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GAT 1400视图库结构化数据(人员人脸、车辆、物品)对象XMLSchema描述

其核心目标在于规范用于结构化数据(如人脸、车牌等)采集、传输的硬件设备,确保前端设备与平台之间的结构化数据通信畅通无阻。...作为GA/T 1400视图库的核心内容,EasyCVR视频智能分析平台中结构化数据的对接具有极高的应用价值。...在公安工作中,通过对人脸、车牌等结构化数据的提取、分析和比对,可以实现对犯罪嫌疑人的快速识别和追踪,提高案件侦破的效率和准确性。...以下是GA/T 1400视图库结构化数据(人员/人脸、机动车、非机动车、物品、场景)对象XMLSchema描述。...//人脸对象<element name="FaceID" type="ImageCntObjectIdType" use="required

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    GAT1400:视图库对象

    原文链接:https://blog.csdn.net/jiuaiwo1314/article/details/108419707FaceID:人脸标识; InfoKind:信息分类:人工采集/自动采集...; LeftTopY:左上角Y坐标; RightBtmX:右下角X坐标; RightBtmY:右下角Y坐标; LocationMarkTime:位置标记时间; FaceAppearTime:人脸出现时间...; FaceDisAppearTime:人脸消失时间; GenderCode:性别代码; AgeUpLimit:年龄上限; AgeLowerLimit:年龄下限; GlassStyle:眼镜款式...人工采集必填; IsVictim:是否被害人:0-否;1-是;2-不确定; IsSuspiciousPerson:是否可疑人:0-否;1-是;2-不确定; Similaritydegree:相似度:人脸相似度...; FaceDisAppearTime:人脸消失时间; GenderCode:性别代码; AgeUpLimit:年龄上限; AgeLowerLimit:年龄下限; GlassStyle:眼镜款式

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    伸手党福利-从零开始玩转图库

    本文已经获得作者的授权转载,如需转载,请联系作者授权 名词解释 vetex:节点 edge:边 graph:图 Tinkerpop tinkerpop是一个图库标准,一个框架,学习图库,先从这个项目入手比较合适...图库是节点&边的集合,边描述了节点间的关联关系。 ?...内存图库(TinkerGraph)数据结构 首先必须明确tinkerpop自带的内存图库(TinkerGraph)是全内存存储,数据条目不会太多。...core api(api for OLTP) 图库的curd操作,包括traveral,追求低延时,高吞吐,尽量少的慢查询。...结束语-图库使用场景 推荐系统中,总有类似关联推荐 如:用户A喜欢某些item,推荐有相同兴趣其他用户所喜欢的item给用户A,在图库里面很容易实现。

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