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五分钟快速接入人脸识别能力之人脸搜索

本篇文章使用腾讯云人脸识别能力,快速实现人脸搜索,可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。 1、创建API密钥:https://console.cloud.tencent.com/cam/capi,密钥是唯一的凭据,请妥善保存哟 image.png 2、登录人脸识别控制台,在人脸库中新建一个人脸库 FaceModelVersion": "3.0", "RequestId": "1fa8e80b-ca8e-40be-92b2-7971b771f73c" } 关于匹配结果的准确度,可以参考一下官方描述 人脸搜索的推荐阈值是多少 1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分。 10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分。

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IntelliJ 的搜索和全局搜索怎么

要在 IntelliJ 中进行搜索,我们最常想到的就是 Ctrl + F。 其实这个快捷键在 IntelliJ 中是在当前打开的文本中进行搜索,如果我们希望进行全局搜索应该怎么用呢? 双击 shift 单击 shift 2 次,你将会看到打开的搜索界面。 如果你尝试搜索文字的时候,你可能会发现,如果你需要的内容在代码里面,这个搜索没有任何显示结果。 你只需要注意: 双击 Shift 的搜索界面只会搜索名字。这个名字包括有文件名,操作的名字等。 如果你有字符串在文件内,这个搜索是搜不到。 但是非常好用的是,你可以用这个搜索搜索 IntelliJ 的快捷键。 例如,你可以输入 push 然后搜索, 你可以看到界面中会显示 push 的快捷键。 这个就是等于在项目的所有文件中搜索文件中的内容,找到符合的文字。 你可以对搜索的内容有些过滤,比如说只搜索特定的文件扩展名等。 这个就是全文搜索了。

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    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    腾讯云人脸搜索资源包计费笔记

    针对在线 API 调用方式,腾讯云提供按 QPS 计费和按调用次数计费两种计费模式(默认为调用次数计费)。在调用次数计费模式中,您每月每种服务均有10000次的...

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    腾讯云人脸识别接口常见问题解析——人脸搜索相关

    【用户问题】:希望在使用人脸库结合人脸搜索的时候能返回图片。 【答】: 很抱歉暂时不能啊! 但是,我们还是希望能实现用户桑迪的想法的啊,所以我尝试给出如下两个解决办法。 如果认真通读了人脸搜索的相关文档 https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798 你一定会发现,还是没看出来怎么办,对,我也没看出来怎么解决。 image.png 不过,熟悉下文档总是好的嘛(因为我们的文档也不定期更新哦)o( ̄▽ ̄)o 好消息要说一下,如果您只是想可视化人脸搜索的历史操作,您可以移步人脸搜索控制台: image.png 腾讯云于 2019年8月1 号新增了人脸搜索的可视化操作界面。 比如,人脸相似搜索,还可以多张脸一起搜索,最多支持到10张,能最多搜出来100张哦。 image.png 下回再见!! 这插图怎么变小啊,太大了8.

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    人脸识别到底怎么

    demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。 图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机,加上人脸识别功能,通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 ? 景区出入园人脸检票 人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品,只需要在第一次入园时录入人脸,然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点,同时出入景区也将更加便捷。 图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征,和其他人脸比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判别识别率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。 以往的做法可能是根据大量的人肉搜索录像,找出嫌疑犯可能出现的范围(但是比较耗时),可以通过视频中捕获该疑犯头像,然后人肉再去排查定位,提高效率,最后画出大概范围。 ? 图15 嫌疑人定位 16.

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    利用 Xunsearch 搭建搜索引擎、内容搜索实战

    Xunsearch 是开源免费、高性能、多功能,简单易用的专业全文检索技术方案,是目前非常知名的开源搜索引擎。 安装完Xunserach,还需要安装PHP SDK,才能进行搜索。 已经搭建搜索引擎了! 现在让我们进行搜索吧!!! 复制以下命令进行搜索 util//Quest.php demo 项目 //关键词为 项目 看看搜索结果,是不是很震撼~ 现在让我们再试试别的关键词吧 util//Quest.php demo 李白 //关键词为 李白 只需在上面的显示数据这一步重复,就可以反复测试搜索了。 才能正常搜索! 如 util//Quest.php demo 三 //三的后面加了空格! 这里不是绝对,貌似时偶发情况,有时不加空格是不行的

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    Elasticsearch 搜索应用实践(搭建篇)

    此前关于 Elasticsearch 大多都是调优分享、分布式相关,关于基础的文档基本是简单介绍,本文是从文档搜索实践出发介绍如何搭建一个全文搜索平台。 ES 全文搜索解决方案已经非常成熟,应用起来也比较方便,但也有很多细节需要关注,这样搜索功能才会更完善。 下面将介绍一下用研云使用 ES 搭建全文搜索的实践经验。 一、搭建步骤 整体搭建步骤如下: ? 二、准备数据 首先我们需要准备以下三个内容: 被搜索数据 中文分词停止词 自定义分词词库 被搜索数据 被搜索数据一定要认真处理,数据质量越高,搜索结果就越准确,被搜索字段越多,搜索结果越丰富。 总结 总体来说 Elasticsearch 的使用没有想象中复杂,搭建一个搜索功能的步骤非常明确,但是想要做出一个比较完善的搜索还是有一定的难度,按照本文介绍的实践经验基本可以搭建出一个满足需求的文档搜索平台

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    Solr搜索服务的搭建(Liunx)

    Solr 搜索服务的搭建 总结一下solr 搜索服务的搭建 环境准备 需要JDK1.5以上版本,最新版的solr已经内置了tomcat ,无需准备可直接运行 Liunx 环境(这里我选用的是Centos6.5 ) Solr搭建 第一步 下载solr solr下载地址 第二步 解压 tar -zxvf solr-6.4.1.tgz 第三步 在/usr/local/下创建 solr 目录 mkdir

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    Docker 搭建 ELK 日志搜索平台

    ELK 图文简介 最终效果预览 ELK 搭建流程 1、规范化 Spring Boot 应用的日志 请参考 《Spring Boot Log4j2 日志性能之巅》,此处为了收集、处理日志信息,所以修改下日志的 elasticsearch \ -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \ --name kinaba \ kibana 至此,基本的 ELK 平台搭建完毕

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    视侦搜索超级搭档 人脸步态双剑合璧

    常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别,前两个仅能节约部分浏览时间,无法找出线索;人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。 那么,在视侦领域,如果遇到嫌疑人刻意伪装、遮挡而无法精准识别人脸的情况,该怎么办呢?难道要回归原始的人眼分辨?别急!步态识别技术的发展和应用很好地填补了这一技术空白。 据报道,中国市场上最早出现的关于步态识别的应用产品是盈力科技于2016年推出的盈力视频搜索引擎。 这个搜索引擎是基于3DFORCE步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统,已通过公安部一所测试认证,截至目前,在全国已服务100余公安客户,累计处理案件数百起。 人脸识别侧重于近距离精准识别,步态识别则可以包揽远距离无脸识别,如今天网恢恢,人脸识别、步态识别双管齐下,双剑合璧,让视侦搜索如虎添翼,让犯罪嫌疑人无所遁形。

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    人脸核身iOS静默验证模式搭建

    pc h5 : 眨眼 app: 光线、 数字、 动作 普通H5: 数字、 动作、 静默 微信H5: 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序: 数字、 光线、 光线 + 数字 API:活体人脸比对 、活体人脸核身: 数字、 动作、 静默 一、准备工作 (1)开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ (2)腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com >混合部署SDK 选择接入模式 混合部署SDK 界面信息设置 验证模式(默认) 规则 活体检测方式 结果页设置 获取RuleID、以及SDK演示demo(下载使用) 验证通过结果 三、搭建

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    怎么搭建静态网站?

    搭建静态网站可以不用花钱买服务器,静态网站生成器(如 Hugo, VuePress, Hexo 等)+ GitHub Pages 服务 嫌 GitHub 慢可以换成码云 Pages 等,不过 GitHub

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    #品牌搜索#微信品牌搜索是什么,要怎么开通

    知道君之前了解到,微信小程序成为当下热门话题,下面从多个方面来谈谈微信品牌搜索是什么,要怎么开通。 近日微信官方宣布开设微信品牌搜索功能,用户可以直接通过微信搜索直达微信品牌官方区,从这里可以了解公司联系方式,以及产品信息等相关信息。 1、微信品牌搜索官方区具有哪些特性 品牌官方区能力,可以让你的品牌直接展示在搜索下的专属区域,帮助用户在搜索你的品牌时,能更快、更直接地获取品牌信息和服务。 2、微信品牌搜索功能开通教程 公众号获得商标保护及非金融、医疗行业的商家就可以开通品牌搜索了。完成品牌官方区和微主页的配置并通过审核,品牌搜索即可生效。 这样,在公众平台里仅需3个步骤,就能开通: 阅读相关条款,开通“搜索开放平台”插件 ↓ 认证品牌名称,开通微主页小程序 ↓ 配置微主页和品牌官方区 以上就是关于微信品牌搜索官方区开通的流程,开通微信品牌搜索

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    人脸检测与识别技术(怎么去创新?)

    因为最近人脸检测与识别火热的进行着,本平台想进一步详细介绍关于人脸领域的相关知识与分析,让更多人的有进一步深入的熟知!其中我刚开始接触的时候,也是通过商汤合作的项目学习深入的人脸检测识别技术。 在2016年的CVPR上,商汤发表了一篇关于人脸的文章。具体框架和想法都特别引人。具体效果如下: ? 我们都知道,现实生活无论是照片还是视频,其中的人脸都是在变的,通过镜头的远近,人脸的尺度大小一直在变化,这种尺度变化问题就会导致人脸检测识别精度的降低,那现在我们就要针对该问题去解决它。 怎么去解决呢??? 注:如下的方法可能已被大家知晓,但是希望通过这种思考问题的方式,给大家带来小小的灵感,也希望得到更多人的指点,学习更过思考问题的方式,去解决更多的实际问题,谢谢支持! 那该怎么办??? 这就需要读者您自己慢慢去体会,怎么去处理这方面的问题,也希望通过本次简单的介绍和分析,可以给有帮助的您带来一些解决!

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    Android 搭建人脸核身静默验证模式

    pc h5 : 眨眼 app: 光线、 数字、 动作 普通H5: 数字、 动作、 静默 微信H5: 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序: 数字、 光线、 光线 + 数字 API:活体人脸比对 、活体人脸核身: 数字、 动作、 静默 一、准备工作 (1)开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ (2)腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com image.png image.png image.png image.png image.png image.png 获取RuleID、以及SDK演示demo(下载使用) image.png 三、搭建 MainActivity 文件说明 @Override protected void onResume() { super.onResume(); //通过人脸核身

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    【微服务】163:搭建搜索微服务

    学习计划安排如下: 正式开始在项目中实现搜索相关的功能,也就是elasticsearch的应用。 关于搜索,会将其独立成一个微服务。 任务量比较大,估计要花个几天的时间。 当然关于具体的数据格式分析,文章后面会详细说明到,首先从微服务搭建开始。 一、搜索微服务搭建 可以使用spring脚手架搭建,这个昨天刚说明过,也可以自学创建Maven项目。 当然这不是重点,重点是文章后面的数据格式分析,但因为好久没有创建过微服务了,所以自行搭建做个回顾,其实无外乎核心三步骤。 1pom文件引入依赖 关于依赖,简单地做一个说明。 ? 观察页面的搜索结果,搜索手机也好,搜索电脑或者其它商品也罢,其结果一般会出现多个商品,也就是上图所示。 页面中展示的一个商品数据就是一个SPU,SPU是多个SKU共有集。 它们都有一个特点:用户不会直接搜索到这些数据,所以不用分词,也不需要索引。 ②过滤的数据 我们前面分析了很多,但是忽视了一个问题,就是用户在搜索框中输入的数据。

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    私密的搜索引擎搭建

    说明:之前介绍过一个多平台聚合搜索服务Searx,都是以Google等国外搜索为主→传送门,然后这里说的秘迹搜索就是基于Searx二次开发,主要是聚合国内的百度、360、搜狗等搜索服务,专为国人开发,而且秘迹搜索可以最大程度的保护个人搜索隐私 ,Ta不会根据搜索关键词追踪用户,也不会通过历史搜索内容做广告推荐,目前该搜索源码开源,看见很多人想搭建个,发现教程挺简单的,这里就水个搭建教程。 截图 安装 Github地址:https://github.com/entropage/mijisou 官方网站:https://mijisou.com,不想自己搭建的直接就使用这个地址搜索。 redis Debian/Ubuntu系统: #安装pip3和Redis apt update apt install python3-pip redis-server git screen -y 2、安装搜索 url : https://morty.moerats.com key : moerats server_name : https://www.moerats.com 然后重启秘迹搜索生效

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    你知道怎么测试搜索框吗?

    以下为搜索框的效果图: ? 以下为点击搜索后的页面跳转结果图: ? 测试点: ? 补充:若查询条件为输入框,则参考输入框对应类型的TEST方法。 一、功能实现: 1.搜索按钮功能是否实现; 2.点搜索后,原先的搜索条件是否清空; 3.注意验证搜索框的功能是否与需求一致,即是模糊搜索,还是完全搜索。 如果支持模糊查询,搜索名称中任意一个字符,要能搜索到;如果支持完全搜索,点击“搜索”,查询结果正确;中%国,查询结果是不是都包含中国两个字的信息 4.比较长的名称是否能查到,输入过长查询数据,看其有没判断 ; 10.焦点放置搜索框中,搜索框默认内容是否自动被清空; 11.输入系统中不存在的与之匹配的条件;本站内搜索输入域中不输入任何内容,是否搜索出的是全部信息或者给予提示信息 12.用快捷键或鼠标粘贴内容看 3.组合各个文本域查询条件,点击“搜索”,查询结果正确 4.多个关键词中间加入空格,tab,逗号后,验证系统的结果是否正确 =============== 其他苛刻要求: 1、于输入框处双击鼠标是否出现下拉菜单记忆已搜索过的内容

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    简单的搜索引擎搭建

    本文简述一下搜索引擎的搭建过程,具体描述的搜索是文本类型的搜索,而非网页搜索。对于网页搜索的排序,需要有很多考虑,例如pagerank算法,会优先考虑web站点的重要性。 文本搜索一般为关键词检索,再根据文本的相似性对搜索得到的文本进行重排序。搜索的方法有很多,排序的方法也有很多,本文介绍最简单的搜索引擎搭建搜索引擎在互联网信息爆炸的时代起到了重要的作用,帮助我们进行信息过滤、信息抽取等。本文使用百度知道数据进行实验,用户输入Query请求,系统返回最为相近的百度知道问题。数据预先通过web爬虫获取。 搜索算法 搜索是基于关键词进行的,一般为线性速度。预先获取与用户Query相关的候选,然后再同滚rank model得到用户最想得到的Answer。这里简单地介绍一下倒排算法。 这种交集和并集的计算复杂度很低,很快就能得到搜索结果。 排序算法 为进一步提高文本与用户搜索Query的相关程度,需要对搜索得到的候选集合进行重排序。下面介绍BM25算法。

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