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AI人脸应用

这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API,本项目适合刚入门的同学练手,熟悉整个框架,整体实现如下: 后台定义接口调用函数,返回前端渲染需要的数据格式,以及构造汉化字典。

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树莓派人脸识别实际应用人脸识别门禁

在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓派人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给 import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别 : f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测 def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸 f.close() return 1 if result['error_msg'] == 'pic not has face': print('检测不到人脸

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    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    人脸识别应用之“变脸”

    人脸相关的应用也越来越多:如相机中嵌入人脸检测,拍照时实时将人脸标注出来;又比如一些相册应用,能根据人脸识别进行照片分类;再比如支付宝的扫脸登录,将人脸作为个人身份ID。 这些应用都以人脸检测、人脸识别技术为基础,检测指将人脸定位出来,找到人脸所在位置,而识别则是匹配出这个人脸是谁,不过通常我们将这两项技术统称为人脸识别。 随着深度学习的应用人脸识别的准确度得到了较大提升,也涌现出了一批相关的初创企业,典型的如旷视科技的Face++,识别准确度一直处于世界前列,产品合作也很多,应用广泛。 人脸交换主要应用在合影上,先定位照片中的两个人脸,然后交换,并做一定的图像融合,使人脸与身体良好衔接。 4、动物、卡通、名画脸部交换 ? 这种也是人脸的替换,只是替换目标是动物脸部或卡通、画作中的人脸。 5、人脸动画 ? 这类应用可以看作是人脸形变与贴图的结合,并且是动态的,有着较强的视觉表现力。

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    人脸识别:理论、建模、应用

    在图像识别中,给定输入图像,CNN模型应用各种滤波器识别图像中的边缘部分以便检测给定图像中的目标。 数据增强:一种有效扩展数据的方法,有助于我们构建强大的人脸识别系统,通过应用各种操作(如挤压,拉伸,翻转,放大,缩小,裁剪,旋转图像等)将单个图像转换为多个图像,从而确保以不同的角度和方向识别面部。 在这种技术中,我们使用张量相同深度的掩模/内核,并在图像张量和内核之间应用卷积运算。 ? 这是应用Sobel边缘检测技术后图像的外观。 应用 人脸识别系统广泛用于公共安全监控系统以及考勤系统。 人脸识别系统用于刑事侦查和法医鉴定。美国联邦调查局正在使用人脸识别来识别驾驶执照中的嫌疑人。在英国,人工智能配备的摄像机也已经进行了试验。 人脸识别用于实现安全可靠的在线支付。 人脸识别用于电子设备解锁

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    人脸试妆的场景化应用

    应用于社交传播、营销推广等多种场景,满足用户的人脸试妆和人脸娱乐相关需求。  ---- 功能 腾讯云人脸试妆提供试唇色、智能美颜等功能。更多功能我们将陆续开放,敬请期待。 ---- 场景化应用 在线试妆、试唇色营销推广 腾讯云神图·试唇色接口以检测人脸关键点的人脸识别技术为核心,通过精准识别用户唇部并实现色彩自然融合处理,满足在线换唇色需求。 运用腾讯云神图·人脸融合能力制作变脸活动应用时,可以加入神图·人脸试妆中的美颜接口,帮助对用户上传的人脸照片进行美颜后融合变脸。提升用户体验与活动参与好感度。 图片3.png 适用于美颜相机、相册小程序或APP 可将腾讯云神图·人脸试妆产品嵌入应用,,在美颜相机、相册中自拍照的美化、虚拟变妆、,帮助快速打造精致妆容,提升个人社交形象。 为此类小程序或APP产品应用增加亮点和趣味性,提高产品与用户的互动体验;间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。

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    腾讯云— 人脸识别应用实践

    序: 人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务,但在售前接触客户中,发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面,从而在使用和计价过程中遇到较多的问题,所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践,帮助大家理解 “人脸识别”的应用; “人脸识别”产品服务; 首先需要强调的是,“人脸识别”产品服务是一套围绕“人脸”的产品功能能力,它的计价也是根据功能来的,例如:人脸检测、五官定位、人脸对比、人员库管理、人脸搜索、 为什么这个章节,一上来先谈计费,因为通过计费,我们可以更直接的认清楚“人脸识别” 的核心功能,同时也是需要强调,“人脸识别”产品的报价还是需要从客户应用场景出发,才能给出更合理的报价;(如下示例;腾讯云人脸识别后付费计价概述 对比下,判断我们应用场景中是需要人脸验证还是人脸检索功能,其实关键的是,你需要确认识别前,是否已近存在前置条件。 以上是人脸识别中常用的产品功能,以及就腾讯云产品做了相关介绍。往往在一个应用场景架构中,是多个人脸识别能力的集合,在计费报价上也是依托实际架构中用到的服务进行评估。

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    详解LBP特征与应用(人脸识别)

    本文是上一篇文章基础上对局部二值模式的深化,涉及到局部二值模式的不变性介绍,包括光照不变性、尺度不变性与旋转不变性,只有具备了这些特性,局部二值模式得到特征数据才有可能用来做对象识别与检测,或者纹理识别等实际应用 四:应用 OpenCV中已经实现了基于LBP特征的人脸检测与识别,运行结果如下图所示: ? 对应OpenCV代码如下: ? OpenCV中使用LBP特征数据检测人脸比使用Haaris数据要快,原因在于LBP特征不会产生小数数据,避免了浮点数计算开销。

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    AIoT应用创新大赛-基于TencentOS Tiny 的人脸识别应用

    基于TencentOS Tiny开发板开发的一款人脸识别应用; 硬件部分由以下模块组成: 开发板采用TencentOS Tiny官方的RT1062开发板。 人脸识别检测人脸。 LCD显示屏输出检测结果。 如上图所示,硬件部分由TencentOS Tiny官方的RT1062开发板,OV5640摄像头,LCD显示屏等组成;其中: TencentOS Tiny官方的RT1062开发板,负责完成所有模块通信和人脸识别功能逻辑的实现 OV5640摄像头,负责完成人脸数据的采集。 软件框架 image.png 如上图所示,该软件架构主要采用上图所示的几个部分完成,其中: LCD:负责显示摄像头采集的视频图像和识别结果框。 Camera:负责完成人脸数据的采集。 Face:负责完成人脸数据检测梳理,输出检测结果。

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    售票场景,人脸识别有哪些应用和作用?

    随着互联网和智能技术的进步,在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景,可以看到自助售票应用,有一些会采用到人脸识别技术。那么,在售票场景,人脸识别有哪些应用和作用? timg.jpg 售票场景,人脸识别应用 在售票场景,可部署应用人脸识别自助收银机,人们线下可自助售票。 售票场景,人脸识别应用的作用 在售票场景应用人乱识别,可通过人脸识别技术加强购票者的身份验证,保证人证合一,实现实名制购票,有效避免黄牛党,买到假票的现象。 人脸识别自助售票,一定程度上减少操作,节约排队等待的时间,提升购票体验。 在售票场景,人脸识别的应用可以提升人们的体验,给人们带来不一样的感觉。 未来,人脸识别系统应用在更多的场景,实现更多的功能应用,在应用领域场景实现人脸识别产品智能应用

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    AI赋能,人脸识别技术应用的发展

    以下,是前沿的人脸识别应用技术,以及发展方向的预测: 百度大脑,人脸识别改善民生 出行,在每个人的生活中都必不可少。 百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会,展示了8项全新发布和升级的人脸识别技术产品和解决方案,其中,来自广州智体科技的出租车智能终端人脸识别技术应用成为了一大焦点。 基于百度大脑人脸识别技术推出的出租车智能终端人脸识别应用能够通过部署4路摄像头,运用人脸识别技术,在司机无感知情况下系统全自动实时监测司机行为。 人脸识别的未来 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。 目前,人脸识别技术广泛应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域。而3D人脸识别技术得益于其优异的性能情况,逐渐在下游市场广泛应用

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    200行代码落地人脸识别开锁应用

    1.案例概述 1.1 背景 2019年国庆,帮朋友实现了一个人脸识别进行开锁的功能,用在他的真人实景游戏业务中。几个月来运行稳定,体验良好,借着这个春节宅家的时间,整理一下这个应用的实现过程。 玩家靠近观察时,捕获当前帧进行人脸识别,实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时,实时画面水印字幕变更为“认证失败”,字幕维持2秒后消失,恢复初始状态。玩家继续寻找游戏线索,重新进行认证。 人脸认证成功时,实时画面水印字幕变更为“认证成功”,并弹开保险箱门。进入后续游戏环节。 2.产品要求 2.1 需求说明 需求提出时比较明确,核心逻辑不复杂。 人脸识别:通过人脸识别进行鉴权。 3.3 代码逻辑与涉及技术 3.3.1 流程伪代码 # 监测鉴权进程-主进程 获取应用配置(API ID/Key 等) 初始化GPIO引脚(准备控制 传感器、继电器) 启动视频管理进程(辅进程) 循环开始 在本案例的网络约束下,影响使用效果,更适于网络条件较好、高频检索的应用场景。

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    人脸检测(一)——基于单文档的应用台程序

    Opencv自带训练好的人脸模型(人脸的人眼、口等器官类似),此文基于vs2013建立应用台单文档程序,具体建立过程不予详细叙述,主要记录利用的Opencv自带的分类器和训练好的人脸模型。 包括人脸、眼睛、嘴唇等等。 haarcascade_mcs_leftear.xml …… (详情见不同版本的data/ haarcascades目录下) 例如此次程序进行人脸识别 要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,如果设置为CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,那么函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域,因此这些区域通常不会是人脸所在区域 三、编程后的展示 运行程序可得到待识别的原图和检测结果图以及显示共检测到的人脸个数:选取三组实验,其显示结果如图所示: 实验1:国民闺女 ? 实验2:who? ? 实验3:可看过? ?

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    干货 | 分段的人脸检测在移动段的应用

    结合人脸技术的研究进展,以及出入口系统的应用特点,将会呈现出以下发展趋势。 随着芯片价格的下探,人脸识别类产品的价格将会下探,人脸门禁设备在整个出入口系统终端设备中的占比将会越来越高; 当前人脸门禁中,还是需要人员有一定的配合度才能完成人脸识别,完全非配合的人脸识别,必然会导致识别准确率的下降 未来随着关键算法和技术方案的进一步成熟,非配合、无感知的人脸识别门禁产品将会出现,这将会极大提升人脸门禁的使用体验; 当前的人脸识别主要还是二维空间下的人脸识别,红外+可见光的双目人脸识别设备也仅仅是简单的融合识别方案 第一种方法依赖于生成包含人脸分割信息的人脸候选。今天主要讨论了基于人脸分割的人脸检测器(FSFD)、分割的人脸检测器(SegFace)和深度分割的人脸检测器(DeepSegFace)。 这些算法利用一种快速的候选生成方案,为人脸人脸分段提供边界框,从而从人脸段的候选中检测人脸

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    智慧社区:人脸识别技术的深度应用场景

    一、人脸识别技术 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术,属于生物特征识别技术的一种。 人脸识别技术是一种基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,进一步提取每个人脸中的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,配合人脸识别系统的一系列相关技术 ,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理,身份确认以及身份查找等,确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点:非接触的,用户不需要和设备直接接触。 三、场景应用 目前我们EasyCVR已经支持对实时视频进行人脸等智能识别,并进行展示。 用户在系统上直接显示实时画面,并将对人脸等识别数据进行实时存储,必要时通过相关接口输出到第三方应用系统中,实现信息上报,分享等功能。

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    基于OpenMV的人脸识别,支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

    1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别 ,可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次,触发人脸注册;默认低电平 UART1(Pin1)输出调试信息 UART3(Pin4)输出识别结果,当识别成功后,返回“Find It = 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir( ,但由于SD卡内无文件,无法匹配人脸 ? 按下F1按键,进入人脸注册模式,连续拍5张照存入SD卡(拍摄时绿灯快闪50ms,拍摄完绿灯闪1000ms) ? 再识别,可完成人脸识别(红灯闪1000ms)。

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    人脸检测——准备非人脸

    简单粗暴,不多说,直接代码吧: import os import random from PIL import Image from PIL import Im...

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