人脸识别是大家最为熟悉的应用深度学习的例子，结合人脸识别技术的APP在市面上比比皆是，本文将简单介绍在人脸识别应用中的反欺诈技术——人脸活体检测。...人脸活体检测模块处于人脸检测阶段或之后，是目前人脸识别系统部署时不可或缺的一部分。 接下来，小编将从人脸欺诈攻击和相关反欺诈技术两个方面来揭开活体检测的神秘面纱。...大数据时代的盛行，使得人脸相关的数据集均来源于网络，同时真实人脸和打印人脸或其他欺诈性人脸，并没有提前做区分，那么，逐渐用于支付、监控和安全等领域的人脸识别技术，着实需要活体检测的帮助。...通常所说的活体检测是当系统从合法用户那里取得生物特征信息时，判断该生物特征信息是否来源于具有生物活体的合法用户身上。...一些活体检测方法是运用一些额外的传感器[6][7]，剩下的方法可以简单分为两类：静态检测和动态检测。 静态方法，即不考虑图像之间的时序关联关系。
目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的人脸活体检测算法，已经取得了一定的进步。 图片 目前的人脸活体检测技术比较常见为为配合式活体检测、静默活体检测。...这里简单说说这两种比较常见的方法： 配合式活体检测：需要人脸识别使用者的配合交互，通过判断用户是否按照要求在镜头前完成指定动作来进行活体检测，主要包括动作活体检测和语音活体检测。...动作式活体检测依赖于动作识别算法的性能和准确率，通常方法是通过对一个连续多帧人脸活体图像数据中包含的活体动作特征执行区域信息进行动作特征识别抽取，例如二值化处理，然后通过分析多帧图像之间特征变化是否大于指定动作对应阈值来判断用户是否完成了该动作...由于真实人脸并非绝对静止，存在很多不自觉的轻微动作，活体人脸会有心跳导致血管抖，眨眼，微表情引起脸部肌肉跳动等生命特征，可以利用人脸识别过程中的多帧画面提取运动特征，心跳特征，连续性特征等用于活体检测。...越是这样，人脸活体检测技术就越来越具备了重要的科研价值和现实的商业使用价值，因此人脸活体检测技术对于提高人脸识别系统的安全性、可信性有着非常关键的意义，已成为目前人脸识别应用中不可缺少的重要部分。
一：简介 最近项目在做了身份证银行卡识别之后，开始实现人脸识别和活体识别，其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1：N对比、人脸N:N对比，另外活体识别运用在安全登录功能。...大家都熟知的支付宝使用face++ 的服务来实现人脸识别，在实际项目中使用了讯飞的人脸识别SDK进行二次封装来实现活体识别。主要实现了张嘴和摇头两个活体动作的识别。...在实际运用中，有很多app为了高度保证用户使用的安全问题，除了常规的账号密码登录之外，相继实现了指纹登录，手势登录，第三方登陆（QQ、微信、支付宝）、刷脸登录，接下里我就和大家分享一下如何实现人脸识别的活体检测...二：实现思路分析 点击识别按钮，调用相机 CameraRules类，检测相机权限 初始化页面，创建摄像页面，创建张嘴数据和摇头数据 开启识别，脸部框识别 脸部部位识别，脸部识别判断是否检测到人脸 检测到人脸之后...脸部部位识别，脸部识别判断是否检测到人脸 for(id key in keys){ id attr=[landmarkDic objectForKey:key]; if
从零玩转RGB人脸活体检测 前言 因工作需要手机端运用人脸识别打卡，本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技，本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术，免费的功能很多可以自行搭配，希望在你看完本章课程有所收获...[人脸追踪示例] ArcFace 离线SDK，包含人脸检测、性别检测、年龄检测、人脸识别、图像质量检测、RGB活体检测、IR活体检测等能力，初次使用时需联网激活，激活后即可在本地无网络环境下工作，可根据具体的业务需求结合人脸识别...人脸检测 对传入的图像数据进行人脸检测，返回人脸的边框以及朝向信息，可用于后续的人脸识别、特征提取、活体检测等操作; 支持IMAGE模式和VIDEO模式人脸检测。...[3D角度] 5.活体检测 离线活体检测，静默式识别，在人脸识别过程中判断操作用户是否为真人，有效防御照片、视频、纸张等不同类型的作弊攻击，提高业务安全性，让人脸识别更安全、更快捷，体验更佳。...支持单目RGB活体检测、双目（IR/RGB）活体检测，可满足各类人脸识别终端产品活体检测应用。
为什么 rPPG 能用在人脸活体检测？...rPPG用于活体检测的原理 ---- 1....Generalized face anti-spoofing [1], ICPR2016 正如之前 活体检测综述 谈到，这是第一篇把 rPPG 用于活体检测的文章。...Time Analysis rPPG [4], CVPRW 2018 该文致力于研究两个问题：1) 时间长短对rPPG活体检测性能的影响 2)在不同模态下，RGB or NIR 下的rPPG活体检测性能...---- 7. rPPG+Depth [7], CVPR2018 这也在之前的 活体检测综述 里说过，在这里，主要对比下 rPPG 的部分。
、高效的人脸活体检测技术。...人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测等。下面就分别讲解一下。...1.人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...4.连续性检测：和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动；从安全性角度能够防止跳过人脸活体检测直接替换采集的照片。...人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤，比如：1. 眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；2.
什么活体检测 判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击（如：彩色纸张打印人脸图，电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等） 2. 为什么需要活体检测？...在金融支付，门禁等应用场景，活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块，用来验证是否用户真实本人 3....，即人脸检测出来的 bbox 里有 背景，真人人脸，假人脸 三类的置信度，这样可以在早期就过滤掉一部分非活体。...近红外NIR 由于NIR的光谱波段与可见光VIS不同，故真实人脸及非活体载体对于近红外波段的吸收和反射强度也不同，即也可通过近红外相机出来的图像来活体检测。...表征；而也可探索活体检测与人脸检测及人脸识别之间更紧密的关系。 对于工业界，可直接在人脸检测时候预判是否活体；更可借助近红外，结构光/ToF等硬件做到更精准。
无论是按照官方的JAVA例子生成的签名串，还是通过API Explorer生成的签名串，访问接口都提示AuthFailure.InvalidAuthorizat...
什么是活体检测？ --> 判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击（如：彩色纸张打印人脸图，电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等） 2. 为什么需要活体检测？...--> 在金融支付，门禁等应用场景，活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块，用来验证是否用户真实本人 3....，即人脸检测出来的 bbox 里有 背景，真人人脸，假人脸 三类的置信度，这样可以在早期就过滤掉一部分非活体。...2.结构光/ToF 由于结构光及ToF能在近距离里相对准确地进行3D人脸重构，即可得到人脸及背景的点云图及深度图，可作为精准活体检测（而不像单目RGB或双目RGB中仍需估计深度）。...表征；而也可探索活体检测与人脸检测及人脸识别之间更紧密的关系。 对于工业界，可直接在人脸检测时候预判是否活体；更可借助近红外，结构光/ToF等硬件做到更精准。
一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征，例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息...一般人脸识别技术通行的人脸活体检测技术一般采用交互式随机动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等，指令配合错误则认为是伪造欺骗。那么什么是交互式随机动作人脸活体检测呢？...交互式随机动作人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测等。下面就分别讲解一下。...1.人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...4.连续性检测：和交互式随机动作人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动；从安全性角度能够防止跳过人脸活体检测直接替换采集的照片。
因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此，人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。 ...人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测。 ...人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。 ...活体算法检测——为了确保你是“活的你”，人脸活体检测过程通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸...连续性检测——和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。
人脸活体检测技术主要分为以下三大类： 图片人脸活体检测：通过静态图片进行活体检测，通常基于传统图像处理，主要的方式有基于纹理特征的方式、基于图像质量的方式、以及基于深度特征的方法。...这些差异可以有效的帮助基于纹理特征的活体检测方法区分真实人脸与虚假人脸。...配合式人脸活体检测：需要人脸识别使用者的配合交互，通过判断用户是否按照要求在镜头前完成指定动作来进行活体检测，主要包括随机动作指令人脸活体检测和语音活体检测。...静默人脸活体检测：无需用户动作或语音配合，可以在不超过1秒的时间内实时完成检测。...越是这样，人脸活体检测技术就越来越具备了重要的科研价值和现实的商业使用价值，因此活体检测技术对于提高人脸识别系统的安全性、可信性有着非常关键的意义，已成为目前人脸识别应用中不可缺少的重要部分。
图片 考虑到一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失，因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。随着技术的进步，人脸活体检测技术就进入了人们的视野。...活体检测就是技术的核心了。 那么什么是人脸活体检测呢?人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。...人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测人脸检测——定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。...活体算法检测—— 为了确保你是“活的你”，人脸活体检测过程通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸...连续性检测——和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。
那么人脸活体检测功能到底是什么呢？图片说的直白一些，人脸活体检测功能也就是人脸防伪技术，而不是人脸的验证技术。...不过，照片这种媒介是静态的，具有活体检测功能则需要通过动态来判断，因此利用照片的方式是无法通过人脸验证的。毕竟活体检测是在人脸验证时需要利用比如眨眨眼、张张嘴或者抬头、转头等交互动作来进行活体检测的。...更何况具有活体检测功能，使得利用视频的方式无法钻漏洞。3、人脸活体检测能解决利用模型的漏洞利用模型的漏洞指的是按照真实比例，制作出一个类似真人脸部的3D模型。...图片人脸活体检测技术主要分为以下三大类：1、图片人脸活体检测：通过静态图片进行活体检测，通常基于传统图像处理，主要的方式有基于纹理特征的方式、基于图像质量的方式、以及基于深度特征的方法。...2、配合式人脸活体检测：需要人脸识别使用者的配合交互，通过判断用户是否按照要求在镜头前完成指定动作来进行活体检测，主要包括随机动作指令人脸活体检测和语音活体检测。
基于以上背景，人脸活体检测技术就走上了台前。那么，什么是人脸活体检测？简单来说，就是算法判断镜头捕捉到的人脸，究竟是真实人脸，还是伪造的人脸攻击。...人脸活体检测弥补了单一人脸识别的不足，能够有效地识别照片、视频、面具等伪造人脸行为，最大程度杜绝欺诈行为的发生。 图片 目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。...静默式活体检测无需用户进行额外动作，而是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击。与配合式相比，静默式用户体验更好，速度更快，可在无感的情况下直接进行活体检测。...配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作，通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，...这些年，我们可以看到人脸识别在公共场所的应用，大大提高了人们办事效率，但同时也带来了人脸识别的安全隐患，尤其是在金融支付领域。因此，人脸活体检测技术的应用越来越重要。
今天向大家介绍几份近期的人脸技术的工作，人脸图像处理识别技术作为CV领域的一大分支，仍然有很多内容值得探索。...Laaksonen 作者单位：University of Oulu;Aalto University 论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.04958v1 内容简介： 1）方向：人脸活体检测...2）应用：金融、授权活体验证 3）背景：传统的人脸活体检测领域特征提取技术要么分析整个视频序列，要么专注于特定片段以提升模型性能。...然而，确定哪些帧为人脸活体检测提供了最有价值的输入仍然是一个具有挑战性的任务。 4）方法：本文通过采用高斯加权方法来创建视频的顶点帧来解决这个挑战。...5）结果：实验证明，使用四个人脸活体检测数据库：CASIA、REPLAY-ATTACK、OULU-NPU 和 MSU-MFSD，顶点帧在推动人脸活体检测技术方面具有显著的有效性。
人机交互的活体检测方法需要通过对人脸做出实时响应来判断是否为活体，通常采用的方法有脸部姿态和读取指定数字等。...这种方式的优点比较明显，由于大部分应用情况下相机传感器的有限性，在广泛且只有单目前置摄像机的情况下，非交互型的人脸活体检测实现相对比较复杂。需要的数据成本也相对较高，并且实际效果也不算太好。...其中眨眼是既不需要高质量图像和额外设备也不需要用户高度配合的可以有效区分活体和照片的一种动态检测方式。因此本文选择了眨眼检测器作为活体检测框架的动态检测部分。...六：活体检测技术性能指标 为了度量抗欺骗方法的安全性和活体检测的性能,需要有合适的方法去评估。...下面对活体检测方法的这些指标作些说明: 1: LFRR错误拒绝率:合法活体用户尝试登陆被认为不是活体而拒绝的次数除以合法用户尝试登陆的总次数。
活体检测在安防与金融等使用人脸识别技术的领域中是一项非常重要的技术，本次我们介绍初学深度学习活体检测与伪造检测领域需要读的文章。...作者&编辑 | 言有三 1 Learning CNN 这是最早期CNN用于活体检测的文章，在此之前都是手动提取特征，文章采用了人脸检测预处理，多尺度人脸增强，时域人脸图像增强等技术训练了一个分类网络。...IEEE, 2017: 319-328. 3 CNN-RNN model 与人脸生理相关的rppG信号被研究者广泛运用于活体检测，文[3]中使用了CNN和RNN分别预测人脸深度和rppG信号提升了活体检测的精度...Computer Vision and Pattern Recognition. 2018: 389-398. 4 Face De-Spoofing 这篇文章与前面两篇文章是同一个课题组的人做的，其将非活体人脸图看成是加了噪声后失真的...the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2018: 290-306. 5 CASIA-SURF CASIA-SURF是当前最大，模式最丰富的活体检测数据集
目前基于动态视频人脸活体检测、人脸眨眼与可见光人脸关联等领先业界的活体检测方法，已经取得了一定的进步。...考虑到一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失，因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。随着技术的进步，人脸活体检测技术就进入了人们的视野。活体检测就是技术的核心了。...那么什么是人脸活体检测呢?人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。...人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测。...连续性检测——和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。
而人脸识别里一项必不可少的技术就是人脸活体检测，即AI不但要确定这是“你”，还需要确定这是“真实存在的、活的你”。图片是不是听起来有些奇怪？...这就是人脸活体检测的意义。人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。...为了确保你是“活的你”，人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别...考虑到一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失，因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。...基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案，人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
