在数字化时代的浪潮下，企业对保护敏感图像信息的需求已变得迫在眉睫。诸如证件照片和票据等纸质文件的扫描版本携带着个人隐私和关键的商业信息，一旦这些信息遭到泄露或滥用，都可能对企业和个人造成严重的风险和损失。因此，确保这些图像的安全性和机密性已经成为数据安全和数据合规工作的核心焦点。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在刚刚结束的全球合作伙伴大会上，腾讯第一次把AI喊得响亮。 “Make AI Everywhere！”腾讯上上下下都在这样说。 不过，不
2017年最后一天，无心学习。本来想休息下的，结果看到了一篇Paper叫《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，比较老13年发的，但是蛮有趣的，因为通常人们做深度学习训练的时候其实是在一个黑盒环境下进行，人们也不知道模型的每一层是怎么完成图片识别的，那这篇文章给了一个很好的解释，于是就读了下，顺便也跟大家分享。 正文 大家都知道深度学习，特别是CNN结构的模型有一个很神奇的功能：可以识别图片。有一些生物尝试的同学可能了解，人脸通过眼睛对图
导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 实现思路： 调用电脑的摄像头，把摄像的信息逐帧分解成图片，基于图片检测标识出人脸的位置
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 实现思路： 调用电脑的摄像头，把摄像的信息逐帧分解成图片，基于图片检测标识出人脸的位置，
本文实例为大家分享了python实现图片识别汽车的具体代码，供大家参考，具体内容如下
之前机器之心报道过一个跨平台人脸识别项目，在 CPU 上就能轻松跑出 1000FPS。这次介绍的项目也是一个轻量级人脸识别项目。不同的是，该项目在保持较小参数量的前提下，识别精度要高很多，并且只需要 OpenCV 和 PyTorch 就能运行。
前言 Dlib的人脸识别要比OpenCV精准很多，一个是模型方面的差距，在一方面和OpenCV的定位有关系，OpenCV是一个综合性的视觉处理库，既然这么精准，那就一起赶快来看吧。 视频人脸检测是图片
往期目录 视频人脸检测——Dlib版（六） OpenCV添加中文（五） 图片人脸检测——Dlib版（四） 视频人脸检测——OpenCV版（三） 图片人脸检测——OpenCV版（二） OpenCV环境搭建（一） 更多更新，欢迎访问我的github：https://github.com/vipstone/faceai 前言 Dlib的人脸识别要比OpenCV精准很多，一个是模型方面的差距，在一方面和OpenCV的定位有关系，OpenCV是一个综合性的视觉处理库，既然这么精准，那就一起赶快来看吧。 视
课程大作业的目的是：运用在本次课程中学到的知识来指导实践，了解程序设计其实现方法，学会解决实际问题。掌握微信小程序设计的具体步骤与基本方法，针对选定的程序做调研分析。通过课程大作业，提高实践动手技能，培养独立分析分析问题和解决问题的能力。 课程大作业的要求：本次课程大作业的选题比较灵活，可以是自主选题，也可以参考课本中的案例自行修改完善，题目要符合课程大作业的要求，并且具备一定的水平和深度。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.技术体系 1.1技术体系整理 📷 其中绿色底色的代表Demo中表现出的能力比较成熟，可以直接应用。 脑图地址： http://naotu.bai
图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV，上一节已经介绍了OpenCV的环境安装，点击查看. 功能展示 识别一种图上的所有人的脸，并且标出人脸的位置，画出人眼以及嘴的位置，展示效果图如下：
最近看了太多读者小伙伴的简历，发现各种商城/秒杀系统/在线教育系统真的是挺多的。推荐一下昨晚找的几个还不错的基于 Java 的图片识别处理系统。
How-Old.net 我想我不用介绍了，最近可谓是火了半边天了。 FACE++ 是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台，Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中，人脸识别云计算平台市场前景广阔。 --摘自百度百科 我不太清楚微软的人脸识别的接口，但是对于国内的FACE++我还是稍微了解一点的。 根据百度百科的显示： 2013年10月16日，Face++ v3.0 版本上线，在这一版本中将人脸识别 API 免
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组： 人脸与图片识别。 文本分析，自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序；
（1）安装机器学习必要库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等；
和网上各种首先你要有一个女朋友的系列一样，想进行人脸判断，首先要有脸， 只要能靠确定人脸的位置，那么进行两张人脸是否相似的操作便迎刃而解了。
什么是万象优图 万象优图是腾讯云为开发者提供图片智能鉴黄、图片内容识别、人脸识别、OCR识别等服务；也可以根据需求提供定制化的图片识别服务；同时也提供灵活的图像编辑服务，如裁剪、压缩，水印等，满足您的
最近火爆朋友圈的军装照H5大家一定还记忆犹新，其原理是先提取出照片中的面部，然后与模板进行合成，官方的合成处理据说由天天P图提供技术支持，后端合成后返回给前端展示，形式很新颖效果也非常好，整个流程涉及的人脸识别和图像合成两项核心技术在前端都有对应的解决方案，因此理论上前端也可以完成人脸识别-提取-合成整个流程，实现纯前端的军装照H5效果。
Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了，提到学习自然就少不了拿项目练手，可是一般的项目根本提不起兴趣嘛，这10个项目可是非常有趣的，不信你看看。
人脸识别是目前机器视觉最成功的一个领域了，有许多的人脸检测与识别算法以及人脸识别的函数库。对于入门深度学习来说，从头开始一步一步训练出一个自己的人脸识别项目对你学习深度学习是非常有帮助的，但是在学习之前何不用人脸识别的函数库来体验一下快速搭建人脸识别系统的成就感，也为后续学习提供动力。
3月20日，在北京举行的2017“云+视界”大会上，众多视频直播行业的大咖齐聚一堂，共同探讨直播领域的新格局，新趋势。 腾讯云宣布发起行业安全把脉行动。行业安全把脉行动将先后关注直播、金融、电商、游戏等焦点行业，通过集中分享行业安全形势洞察、输出腾讯技术能力、推广行业实践案例等方式，促进行业安全能力的提升。 直播安全再度成为焦点 安全形势日益严峻，但各行业面对的最突出安全问题各不相同，腾讯云为此发起行业安全把脉行动，希望通过深入行业场景，帮助各个行业更好地应对安全困扰。会上，腾讯视频云总经理王帅透露，“今年
你是否遇到过这种情况？——外出与小孩散步，TA发现一朵很漂亮的花，跑过来问你是什么，但是你突然愣住了—因为你并不知道它是什么花。 目前世界上至少存在250000种花，即便是经验丰富的植物学者也很难全部认识它们。如果现在告诉你以后不用尴尬对小孩承认你并不知道它是什么花，不久之后你就能在无论什么时候都能马上认出任何一种花卉或者任何植物的品种，会不会很期待？ 鉴于目前图像识别的强大能力以及使用智能手机随手拍照的便利，普通人通过使用工具也能轻松的识别各种花卉。这个工具叫做智能花卉识别系统（Smart Flower
今天介绍一款车牌识别开源系统- yx-image-recognition，大伙需要的可以收藏哈！！！
导语丨3月21日，世界顶级信息安全峰会CanSecWest 2019在加拿大温哥华召开，吸引了Google、Microsoft、Intel、腾讯、阿里等世界顶尖公司参会。来自腾讯安全平台部的AI安全研究员唐梦云受邀参会，并发表了名为《Adversarial Examples: Using AI to Cheat AI》的主题演讲，分享了团队在AI安全攻防的一些思考。
自从电脑诞生后，人类就有一个梦想，让它像人类一样思考。随着人工智能技术的飞速发展，计算机的思考能力突飞猛进，在很多方面已经通过了所谓的“图灵测试”。特别是在深度学习这一领域技术上，电脑不但具备了很多原以为人类才可能具备的能力，而且某些认知能力已经超过了人的水平，例如在神经网络技术的支持下，电脑在图片识别上的准确率已经超过了人类。
2019年国庆，帮朋友实现了一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。几个月来运行稳定，体验良好，借着这个春节宅家的时间，整理一下这个应用的实现过程。
作者：eckygao，腾讯 CSIG 云产品部 1.案例概述 1.1 背景 实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。总的来说，需求描述简单，但由于约束比较多，在架构与选型上需要花些心思。 1.2 部署效果 由于该游戏还在线上服务中，此处就不放出具体操作的视频了。 1.3 玩家体验 玩家发现并进入空间后，在显示屏看到自己在当前场景出镜的实时画面。 玩家靠近观察时，捕获当前帧进行人脸识别，实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时，实时画面水印字幕变更为“认证失败”，字幕
实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。总的来说，需求描述简单，但由于约束比较多，在架构与选型上需要花些心思。
上次使用百度AI接口开发过人脸识别接口，今天腾出时间所以去看了看文字识别的技术接口文档。文字识别一样有SDK可以接入快速开发，但是我不准备使用SDK接入，本篇文章直接使用API文档接入文字识别API。上篇文章对Express框架进行了简单封装，我们可以在上篇文章的项目基础上继续进行。如果想从零开始搭建项目可以看下上一篇文章：jsonwebtoken生成与解析token
采用 Taro 跨端框架，采用腾讯云源开发模式，采用基于腾讯云的五官分析的人脸识别，实现了自动为头像戴上口罩的功能。
我是 盛瀚钦，沪江 CCtalk 前端开发工程师，Taro 框架的 issue 维护志愿者，主要侧重于前端 UI 编写和团队文档建设。
作为最特别的生物密码，人脸面临着过度化妆、整容等带来的复杂问题，人脸识别技术是否能正确地做出判断？
很多朋友都对机器学习心存各种敬畏之心。实际上，机器学习更多的也不过是我们“统计学习”的扩展延伸和行业实现的具体化。无非是通过样本数据发现规律性的东西而已。何况“All models are wrong
关于人脸识别这块，前些年不要太火，哪怕是到了今天依然火的一塌糊涂，什么玩意都要跟人脸识别搭个边，这东西应该只是人工智能的一个很小的部分，人脸识别光从字面上理解就是识别出人脸区域，其实背后真正的处理是拿到人脸区域图片，提取人脸特征值，再用这些特征值去做比对分析处理，识别出到底是谁，国内厂家也不少，比拼的就是准确度误报率，速度无非就是靠堆硬件来，什么VPU各种并行运算都堆上去，速度杠杠的，好多厂家都做到了几个毫秒的级别，估计很多厂家都是在开源的基础上加上了自家的算法，一直跑呀跑的整出了符合自家算法的人脸模型文件，比如百度的人脸识别模型文件，经过好几年的发展，越来越大越来越细越来越准。
京东、蘑菇街等电商企业率先使用微信小程序，带动了小程序开发的热潮。 腾讯云小程序方案技术负责人黄荣奎在现场为大家带来了最新的微信小程序开发工具与技巧。他将小程序的开发分成客户端代码与业务核心能力两个部分，并总结了传统开发过程中将遇到以下四个问题： 1.环境部署耗时； 2.后台代码部署不方便； 3.开发调式不直观； 4.很多时间将花费在框架搭建上，包括基础的功能，比如登录体系，而不是直接开发业务功能。 [1506305650768_5297_1506305646899.png] 为了让开发者更加方便快捷地开发
📷 gitee开源地址 “https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java
gitee开源地址 https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理
今天的互联网，有点桑感。 1、人大常委会通过加强网络信息保护决定草案 ：捅你一刀，然后给你一颗糖 决定草案作出相应规定，网络服务提供者为用户办理固定电话、移动终端等入网手续，或者为用户提供信息发 布服务，应当在与用户签订协议时，要求用户提供真实身份信息。 其实是扩大了实名制的范围。举个例子，“微博举报反腐”是发布信息；而发布信息必须要实名制。也就是以后一定要实名制举报。 我国的法制这次也算走在了前列。当然这个草案还加强了垃圾邮件的管制和用户数据等个人隐私信息保护。捅你一刀，然后给你一颗糖。
嘿嘿，胖友给艿艿的 https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs 仓库点个 Star 吧，具体 100000 只差 4000 个了，分分钟~
gitee开源地址 https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition 介绍 spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解
liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR
都说腾讯福利待遇好，不过要想加入鹅厂，坚持学习是必须的。只有通过坚持不懈的学习和奋斗，才能给自己加分，加入大厂不再是奢望。 如何保持学习，不断进步呢？其实不难，主要有几个方面：第一，保持行业好奇心，关
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