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犀牛鸟物丨专访刘偲老师:图像之美像素级语义理解研究

您刚才提到,图像的像素级语义理解可以应用在解析上,比智能美妆、妆容迁移、迁移,这个是做到的? 我们定义一下这里所说的解析问题。 针对,仍然是先通过解析提取的主要部分,然后使用图片以及对应的信息训练一个生成对抗网络(GAN)。 您刚才还提到在的语义理解上还可以做到“”,这个具体是做的? 是的,我们可以实时生成10后、20后,或者小时候的样子,这个技术不仅可以用于娱乐,还可以做一些的身份比对。 在“返老还童”的时候,相应的会小,而且不同阶段五官的形状、相对位置也会发生改,难度是不是会更大?这个你们是处理的? 我们想让计算机最终通过生成对抗网络学习出来一套规律。 有的,我们的图像的像素级语义理解还可以应用在电商上,比,用户在网上择化妆品的时候,可以化在上尝试,这样会提高电商用户的体验感和买力。

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Pytorch轻松实现经典视觉任务

现在我已经把这些案例全部录制为视频课程,具体的思维导图下: 课程内容涵盖了图象分类、对象检测、实例分割、语义分割等视觉经典任务,从我的《轻松学Pytorch系列》文章中择九个经典案例,实现从数据处理到模型结构设计 学完可以工作,可以做到: 全网最高性价比的Pytorch框架CV开发课程,错过了不是时间,而是给自己改的机会!感兴趣,现在扫码查看课程目录! 实战landmark检测 - Landmark数据集标注与类定义 - landmark模型设计与训练 - landmark模型导出与部署演示 18.  实战多任务网络实现与性别预测 - 与性别预测数据集与数据类 - 与性别预测模型设计与训练 - 模型部署与实时预测性别 19.  课程总结与各种私有数据集下载 买CV路线图,七门课程合集更优惠 原价:963 优惠价:729: 路线图详细链接点击这里: 推荐路线图 | 过来告诉你系统化学习CV全栈技术!

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    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    智能新零售,一眼“看”穿你

    工智能音箱产品,例亚马逊Echo、小度在家、都是声音识别的应用。智能音箱相当于一个深度学习的智能管家,提醒你什么时间应该买什么样的产品。 图像识别方面,识别与顾客会员体系挂钩。 顾客到店里,超市会提供更好的服务;结账时的自助扫码,会更加节省时间,让物更加便捷。 数字化的工智能算法,对进销存、订货、品、商业址都是很有帮助。 智能冷柜则是运用这些最新技术的新产品,例Walgreens推出了“智能冷柜”,其实是装备了摄像头的冰箱,能够扫描物者的来推测他们的和性别。 ? 地理信息对零售店而言十分关键。 零售商家想知道,们在买些什么,将物者按照性别、、收入水平等特征进行分类,从而针对细分市场进行产品定位。所以这时候大数据和AI算法就派上了用场。 有些智能冷柜镜头系统没有使用识别技术,物者被扫描时不会被识别身份,系统只是对物者的部进行分析来推测他们的和性别。

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    论文 | 图像合成【附打包下载】

    在这之前的还只能实现局部的转,这篇文章首次实现了全,包括发际线的转,极大推动了生成的研究。 图1所示,第一列是输入的30岁以下的图片,右侧三列依次是转后的31-40,41-50以及50+的图片,可以看出随着的增长,头发逐渐白,皱纹出现并逐渐加深,符合类的认知。 ? 效果 ? Figure 2. 网络结构 推荐理由来自:李佩佩 5 ? 推荐理由:Code:https://face-aging.github.io/RL-VAP/ 这篇文章发表于CVPR2019,首次实现视频,并提出了新的图像数据库以及视频数据库,目前图像数据库已经公开 此外,文章提出了使用scratch图片来指导姿态择,可以实现姿态与表情同时,且生成了很好的细节。 ? Figure 5. 大图是生成的正/侧图,小图是输入的图片 ? Figure 6.

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    注册、试装、支付……仅靠一张就能买买买的时尚店开业了

    今,识别技术在生活中的应用已经越来越多。201712月25日,腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作,依托于腾讯优图实验室的识别技术等,在全国首次推出智慧时尚店。 另外,基于腾讯优图属性分析算法和腾讯社交广告大数据推荐能力,可根据会员的性别和等进行个性化的产品推荐。这样做不仅减少了传统导的涉入,节约了时间成本,还让消费者享受“独处”的私物空间。 当消费者定推荐服饰后,即可让导拿来并试穿,还能直接在线上买。若择在线下结账,会员无须拿出手机就可在识别会员收银台直接“刷”认证身份,完成无须动手的支付动作。 腾讯优图实验室聚焦计算机视觉领域研究,其中识别技术曾多次在国际权威识别比赛LFW、MegaFace中刷新世界纪录,并持续实现识别技术的不断升级,识别技术、“光线活体”技术等。 除了技术上的创新,优图识别技术也已经在寻亲、安防、金融等场景实现广泛落地,龙门石窟的“刷”入园;手机“刷”完成养老金领取资格在线认证;通过“牵挂你”防走失平台、QQ全城助力上寻回走失口等。

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    在小程序中实现识别功能

    在小程序中实现文件上传下载文章中,我们介绍了小程序的上传基本使用教程,文末我们留下了一个引子。本文将介绍在小程序端,使用腾讯云云智AI应用服务来进行识别检测分析,实现识别等功能。 若企业开发者需要大量的调用,还可以抓住腾讯云一一度的“新春采节”大促进行囤量,在3月5日-4月5日期间,AI专场的产品低至3折特惠。 框左上角 y width Float 框宽度 height Float 框高度 gender Int 性别 0(female)~100(male) age Int 0~100 expression 接下来pitch和yaw为的偏移量,返回的数据为14和0证明这张基本在中心位置。之后的数据age为识别结果为22岁。gender为性别,这里的数值为0根据表格判断为男性。 <text>颜值:{{beauty}}</text> 这段代码中,我们判断其是否带帽子,是否戴眼镜,和颜值是多少。

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    容颜渐失!GAN来预测?

    该算法可学习面部流形,通过在上面“遍历”实现平滑的化。在CAAE中,首先通过卷积编码将映射到潜在向量,然后通过反卷积的生成器将向量投影到以为条件的流形。 由于不同的衰老速度不同,本文的衰老方法旨在合成目标在某个给定组中的,而不是合成具有特定。 面部衰老和轻化主要有两个问题:1)缺少顺序序列的训练数据;2)同时渲染老面容和保留个性(身份)。 所提架构中,原始条件GAN会根据条件将图像转为其他,而双重条件GAN则还可以完成反过来的任务。 ? ? ? 此外,还提出了CycleGAN的体(并协同预训练的预测模型),当期望的差异较小时,该体模型表现更好。 上述两方法具有互补性,而它们的融合对于任期望水平的老化效果都表现良好。

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    诚者,天之道也

    我要把我的微信修改成 18 岁。 即便依照之前 Tyr 提供的 fact —— Tyr 的被更新成 18 岁,我们也无法保证它不会被篡改为 81 岁。因而我们需要某种机制来确保任对 Tyr 的非法更新都会被发现。 在这颗树中,任对数据的更改,都会导致其 hash 化,而 hash 的化又会影响归并之后 hash 的化,这样一路上去,root hash 必然化。 黑客爸爸果把 Tyr 都改成 81 了,自然能够层层修改 merkle tree 中的 hash,伪造一棵新的树,自然也是可以修改我们 妥善存储 的 root hash。 不相信自己的服务器,那么,把 root hash,或者说 Tyr 的存银行的保险柜里就好了,这样,想要知道 Tyr 的是否被篡改,我们只要去银行打开保险柜一看不就行了?

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    【技术综述】估计研究现状

    今天给大家带来一篇识别中的估计技术,特征作为类的一种重要生物特征,计算机要基于图像估计呢? 3.1特征提取模型 3.1.1 体测量学模型 a) 主要内容: 体测量学模型利用了的几形状特征进行分类,主要是描述随着的增长整体轮廓化的数学规律,它所测量的是的一种结构信息。 主要过程归纳为轮廓检测,特征点定位,多种几比例测量(两眼之间的间距、两眼之间的间距等),最后利用几比例进行段的区分。 b) 适用范围: 主要适合于对未成进行分类 c) 局限性: 由于该模型对体姿态比较敏感,因此主要适用于提取正面图像的特征 ? c) 局限性: 1) 随着的增长,纹理的化更多地体现在局部区域,额头、眼角、颊等,因此采用该模型进行特征提取时,将会丢失掉很多局部纹理信息,可能不利于对老进行估计。

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    腾讯优图多项AI技术亮相2021全球数字经济大会

    现场,腾讯优图实验室为大家带来了基于识别/+融合技术融合的「云毕业照」及「一键返回童」互动体验,展示了腾讯优图实验室联合腾讯云AI打造的AI泛娱乐场景化应用的创新模式,带来生动有趣的体验。 除此以外,云端毕业照还提供学士服、跟校长合影、师生合影、创意合影等生活化场景可供广大用户择。利用AI技术加持,花样繁多的新颖展示形式,让学生党们拥有一张美好的毕业照。 一键返回童 依托腾讯优图实验室领先的AI算法,腾讯云AI针对深度学习不同群的共同高维特征,生成一张目标图片的技术服务。 基于腾讯优图实验室领先的定位和重建技术,最终生成的童照与最初上传的图片能最大程度上保证相近,确保后的符合目标层的特点,同时又保证初始照片的样貌特征。 戳我体验 作为腾讯顶级的工智能实验室,腾讯优图一直在AI的路上不断探索和研究,深耕产业互联网的同时,也不断探索通过AI技术为生活带来更多美好的体验。

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    送你9个常用的数据库(附链接、报告)

    该集中,同一个的照片有不同表情、光照、姿态和化。包含1万多张多姿态和光照的图像,是识别领域应用最广泛的数据库之一。其中的多数是西方,每个所包含的图像的化比较单一。 其中采集对象的面部表情和细节均有化,例笑与不笑、眼睛睁着或闭着以及戴或不戴眼镜等,不同样本的姿态也有化,其深度旋转和平面旋转可达20度。 ? 7. 识别数据集IMDB-WIKI https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ 包含524230张从IMDB和Wikipedia爬取的名数据图片 应用了一个新颖的化回归为分类的算法。本质就是在0-100之间的101类分类后,对于得到的分数和0-100相乘,并将最终结果求和,得到最终识别的。 ? AMiner咨询产品为有偿提供给买该产品的客户使用,并仅限于该客户内部使用。

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    面对现实吧:工智能告诉你,你看起来有多老...

    我一直都说岁月只在我轻的庞上留下淡淡的痕迹而已。 后来我有机会尝试玉兰油(Olay)新开发出的工智能护肤工具,这套工具使用深度学习技术来评估部肌肤和状况,并且跟实际相互比较。 结果? 这么说好了,肌肤顾问跟我都不同意最终测定的结果。 不过情况也没那么糟。在工智能肌肤顾问告诉我事实后,也提出不少每天使用玉兰油产品,便能自然而然改善肌肤问题的建议。 玉兰油首席科学家 Frauke Neuser 说:「买护肤品真是让很头疼,走进店里可以看到一整排的部护肤品。」 Neuser 说设计 Olay Skin Advisor 的目的是「将权力交回到女性手上」,简化挑护肤品的过程。 消费者可以在任行动装置上使用这套由 GPU 加速运算的顾问软件。 肌肤顾问也会对 65% 的使用者提供令欣喜的消息,告诉他们肌肤看起来跟实际一样,甚至是更轻。

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    通过 AI 算法加速时光,让你永远70岁的「老神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

    从使用上来看,上传照片的速度比较慢,但上传一次就可以进行各种操作,例笑容、发色、发型、、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费的风格,但也有很多需要付费的风格。 例胡子的项中,从完全没胡子到络腮胡子一共 8 种风格,免费使用的只有「潮派胡子」。 下所示我们拿 Demo 面孔试了各种风格的化效果: ? 除了上面的这些特征,我们还特意尝试了效果,免费版也支持所有的。 ? 为了进行工智能算法也需要经过大量标注后图像的训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有工智能也搞不定的。 有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼的照片用了 FaceAPP,结果下: ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了了吧。

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    GAN对图像算法产生了哪些影响?

    与表情仿真 跨识别和验证是一个非常具有挑战性的问题,果能对进行归一化,去除因素的干扰,将大大提升跨识别的精度。 表情与一样,也会对识别算法构成一定挑战,和表情编辑同时还是一个兼具娱乐性的应用方向,GAN在其中大有可为。 ? ? ? 美颜是一个由来已久的研究课题,传统的方法多是基于滤波算法和几,可以实现磨皮美白以及型调整。 随着GAN的流行,更多的个性化操作得可行,比的妆造迁移,以BeautyGAN[7]为其中的典型代表。 ? ? 进行实战深造 上面简略地介绍了GAN在图像领域中的主要应用,还有一些通用的属性编辑内容没有讲述。上述的每一个方向细细深究都会有非常多的内容,值得想在算法领域有所建树的同学跟进。

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    【杂谈】有三AI知识星球最近都GAN了哪些内容?

    作者&编辑 | 言有三 1 GAN与编辑 跨识别和验证是一个非常具有挑战性的问题,果能对进行归一化,去除因素的干扰,将大大提升跨识别的精度。 CAAE(Conditional Adversarial Autoencoder)是一个编辑模型,它可以估计大时的(Age Progression),也可以估计较小时的(Age Regression 作者/编辑 言有三 CAAE模型首先假设图像处于一种高维流形(high-dimensional manifold)中,当图像在这个流形中沿着某个特定方向移动时,就会随着发生化,下图。 图中点表示的就是各个,而虚线轨迹就是自然的化方向,不过在高维流形中操作图像是一件非常困难的事情,我们无法直接描绘上述的轨迹。 美颜是一个由来已久的研究课题,传统的方法多是基于滤波算法和几,可以实现磨皮美白以及型调整。

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    微信这家智慧时尚店可以“刷”试衣、付款

    在这两家时尚店——“刷”就知道你是会员,会员还可以“刷”试衣、付款。 秒智慧步骤下: 1. 刷,绑定绫致会员小程序并开通微信支付,成为识别会员。 2. 支付,会员用户在智慧收银台进行刷认证身份,即可微信支付。 会员支付,可以不用带手机了,享受快速便捷“无感”物体验。 除此之外,通过智慧时尚店的智慧试衣间,会员还可以“刷”试装。 另外,基于优图属性分析算法和腾讯社交广告大数据推荐能力,还可根据客户的性别和等进行个性化的产品推荐。 一直钟爱吃吃吃的小编—— 只希望吃牛肉火锅的时候可以“刷”多几颗牛肉丸来吃! 最后,发一个彩蛋,201712月23日至20182月18日期间,通过小程序在绫致旗下的Jack & Jones和VERO MODA两家智慧时尚店门店注册成为识别会员的用户,可以获得由会员注册及导提供的满

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    读懂新中产消费偏好,从这部“热播剧”开始

    紧跟社会迁中各群体的消费特征,正在成为当下品牌商和零售商的重要课题。 首先,我们从不同段静安女性消费者的品类偏好来看看她们究竟有不同。 下图所反映的是不同段静安女子所偏好的前十品牌,可以明显的看到,20岁静安女子的品牌偏好都较为轻化,可以想象,她们用着接地气的韩系护肤品配上FOREO洗仪精致洗,背着香奈儿,混搭上AIR JORDAN 比从女性线上消费占比较大的护肤、箱包类目来看,我们列出了各个段静安女子买护肤品、箱包金额最高的前十品牌。 ? 比口红的价位相对更低,很多都会把口红作为买奢侈品的第一个类目,随着的不断增长和消费能力的提升,她们的买对象开始由口红扩展至包包。

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