展开

关键词

Java中对List, Stream

问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段? 你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。 ,那么是如何的呢? 在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。 回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

5.6K70

Flink第三弹:HyperLogLog

HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法,预估一个集合中不同数据的个数,也就是我们常说的统计,在redis中也存在hyperloglog 类型的结构,能够使用12k的内存,允许误差在0.81% www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍,其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码,由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll的完整代码 getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是的结果

10620
  • 广告
    关闭

    人脸识别限时特惠,10万次资源包仅需9.9元!!

    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    array java_java 数组

    public static void main(String[] args){

    4910

    数组

    思路:利用两个for循环.遍历数组中的每一项,对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较,只要碰到与当前元素相等的情况,利用j =...

    39730

    pybloom

    布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的和判断问题,在平时的大数据研究和开发中,不要总为完美的解决方案而费尽心血,尝试多使用近似的替代方案。

    59940

    slice

    break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []

    30320

    hiveQL

    : 以id进行分组,然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t *,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去后的数据重新存储 ,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1;  之后与其他表

    38530

    Flink第一弹:MapState

    重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算,例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等,离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到结果,而实时计算是一种增量、 此篇介绍如何通过编码方式实现精确,以一个实际场景为例:计算每个广告每小时的点击用户数,广告点击日志包含:广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。 逻辑 自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction, 方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果,在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出

    12230

    Flink第四弹:bitmap精确

    Flink第一弹:MapState Flink第二弹:SQL方式 Flink第三弹:HyperLogLog 关于hyperloglog优化 不得不掌握的三种BitMap 在前面提到的精确方案都是会保存全量的数据 ,但是这种方式是以牺牲存储为代价的,而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度,那么如何能够做到精确又能不消耗太多的存储呢,这篇主要讲解如何使用bitmap做精确。 ID-mapping 在使用bitmap需要将去的id转换为一串数字,但是我们的通常是一串包含字符的字符串例如设备ID,那么第一步需要将字符串转换为数字,首先可能想到对字符串做hash,但是hash UDF化 为了方便提供业务方使用,同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型,因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象,由于是按照维度来计算, 关于系列就写到这里,如果您有不同的意见或者看法,欢迎私信。 —END—

    10510

    Java List<T>方法,引用类型集合

    int hashCode() { return id.hashCode() + projectId.hashCode()+startTime.hashCode(); } 二、方法实现 newList.add(next); } } return newList; } 三、其它方法参见:集合方法 A 、 集合方法B

    11320

    JS 高效

    35230

    Python文本

    用法:命令行python unique.py -f file.txt 输出:去除重复字符后的output.txt

    1K10

    js方法

    44160

    mysql 数据

    从excel中导入了一部分数据到mysql中,有很多数据是重复的,而且没有主键,需要按照其中已经存在某一列对数据进行 添加玩递增的id字段后,就可以对数据根据某个字段进行操作,策略就是保存id最小的那条数据。 DELETE FROM `table` WHERE `字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `字段名` AS x FROM `table` GROUP BY `字段名` HAVING COUNT(`字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN ` HAVING COUNT(`字段名`) > 1 ) tmp1 )

    50920

    算法-姓名

    描述 给一串名字,将他们之后返回。两个名字重复是说在忽略大小写的情况下是一样的。 说明: 你可以假设名字只包含大小写字母和空格。 给 你 点 时 间 想 一 下 ---- 题目分析: 思路就是:和转小写 code: 题目基本就像下面这样解了,其他的不过是循环的方法,的方法不同,事实上都大同小异。 names[index] = value.toLowerCase(); // 全部转小写 }); return [...new Set(names)]; //

    23510

    数组对象

    虽互不曾谋面,但希望能和您成为笔尖下的朋友 以读书,技术,生活为主,偶尔撒点鸡汤 不作,不敷衍,意在真诚吐露,用心分享 背景 对于数组中有诸多对象,有时候,需要将数组对象进行处理 在本博客中的表格中就有用到的 : obj[next.value] = true && item.push(next); return item; }, []); console.log(arr); 结语 对于数组对象的 ,相比数组的,要稍微复杂啰嗦一点,如果你有更好的方法,也可以一起探讨学习

    12130

    js 数组

    array_column(arr, column) { return arr.map(x => x[column]) } array_column(arr,'name'); // ['张三','王二'] 2.数组 1,1,1,2,3]; function array_unique(arr) { return [...new Set(arr)]; } array_unique(arr); //[1,2,3] 3.二维数组 return arr; }; array_unique_two_dimensional(matrix); // [[3,4,5,6], [1,2,3,4]]; 4.二维数组

    1K10

    合并数组

    //重数组元素 $a = array('1001','1002'); $b = array('1002','1003','1004'); $c = array('1003','1004','1005' ); $d = array_merge($a,$b,$c);//1.先合并数组 $d = array_flip($d);//2.反转数组,会达到键 $d = array_flip($d);//3.再反转数组

    17840

    js数组

    = mulArr[j].name; } } } console.log(ret); 对于形如这种字符串或数字数组

    87500

    相关产品

    • 人脸识别

      人脸识别

      腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券