file/repo/c.txt 是没有办法匹配URL规则/file/的。 可以使用内置的path转换器告诉Flask框架改变这一默认行为。...Flask预置了四种转换器: string - 匹配不包含/的字符串,这是默认的转换器 path - 匹配包含/的字符串 int - 只有当URL中的变量是整型值时才匹配,并将变量转换为整型 float...- 只有当URL中的变量是浮点值时才匹配,并将变量转换为浮点型 访问点/endpoint 我们一直强调,路由的作用是根据请求的URL,找到对应的视图函数。

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基于OpenMV的人脸识别,支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...,可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次,触发人脸注册;默认低电平 UART1(Pin1)输出调试信息 UART3(Pin4)输出识别结果,当识别成功后,返回“Find It...,但由于SD卡内无文件,无法匹配人脸 ?...按下F1按键,进入人脸注册模式,连续拍5张照存入SD卡(拍摄时绿灯快闪50ms,拍摄完绿灯闪1000ms) ? 再识别,可完成人脸识别(红灯闪1000ms)。...摄像头向IoT平台发送消息,以示匹配成功 ? Oceanconnect后台收到数据 ? Oceanconnect后台可下发指令至IoT平台 ?

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这个「多模态视频人物数据集」里,藏了杨幂、吴亦凡和鹿晗丨资源

只不过,这些人相对比较有名,有杨幂、吴亦凡、鹿晗…… 5000个明星艺人 整个数据集非常庞大,包含5000个艺人,近60万条视频,每条视频长1~30秒。...整个数据集中,大部分明星都拥有10~50个视频,有50~100个视频或100~300个视频的也不少,但只有少量头部艺人拥有300个以上的视频。 ?...而根据年龄来看,主力军竟然是30多岁的明星艺人,其次才是40多岁的明星,30岁以下的明星只有不到600个。原来年纪大了也可以出道啊? ? 最后,大部分视频都是在5秒钟以内,非常简短,节省计算资源。...有什么用 不过,把这些明星艺人的视频搜集到一起,究竟能炼什么丹呢? 主要可以做三件事: 第一,人脸识别 5000个人呢,辨认一下谁是谁。不过人脸识别实在是太普遍了。...之后,去掉噪声,根据每个人的衣服或人脸特征来归类,匹配到爱奇艺的名人数据库,从而生成针对每个不同人物的视频数据集。

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这个「多模态视频人物数据集」里,藏了杨幂、吴亦凡和鹿晗丨资源

只不过,这些人相对比较有名,有杨幂、吴亦凡、鹿晗…… 5000个明星艺人 整个数据集非常庞大,包含5000个艺人,近60万条视频,每条视频长1~30秒。...整个数据集中,大部分明星都拥有10~50个视频,有50~100个视频或100~300个视频的也不少,但只有少量头部艺人拥有300个以上的视频。 ?...而根据年龄来看,主力军竟然是30多岁的明星艺人,其次才是40多岁的明星,30岁以下的明星只有不到600个。原来年纪大了也可以出道啊? ? 最后,大部分视频都是在5秒钟以内,非常简短,节省计算资源。...有什么用 不过,把这些明星艺人的视频搜集到一起,究竟能炼什么丹呢? 主要可以做三件事: 第一,人脸识别 5000个人呢,辨认一下谁是谁。不过人脸识别实在是太普遍了。...之后,去掉噪声,根据每个人的衣服或人脸特征来归类,匹配到爱奇艺的名人数据库,从而生成针对每个不同人物的视频数据集。

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小程序案例丨【明星在线】互联网+明星经济,实现资源高效对接

明星经纪、IP经济已经成为娱乐向产品买卖主流收益,通过明星影响力、流量数据、衍生产品等维度形成to C经济效益圈,大批商业主已然意识到大浪淘金的年代里,想凝汇“人”的力量,抓住粉丝忠诚度,首选途径便是利用明星优势...本期案例 明星在线 明星在线,让中国企业便捷实现明星合作。...“明星在线”由省广股份旗下的省广旗智与黑颈鹤基金联合成立,团队成员拥有10多年行业经验,为帮助客户与明星合作上实现方便快捷地沟通、减少中间成本,而打造的明星与企业交易合作沟通平台。...明星在线小程序围绕找明星的核心功能进行展开,对接现有后台的基础数据,核心功能有:用户找明星,查看明星相关信息,在线提交预约信息,支付星币获取经济人联系方式。...产品解决方案 轻量化产品中的轻便体验 在梳理明星在线需求时,我们发现这款产品的功能属性较强,但逻辑搭建并不复杂,目前匹配度最高的便是微信小程序。

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眼见未必为实,Deepfake又来作妖了,发福“钢铁侠”,AI换脸好莱坞明星圆桌对话不忍直视!

近日,一个好莱坞明星圆桌对话的Deepfake视频刷爆了油管。整个对话行云流水,只不过“双下巴”的小罗伯特·唐尼和瘦弱的汤姆·克鲁斯让人感觉怪怪的。...除了小罗伯特·唐尼,汤姆·克鲁斯、乔治·卢卡斯、伊万·麦格雷戈、杰夫·戈德布鲁姆这些好莱坞明星都被Deepfake了,还组了个圆桌会议:(整个视频只有主持人是本人) 视频中,大家比较熟悉的“钢铁侠”小罗伯特...当时Reddit用户将《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵、以及艾玛沃森、斯嘉丽等众多女明星的脸跟AV女优进行了交换,制作出足以以假乱真的爱情动作片。 国内也有过银幕上的换脸。...QuantumLiu介绍,用AI和特效技术解决连续针断点再融入难题,one shot面部自适应,机器自主学习光感和画面匹配度,每一次的训练都会自动叠带,成功率,效果和渲染速度大幅提高,动态视频的切换更加完美的匹配...右边,一个训练好的神经网络正在重建游戏设计师Henry Hoffman的脸,以匹配Anisa的表情。 显然,Deepfake背后的技术并不受人脸的限制。例如,它可以用来把苹果变成猕猴桃。

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发福“钢铁侠”、返老还童阿汤哥,Deepfake好莱坞明星圆桌对话不忍直视!

近日,一个好莱坞明星圆桌对话的Deepfake视频刷爆了油管。整个对话行云流水,只不过“双下巴”的小罗伯特·唐尼和瘦弱的汤姆·克鲁斯让人感觉怪怪的。...除了小罗伯特·唐尼,汤姆·克鲁斯、乔治·卢卡斯、伊万·麦格雷戈、杰夫·戈德布鲁姆这些好莱坞明星都被Deepfake了,还组了个圆桌会议:(整个视频只有主持人是本人) 视频中,大家比较熟悉的“钢铁侠”小罗伯特...当时Reddit用户将《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵、以及艾玛沃森、斯嘉丽等众多女明星的脸跟AV女优进行了交换,制作出足以以假乱真的爱情动作片。 国内也有过银幕上的换脸。...QuantumLiu介绍,用AI和特效技术解决连续针断点再融入难题,one shot面部自适应,机器自主学习光感和画面匹配度,每一次的训练都会自动叠带,成功率,效果和渲染速度大幅提高,动态视频的切换更加完美的匹配...右边,一个训练好的神经网络正在重建游戏设计师Henry Hoffman的脸,以匹配Anisa的表情。 显然,Deepfake背后的技术并不受人脸的限制。例如,它可以用来把苹果变成猕猴桃。

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我真的太想当明星了!

这背后种种的利欲交织 有年少无知、渴望成名的未成年人 有打着“星探”幌子招摇撞骗的不法分子 还有为了满足一己私欲 隔着屏幕窥探视频的围观看客 他们,无形之中都在助长着童星骗局的嚣张气焰 一 “我真的太想当明星了...” 未成年人大多单纯、容易控制 许多像彤彤一样的孩子,为了自己的明星梦 频繁地在网络上留下个人信息和联系方式 ▼ “我以为是在训练我,并没有觉得被骗” 缺乏警惕的他们并不知道 有一群人正在伺机捕猎 “为了梦想要勇敢...不知道怎么面对家人” “事情发生后很怕被人知道” “不知道该怎么办” …… 这几乎是受害人的共同反应 如何保护他们 除了联动社会多方力量,建立更完善的安全体系外 来自家庭的引导更是必不可少的一环 ▼ 不神化明星

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