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人脸图像预处理

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人脸识别

人脸识别

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  • 人脸支付

    腾讯云人脸支付(FRP)基于优图自研的反光活体技术和3D结构光活体检测技术,利用人的相貌特征完成身份认证,在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码,无需用户完成指定动作配合,可拦截照片、面具、视频等攻击手段
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  • 人脸核身

    腾讯云慧眼人脸核身(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件OCR识别、活体检测、人脸1:1对比、及各类要素信息核验能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求
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  • 人脸融合

    腾讯云神图·人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持单脸、多脸、选脸融合,满足不同的营销活动需求……
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  • 人脸支付

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  • 人像变换

    人像变换,基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供人脸年龄变化、人脸性别转换等能力,用户上传照片即可实现男女性别切换、人脸变老/变年轻等效果。适用于社交娱乐、广告营销、互动传播等场景。
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  • What-人脸识别?

    人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。
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  • 换脸甄别

    换脸甄别(ATDF)技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸,同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等,能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险,提高效率。
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  • 内容识别

    其集成腾讯云 AI 的多种强大功能,对腾讯云对象存储的数据提供图片标签、人脸智能裁剪、语音识别、人脸特效等增值服务,广泛应用于电商网站、社交软件等多种场景,方便用户对图片进行内容管理。
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  • 数据预处理

    按比例采样按比例采样是一种常用的数据预处理算法。它提供了从原数据集里随机抽取特定比例的小样本数据的方法。该模块常用于抽取小样本用于数据的可视化。输入输入数据路径:输入文件所在路径。按样本数采样按样本数采样是一种常用的数据预处理算法。它提供了从原数据集里随机抽取特定数量小样本数据的方法。该模块常用于抽取小样本用于数据的可视化。输入输入数据路径:输入文件所在路径。上采样上采样是一种常用的处理不平衡数据的预处理方法。它是把小数据量的类别复制多份。上采样后的数据集中会反复出现一些样本,训练出来的模型可能会有一定的过拟合。输入输入数据路径:输入文件所在路径。数据切分数据切分是另外一种常用的数据预处理算法。在机器学习建模过程中,通常需要训练数据集和验证数据集两类数据集。该方法将数据集按照一定的比例切分为训练数据集和验证数据集。自动数据预处理该算法自动预处理数据。主要做如下自动处理: 去除重复样本。删除缺失率高的列,删除列值相同的列。数据规整化(大小写转换,去除两侧空格)。填充缺失值。处理异常值。
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  • 短视频 SDK

    短视频 (UGSV)基于腾讯云强大的上传、存储、转码、分发的云点播能力,提供集成了采集、剪辑、拼接、特效、分享、播放等功能的客户端 SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术
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  • 人脸识别门禁考勤

    腾讯云人脸识别门禁考勤解决方案,基于优图人脸识别技术解决门禁闸机、楼宇访客、考勤签到等场景对无感进出的需求,可为合作伙伴提供快速集成SDK/APP的一体化系统解决方案。
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  • 源码 | 现公开基于SpringBoot人脸识别登录功能源码

    版权声明:版权所有,未经许可,不得转载,转载或者引用本文内容请注明来源及原作者 之前的文章中,我们写过关于《Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别》的文章,并且附带了源码(老版本:基于Spring《Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别》 一直以来,有很多的好友经常私下询问源码和技术思路,最近康哥把上面源码进行了重构,并且采用了最新的技术来实现(新版本:基于SpringBoot2.2、Mybatis人脸识别: 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。技术流程: 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像特征提取 匹配与识别项目结构: ?用户录入注册: ??用户人脸识别登录验证: ??重点来了!!!!!!!!!!!!?
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