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618、双十一促销活动监控怎样做

618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。 这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀! 因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。 虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。 很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。

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使用Hybris的customer conpon进行促销活动(promotion)

在菜单Marketing->Promotion Rules里,创建一条新的促销规则Promition Rules: ? 在规则的Conditions和Actions里,维护触发条件。

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    使用Hybris的customer conpon进行促销活动(promotion)

    登录Backoffice,在Coupon菜单里创建一个新的类型为Customer Coupon的优惠券: [1240] 在菜单Marketing->Promotion Rules里,创建一条新的促销规则

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    使用Hybris commerce的promotion rule进行促销活动

    10%. [1240] 保存,点Publish Promotion Rule For Module进行发布: [1240] [1240] [1240] 前台商城里选择一个数码相机,能看到当前这个相机正在促销 ,描述信息为之前我创建的促销规则:Jerry's Test Promotion Rule: [1240] 加到购物车后,看到之前Backoffice里维护的{} % discount on product

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    使用Hybris的customer conpon进行促销活动(promotion)

    在菜单Marketing->Promotion Rules里,创建一条新的促销规则Promition Rules: ? 在规则的Conditions和Actions里,维护触发条件。

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    vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

    一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等) 在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。 如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单? 由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越

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    vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

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    花钱办活动效果不明?零售企业应该这样量化促销活动成效

    问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好? 面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式,商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢? 今天我们用3个典型的活动分析场景,拆解活动效果量化的数据分析思路。 分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益,再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况,考量活动是否满足业务预期。 根据基础等式:销售额=客单价*销售量,促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。 假设当月不举办促销活动,正常的销量和价格带来的收益(一般为销售额或者利润)为A1,举办该促销活动的收益为A2。

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    面试作业之浅析京东促销活动核心模型 - DDD

    每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。 需求概述 商家搞促销活动的本质是促销商品,抓取消费者贪小便宜的心里,来拉动销售额,同时提高商家产品品牌的知名度,其实套路就是先提高商品的价格,然后在降价,呵呵,所以促销手段五花八门,搞得消费者晕头转向 因为大家都对电商这个大领域很熟悉了,所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动,也就不用解释了。 由于每个促销手段都有自己的促销规则,所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到,所有的促销活动都是在买家下单时,进行递减相应商品金额的。 买家在下单时,会对订单进行相应促销活动的验证,因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。

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    腾讯云优惠券和优惠促销活动整理2019

    这些商家搅和云市场均采用亏本式促销活动,让原本较为稳定的公司和个人服务商不得不进行结构调整。 图片.png 腾讯云服务商最近两年的促销活动也是比较多的,尤其进入2019年各大服务商的活动越发激烈。对于我们用户而言是可以拥有性价比较高的云服务器、云数据库,以及相关的云产品。 如果我们有云产品的需求,可以在腾讯云优惠促销的时候选择,确实可以给我们省一些些。 由于腾讯云优惠活动的时效性,我们尽可能的确保更新的优惠活动有效,但是也难免可能存在误差。 第一、腾讯云优惠活动整理 1、腾讯云秒杀促销活动 活动地址:https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? redirect=1044&cps_key=f8c800aab4840adb4a39630ce1ab27f9&from=console 活动时间:截止未知 活动内容:每天四场秒杀优惠活动,云服务器、数据库等产品最低二折

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    优质域名.tv等11个域名促销活动上新啦!

    .tv新注首年优惠活动! 关于.tv域名 .tv作为顶级域名,具有与众不同的识别性,"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念,易于被人认知。. 适合任何人注册的域名 任何企业、组织、个人都可以注册 原先的首年注册为198元/年的.tv域名 特价促销啦! 后缀 普通词新注首年/元/年 .tv 80 后缀优惠活动,等你来pick! 点击抵达【活动现场】 普通词新注册,首年优惠活动! 元/年 .co 18 .shop 8 .cloud 10 .link 18 .top 7 .xyz 8 .work 10 .website 8 .asia 6 .ren 8 .biz 18 后缀优惠活动 点击抵达【活动现场】 ---- #插播小广告一则# 腾讯企业邮 唯一能用微信收发的企业邮箱 秉承QQ邮箱15年安全运营经验,0元体验专业安全的企业邮箱服务 点击传送门,免费开通企业邮 SMB 腾讯云中小企业产品中心

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    大促活动促销攻略

    活动时间】 2021年6月1日- 2021年7月8日 23:59:59 【本届活动促销亮点】: 1.云上多款热卖服务器秒杀价低至 1折!!! ------------------------------------- 活动地址:点击链接 ------------------------------------- image.png image.png ---- 【境外-新用户优惠】:点击直达 本届活动极具性价比! image.png 【国内-新用户采购】:点击直达 image.png 【音视频优惠专场】:活动地址-点击直达 image.png 【腾讯云云上安全产品-大礼包!!!】 :年度采购最低!!! 活动专属地址:安全产品点击直达 image.png 【音视频】腾讯云音视频服务流量套餐包-年度优惠!!点击直达 image.png image.png 抽奖地址:点击链接

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    活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

    年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大 ,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的 PS:截图来自网络搜索 我们个人确实只让商家损失了几十乃至百元的损失,但这种刷单让商家或者企业原本准备拉新用户或者补贴老客户的百万级营销资源就这么散失了,并没有真正的让优惠完全触达用户,企业获取用户的成本在变向且夸张的提升 针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ? “羊毛党”有选择性的参加线上的活动,从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠,他们的行为距离欺诈只有一步之遥,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象

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    人脸检测识别助力各种活动活动安全举办(附源代码)

    REG逐步有效地生成与各种曝光设置相对应的中间图像,然后由MED融合这些伪曝光,以检测不同照明条件下的人脸。所提出的方法名为REGDet,是第一个用于弱光人脸检测的“增强检测”框架。 2  背景 作为许多人脸相关系统的基石,人脸检测一直吸引着长期的研究关注。 它在以人为中心的重识别,人工分析中有广泛的应用。 尽管近十年取得了巨大的进展,但人脸检测仍然具有挑战性,尤其是在恶劣光照条件下的图像。在弱光条件下捕获的图像通常会使其亮度降低,强度对比度被压缩,从而混淆了特征提取,损害了人脸检测的性能。 为了对不利光照条件下的人脸检测算法进行系统评估,最近构建了一个具有挑战性的基准-DARK FACE,它显示了最先进的人脸检测器有明显的性能下降。 DARK FACE数据集上的人脸探测器的显著性能退化清楚地表明,在弱光条件下检测人脸仍然极具挑战性,这是本此分享的主要重点。

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    继续继续,再整一个促销活动管理,文件导入导出都有了!

    今天我们来看看促销活动的管理,在这个模块中,会有许多涉及到脚手架本身的修改,在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧: 这个页面上,你看到的所有功能按钮,均已实现。 sys_dict_type 中加的是字典类型,而 sys_dict_data 中加的则是字典的具体值,我添加的数据分别如下: sys_dict_type: sys_dict_data: 1.2 添加促销活动表 接下来就是活动促销表了,这个没啥好说的,直接开整就行了: 2. 新建一个名为 tienchin-activity 的模块,然后加入 common 依赖,如下图: <description>     促销活动模块 </description> <dependencies 小结 好啦,这次提交的功能是促销活动管理~小伙伴们赶紧去给个 star 呀,star 越多更的越快哈哈~ https://github.com/lenve/tienchin

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    五分钟快速接入人脸识别能力之人脸搜索

    本篇文章使用腾讯云人脸识别能力,快速实现人脸搜索,可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。 1、创建API密钥:https://console.cloud.tencent.com/cam/capi,密钥是唯一的凭据,请妥善保存哟 image.png 2、登录人脸识别控制台,在人脸库中新建一个人脸库 FaceModelVersion": "3.0", "RequestId": "1fa8e80b-ca8e-40be-92b2-7971b771f73c" } 关于匹配结果的准确度,可以参考一下官方描述 人脸搜索的推荐阈值是多少 1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分。 10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分。

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    活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)

    本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估,目前规划两个篇幅: 第一篇:会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中,可以构造成为的特征工程方式 第二篇:使用各类模型、 、加权平均 - 近[7、14、30、60、140]天内 - 促销日子的总和 - 最近促销距近的天数 - 最远促销距今天的天数 - 后16天内 - 促销次数总和 - 最近促销日子距今天数 - 团队分享:https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动,对整体销量影响极大,这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗 ,所以我们并没有直接将其放入特征中,而是对历史销量进行平滑,平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。 BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 答辩视频: https://www.bilibili.com/video/av843991939/ 文章: CCF BDCI 乘用车销量预测 冠军方案 活动类特征比较少

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    活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——方法模型篇(二)

    关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》是把给入模型时特征加工的方式列举一下,本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏 如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征,如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》所述,有很多种方式,那么,活动变成模型的特征之后,活动好坏与优劣,就是评价这个特征的重要性了 ,例如元旦活动会带来活跃但用户在元旦本身就会更活跃,如何剥离元旦本身的影响来评估元旦活动带来的额外价值? 通过模型来评估活动影响有两种方式: 1)将每重复的活动视为一个节假日,例如云音乐的年度歌单发布视为一个节假日;这种方式的优点在于比较容易处理,但缺点也显而易见,就是当活动与节假日重合的时候没有办法分离出节假日与活动影响 ,而且没有办法观察活动的长尾影响。

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