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通用系统设计之优惠卷

但最近有一个需求 -> 优惠卷,之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不,本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ??...更别提interface在框架中的使用了,感觉好无用处的举爪~ 策略模式 优惠卷的存在到消亡至少要经历三个步骤(创建->使用->失效),以下为优惠卷完整生命周期图, 优惠卷有几百种几千种的优惠(骗人)方式...(姿势),结合PHP代码来解决优惠卷应如何创建更合适,首先先创建一个类作为优惠卷的模版 class UserCouponTem { } 这个模版则是一个树根,未来所有优惠卷都要通过这个根去扩展,接下来创建一系列的优惠卷参数...我们为何还要通过模版类,接口,服务提供者、服务容器去返回一个优惠卷实例? 试想不可能一次性将所有优惠卷的类型全部想到并且设计出来,数据表结构也不能频繁去更改。...这样做可能有以下几点好处 可扩展性强,能够应对各种优惠卷的表达方式 可维护性强,如果有新类型的业务可直接通过服务容器注入 代码优雅,便于阅读,无论是新入职员工还是他人都很容易读写优惠卷的代码(比较优惠卷的业务实际很复杂

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五分钟快速接入人脸识别能力之人脸搜索

本篇文章使用腾讯云人脸识别能力,快速实现人脸搜索,可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。...1、创建API密钥:https://console.cloud.tencent.com/cam/capi,密钥是唯一的凭据,请妥善保存哟 image.png 2、登录人脸识别控制台,在人脸库中新建一个人脸库...FaceModelVersion": "3.0", "RequestId": "1fa8e80b-ca8e-40be-92b2-7971b771f73c" } 关于匹配结果的准确度,可以参考一下官方描述 人脸搜索的推荐阈值是多少...1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分。...10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分。

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腾讯云人脸识别接口常见问题解析——人脸搜索相关

【用户问题】:希望在使用人脸库结合人脸搜索的时候能返回图片。 【答】: 很抱歉暂时不能啊! 但是,我们还是希望能实现用户桑迪的想法的啊,所以我尝试给出如下两个解决办法。...如果认真通读了人脸搜索的相关文档 https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798 你一定会发现,还是没看出来怎么办,对,我也没看出来怎么解决。...image.png 不过,熟悉下文档总是好的嘛(因为我们的文档也不定期更新哦)o( ̄▽ ̄)o 好消息要说一下,如果您只是想可视化人脸搜索的历史操作,您可以移步人脸搜索控制台: image.png 腾讯云于...2019年8月1 号新增了人脸搜索的可视化操作界面。...比如,人脸相似搜索,还可以多张脸一起搜索,最多支持到10张,能最多搜出来100张哦。 image.png 下回再见!! 这插图怎么变小啊,太大了8.

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新蜂商城的mybatis plus版本,添加了秒杀专区、优惠卷领取以及后台搜索功能

本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来,将orm层由mybatis替换为mybatis-plus,添加了秒杀功能、优惠劵功能以及后台搜索功能,喜欢的话麻烦给我个star 后台管理模块添加了优惠卷...、秒杀管理,统计分析 前台添加了秒杀专区,可以购买秒杀商品 前台添加了优惠卷领取页面,在订单结算页面可以选择优惠卷使用 支付时添加了支付宝沙箱支付 本项目秉持简单易用的原则,便于新人理解,快速上手 本项目源码...后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps 优惠劵领取 优惠劵页面为用户展示了后台设置的可用优惠劵,在下单时可以使用优惠卷减少下单金额 商城15天交易额统计 商城15天交易额统计可以为商城运营人员展示商城近期总交易金额

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视侦搜索超级搭档 人脸步态双剑合璧

常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别,前两个仅能节约部分浏览时间,无法找出线索;人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。...人脸识别技术被称为“21世纪十大人类生活”的革命性技术。4月21日,涉嫌弑母的北大学子吴谢宇归案,也得益于人脸识别技术的精准识别。...据报道,中国市场上最早出现的关于步态识别的应用产品是盈力科技于2016年推出的盈力视频搜索引擎。...这个搜索引擎是基于3DFORCE步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统,已通过公安部一所测试认证,截至目前,在全国已服务100余公安客户,累计处理案件数百起。...人脸识别侧重于近距离精准识别,步态识别则可以包揽远距离无脸识别,如今天网恢恢,人脸识别、步态识别双管齐下,双剑合璧,让视侦搜索如虎添翼,让犯罪嫌疑人无所遁形。

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我fork的110+star的newbee-mall商城V2.2.0发布啦

、优惠劵以及完善可用的后台全部功能,喜欢的话麻烦给我个star商城集成RedisSearch中文分词搜索,支持商品名称、简介、标签作为搜索项,以及新品、价格排序首页使用滑块验证码登录集成Pace页面,添加网页进度条前台添加了秒杀专区...,可以购买秒杀商品前台添加了优惠卷领取页面,再订单结算页面可以选择优惠卷使用支付时添加了支付宝沙箱支付后台管理模块添加了优惠卷管理、秒杀管理,统计分析添加Spring事件监听机制,解耦下单流程集成spring-session-redis...tianai-captcha滑块验证码优化商城搜索页面逻辑升级项目依赖添加docker-compose部署bug修复:修复商城搜索bug修复优惠券使用bug修复定时任务bug更新截图商城首页 图片中文分词搜索图片滑块验证码图片添加商品标签图片开发部署...导入sql文件在项目根目录下sql文件夹下,找到`newbee_mall_db_包含秒杀and优惠卷.sql`文件,新建mysql数据库newbee_mall_db,导入其中# 5....实现了一个商城所需的首页展示、商品分类、商品详情、sku详情、商品搜索、加入购物车、结算下单、订单状态流转、商品评论等一系列功能。

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全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化

人脸检测历险记 可能跟我一样,人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务,OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测,然后一个坑接着一个坑的往里跳。...上面用的是深度学习模型的人脸检测,但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型,只能检测正脸,在前深度学习时代,效果已经是很好的了。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测,显得略微有些没意思,所以在人脸检测的基础上,加点其他的更有意思的东西,比如上次刚玩过的卡通化。...,获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框,进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧:【视频有声提示!】

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今日 Paper | 高效骨干搜索;学习扩充;最小人脸检测器;​DEPARA等

目录 用于场景文本识别的高效骨干搜索 学习扩充:用于文本识别的联合数据增强和网络优化 KPNet:最小人脸检测器 DEPARA:深度知识可迁移性的深度属性图 用于任意形状文本检测的深度关系推理图网络...这篇论文提出了一个自动化场景文本识别(AutoSTR)方法来搜索依赖于数据的主干模型,以提高文本识别性能。首先,新方法为STR设计了一个特定于域的搜索空间,其中包含了各种运算的选择和下采样路径的约束。...然后,新方法使用了一个两步搜索算法,它解耦了操作和下采样路径,可以在给定的空间中进行有效的搜索。...KPNet:最小人脸检测器 论文名称:KPNet: Towards Minimal Face Detector 作者:Song Guanglu /Liu Yu /Zang Yuhang /Wang Xiaogang...无需任何复杂的头部架构或精心的网络设计,KPNet只需约1M参数即可实现通用人脸检测和对齐基准的当前最佳准确率,在GPU上的运行速度为1000fps,且易于在大多数前端芯片上实时执行。 ?

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Android 人脸识别之人脸注册

该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测,使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...所以在整个流程中应该包含以下几个步骤 人脸检测 (FD引擎) 即从摄像头预览中检测到人脸的存在,并且使用一个矩形框出人脸的范围。...人脸识别 (FR引擎) 当检测出人脸时,对人脸进行识别,如果人脸特征集合中存在该人脸信息,读取出该人脸信息及人员信息。...,检测图片中的人脸信息(人脸 Rect、角度),此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。...第三步: 经过上述的两部,我们已经成功的从图片中识别到了人脸,并且将该人脸在图片中的位置获取到了,接下来我们要做的就是使用 FR 人脸识别引擎识别该位置人脸中的特征信息。 if (!

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【深度学习】人脸检测与人脸识别

基本概念 人脸是个人重要的生物特征,业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸检索等。...人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小;人脸识别是对人脸图像身份进行确认,人脸识别通常会先对人脸进行检测定位,再进行识别;人脸检索是根据输入的人脸图像,从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频...人脸检测与识别的应用 实名认证 人脸考勤 刷脸支付、刷脸检票 公共安全:罪犯抓捕、失踪人员寻找 3. 传统人脸检测与人脸识别方法 1)人脸检测 基于知识的人脸检测法。...它将典型的人脸形成规则库对人脸进行编码。通常, 通过面部特征之间的关系进行人脸定位。 基于模板匹配的人脸检测法。...该数据集包含有200K张人脸图片,人脸属性有40多种,主要用于人脸属性的识别。 5.

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