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Face++人脸识别及身份证、银行卡扫描

年前忙着赶项目,也没时间更新,现在告一段落,因为是贷款类项目,涉及到审批验证等信息,不可避免的使用到了人脸识别、身份证验证、银行卡扫描等相关技术,这里就来聊聊这些吧 说明:我们使用的是融360(Face...++代理商,其实都一样)提供给我们的sdk 这里我只做一些继集成过程中遇到以及需要注意的的一些问题 ?...教程里面说的比较详细,按照它们说的做就好了,然后压缩文件中有人脸识别以及身份证扫描的demo,银行卡demo需要单独要(貌似Face++官网现在都没有,只有签约才会给你). 1....MGBankCard -> 银行卡扫描 MGLivenessDetection -> 人脸识别 MGIDCard -> 身份证扫描 MGBaseKit -> 上面三个都会用到的基础库 切记先集成MGBaseKit...集成人脸识别时遇到的一些问题 ? 问他们服务人员说是没添加coremotion框架导致的,可是我明明添加了,然后删除,重新添加一遍好了。 4.

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渗透测试 对网站漏洞扫描与检测的过程与步骤

安全渗透技术要对客户的网站源代码进行全方位的安全检测与审计,只有真正的了解网站,才能更好的去渗透测试,发现网站存在的漏洞,尽可能的让客户的网站在上线之前,安全防护做到最极致.在后期的网站,平台快速发展过程中...首先分享一下我们SINE安全前段时间对客户的金融平台的渗透测试过程,在审计代码的时候发现了问题,首先看到的是客户网站采用的php语言+mysql数据库,前端还使用了VUE JS框架,在进行渗透测试前,我们要检查客户网站的源代码是否加密以及混淆...如果满足就可以导致远程插入恶意代码,或构造恶意的代码去执行,并输出恶意文件到网站目录中,像webshell都是可以的.以上是我们SINE安全在对客户网站进行渗透测试服务中发现的一部分漏洞,以及如何做的代码安全审计,漏洞测试过程的分享

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扫描和欠扫描

在crt显示时代,电子束在扫描图像的时候,并不是从显示器的边缘开始的,为什么了,因为如果正好100%从边缘开始我们就会看到显示边缘畸变,图像扭曲不正常,为了解决这个问题,就是加大扫描范围,而显示较小的范围...我们称这个现象为过扫描现象即overscan。 那何谓欠扫描,从字面意思理解就是欠缺扫描,即图像扫描不到位,扫描面积小于显示面积。直观的体验就是你看到的图像不满屏有黑边。...所以带来一个问题,在现在液晶或led电视模式下,正好的点对点显示是正好满屏,但这个取决于输入设备源如果输入的信号是1080p但显示点对点是720p就没办法点对点显示,这个时候就会出现电视扫描转换过程,即将...如果欠扫描就有黑边,如果过扫描就截图显示不完整,这时候调节输出模式,从欠扫描到过扫描直到正好显示完整为止。amd通常调节范围在10%内,国标5%。

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简单的说一下人脸识别的过程及前端实现

,手机验证码登录其实是一个很简单的,所以我可能会在后期写一下处理的过程,今天我们大概说一下人脸识别的一个过程,当然因我不是写后端的,所以这里是不能贴后端的源码的,但是前端的处理还是可以写一下的。...,现在里面的已经做了一部分,可以进一步的完善我们的登录模块了,登录的方式很多种,其中一种就是人脸识别登录了,就是当用户点击人脸识别登录的时候,直接打开摄像头,看到自己以后进行比对,实现登录的一个过程。...实现过程 Created with Raphaël 2.2.0开始人脸照片(func) 后端 (png)比对人脸库结束yesno 就是这样一个简单的过程(其实是markdown画流程图不熟练),好吧,就简单的这样展示一下...,其实人脸识别就是一个前端给照片,后端进行比对的一个过程,所以本质上说我画的也是对的。...border-radius: 4px } 简单的解释一下我屎一样的代码:首先说一下我的需求,我因为是多种登录方式,所以需要注意的是用户登录的时候不确定点击哪一种登录,所以需要将扫描人脸作为其中一种验证的方式

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全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化

人脸检测历险记 可能跟我一样,人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务,OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测,然后一个坑接着一个坑的往里跳。...尝试找数据或者标注数据,尝试自己训练一个人脸检测模型。Caffe...对,我当时用的是TensorFlow Object Detection API(当时这个环境配置过程也很感人)。...上面用的是深度学习模型的人脸检测,但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测,显得略微有些没意思,所以在人脸检测的基础上,加点其他的更有意思的东西,比如上次刚玩过的卡通化。...,获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框,进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧:【视频有声提示!】

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Android 人脸识别之人脸注册

该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测,使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...这些示例都有一个缺点,就是不支持动态识别(可以通过一些巧妙的方法,使用户无法感知这一过程),无论讯飞的SDK还是face++的webapi都是通过拍摄上传一张图片来进行人脸识别,其中讯飞的SDK使用起来很麻烦...鉴于本文实质是我理解人脸识别这一需求的一个思维过程,所谓文章整体会比较墨迹,干货部分我会加黑处理,大家可以选择性阅读。...人脸识别 (FR引擎) 当检测出人脸时,对人脸进行识别,如果人脸特征集合中存在该人脸信息,读取出该人脸信息及人员信息。...,检测图片中的人脸信息(人脸 Rect、角度),此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。

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HDFS——块扫描与目录扫描

【前言】 在dn整体架构一文中提到了逻辑业务层包括BP管理、块扫描和目录扫描,文本就来聊聊块扫描和目录扫描的大概原理。 【块扫描】 块扫描主要是对dn上存储的所有block进行数据完整性校验。...又因为有了限速,一次完整的块扫描耗时是非常长的,为了避免扫描过程中,dn意外的重启,导致重新开始扫描,因此扫描过程中会定期将扫描的信息记录到磁盘文件中(游标文件),dn重启后读取该文件继续本次扫描直到扫描完所有的...与块扫描不同,目录扫描不会进行实际文件的读取,仅仅是扫描目录下的文件,从文件名去判断内存中是否存在对应的block。...在目录扫描过程中,会在内存中构造所有block的完整信息,类似于《DN的存储数据结构》一文中提到的ReplicaMap,然后再与内存中记录的信息进行比较。...但是如果在扫描过程中,dn所在的节点没有足够多的内存容纳对应的数据(尤其是dn以容器的方式部署运行时,容器没有设置足够大的内存),那么就会导致dn频繁的进行full GC,甚至导致dn进程异常退出。

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人脸专集3 | 人脸关键点检测

对于人脸关键点检测和跟踪,有从传统方法向基于深度学习的方法转变的趋势。...近年来,卷积神经网络模型成为人脸关键点检测,主要是深度学习模型,并且大多采用全局直接回归或级联回归框架。这些方法大致可分为纯学习法和混合学习法。...纯学习方法直接预测人脸关键点位置,而混合学习方法则将深度学习方法与计算机视觉投影模型相结合进行预测。...Pure-learning methods 纯学习方法:这类方法使用强大的CNNs模型从人脸图像中直接预测关键点位置。...Las Vegas, NV (2016))建立了一个密集的三维人脸模型。然后,采用迭代级联回归框架和深度CNN模型对三维人脸形状系数和姿态参数进行更新。

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【深度学习】人脸检测与人脸识别

基本概念 人脸是个人重要的生物特征,业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸检索等。...人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小;人脸识别是对人脸图像身份进行确认,人脸识别通常会先对人脸进行检测定位,再进行识别;人脸检索是根据输入的人脸图像,从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频...人脸检测与识别的应用 实名认证 人脸考勤 刷脸支付、刷脸检票 公共安全:罪犯抓捕、失踪人员寻找 3. 传统人脸检测与人脸识别方法 1)人脸检测 基于知识的人脸检测法。...由于在每个CNN中使用不同的任务,因此在学习过程中存在不同类型的训练图像,例如面部,非面部和部分对齐的面部。 在这种情况下,不使用一些损失函数(即,等式(1) - (3))。...2)人脸对齐处理 和大多数模型一样,DeepFace采用基准点检测器指导对齐过程。在该模型中,使用了一个相对简单的基准点检测器,经过多次迭代来优化输出。

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kali扫描工具_nmap批量扫描

①屏蔽ping协议扫描(-PN选项) 概念:通过nmap再进行其他扫描之前,都会对目标进行一个ping扫描,如果对目标没有ping,那么就会结束整个扫描过程。...屏蔽ping扫描的功能就是:在nmap扫描过程中,不论目标主机能不能ping通,都要将整个扫描过程完成 格式:nmap -PN [目标] ②仅适用ping协议进行扫描(-sP选项) 概念...三次握手过程:主动端先发送SYN报文,被动端回应SYN+ACK报文,然后主动端再回应ACK 概念:利用三次握手原理,namp向目标先发送SYN报文,如果对方回应SYN+ACK,说明目标在线 全开扫描...(-sT选项):完成了3次握手的扫描称为“全开扫描” 半开扫描(-sS选项):由于3次握手中,最后一步的意义不大,所以扫描的时候,第三步没有进行的扫描称为“半开扫描” 建议:建议使用半开扫描,因为这种扫描速度最快...,因此就需要使用nmap的某些选项来进行扫描 命令格式:nmap -sV [目标] 扫描过程 首先进行端口扫描,默认情况下使用SYN扫描 进行服务识别,发送探针报文,得到返回确认值,确认服务

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