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表情识别】不得不读的要论文(2015-2018篇)

接下来两篇专栏,笔者将从近5年基于图片的表情识别的论文中一些个觉得具有代表性或创新性工作。 Ng等的工作就是通过分阶段的微调方法进行对比不同的微调组合以找到效果最好的方法。指数:✦✦✧✧✧? 决策级特征融合方法Kim等使用不同的网络提取多种深度特征,随后再进行多个级别的决策级融合以实现表情的识别。指数:✦✦✧✧✧? 模型设计的方法Zhang等想要点解决的问题也是表情识别中存在的姿态问题,不过论文的点更多是围绕模型设计提出针对性的方法。指数:✦✦✧✧✧? 这种方法最大的优势就是仅利用单张图片就可以减少表情识别中身份相同但表情不同的被误分为同一类(身份相同可能很多特征很相似)。 指数:✦✦✦✦✧?

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FACEGOOD 出10万点关键点跟踪,新定义工业级3D

其二工业级,从生物力学仿真层面,持续提高精度,FACEGOOD 走在这个方向,在技术适当泛化的基础上,其将关键点跟踪向了极致,目前已将精度到 10 万级,该技术可用于工业级换、表情捕捉等场合 20 年之后,在众多研究者不断动下 2D 对齐问题已经彻底解决了,算法也已经白菜化,随便在 github 都有大量的精度不错的开源项目。? AAM 的另一种应用,其中 S 是平均,s 是特征向量,ai 是权系数。 2008 年,一篇论文的发表将 3DMM 的精度进一步广,公式 1 只采样了在某一时刻的表情,因此在表情上没有考虑到其他情况,导致精度丢失。 最终,得出精确的 3D 之后,通过肌肉仿真算法,将表情参数定向到虚拟物,就跑完了全流程。参考文献:· 微表情在戏剧表演中对艺术真实塑造的作用,曹娜,衡阳师范学校音乐系,2016· T.F.

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    Github 项目 | 由文本生成图像 —— T2F

    LSTM 网络能够将文本描述编码为摘要向量,图中所示的嵌入(psy_t)通过调节增强块(单个线性层)以获得 GAN 作为输入的潜在向量的文本部分(使用类似新参数化技术的VAE)。

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    机器学习创建个性化、快餐式媒体内容

    同时,研究表明提供搜索服务和功能会提高观众的参与度。这些调研究说明内容的分割和必须以自动化的方式来运行以保证能够应对可以获取的大量视频内容并满足消费者的需求。 据他们估计每年由于个性化和系统的综合影响可以节省超过10亿美元。这些发现证明了个性化内容要性。 认证(face verification)主要用来判断给定的两张照片是否属于同一个,而身份鉴别(face identification)是将待询的与数据库已有作比较来确定被的身份 图1展示了文中的识别流程,包含的子系统有:检测,坐标点提取和对齐,一个可以生成被描述符(特征向量)的深度卷积神经网络,最后是我们专有的分类器。 文中内容快餐的方法除了使用常规的特定形式的元数据还利用提取到的元数据。引擎能够根据通过学习用户在关注群体,兴趣,品牌和事件等方面得到的标签,结合检测到的主题,,商标和目标来快餐内容。

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    介绍一个牛逼的Github项目

    这是第二次给大家Github项目,上次给大家介绍的是使用核心主义价值观作为编码的编译器:媒体自保攻略,今天介绍在Github开源的识别项目,目前已经获得2000+的star,以后Github 项目会成为一个保留项,自己遇到觉着不错的就跟大家,希望跟大家共同进步。 最近在写一个识别的项目,在阅资料的时候无意发现今天给大家的项目,在这很有必要给大家介绍一下全球最大的同性交友网站的好处,使用github是一个程序员必备技能,学会使用github会让你在开发的时候节省很多时间 ,比你成功的通常不会复造轮子,而是会利用资源,希望大家有效的利用全球最大同性交友网站提高自己的开发效率。 但对小孩和亚洲的识别准确率尚待提升。特性1.从图片里找到:定位图片中的所有。?

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    介绍一个牛逼的Github项目

    以下文章来源于Ahab杂货铺,作者Ahab 本文授权转自 | Ahab 杂货铺 ID:AhabBin这是第二次给大家Github项目,上次给大家介绍的是使用核心主义价值观作为编码的编译器:媒体自保攻略 ,今天介绍在Github开源的识别项目,目前已经获得2000+的star,以后Github项目会成为一个保留项,自己遇到觉着不错的就跟大家,希望跟大家共同进步。 最近在写一个识别的项目,在阅资料的时候无意发现今天给大家的项目,在这很有必要给大家介绍一下全球最大的同性交友网站的好处,使用github是一个程序员必备技能,学会使用github会让你在开发的时候节省很多时间 ,比你成功的通常不会复造轮子,而是会利用资源,希望大家有效的利用全球最大同性交友网站提高自己的开发效率。 但对小孩和亚洲的识别准确率尚待提升。特性1.从图片里找到:定位图片中的所有。?

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    识别剩下的难题:从遮挡,年龄,姿态,妆造到亲属关系,攻击

    作者&编辑 | 言有三1 遮挡检测与识别遮挡的检测和识别是一个很常见的现实问题,不论是姿态等带来的自遮挡还是外物带来的遮挡,都会严损害识别模型的性能,值得对相关领域感兴趣的朋友深入关注。 ,跨年龄的识别无疑也是一个很难的问题,同时也是一个具有大社会价值的课题。 Artificial Intelligence Review, 2019, 52(2): 981-1008.3 跨姿态识别 大姿态造成显著特征的缺失,一样会严影响模型的性能。 从姿态不变特征提取到正姿态仿真,相关的研究非常多,这个综述可以作为一个好的开始。文章引用量:200+指数:✦✦✦✦✦? Ding C, Tao D. ACM, 2016: 242-246.6 伪造与攻击当前的伪造技术已经非常高超,如何检测与识别伪造将是未来一个很大的挑战。文章引用量:很新指数:✦✦✦✦✦?

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    识别接入常见问题汇总

    增加接口的参考文档(可选):https:cloud.tencent.comdocumentproduct86745016第三步:既然是打卡考勤,那么肯定要对打卡进行活体检测,这里我们使用另外一款产品下的接口来实现活体检测 ,这里我们需要调用识别的“搜索”接口,我们可以根据搜索出的员匹配得分来判断打卡是谁,通常以大于80分的匹配值作为判断条件,搜索接口参考文档如下:https:cloud.tencent.comdocumentproduct867449946 ,您的业务服务器发起的识别服务请求通过代理服务器转发到识别服务端,这样可以提升您的业务服务器的安全性方案二:也是基于代理服务器的逻辑,我们向您API网关,使用API网关之后,您可以将识别 是否配置了定向且定向后的Url无法正常访问请检Url对应的图片下载耗时是否较长,如果超过4.5s,也是会报此错误的,另外,如果您的Url指向的境外服务器(如港澳台、国外),由于跨境带宽限制,图片的下载耗时也会拉长 V1的特点:签名方法 V1 简单易用,但是功能和安全性都不如签名方法 V3,使用签名方法 V3。

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    Github 项目 | Basel Face Model 2017 完全参数化

    本软件可以从 Basel Face Model 2017 里生成完全参数化的,论文链接:https:arxiv.orgabs1712.01619根据开发者的需求,该软件可以控制的姿态、相机、颜色 从上图中您可以看到该数据生成器采样的示例图像,每行都显示同一个标识的不同图像。

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    【每周CV论文】 初学深度学习单张图像三维建需要读的文章

    基于图像的三维建在分析与娱乐领域里有巨大的应用场景,本文来介绍初学深度学习单张图像三维建必须要读的文章。 作者&编辑 | 言有三1 3DMM与数据集虽然这里的是深度学习三维建需要读的文章,但是因为经常需要用到经典的3DMM模型以及一些数据集,包括最著名的中性表情BFM模型及其2017年新增表情的版本 以MoFa为代表的这一类方法不依赖于现在的数据集,它通过将二维图像建到3维,再反投影回2D图的方案,是非常值得研究的自监督建方法。文章引用量:160+ 指数:✦✦✦✦✦? 三维建入门VR来了,3D建跟上->《三维建-3DMM》【AI白身境】一文览尽计算机视觉研究方向 文章引用量:很新指数:✦✦✦✦✦? 文章细节众多,相关的数据集在以及论文阅读交流在有三AI知识星球中进行,感兴趣可以加入。 总结三维建的难点在于数据集的缺乏以及遮挡恢复和细节精度的提升,后续还会一系列研究供大家学习。

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    【情节关注】数据牵线定制爱情

    这样,用户心仪其中某一个,便可向其这一类。“我们可以通过‘内心独白’来挖掘用户的性格特征。” 网易花田负责夏天宇和他的团队正试图通过自然语言处理技术和语义分析方法来解码用户性格,实现“软硬兼施”的精准。 “我们马上要识别。”夏天宇介绍,如果想找个像范冰冰的女友,输入“范冰冰”,就会出很多范冰冰型的女生。据悉,花田之后还会出几十种流行的男女明星型供用户选择。 吴琳光表示,他们正引入一款能够识别相似的系统,从用户过往的选择数据中总结归纳用户喜欢何种型,给用户类似型的。花田虽然背靠网易大树,即将识别功能,但这一技术目前止步于型识别。 吴金龙介绍,“自网警智能杀系统上线以来,与各地公安机关建立联动机制,只要发现大可疑员,立即联络受害报案;只要有受害者报案,24小时内调取所有资料,配合公安机关调取证工作;定期向各地公安机关汇报最新的诈骗案例

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    6、FaceRect:一款功能强大且完全免费的检测 API 。该 API 可在一张照片上找单个(正面和侧面)或多个,并为找到的每个生成 JSON 输出。 8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、、估计年龄和性别,并在集合中找类似图像,还可以通过自定义概念来新训练服务。 这些工具可以帮助分析数据,为应用程序添加各种功能,例如客户情绪分析、垃圾邮件检测、系统等。4、co:为电子商务网站提供产品引擎。 8、Microsoft Azure Cognitive Service API:该 API 正在取代提供基于预测分析的 Azure 机器服务。它为客户提供个性化的产品并促进销售量。 17、Recombee:通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言询和机器学习算法(例如协同过滤和基于内容的)的服务。

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    50种机器学习和识别API,收藏好!以后开发不用找啦

    该 API 可在一张照片上找单个(正面和侧面)或多个,并为找到的每个生成 JSON 输出。此外,FaceRect 可以为每个检测到的找到特征(眼睛、鼻子和嘴巴)。    8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、、估计年龄和性别,并在集合中找类似图像,还可以通过自定义概念来新训练服务。    这些工具可以帮助分析数据,为应用程序添加各种功能,例如客户情绪分析、垃圾邮件检测、系统等。   4、co:为电子商务网站提供产品引擎。    8、Microsoft Azure Cognitive Service API:该 API 正在取代提供基于预测分析的 Azure 机器服务。它为客户提供个性化的产品并促进销售量。 17、Recombee:通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言询和机器学习算法(例如协同过滤和基于内容的)的服务。

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    【每周CV论文】换算法都有哪些经典的思路?

    欢迎来到《每周CV论文》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们的文章也必定是同一主题的。 伪造换算法目前在一定程度上已经达到了以假乱真的效果,这个课题的研究也是由来已久,本次我们来介绍其中的几种要思路。 等的研究为代表,主要是基于3D模型和稠密光流变换,我们公众号4年前有过简单的解读,可以参考三维建入门。 指数:✦✦✦✦✦? Jin X, Qi Y, Wu S. 使用时将A的特征输入解码器B从而实现换,感兴趣的可以参考开源代码进行尝试。指数:✦✦✦✦✦? Korshunov P, Marcel S.

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    【每周CV论文】初学深度学习图像风格化要读的文章

    Springer, Cham, 2016: 694-711.3 单模型多风格改进单模型单风格对于每一种风格都必须新训练模型,这大大限制了它们的实用性,因此研究员很快便开始研究单模型多风格框架。 往期精选【每周论文】 初入深度学习CV领域必读的几篇文章【每周CV论文】 掌握残差网络必读的10多篇文章【每周CV论文】 初学者必须精读的5篇深度学习优化相关文章【每周CV论文】 CV领域中数据增强相关的论文 【每周CV论文】 深度学习检测入门必读文章【每周CV论文】 初学深度学习关键点检测必读文章【每周CV论文】 初学深度学习识别和验证必读文章【每周CV论文】 初学深度学习属性分析必读的文章 【每周CV论文】 初学活体检测与伪造检测必读的文章【每周CV论文】 初学深度学习单张图像三维建需要读的文章【每周CV论文识别剩下的难题:从遮挡,年龄,姿态,妆造到亲属关系, 攻击【每周CV论文】换算法都有哪些经典的思路?

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    AI正在改变保险业

    而每个环节又能细分出许多板块,那么工智能又是如何在众多细分板块找到它的位置呢?售前:机器信息咨询、保险等...金融保险行业的售前咨询存在严的信息不对称风险。 销有时会对潜在客户所需要的关键信息避就轻,就自己主的业务过度宣传,造成用户体验差、购买到的产品与实际需要偏差,甚至引起用户反感降低成功率。 大数据的核保、核赔:大数据风控核信息,也比力筛更加全面且精准快速,大数据能让客户的信息变得“立体”起来。 泰康在线通过“引擎”向不同的用户焦点产品,形成“千千面“的定制化方案。据报道,个性化上线后,康泰在线同期保费收入较之前提升了10%。? 众所周知,工智能的天花板“认知智能”仍旧是目前整个工智能行业未能突破的核心问题,其“认知智能”的限制自然也会在应用于金融保险业时显示出来。智能初体验良好,但不能放弃!

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    2020腾讯犀牛鸟精英才培养计划课题介绍(八)——视觉及多媒体计算

    的子课题包括:(1)针对单个物、高分辨率高真实感的体运动信息迁移;(2)针对任意物、少样本的体运动信息迁移;(3)数字与真实场景的自然融合。 ? 主要研究三维建、表观建模、计算摄影学、反向渲染等计算机视觉和计算机图形学的交叉领域。 12 个性化的视频特征学习与内容(地点:深圳) 现有的视频特征学习任务一般只学习视频的一些泛化特征后提供给系统。视频系统一般只通过用户画像和视频特征对用户的行为特征进行。 具体的应用场景有个性化的视频片段、个性化的视频封面和视频Embedding在中的应用等。 ? 导师简介 腾讯高级研究员,浙江大学信电系博士毕业,美国俄勒冈州立大学博士后。 本课题面向图像处理,短视频,直播等领域的要需求,结合计算机视觉前沿技术,利用深度学习点突破图像视频内容自动增强和等技术问题。 ?

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    【每周CV论文】 初学活体检测与伪造检测必读的文章

    欢迎来到《每周CV论文》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们的文章也必定是同一主题的。 活体检测在安防与金融等使用识别技术的领域中是一项非常要的技术,本次我们介绍初学深度学习活体检测与伪造检测领域需要读的文章。 作者&编辑 | 言有三1 Learning CNN这是最早期CNN用于活体检测的文章,在此之前都是手动提取特征,文章采用了检测预处理,多尺度增强,时域图像增强等技术训练了一个分类网络。 文章引用量:100+指数:✦✦✦✧✧? Yang J, Lei Z, Li S Z. 文章引用量:40+指数:✦✦✦✦✧? Jourabloo A, Liu Y, Liu X.

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    《个信息保护法》出台 隐私保护迎来全新时代

    个性化 便捷拒绝你在一个平台上搜索看了一个商品,打开其他社交软件或者购物软件,就看到了相关的商品链接或者视频、文章链接。 你是不是经常遇到过类似的情况,甚至和朋友讨论了要买某样商品,打开手机软件,立马就有相关产品,或者和朋友聊天要去吃什么东西,打开美食软件就会发现相关商品附近门店的送...... 《个信息保护法》规定了,用户可以拒绝平台提供的个性化,对于用户来说,隐私也将得到进一步的保护。 偶然回想,刷支付、刷上班、刷开门,“刷”好像成为生活工作中的常规存在。甚至买车?买家具?买生活用品等,都可以发现商店门口有识别系统。这些商家为什么要通过识别系统,采集用户信息呢? 此外,火绒对于流氓软件广告软件,采取彻底杀应对防范。一直以来,火绒对于恶意广告软件及其行为有着一套完整严谨的判断方式,可以做到对整个恶意广软件的彻底杀,都不会影响正常软件的安装使用。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    6、FaceRect:一款功能强大且完全免费的检测 API 。该 API 可在一张照片上找单个(正面和侧面)或多个,并为找到的每个生成 JSON 输出。 8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、、估计年龄和性别,并在集合中找类似图像,还可以通过自定义概念来新训练服务。 这些工具可以帮助分析数据,为应用程序添加各种功能,例如客户情绪分析、垃圾邮件检测、系统等。4、co:为电子商务网站提供产品引擎。 8、Microsoft Azure Cognitive Service API:该 API 正在取代提供基于预测分析的 Azure 机器服务。它为客户提供个性化的产品并促进销售量。 17、Recombee:通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言询和机器学习算法(例如协同过滤和基于内容的)的服务。

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      腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。

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