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使用PaddlePaddle实现人脸对比和人脸识别

人脸对比人脸对比，人脸对比其实就是做普通的分类预测，但是输出的不是最后一层全连接层，而是最后一层池化层，这样输出的就是人脸的特征，然后使用对角余弦函数来计算他们的相似度。...通过人脸对比的方式实现一些场景的应用。比如对比证件上的人脸和真实的人脸是否为同一个人，操作方式判断人脸相似度的result是否达到预设值，推荐相似度为0.8时，为同一个人。...利用这种的人脸对比方式，有可以实现人脸识别。...首先我们可以把人脸以注册人脸的方式加入到注册人脸库中，加关联到该人脸的信息；然后要进行识别时，把要识别的人脸和已注册的人脸库中的人脸进行对比，当对比为识别为同一个人脸，就算识别成功这样的处理方式好处是...，不需要每次增加新的用户时，需要收集大量该用户的人脸，只有收集一张或者多张多角度的人脸，完全可以使用同一个模型进行人脸对比。

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人脸检测dlib, mtcnnx对比，FDDB测试对比

前面一直做人脸检测相关内容，然后对比了下dib以及MTCNN的人脸检测效果主要是速度，以及FDDB准确率。最后给出生成FDDB测试文件的C++代码。...---- 速度在CPU和GPU模式下，对于三种不同尺寸的图片，运行一千次测试平均的时效： CPU模式 MTCNN（既检测人脸又做landmark）： ? dlib (仅仅检测人脸): ?...GPU模式 MTCNN（既检测人脸又做landmark）： ? dlib (仅仅检测人脸): ?...可以看到：在检测精度上MTCNN显然好于dlib 无论是CPU还是GPU模型下MTCNN的检测数度都好于dlib，而且dlib还做了人脸的landmark ---- dlib c++生成FDDB结果代码如下

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java 调用百度人脸对比api接口

获取token package org.fh.util; import org.json.JSONObject; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader...; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map...; /** * 说明：获取百度人脸识别token类 * 作者：Fhadmin */ public class AuthService { /** * 获取权限token...; e.printStackTrace(System.err); } return null; } } 2.人脸对比 package org.fh.util...; import java.util.*; import net.sf.json.JSONObject; /** * 说明：人脸对比 * 作者：F-H * from：www.fhadmin.cn

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人脸识别哪家强？四种API对比

本文授权转载自公众号：论智编者按：有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了，那么哪种人脸识别的API最好？...本文将对比四种API，分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision API、IBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API，从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...人脸识别究竟如何工作？深入分析之前，首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...价格对比现有以下三种情况： A：小型创业公司每月处理1000张图片 B：数字生产商每月处理10万张图片 C：数据中心每月处理1000万张图片 ?...尤其是在不常见的角度进行人脸识别或者残缺人脸识别。例如下面三张图片的人脸只有IBM识别了出来： ? ? ? 边界框没错，各家的边界框也有差别。亚马逊、IBM和微软都会返回只含有人脸的边界框。

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java和python对比

Java和Python是两种非常流行的编程语言，它们在不同的领域都有广泛的应用。...Java是一种面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发、桌面应用开发、游戏开发等领域；Python是一种高级编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能等领域。...在本文中，我们将比较Java和Python在各个方面的优缺点，并给出一些示例。语法简洁性 Python语法简洁，易于学习和使用。...库和框架 Java有许多优秀的库和框架，可以帮助开发人员快速构建高效的应用程序。...并发性 Java在并发编程方面表现出色，可以实现高效的多线程和并发编程。Java提供了多种机制来支持并发编程，例如synchronized、Lock、volatile等。

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对比java和python

对比java和python 　　1.难易度而言。python远远简单于java。　　2.开发速度。Python远优于java 　　3.运行速度。...java远优于标准python，pypy和cython可以追赶java，但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。　　4.可用资源。java一抓一大把，python很少很少，尤其是中文资源。　　...由此可以看出，java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。...为什么java在服务器端被大量应用，在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++，java的速度还是可以接受的。...并不是因为“Python比Java慢”，而是因为在Python中有更方便的方法去完成同样的目标，甚至是在Java中不可能的事情。

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使用 Java 实现人脸融合！

人脸融合正在流行，毕竟这个社会一直都是看脸的时代！今天周六，抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。...说到这个技术，很多人可能很陌生，但是当提到 AI 人脸识别，AI 换脸，AI 算命，人脸美化等技术，相信都不陌生了。况且这个技术目前 BAT 等巨头都有涉猎，国内的人工智能巨头新秀也不例外。...如上图所示，在图片上的人脸中，找出这些特征点(一般，找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近，那么就可以换脸，进行融合了。 ? ? 说起来简单，但是实现起来就涉及到很多算法了。 ?...我的实现也很简单，借助开源类库，加上巨头提供的 API，基于 Java 实现人脸融合。首先，利用 opencv 获得关键特征点。...opencv_imgproc.cvtColor(mat, gray, opencv_imgproc.COLOR_BGR2GRAY, 1); return gray; } /** * 增强对比

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java实现文件对比

java实现文件对比需求实现效果后端代码引入需求 web项目需要实现文件内容对比功能，开发语言是java，也就是通过java实现类似于svn的文件对比功能实现效果效果图如下后端代码引入首先引入对比的核心...--对比工具依赖--> io.github.java-diff-utils...import com.github.difflib.patch.Patch; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter...; import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap...; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; /** * @Author zhangw

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Java + opencv 实现人脸识别，图片人脸识别、视频人脸识别、摄像头实时人脸识别

重要：把安装路径D:\Sofeware\opencv\build\bin下面的两个文件复制到 D:\Sofeware\opencv\build\java\x64 （为了支持读取视频流）集成到IDEA...中打开project structure –> modules –>dependencies 引入D:\Sofeware\opencv\build\java 下的opencv-411.jar包，然后编辑这个包加入...org.opencv.videoio.VideoCapture; import org.opencv.videoio.VideoWriter; import org.opencv.videoio.Videoio; import java.util.Arrays...: no opencv_java411 in java.library.path（需要加一个运行参数）编辑启动类：Edit Configuration VM options：-Djava.library.path...=D:\Sofeware\opencv\build\java\x64; 1- 测试摄像头实时识别人脸： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度

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一张图对比指纹虹膜人脸等生物识别

人脸识别,作为生物特征识别技术之一,是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。...随着图像采集设备的不断发展,采集设备的成本不断降低,数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及极大地拓展了人脸识别技术的使用空间。...尤其值得注意的是,人脸识别可以对被识别者进行隐蔽操作,在视频监控领域有着重要的应用价值。...同时,人脸识别与其他生物特征识别技术相比也有其劣势,这主要表现在人脸特征稳定性较差,可靠性、安全性较低,图像采集受各种外界条件影响较大,识别性能偏低等。...未来人脸识别与人工智能、大数据等等协同发展，必将大放光彩。

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Java遍历Map效率对比

Java遍历Map效率对比 Java 中Map容器的遍历有多种方式，但是不同的方式效率会大有不同，以前没有注意这些细节，随意使用遍历方式在本地可能没有什么影响，但是在项目在高频使用需要特别注意，尽量使用高效的方式...; import java.util.Iterator; import java.util.Map; 我们选择不同规模Key记录来测试不同方式的差异 Map map...1w) 2 1 3 2 100000(10w) 8 6 10 8 1000000(100w) 38 32 39 36 10000000(1000w) 236 251 316 319 对比结论...Map的遍历使用了新的方式forEach，这个函数就非常方便了，但是forEach中的值k,v是不可变的，在Java中是final的，这样就无法将k,v赋值给外部的变量了。...extends V> function) 参考 Map-Javadoc Map遍历效率比较遍历HashMap的几种方式及其效率比较，HashMap删除元素时如何处理 Java中HashMap的四种遍历方法

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python和Java语法对比

定义变量： java： int a = 1; python: a = 1 #python中不需要分号结尾，python用缩进判断代码块 Python定义变量的时候不需要给出类型...String类型： java: String a = new String(); a = "123"; python: a="123" #python中单引号双引号不区分 Python中if语句...bool表达式的运算符 java: && || 取反 !...a == 5{} if a > 0 and a < 10 and not a == 5: Pyhthon中的除法 ‘/’ 保留小数的除法 ‘//’ 舍去小数的除法数组定义 java： String[...while循环 java： while(int i < 9){ System.out.print(i); i--; } python: while i>0 : print(i)

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基于Qt设计的人脸识别门禁系统(录入、识别、对比、删除)

人脸识别门禁系统，可以防止陌生人尾随进入园区，大大降低了该风险。通过前端设备的识别，进行人脸与后台系统1对1的比对，比对成功方可进入。...如果升级为人脸识别系统，那么对治安方面也有着不小的帮助。本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统，实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。...识别人脸之后完成开锁动作，因为本软件没有连接硬件，只是为了实现人脸识别的部分，所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。...就像，对于人脸的识别检测，正常只能识别图像的人脸存在，但是对于其他物体则无能为力，无法识别。...五、人脸识别技术中的难点现有的人脸识别技术在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。

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Java后端模板引擎对比

二、java常用的模板引擎有哪些 jsp：是一种动态网页开发技术。它使用JSP标签在HTML网页中插入Java代码。...Velocity：不仅可以用于界面展示（HTML.xml等）还可以生成输入java代码，SQL语句等文本格式。 FreeMarker：功能与Velocity差不多，但是语法更加强大，使用方便。...三、常用模板引擎对比由于jsp与thymeleaf主要偏向于网页展示，而我们的需求是生成java代码与mybatis配置文件xml。顾这里只对Velocity与FreeMarker进行对比。...total+",vag="+(total/num)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 四、特性对比...结果：虽然网上对比结果一致为Velocity的性能高于FreeMarker,但是我的测试结果却完全相反，可能跟版本有关。

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Java & Go泛型对比

本文将对Java和Go语言的泛型进行比较和介绍，探讨它们的实现方式、语法特点以及适用场景，帮助读者更好地理解和应用泛型编程。...总的来说，虽然Go语言和Java都支持泛型，但它们的语法和实现方式略有不同。Go语言的泛型实现相对简洁和直观，而Java的泛型实现更加灵活和强大。...一个区别：Go需要类型参数被类型显式约束（例如： T any ），而Java则没有（ T 本身被隐式地推断为 java.lang.Object ）。...如果在Go中没有提供约束，将导致类似于下面的错误： syntax error: missing type constraint 我怀疑差异在于Java的统一类型层次结构（每个对象都是java.lang.Object...当然这是 Go 语言的特殊设计，并不像 Java 那样，所以对象均是 java.lang.Object 子类。

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深度人脸识别中不同损失函数的性能对比

而损失函数在训练用于人脸识别的 CNN 过程中有重要作用。因此，本文对用于人脸识别的多种损失函数进行了性能对比。无约束人脸识别是计算机视觉领域中最难的问题之一。...本论文对近期提出的用于深度人脸识别的损失函数进行了综合性能对比。该研究实施了大量实验，从不同方面（比如架构的影响（如深度和重量）、训练数据集的影响）来判断不同损失函数的性能。...本文对用于人脸识别的不同损失函数进行了性能对比，如交叉熵损失、Angular Softmax、Additive-Margin Softmax、ArcFace 和 Marginal Loss。...作者提供了基于测试准确率、收敛速率和测试结果的对比。 ? 图 2：损失函数性能评估的训练和测试框架。 ? 图 3：该研究中不同模型在 LFW 数据集上获得的最高测试准确率。 ?...表 3：ResNet50 和 MobileNetv1 这两个架构在 MS-Celeb-1M 和 CASIA-Webface 数据集上获得的训练准确率对比，和在 LFW 数据集上获得的测试准确率对比。

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【Java】Java与C++：比较与对比

概述 Java和C++都是流行的编程语言，但它们在许多方面存在明显的区别。让我们深入探讨一下这两者之间的主要差异。 2. 指针和引用 Java没有指针的概念，这有助于防止由指针引起的操作错误。...多重继承 Java不支持多重继承，但允许一个类实现多个接口。 **C++**支持多重继承，但使用复杂且容易引起问题。 4. 数据类型 Java是完全面向对象的语言，所有方法和数据都必须是类的一部分。...自动内存管理 Java自动进行无用内存回收操作，不需要程序员手动释放内存。 **C++**需要程序员手动释放内存资源。 6. 操作符重载 C++支持操作符重载，但Java不支持。...预处理功能 C++有预处理器，但Java不支持预处理器功能。 Java提供了引入语句（import）来实现类似的功能。 8. 缺省参数函数 C++支持缺省参数函数，但Java不支持。...10. goto语句 C++支持goto语句，但Java不提供goto语句。 Java的代码更简洁易读。总之，Java和**C++各自有不同的优点和适用场景。

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Java和Python的编程对比

因为以前会点Java，现在来看当然是弱爆了。学习Python的需求非常紧迫，所以我想快速学习掌握Python，有没有什么好的办法可以缩短学习周期。我觉得比较好的一种学习方式就是通过对比。...就是详细的对比了Java和Python在实现相同功能的代码实现差异。为了能够更深入理解，我索性开了两个窗口，一边Java,一遍Python....我暂且写了下面的三个对比的小程序，发现写了之后还是很有帮助。场景1：打印Hello world ? #场景2 字符串处理 ? #场景3 控制结构 Java版本： ?...有了这种方式，也算对Python有了一些基本的了解了，会在这个基础上继续测试对比。暂且忽略掉那些低级的小问题吧。 ?

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最快人脸检测开源库对比：ZQCNN-MTCNN vs libfacedetection

前言 CVer 前段时间分享了一个很棒的开源人脸检测库：libfacedetection，详见：重磅！...最快人脸检测库开源 2019年3月25日，Amusi 在github上发现 follow很久的左庆大佬刚push了一个项目： ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection。...(1)对比keliamoniz1.jpg ? ? (2)对比4.jpg ? ? (3)对比其他图片 ?...-DENABLE_NEON=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE (1)对比keliamoniz1.jpg ? (2)对比4.jpg ? (3)对比其他图片 ? ?...侃侃 ZQCNN-MTCNN 和 libfacedetection 都是特别好的人脸开源库，检测速度都很快，在此感谢左庆和于仕琪老师的开源精神两个项目链接如下，欢迎 star支持： https://github.com

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用Python实现一个简单的——人脸相似度对比

今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！...使用到的第三方模块和模型： 1、模块：os,dlib,glob,numpy； 2、模型：人脸关键点检测器，人脸识别模型。第一步：导入需要的模型。...人脸识别算是深度学习的一个应用，事先需要经过大量的人脸图像来训练。所以一开始我们需要去设计一个神经网络结构，来“记住”人类的脸。...是在前面检测关键点的基础上，生成人脸的特征值。...第三步：处理待对比的图片。其实是同样的道理，如法炮制，目的就是算出一个特征值出来，所以和第二步差不多。

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