AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁，在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术，而且除了检测、跟踪、识别功能，现在也支持对年龄与性别的识别。...而其开放的人脸认知引擎则给企业带来了绝对的AI应用工具。...来想象一下，离线的人脸识别引擎可以在哪些场景具有优势： 机器人识别人物：无需网咯，机器人可以识别家人、客户、识别人物性别、年龄，从而提供不一样的差异化服务，喊一声阿姨、叫一声小朋友、欢迎VIP用户是不是更为亲切呢...人脸门禁与闸机：固定的场所，确定的人员，刷脸即可。...智能家居：人脸门锁，人脸灯控、人脸音响已不用多说，您可能有更多想象 社区监控：社区门禁、安保报警、黑名单监控，人脸识别打造智慧社区 …… 面对人脸识别应用的深入，现在算法与行业事实上都已有了足够的准备，
今天小 G 给大家介绍一个 AI 黑科技，能够完美实现人脸性别变换，并带有丰富的表情，让你不仅瞬间拥有了对象，更是看到另一面的自己，都怕你一不小心爱上你自己。 废话不多说，直接上图！...原理大揭秘 这个神奇的项目中所内置的 StyleGAN V2 与 FOM 分别实现人脸属性编辑（性别变换）与让人脸动起来的效果！具体可分为三个步骤： 1....实操步骤 ~(˘▾˘)~ 想不到吧，这个贴心的项目还为大家准备了手把手的项目教程，大家可以直接前往 AI Studio 项目主页，利用平台免费的 GPU 算力实现专属你自己的 “性别变换”！....input_image：原图路径，即需要提取隐藏特征的照片路径 2.output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用 将 input_image 部分放上想要变换性别的人脸照片的路径即可...只需要更改二个参数： 1.latent：STEP 1 中提取的原图的 Latent Code 路径 2.output_path：新人脸（性别变换后）的保存路径 !
人脸检测及对应属性的识别是现在比较流行的一个技术之一。今天我们“计算机视觉战队”就和大家说说该技术的一些详细细节。 随着社会的发展，快速有效的自动身份验证在安防领域变的越来越迫切。...利用人脸属性进行身份验证又是最自然最直接的手段，相比其它人类生物特性，它具有直接、方便的特点，更容易被用户所接受且不易察觉。...基于形状特征和深度神经网络的现实人脸性别分类，先对人脸进行对齐操作，用深度网络的方法进行分类，在LFW数据库的非正向人脸样本部分做实验，识别率可达到89.3%。...性别识别 性别识别是利用计算机视觉来辨别图像中的人脸性别属性。多年来，人脸性别因为实际场景的需求，如在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中的潜在应用而备受关注。...性别识别是一个复杂的大规模二分类问题，分类器将数据录入并划分男女性别。目前性别识别方法主要有：基于特征脸的性别识别算法（等传统方法）及基于深度学习方法。
【导读】近期，浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具，首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸，然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具，首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸，然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...如下所示，该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包，已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。...因为我们首先需要进行非常耗时的人脸检测和对齐步棸，所以我们建议使用尽可能多的核心数。Intel E5-2667 v4 带有 32 个核心运行完需要大概50分钟。
AI来给你发对象了） 提到用AI找到心仪的另一半 值此七夕节 我们也“兑现承诺” 用AI，给你发奇妙对象了 不一样的是「拆盲盒，领彩蛋」 ↓↓↓ 来个大大大的小程序体验码 ↓↓↓ 体验完奇妙对象...背后的AI技术了解一下 七夕「拆盲盒，领彩蛋」 正是基于腾讯优图实验室领先的面部融合技术 一秒实现“疯狂变脸” 图片形式支持多脸、选脸融合 最多支持指定融合6张人脸 前段时间爆红网络的「肌肉金轮」变身效果...背后的技术实现正是基于视频版人脸融合 除了面部融合效果 腾讯云AI在人脸特效打造方面 还有人脸试妆、人像变换等效果 具备在线试唇色、美颜、动漫化等数十项子能力 上传个人照片即可实现男女性别转换 通过...AI算法的时光倒流与加速 一键查看10-80岁之间年龄变换等趣味效果 除了满足个人的日常娱乐体验 这些标准化的AI能力在应对当前各种营销困局时 提供了新的创意营销方向 也释放了巨大的价值潜力 （小程序免费体验年龄变换...、动漫化、人脸融合等趣味效果） 最后 祝屏幕前的每一位才子佳人 都能遇到一生所爱 值此七夕，但愿朝夕 因为喜欢，可迎万难 「更多腾讯AI产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入」 燃烧的“蚂蚁呀嘿
↓↓↓↓↓ 古人爱国咏诗，今日爱国比心 基于AI人脸融合技术 根据男女性别 为大家提供了十几类模板融合选择 下面Pick几张小伙伴们的表白比心照 ↓↓↓↓↓ 国庆节「比心表白祖国」 是基于腾讯优图实验室的人脸融合技术...一秒实现“疯狂变脸” 图片形式支持多脸、选脸融合 最多支持指定融合6张人脸 类似的AI融合玩法 还适用于线下展会、景区、商场等互动体验打造 如9月25日在乌镇开幕的2021互联网之光博览会上 腾讯云AI...与腾讯优图实验室现场策划了 秒变许仙白娘子的穿越融合照 成为大会的一大热门打卡点 2021互联网之光博览会现场·AI照相馆活动体验 除了人脸融合效果 腾讯云AI在人脸特效打造方面 还有人脸试妆、人像变换等效果...具备在线试唇色、美颜、动漫化等数十项子能力 上传个人照片即可实现男女性别转换 通过AI算法的时光倒流与加速 一键查看10-80岁之间年龄变换 除了满足个人的日常娱乐体验 这些开箱即用的标准化AI能力...单人赠送面值10元的Q币【11份】 赠送Q币可直接兑换充值，名额有限，先到先得 集赞&留言截止时间：10.8日 集赞并留言完截屏发腾讯云AI小助手微信： TencentCloud_AI 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系
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与此前的模型相比，ChatGPT亮点主要包括：全面免费开发，用户只需输入文字，就可免费调用完成各种事情（如数学计算、debug、写信、生活问题解答等） 我们以前也接触过聊天机器人，比如我这个公众号就具备自动聊天的功能...可惜目前这东西只在某些地区开放，注册也困难，国内怎么快速且免费体验到呢？ 步骤很简单，只需要在vscode上安装一个叫 ChatGPT 中文版的插件就行了。
比如，p上笑容、年龄和性别转换均可以轻松完成。过年拍了很多美照？让深度学习来帮你把它们变得更有趣。 深度学习技术的进步，诞生了一些奇怪的自拍 app。...FaceApp 为人脸添加笑容 这个 app 只有 iOS 版，而且效果时好时坏。可以看到，它对川普的脸效果相当好，但这是因为川普的脸在照片中相对小，没有胡子，而且直直地看着相机。...性别变换或许是它最有趣的功能，而且经常产生的结果很不错。但只能在“拼贴”模式下使用这个功能，所以生成的图像非常小。 ? 图：电影 The Rock和Shrek。
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创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。 其中：IMDB性别分类测试准确率：96％；fer2013情绪分类测试准确率：66％。 具体效果如下图： ?...2、性别分类模型数据集：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ 解压后，运行train_gender_classification.py
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，祝所有大朋友、小朋友节日快乐，心怀童心，永远年轻~ 忙碌的工作、琐碎的生活 我们早已远离了那段轻盈的时光 然而无论你是否想起 那段时光确实真真切切存在着 让我们搭乘时光机，穿梭回那个炎热的夏季，再次体验孩童的快乐...人像变换 让我们瞬间回到童年的就是人像变换，该技术基于深度学习不同年龄段人群的共同高维特征，生成一张目标年龄的人脸图片。...与此同时，依托腾讯优图强势的人脸识别能力，腾讯云神图会尽量保证，最终生成的结果与最初上传的人脸图片最大比例保持相近，以此确保年龄变换后的人脸即满足目标年龄的年龄特征，又与输入人脸长相相似，提升用户使用体验...人脸融合 11.jpg 让我们造型百变的是人脸融合，基于腾讯优图人脸定位和重建技术，将输入人脸的关键点坐标与待融合人脸的关键点坐标进行有效对应，然后进行图形学坐标变换和像素融合，达到人脸融合的效果。...产品矩阵 腾讯云神图产品矩阵逐步完善，目前，腾讯云神图已陆续发布了人像变换、人脸试妆、人像分割、人脸识别、人脸融合、人脸性别变换、跨年龄识别等多项实用功能，满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求，具有识别精准
其次是打破男女性别属性， 有一种拆盲盒的体验感觉！ 你还不来试试？...（点击下图进入小程序体验更多腾讯云AI人脸融合效果） ↓↓↓ （腾讯云AI体验中心小程序） 据了解， 依托腾讯优图实验室自研的核心AI技术能力， 腾讯云AI在面向游戏影业、视频直播、互动娱乐、 互动营销等场景输出包含融合...、变换、试妆、 分割等30+标准化原子能力和 AI创意营销、AI互动体验展、 AI视频直播等三大解决方案， 助力泛娱乐降本增效，促进业务增长。...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款，你get了吗？| 报告！...| 那些天籁之音，正在消亡 | 腾讯云财税管家重磅发布，以合规+效率赋能数字化升级 | 点击下图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验
上一篇《使用ML.NET模型生成器来完成图片性别识别》发布后，很多朋友希望得到源码，这里附上地址： https://github.com/xin-lai/GenderRecognition 常用的人脸数据库...该数据集忽略了小于20×20或者非常难以检测的人脸，共包含大约838个人脸，占该数据集的7%。同时该数据集还提供了性别，是否带眼镜、是否遮挡、是否是夸张的表情等辅助信息。...Multi-Task Facial Landmark(MTFL)数据集包含了12995张脸，5个关键点标注，另外也提供了性别、是否微笑、是否佩戴眼镜以及头部姿态的信息。 ?...都是从IMDb和维基百科上爬取的名人图片，根据照片拍摄时间戳和出生日期计算得到的年龄信息，以及性别信息，对于年龄识别和性别识别的研究有着重要的意义，这是目前年龄和性别识别最大的数据集。...包含不同的性别分布和种族分布（2000亚洲女性、2000亚洲男性、750高加索男性、750高加索女性），数据分别来自于数据堂，US Adult database等。
我们所说的人脸识别通常是几个算法的集合，包括人脸检测，人脸对齐，人脸特征提取等。...这是人脸检测。 在人脸检测之后，如果我们需要做人脸比对或者匹配，通常就需要先进行人脸对齐，这样在提取特征会更有效。所谓人脸对齐，其实就是将原来倾斜等的人脸转换成端正的。...这里其实就是将人脸的5个关键点，通过某种映射，通常是线性变换，映射成一个标准的人脸，5个原始关键点： X = [ [828.1219482421875, 356.0898132324219],...展示一下人脸纠正后的效果： 感觉对于侧脸的对齐效果不太好，会有点偏，有时间再优化优化。 仿射变换 ---- Python解决问题很简单，不过我们有必要认识一下其背后的仿射变换。...其在百科上的定义如下： 仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。 更加严谨的定义如下： 简单说：仿射变换 = 线性变换 + 平移。
APM 体验 Demo 全新上线，您无需接入，即可流畅体验 APM 全功能。...[点击查看大图] 体验地址： https://console.cloud.tencent.com/apm/monitor/team?flag=apm-enter-demo。 2. ...为了方便用户在 CDN 控制台直接进行 JS、CSS、图片等资源的性能查看， RUM 和 CDN 产品进行深度合作，并且为每个接入的应用提供每天50万的免费上报额度，助力中小企业提升网站和小程序的用户体验...RUM-Web 体验 Demo 全新上线，您无需接入，即可流畅体验 Web 前端性能监控全功能。...融合后的体验有如下变化： 基础指标免费 支持细粒度调整基础指标的采集 支持跨地域/跨 VPC 关联容器集群 支持集成弹性容器集群（EKS）和边缘容器集群（TKE Edge） 告警能力提升 采集端自动扩缩容
体验更多案例【云毕业照】： 毕业季，这才是毕业照的最佳打开方式 B/人像变换 基于腾讯优图领先的AI算法，可以对照片的人脸进行变老变年轻、男女性别转换，人像动漫化等变换，为用户提供横向跨越性别、纵向跨越年龄...、秒变二次元的超级体验。...不仅如此，通过AI算法的时光加速，还支持查看10-80岁之间的变换效果，为创意打开了更大的想象空间。 案例体验【童年照】： 久违了，我我我我的童年照！...人像分割+人脸特效：使用人像分割进行抠像处理，对人脸进行美颜，然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄变换、人脸贴纸等做进一步的特效处理，打造最具趣味性的娱乐玩法。...从年龄变换、人像融合、颜值分析PK、声音气质鉴定到让静态照片动起来、3D人脸挂件、3D游戏捏脸等AI玩法，脑洞越来越大。而AI+营销，还将继续带来无限可能！
仿射变换： 仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，并保持二维图形的“平直性”。转换前平行的线，在转换后依然平行。...plt.imshow(img),plt.title('Input') plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output') plt.show() 透视变换...： 透视变换需要3×3的变换矩阵，直线在变换后还是保持直线。...为了构造变换矩阵，你需要输入图像的4个点和对应的要输出图像的4个点；要求这4个点其中3个点不共线。使用cv2.getPerspectiveTransform函数构造透视变换矩阵。...plt.imshow(img),plt.title('Input') plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output') plt.show() 还可以参考：仿射变换和透视变换
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