、项目工程文件创建、项目开发环境配置、项目性能优化设置； 程序设计篇：从实时视频采集开始，涵盖人脸区域检测、人脸特征点标定、人脸对齐、人脸比对和活体检测等全部技术环节的代码设计、运行演示和执行结果输出；...1和dlib深度学习实战案例2，两个完整的案例，让大家对dlib的深度学习框架有一个直观的认识； 二、正文 2.1 业务架构 人脸识别系统的业务架构，可以分为三大层次：样本标注、模型训练和模型应用。...；模型应用，包括实时视频采集、实时图像抓拍、实时人脸检测、实时人脸特征点标定、实时人脸特征点对齐、实时人脸比对、实时眨眼识别、实时张嘴识别。...计算机视觉技术层主要包括实时视频采集、实时图像抓拍、实时人脸检测、实时人脸特征点标定、实时人脸特征点对齐、实时人脸比对、实时眨眼识别、实时张嘴识别等。人脸识别系统的技术架构如下图所示： ?...人脸采集功能包括视频采集、实时人脸区域检测、实时人脸区域抓拍和人脸识别接口调用。人脸注册功能包括：实时视频采集、实时人脸区域检测、实时人脸区域抓拍和人脸注册接口调用。
人脸核身产品为了提升用户体验、提高验证速度、提高验证过程中的安全性，会引入一些实时通信技术实时地提醒用户调整姿态，引导用户做活体动作，同时实时地做活体检测。...人脸核身使用了两种实时通信技术——WebSocket与WebRTC。本文将主要介绍一下，应用在人脸核身浮层活体中的WebSocket。...利用WebSocket实现一个简单的实时比对服务我们可以简单地使用人脸检测与分析接口与人脸比对接口做一个实时的人脸检测与比对服务。...图片AI能力方面，我们会使用到腾讯云提供的两个接口人脸检测与分析接口与人脸比对：人脸检测与分析接口用于检测人脸位置与人脸遮挡，根据接口返回，提示用户调整姿态。...人脸比对接口用于对前端传入的截帧与服务端存储的比对照进行比对，得出一个相似度，用于判断是否同一人。
； 模型训练篇：基于人脸识别区域检测和人俩识别特征点标定两个应用场景，介绍数据样本采集、算法模型训练和算法模型测试的过程，让大家都人脸识别有一个完整的直观的认识； 算法原理篇：基于人脸识别区域检测和人俩识别特征点标定两个应用场景...关键技术 14 3.2 实时图像抓拍程序设计 15 3.3 实时人脸检测程序设计 16 3.4 实时人脸特征点标定程序设计 17 3.5 实时人脸特征点对齐程序设计 18 3.6...实时目标跟踪程序设计 19 3.7 实时人脸比对程序设计 20 3.8 实时活体检测之眨眼识别 21 3.9 实时活体检测之张嘴识别 22 3.10 人脸聚类程序设计 23 环境部署篇...关键技术 31 3.2 实时图像抓拍程序设计 32 3.3 实时人脸检测程序设计 33 3.4 实时人脸特征点标定程序设计 34 3.5 实时人脸特征点对齐程序设计 35 3.6...实时目标跟踪程序设计 36 3.7 实时人脸比对程序设计 37 3.8 实时活体检测之眨眼识别 38 3.9 实时活体检测之张嘴识别 39 3.10 人脸聚类程序设计 40 模型训练篇
一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分：程序设计篇（Python版），第1节《Python实时视频采集程序设计》，本章内容系统介绍：基于Python+opencv如何实现实时视频采集...、项目工程文件创建、项目开发环境配置、项目性能优化设置； 程序设计篇：从实时视频采集开始，涵盖人脸区域检测、人脸特征点标定、人脸对齐、人脸比对和活体检测等全部技术环节的代码设计、运行演示和执行结果输出；...模型训练篇：基于人脸识别区域检测和人俩识别特征点标定两个应用场景，介绍数据样本采集、算法模型训练和算法模型测试的过程，让大家都人脸识别有一个完整的直观的认识； 算法原理篇：基于人脸识别区域检测和人俩识别特征点标定两个应用场景...，人脸区域检测和人脸特征点标定的算法原理和实现机制，让大家对人脸识别与机器学习、深度学习进行有效关联； 学习框架篇：系统介绍主流深度学习框架，重点就本课程用到Dlib深度学习框架进行介绍，通过dlib深度学习实战案例...1和dlib深度学习实战案例2，两个完整的案例，让大家对dlib的深度学习框架有一个直观的认识； 二、正文 2.1 程序逻辑 Python实时视频采集程序主要流程共分为10个步骤，具体如下图所示：
(2)1vsN实时比对报警。如在火车站、地铁站、机场等重要节点设置人员通道，对在逃人员等进行实时布控，一旦出现立即予以抓捕。...又如商业应用，通过实时比对进店人员，发现VIP并提高服务质量，此类应用的需求最为强烈，而难度也最大，布控库的规模直接决定了系统是否可用、好用，下文将专门进行分析。 (3)静态库或身份库的检索。...如对常住人口、暂住人口的人脸图片进行预先建库，通过输入各种渠道采集的人脸图片，能够进行比对和按照相似度排序，进而获悉输入人员的身份或者其他关联信息，此类应用存在两种扩展形式，单一身份库自动批量比对并发现疑似的一个人员具有两个或以上身份信息的静态库查重...(4)动态库或抓拍库的检索。...对持续采集的各摄像头点位的抓拍图片建库，通过输入一张指定人员的人脸图片，获得其在指定时间范围和指定摄像头点位出现的所有抓拍记录，方便快速浏览，当摄像头点位关联GIS系统，则可以进一步的按照时间顺序排列检索得到的抓拍记录
目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与识别技术（如：人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。...后厨违规行为识别：1）人脸检测/识别支持对后厨人员进行实时人脸检测与人脸比对识别，可实现多人脸检测与抓拍、人脸比对检索、人脸库管理等。当检测到陌生/可疑人员时，则立即触发告警。...2）厨师帽/口罩佩戴识别针对进入后厨的工作人员进行实时的厨师帽/口罩佩戴检测，当检测到未佩戴厨师帽/口罩的人员，可立即抓拍并上传至平台，并触发告警。...3）厨师服穿戴识别实时监测后厨人员是否按照规定穿戴工作服，当检测到未穿戴工作服的人员时，系统将立即抓拍并触发告警。...4）抽烟识别实时检测后厨人员是否存在抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、还可支持匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，还可基于声光告警装置发出报警提示。
一、客流统计系统介绍TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。...具有统计准确，施工简便、功能多样、操作方便等特点，并结合行业应用平台完善的数据综合及报表展现能力，形成了一套完整的解决方案。...三、实现功能1、实时视频监控与抓拍支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析（如性别、年龄）、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。...2、人脸识别布控与告警此外，还可支持记录并实时与布控名单进行比对和报警，可用在各种卡口进行布控和核查，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中，满足不同场景的人员身份识别需求...四、安装环境说明1）人脸客流设备在原理上共同使用了倾斜客流算法及人脸抓拍算法，故场景选择需要综合考虑两个算法，所以需要选择在人员行进方向单一，存在一定纵深的通道式、出入口式场景；2）要求人员行进方向单一
人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用，未来将有更广阔的应用空间，因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。...应用领域 在安防领域，人脸识别就表现出另外一种更高级别应用，即人物识别，从成千上万的人脸中识别出犯罪嫌疑人即多对一或者多对多，并且人脸应用精准度更高，尤其在平安城市、智慧城市、智能交通里这种应用更广泛。...例如在城市中人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控，基于人脸识别等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警...此外，单机支持30万人脸黑名单布控，人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能，可满足各行业的人脸智能分析需求。...而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
智能分析网关是由TSINGSEE青犀视频研发的智能硬件产品，采用了全新嵌入式多算法框架软件，可支持AI视频智能分析功能，包括人脸识别、车辆检测及识别、烟火识别、物体识别、行为识别、轨迹跟踪等，在视频监控场景中具有重要的应用意义...AI智能检测与识别场景：人脸识别/比对支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析（如性别、年龄）、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等...还可支持记录并实时与布控名单进行比对和报警，可用在各种卡口进行布控和核查，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中，满足不同场景的人员身份识别需求。...车辆检测/车牌识别支持对视频中的机动车/非机动车进行抓拍、检测和识别，包括车辆类型（特征）、品牌（车标）、颜色、车牌等信息，并能同时识别图像中的多张车牌。...人员/区域入侵检测对既定区域实时检测，如人员闯入禁区、危险区域、重要区域等，及时抓拍入侵人员并报警，还可联动现场语音进行提示，方便及时制止。
基于智能分析网关+EasyCVR视频融合平台的AI视频智能分析能力，可对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析，并提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务。...设备端侧重多维感知数据采集和前端智能处理；边缘端侧重感知数据汇聚、存储、处理和智能应用；云中心端侧重包括物联网数据在内的多维数据的融合，以及基于AI、大数据的多维分析应用。...2）AI智能识别能力人脸识别/比对支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。...还可支持记录并实时与布控名单进行比对和报警，可用在各种卡口进行布控和核查，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中，满足不同场景的人员身份识别需求。...人员/区域入侵检测对既定区域实时检测，如：有人员闯入禁区、危险区域、重要区域等，及时抓拍入侵人员并报警，还可联动现场语音进行提示，方便及时制止。
车辆卡口摄像机应用：车辆卡口摄像机不仅能够准确抓拍和识别车牌信息，还能准确识别车标、车型、车身颜色等更丰富的车辆特征。...而且，无论是夜间还是白天逆光环境，它都能看清车内细节，并准确抓拍车内司乘人脸照片。...人员卡口摄像机：人员卡口摄像机专门针对人，除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。...人员卡口摄像机通过视野较小的断面视频，能够准确抓拍最佳的人脸照片。而且还能抓拍人的整个轮廓，还可识别人员行进的方向、速度等特征。...比对每个案发地点在案发时间的所有车辆信息，发现全都出现过某辆车，即锁定为嫌疑车辆。 人车关联：违法违规驾驶。人车关联智能比对驾驶员人脸与车辆信息，违法违规追责到具体人。
虽然过程并不复杂，但还有非常多未解决的问题，在这个案例中，活体检测就成为了重要的缺失环节。...对于曝光平台主要采用的技术，云从科技研究院副院长周翔表示，整体流程可以分为「同步红灯时间——抓拍人脸——后台或前端实时比对——实时发布或人工审核」；其中，同步红灯时间会比较简单，抓取人脸也是比较常见的技术...不过，即使是同样的技术应用到行人与车牌，多彩多样的行人抓取也艰难得多。...对于这种行人闯红灯，难点确实在于非配合情况下的活体检测，澎思科技首席研究员 Robert Lorenz 说：「这个案例在红灯状态下只要能捕捉到人脸就判断为闯红灯，缺少了人及动作的判断。...因为对于这种大规模应用，模型参数量、计算力和准确度都有很高的要求，复杂模型很难部署到实际应用中。
“保姆级”边缘计算在细分领域应用案例分享 上周，雷锋网AI掘金志邀请到了触景无限副总裁赵寒伟做客雷锋网公开课，以“「边缘计算」在地铁等城市级场景下的实战复盘”为题进行了干货分享。...触景无限一直专注于利用人工智能技术，在边缘端进行计算实现边缘智能感知的领域，十年时间在各个细分领域积累了大量实际案例，赵寒伟结合触景无限在地铁场景的应用，解读边缘计算端在实际场景应用中遇到的问题及独特的解决方案...项目案例分享 ? 今天分享的案例是地铁人脸进站。 之前城市地铁的通行方案基本上是两个，刷卡和二维码。...闸机快速比对后开门，所有进站的人信息放到进站人脸库，出站时同样在站内做预筛，到所有进站人员库里做比对，比对后在闸机开始识别，此时乘客进出记录已经发送到计费系统，连接的电子钱包自动扣费。...刷脸进站实现了乘客实名制，这里面一个重要角色就是银行，银行拿到人脸信息后，在其人脸库做实名比对，提供大数据的人员画像。
2、场景示例 示例1：在明厨亮灶场景中的AI识别技术应用 1）人脸检测/识别 可实现多人脸检测与抓拍、人脸比对检索、人脸库管理等。...对后厨人员进行实时检测与比对识别，检测到陌生可疑人员可立即触发告警，同时可搭配声光告警装置进行报警提示。...人脸通行门禁：人脸识别开门，刷脸进出 人脸抓拍：对访客人脸进行抓拍，建立人脸档案 人脸考勤：打通楼宇租客考勤系统，刷脸考勤+门禁，方便快捷 安防布控：结合楼宇安保规范，提供区域内虚拟防线，闯入告警 安保检索...安全帽检测：实时检测是否佩戴安全帽，保证施工安全 安全着装监控：实时识别是否穿戴工作服，并告警违规着装 物料区监控：实时监控物料堆放区，对进入区域的人脸进行检测与抓拍 车辆出入管理：对车辆进行车牌识别、...人脸通行门禁：人脸识别开门，刷脸进出 物品区监控：实时监控园区物品、设备的状态，可进行设备的检测与抓拍 车辆出入管理：对车辆进行车牌识别、车流统计等 6）交通卡口监控 在主要交通要道、出入口、高速公路、
简单来说，通过前端部署动态人像识别系统，AI 人脸识别技术可以在动态情况下捕捉人脸信息，” 每一个人从摄像头前面走过时，人脸的关键信息会从视频流里抽取出来，通过深度学习算法将其结构化，之后再同数据库进行比对...在中兴智能视觉大数据看来，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。...人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。...例如在城市中人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控，基于人脸识别等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警...此外，单机支持30万人脸黑名单布控，人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能，可满足各行业的人脸智能分析需求。
04 视频监控应用案例 基于边缘计算自身的技术优势及特点，从目前产业发展来看，在智慧城市、智慧交通、智能家居、智慧能源等对时延、带宽、成本等指标要求较高的场景将得到重点应用。...比对时，将目标特征与数据库中的人脸特征进行运算，经处理后确定目标的身份。 ?...图 人脸识别比对流程 在人脸识别应用场景当中，通过前端抓拍+边缘计算分析的前后端智能相结合的模式，将人脸识别智能算法前置，在前端摄像机内置高性能智能芯片，通过边缘计算，将人脸识别抓图的压力分摊到前端，解放中心的计算资源...其中，人像结构化引擎是人像识别的基础，内置基于深度学习（其核心为多层神经网络）的人脸技术，实现准确的多角度人脸检测、五官标定、面部特征点定位，以及特征提取与比对。...通过接收前端人脸抓拍摄像机上传的人脸抓拍数据，或通过处理来自摄像机或媒体服务器的视频数据，实现实时人脸检测，搜索引擎实现与数据库中的人脸记录进行比对。
有些通过在前端摄像机内置人工智能芯片，实时分析视频内容，检索运动对象，识别人像信息，并传递到后端人工智能的中心数据库进行存储，再利用强大的计算能力及智能分析能力，AI 可实现对嫌疑人信息进行实时分析，并给出最可能的线索建议...，根据实际应用场景，人脸识别可以分为如下3类： 第一、有配合人脸识别。...分认证和查询，通常应用在证件照人脸，声明我是 A，然后将 A 的模板人脸图像和现场采集的 A 的人脸图像进行比对，给出 Yes or No，或查询大库。通常要求配合。 第二、半配合人脸识别。...通常应用在受限的通道、卡口，进行黑/白名单比对。该类应用通常光照稳定，不要求配合。 第三、非配合人脸识别。查询为主，通常应用在视频监控的动态布控场合，进行黑名单查询。...举个例子，在某辖区中有 1000 路视频抓拍人像，并且只有一个黑名单库，假设每个摄像头每 10 秒或者 5 秒抓拍一张人脸，该辖区每秒抓拍 100 张左右的图像，每天产生 864 万张抓拍人脸，跟 20
据深圳新闻网消息，在该AI交警上岗首日，共抓拍特殊行业人员闯红灯58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗。 所谓“特殊行业人员”，指的是本次深圳交警应用的AI人脸抓拍系统所能识别的对象。...目前为止，只针对此前已经入库的特殊行业人群，比如快递、外卖，燃气等从业者，暂时还做不到全民准确、实时监督及抓拍。 但也算迈出了象征性一步。 ?...此前2017年，深圳交警就已经开始利用人脸识别技术，研发了“智能行人闯红灯取证系统”，通过视频检测行人闯红灯行为，对行人面部信息进行提取、识别，并与后台人口信息库进行比对关联，查处行人闯红灯行为。...据深圳方面介绍，闯红灯者被设备抓拍后，经人脸识别系统自动比对，违法行为人的身份信息即被推送至执法平台进行人工审核确认，确认完成后，系统将自动提取违法行为人在交警备案登记的手机号码，并发送违法处罚告知信息...未来，这套行人闯红灯系统抓拍的人脸信息还可对接公安系统常住人口库、交警星级用户库、个人征信系统等，实现对闯红灯人员的教育惩戒，逐步培养公民综合素质，进而提升城市的形象。
二、解决方案1、系统组成1）校园安全通道系统由人员侦测、RFID技术、人脸抓拍视频监控、测温、门禁控制、报警输出、视频输出等模块组成。各模块相互协作，可对校园的出入实现智能化、高效化管理。...4）实时测温测温摄像头可实时测温，并抓拍学生的照片，系统记录学生当前体温，家长在手机端查看孩子入校/离校信息与体温等信息；教师可导出或在线查看本班孩子的每日体温报表，方便记录和查看。...5）人脸抓拍/考勤将经过出入口通道的学生人脸进行抓拍，上传到服务器人脸库进行人脸比对、并识别人脸，实现人脸考勤；将比对出的人脸信息进行综合数据汇总（如入校/离校时间、测温温度等）并推送给家长，保持信息同步...三、方案优势1）刷卡抓拍照片入离校刷卡时抓拍学生照片，实时上传至平台，并将信息推送给家长。2）考勤管理高效准确考勤数据统计实时、高效准确，节省人力、财力，实现校园的精细化管理。...4）AI智能化辅助监管融合AI人脸检测与抓拍技术，完善校园管理手段，减少人工管理的安全疏漏、降低校园安全隐患。
Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台，提供了高效且丰富的计算资源，支撑客户开发各种计算机视觉应用，如人工智能、智慧物联网、视觉系统AI升级、无人机、机器人等行业类应用，为边缘计算提供优秀的硬件平台...Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发，目前主要应用分布在，视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向； 边缘计算主板开发 ——————————————————————————...———————— - 同时支持8-16路视频的实时人脸检测跟踪 - 支持至多30W人脸底库 - 提供多种抓拍参数（包括人脸遮挡，人脸清晰度，人脸角度）供用户设置 - 支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索...- 开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子 - 支持实时上传（FTP，HTTP）抓拍人脸图和场景图 - 支持ONVIF和RTSP协议 - 视频流接入 微信图片_20200618103118
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