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腾讯人脸检索引入教程

人脸检索 先说下什么是人脸检索: 本接口用于对一张待识别的人脸图片,在一个 group 中识别出最相似的 Top5 person 作为其身份返回,返回的 Top5 中按照相似度从大到小排列。...完成鉴权签名后,就可以开始使用人脸检索的 API 了。 创建个体 在让人脸检索服务能为我们检索到信息之前,我们先需要上传个体。...请求头: 参数名 值 描述 host recognition.image.myqcloud.com 腾讯人脸识别服务器域名 content-length 包体总长度 整个请求包体内容的总长度,单位:字节...点击 sent 从返回值中可以看出,人脸检索已经成功从合影中检索出了高司令!确认度64!...参考: 鉴权签名官方文档 人脸检索官方文档地址 个体信息管理方文档地址 ​

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【难度越大,优势越大】腾讯AI Lab刷新人脸识别与人脸检测国际记录

编辑:闻菲 【新智元导读】日前,腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一,刷新了行业纪录。...人脸检测是让机器找到图像视频中所有人脸并精准定位其位置信息,是人脸识别的前提和基础。由于视角、光照、遮挡、姿态、年龄变化等复杂因素的干扰与影响,真实场景下的人脸检测与识别问题一直极具挑战。...日前,腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和Face CNN算法,分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与权威人脸识别检测平台MegaFace多项评测指标中获得第一,刷新了行业纪录...WIDER FACE人脸图像示例,绿框为腾讯AI Lab算法检测结果,红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化,有效改进深度全卷积神经网络,提升人脸检测精度和鲁棒性...腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别,在网络模型结构、特征学习等方面改进,推出了人脸识别算法Face CNN。

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    腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸 & OCR 团队近期成果介绍(1)

    导语:腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR 团队专注于领域内国际前沿技术研究与应用,近期取得部分成果,这里和大家分享一下。 1....,39 万个标注人脸,标注人脸有很大程度的尺寸、姿态和遮挡等变化,是目前国际上最大的也是最有挑战性的人脸检测的国际评测平台。...WIDER FACE 上的人脸检测结果样例(绿框是我们检测到的人脸,红框是官方发布的人脸)。...它是一个无约束自然场景的人脸检测数据集,该数据集总共包含不同自然场景下拍摄的 2845 张图像,5171 个标注人脸,使用 ROC 曲线评测算法性能。...FDDB 上的人脸检测结果样例(绿框是我们检测到的人脸,红圈是官方发布的人脸)。 2.

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    腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸 & OCR 团队近期成果介绍 ( 2 )

    腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作,我们以研发业界领先的算法为目标驱动,逐步克服人手不足、训练数据不足等困难,不断夯实基础,做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期(腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍(1))中已经介绍了我们团队的一些研究成果,近期,我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。 1....人脸研究进展 人脸研究的两大关键任务是人脸检测与人脸识别。在上一期中,我们主要介绍了我们团队在人脸检测的两个国际权威评测平台(WIDER FACE和FDDB)上的研究成果。...Megaface Challenge 2的跨年龄测试集的验证准确率结果对比 1.2 人脸检测 人脸检测是人脸识别的前提和基础,在做人脸识别之前,需要先做人脸检测以检测出目标人脸的存在和精准位置信息。...图2.人脸检测国际权威评测平台WIDER FACE上的人脸检测样例(绿框代表我们检测到的人脸,红框代表官方标注的人脸) 在人脸检测另一个国际权威评测平台FDDB上,我们也重新刷新了纪录,我们的最新方法Face

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    腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸 & OCR团队近期成果介绍(3)

    我们采用自主研发的人脸识别模型对该问题进行了建模,同时利用TEG信安提供的业务数据对业务场景进行了优化。 我们的人脸技术接入的另一个重要业务是MIG互联网+合作事业部政企项目组的腾讯慧眼项目。...腾讯慧眼项目主要针对政务和生活场景,通过人脸验证完成自动化的身份鉴别,方便百姓远程办事,让数据多跑路,百姓少跑腿,为百姓带来更多“刷脸”办政务的创新场景。...目前该项目正在进展中,并将在近期开放至腾讯慧眼项目的开放平台上。 此外,我们的人脸技术还广泛应用在了内部团队其他视觉相关项目中。例如在我们的图像数据分类项目中,人脸检测技术用于辅助半自动的标注任务。...在AI Lab自研的AI有嘻哈项目中,人脸技术也将被用于识别图片中的名人脸,以便进一步的提高图片配文的质量。...[图片] 在2017腾讯全球合作伙伴大会上,AI Lab计算机视觉中心负责人刘威博士也向公司的合作伙伴和行业精英介绍了我们团队在人脸与OCR上的若干研究成果,如下图所示: [图片] [图片]

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    腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍(2)

    腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作,我们以研发业界领先的算法为目标驱动,逐步克服人手不足、训练数据不足等困难,不断夯实基础,做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期(腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍(1))中已经介绍了我们团队的一些研究成果,近期,我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。...1 人脸研究进展 人脸研究的两大关键任务是人脸检测与人脸识别。在上一期中,我们主要介绍了我们团队在人脸检测的两个国际权威评测平台(WIDER FACE和FDDB)上的研究成果。...Megaface Challenge 2的跨年龄测试集的验证准确率结果对比 1.2 人脸检测 人脸检测是人脸识别的前提和基础,在做人脸识别之前,需要先做人脸检测以检测出目标人脸的存在和精准位置信息。...人脸检测国际权威评测平台WIDER FACE上的人脸检测样例(绿框代表我们检测到的人脸,红框代表官方标注的人脸) 在人脸检测另一个国际权威评测平台FDDB上,我们也重新刷新了纪录,我们的最新方法Face

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    【CVPR 2018】腾讯AI lab提出深度人脸识别中的大间隔余弦损失

    【论文导读】 深度卷积神经网络(DCNN)在人脸识别中已经取得了巨大的进展,通常的人脸识别的核心任务都包括人脸验证与人脸识别,涉及到特征判别。...在测试阶段,首先将测试数据输入 CosFace 来提取人脸特征,然后再将这些特征用于计算余弦相似度分数以执行人脸验证和人脸辨识。基于 LMCL我们研发了深度模型CosFace。...在测试阶段,测试人脸对的人脸识别分数通常是根据两个特征向量之间的余弦相似度计算的。...结果 在 Megaface Challenge 1 (MF1) 上的人脸辨识和人脸验证评估: ?...结果 在 Megaface Challenge 2 (MF2) 上的人脸辨识和人脸验证评估: ?

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    ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法

    该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集,名为REALY benchmark,和相应的评估方法,能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价,并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测...此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。...个不同性别、年龄、种族的人脸mesh,在此基础上,我们构建了一个全头人脸3DMM并命名为HIFI3D++,不仅包含脸部区域,还包含脖子、眼球、口腔,不同拓扑结构的比较如图1所示。...我们通过user study投票选出各组最好(*)/次好(†)的人脸,通过比较不同评价流程选出的最好的人脸(橙、蓝、紫框)可以发现,我们的评价流程(橙框)选出的最好的人脸与user study的投票结果匹配程度更高...07 总结 本文是我们对3D人脸重建评价的重新思考和探索。

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    高精度低成本游戏3D人脸重建方案,腾讯AI Lab ICCV 2023论文解读

    机器之心专栏 机器之心编辑部 3D 人脸重建是一项广泛应用于游戏影视制作、数字人、AR/VR、人脸识别和编辑等领域的关键技术,其目标是从单张或多张图像中获取高质量的 3D 人脸模型。...人脸重建的第一步是定义人脸表达方式,但现有主流的人脸参数化模型表达能力有限,即使有更多约束信息,如多视角图片,重建精度也难以提升。...因此,腾讯 AI Lab 提出了一种改进的自适应骨骼 - 蒙皮模型(Adaptive Skinning Model,以下简称 ASM)作为参数化人脸模型使用,利用人脸先验,以高斯混合模型来表达人脸蒙皮权重...为了使其可解,研究者将人脸先验引入重建,降低求解难度的同时能以更少的参数来表达人脸 3D 形状,即参数化人脸模型。...文章假设一张人脸可以通过多个不同的人脸线性或非线性组合得到,通过收集数百个真实人脸的高精度 3D 模型构建人脸基底库,进而组合参数化人脸来表达新的人脸模型。

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    ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法

    原文链接: ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法 本文分享ECCV 2022论文《REALY: Rethinking the Evaluation...该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集,名为REALY benchmark,和相应的评估方法,能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价,并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测...此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。...、年龄、种族的人脸mesh,在此基础上,我们构建了一个全头人脸3DMM并命名为HIFI3D++,不仅包含脸部区域,还包含脖子、眼球、口腔,不同拓扑结构的比较如图1所示。...我们通过user study投票选出各组最好(*)/次好(†)的人脸,通过比较不同评价流程选出的最好的人脸(橙、蓝、紫框)可以发现,我们的评价流程(橙框)选出的最好的人脸与user study的投票结果匹配程度更高

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    颠覆传统、大规模检索系统首次引入「热刷新」模型升级,腾讯ARC Lab论文入选ICLR 2022

    机器之心专栏 作者:腾讯ARC Lab & 腾讯OVB-AI技术中心 颠覆传统「冷刷新」模型升级范式,腾讯 ARC Lab、清华大学及腾讯在线视频 BU-AI 技术中心针对大规模检索系统推出「热刷新」模型升级的新机制...图像检索的应用在生活中无处不在,例如人脸识别、版权检测、图像定位等等,检索系统在推理时需要利用部署好的模型对查询图像进行特征提取,再与底库中所有预先提取好并存储的图像特征进行比对。...对检索系统中部署的模型进行更新迭代是提升检索精度、改善用户体验的必经之路。...3 腾讯 PCG 业务中的应用和实践 腾讯 PCG - 视频关系中台主要提供视频排重、视频侵权、视频语义关系的检测及数据服务。...目前,向包括腾讯视频、腾讯小世界、微信视频号、微视等多个视频业务提供服务,涉及千亿量级的视频指纹特征,模型迭代带来的时间及机器成本十分高昂。

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    【研究院】中国最强的AI Lab,是腾讯AI Lab吗?

    如果要用一句话来总结腾讯AI Lab的特点,那就是:Lab 里面是自带应用的,这和只专注技术的实验室不一样。...1、计算机视觉 研究方向:图像/视频编辑,生成,分析,理解;物体/人脸检测,跟踪,和识别;文字识别,3D视觉,SLAM,基于视觉的强化学习。...腾讯为了让用户有更好的体验,这些内容产品也相继应用上了AI技术。 下面这幅图的只看TA就是人脸识别技术在腾讯视频的上一个应用,我们可以通过这个只看我们喜欢的明星的片段。...腾讯 AI Lab此次开源,为在中文环境下基于深度学习的自然语言处理(NLP)模型训练提供了高质量的底层支持,推动了在学术研究和工业应用环境下中文NLP任务效果的提升。下图是对相似词检索的结果: ?...以上就是我对腾讯AI Lab的一个小介绍,你准备好你的简历去投给腾讯AI Lab了吗? ?

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    腾讯云云函数 SCF 日志检索实践

    如果我们能够从网关返回信息中拿到某个失败请求的 RequestId ,我们还可以根据 RequestId 检索指定请求的日志。 ? 这是最基础的日志检索使用方法。...高级日志里提供了运行时间检索的方法,比如我们想查找运行时间大于 150ms 的日志,我们可以在检索框输入 SCF_Duration>150,即可找出该时间范围的日志。 ?...时间范围和关键词检索可组合使用,在上述示例中会将所有日志都过滤出来。...3.关键词组合检索 如果我们想同时检索多个关键词,比如 error,userid,region我们可以使用 and 或者 or 连接这些关键词。...高级日志服务提供了丰富的检索语法,我们可参考日志检索语法教程:https://cloud.tencent.com/document/product/583/40964 6 月 4 日(周四)20:00

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    腾讯AI Lab刷新人脸识别与检测两大测评国际记录,技术日调用超六亿

    研究上,目前腾讯AI Lab已通过arXiv平台发表论文公开人脸检测算法部分技术细节,促进企业与学界“共享AI”研究成果;应用上,该人脸技术已接入腾讯互联网+公共服务平台等多个应用场景,每日技术调用量超六亿次...WIDER FACE 人脸图像示例,绿框为腾讯AI Lab算法检测结果,红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化,有效改进深度全卷积神经网络,提升人脸检测精度和鲁棒性...这些照片是同一个人在不同年龄时所拍照片 腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别,在网络模型结构、特征学习等方面进行创新性改进,推出了人脸识别算法Face CNN。...MF2的跨年龄任务的验证准确率(1:1)排名 研究到应用迅速落地,推进“共享AI”发展之路 腾讯AI Lab的自研人脸技术已接入腾讯若干业务场景,每日技术调用量已超过6亿次。...关于腾讯AI Lab 腾讯AI Lab于2016年4月成立,是腾讯的企业级人工智能实验室,专注于AI基础研究与落地应用的结合,借助腾讯丰富应用场景、海量大数据、强大计算能力和一流科技人才等发展优势,

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    腾讯AI Lab刷新人脸检测与识别两大测评国际记录,技术日调用超六亿

    腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与最热门权威的人脸识别平台MegaFace的多项评测指标中荣膺榜首,刷新行业纪录,展现其在计算机视觉领域中,特别是人脸技术上的强劲实力。...WIDER FACE人脸图像示例 - 绿框为腾讯AI Lab检测结果,红框为官方标注结果。...腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化,有效改进深度全卷积神经网络,提升人脸检测精度和鲁棒性,推出人脸检测算法Face R-FCN。...MegaFace常规人脸数据样例 MegaFace跨年龄人脸数据样例,这是同一人不同年龄时照片 腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别,在网络模型结构、特征学习等方面创新性改进...AI Lab不断推进研究到应用迅速落地,缩短技术迭代时间,小步快跑构建腾讯的AI核心竞争力。

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    ICLR 2021 | 腾讯 AI Lab 入选论文解读

    本文转自“腾讯AI Lab微信(tencent_ailab)” ICLR(International Conference on Learning Representations),即国际学习表征会议,...腾讯 AI Lab 共 7 篇论文被 ICLR 2021 收录,其中包括一篇 Spotlight 展示论文,涵盖腾讯 AI Lab 在机器学习和自然语言处理两大重点方向的研究成果。以下为详细解读。...Spotlight 1.针对医疗图像的一种稳定性对抗攻击方法 Stabilized Medical Image Attacks 本文由腾讯 AI Lab腾讯天衍实验室合作完成。...1.基于图信息瓶颈的子图识别 Graph Information Bottleneck for Subgraph Recognition 本文由腾讯 AI Lab 和中国科学院自动化研究所合作完成。...想了解更多关于图深度学习的信息,可阅读文章:腾讯AI Lab联合清华、港中文,万字解读图深度学习历史、最新进展与应用 ?

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    腾讯 AI Lab 2018年度回顾

    以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾,也预祝大家新春安康吉祥。...腾讯在语音合成方面有深厚的技术积累,开发了可实现端到端合成和重音语调合成的新技术。腾讯AI Lab 2018 年在语调韵律变化[5]、说话风格迁移[6]等任务上取得了一些新进展。...自然语言处理 腾讯 AI Lab 在自然语言处理方面有广泛而又有针对性的研究,涉及文本理解、文本生成、人机对话、机器翻译等多个方向。...展望未来 近三年时间里,腾讯AI Lab相继成立了深圳及美国西雅图实验室,目前团队有70多名顶尖AI科学家及300多位经验丰富的工程师,专注四大研究方向。...产业落地上,AI Lab将与新成立的“腾讯Robotics X”机器人实验室担当前沿技术双基础部门,深耕产业,拥抱消费及产业互联网,做好技术标配。 ?

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    CVPR 2018 | 腾讯AI Lab提出新型损失函数LMCL:可显著增强人脸识别模型的判别能力

    选自arXiv 机器之心编译 参与:Panda 深度卷积神经网络 (CNN) 已经推动人脸识别实现了革命性的进展。人脸识别的核心任务包括人脸验证和人脸辨识。...腾讯 AI Lab 的一篇 CVPR 2018 论文从一个新的角度研究了这个问题,并设计了一个新的损失函数,即增强边缘余弦损失函数 (LMCL)。...人脸识别是最常见的计算机视觉任务之一,通常包含两个子任务:人脸验证和人脸辨识;其中人脸验证是比较两张人脸以确定它们是否来自同一主体,而人脸辨识是根据人脸图库识别人的身份。...在测试阶段,卷积网络提取出人脸特征,用以执行人脸验证或人脸辨识。...人脸识别的核心任务涵盖人脸验证和人脸辨识,都涉及到人脸特征判别。但是,深度 CNN 的传统 softmax 损失通常缺乏判别能力。

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    腾讯云— 人脸识别应用实践

    对比下,判断我们应用场景中是需要人脸验证还是人脸检索功能,其实关键的是,你需要确认识别前,是否已近存在前置条件。...但如果没有任何的预置参数,那我们需要通过人脸检索来实现,摄像头或者提交照片和人员库中百万用户照片比对,找出相似度最高的人员照片并且设定相似度超过一定阈值的情况下,判定此人为某会员,从而通过验证,生活中小区门禁...人脸比对&人脸验证: (腾讯云产品特点) 在腾讯云存在这样一个产品特殊点,所以做特殊的说明,就是在1:1人脸识别场景下,是有两个服务的,一个是人脸比对,一个是人脸验证。...在其他云厂商可能不会同时存在这两个功能,因为他们能力相似,那在腾讯云我们需要简单区别下; 腾讯人脸比对,仅1:1 两张图片中人脸的相似度结果输出, 腾讯人脸验证,两张图片中人脸进行对比验证结果是为了验证...人员库管理:(腾讯云产品特点) 我们在腾讯人脸识别中看到的“人员库”功能,这个功能如上文提到的,配合“人脸验证” 和“人脸搜索”帮助客户建立“人员库”,他的主要计费内容是“创建人员”+“增加人脸” 两个调用次数合并计为

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