人脸识别的功能我们已经研究了一段时间,我们主要需要实现的形式是将识别的人脸与人脸库中的人脸进行对比,然后通过系统评选出相似度最高的人脸进行匹配。 因此,假如我们传入一张对比人脸,会从注册中找一张最接近的人脸返回出去。 经过我们讨论,我们现在需要修改这个识别和对比的机制,需要传入一张图片,从注册人脸中找多张(目前是4张)人脸对比图返回出去,而不是一张相似度最高的人脸。 人脸对比接口的入口方法: image.png 传入的人脸检测接口(会不会识别到人脸),和人脸对比接口: image.png image.png 人脸对比接口会返回参数有:注册姓名、相似度和成功与否 下面的方法是用于输入人脸与注册人脸进行对比,也有相似度的返回值。
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Waymo,也就是Google的无人车项目,达到现在这个水平,究竟烧掉了多少钱? Google从来没有披露过。 这个项目最初名叫Project Chauffeur,隐藏于Google X机密部门。 现在,Waymo诉Uber窃取商业机密案却意外披露了这家搜索巨头究竟向无人驾驶汽车投入了多少资金。 但Uber律师的下一个问题却并没有涂黑:“第90号商业机密11亿美元成本的计算基础,与第2号和第25号商业机密相同吗?” 很显然,Waymo对每一项涉案商业机密的成本估算都是11亿美元。 尽管11亿美元无疑是个巨大的数字,但与最近火热的无人驾驶汽车并购市场相比似乎非常合理。 今年2月,福特也投资了同样资金与Argo AI组建合资公司,后者是一家由Google前无人驾驶汽车工程师创办的匹兹堡创业公司,获得投资时成立仅两个半月。
这一业务的兴盛归功于新算法,现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。 为了改进这些算法,公司会对它们进行数十亿张人脸辨认的训练,而这个训练通常不需要征得任何人的同意。 该公司的数据显示,人脸识别市场在过去三年的平均投资额为7870万美元。 在硅谷,这并不是一个令人心仪的数字,但它反映了风险资本家的一个重要赌注,也就是说,至少有少数面部识别创业公司会发展成大企业。 与此同时,亚马逊和其他科技巨头尚未透露他们的收入中有多少来自面部识别。 多年来,面部识别最狂热的付费客户一直是执法机构。 去年7月,美国公民自由联盟(ACLU)对亚马逊的软件进行了测试,将每一位国会议员的脸与收录重罪罪犯的数据库进行比对。结果该测试导致了28个误报,其中大多数为有色国会议员。 他说:“把婴儿和洗澡水一起泼出去,制定一系列疯狂的规定,这将是一种讽刺。” 与此同时,一些制作人脸识别软件的公司正在使用新技术,这可能会减少训练算法对大量人脸的需求。
3、人脸比对:这是人脸识别的关键步骤,是把检测到的人脸,与数据库中的人脸数据,进行比对识别。静态人脸图像可以直接从这一步骤开始。 人脸识别技术,从上个世界60年代后期开始研发,经过30多年,才逐步进入市场。其性能和准确率达到98%左右。 发展到现在,人脸识别技术中涌现出大量算法。 尤其是在广东等一线城市,“刷脸考试”、“刷脸公证”更是运用多年,可以说“人脸识别技术”在慢慢取代以往传统的认证手段,渐渐进入人们的日常生活之中。 如何看待各国政府对待比特币的监管政策? 那么随着参与进来的人群逐渐聚集、工具升级,最终导致比特币挖矿的门槛逐渐变高,下一步便是淘汰大多数矿工,几个挖矿公司进行角逐,形成越来越少的核心。 那么当钱包地址实名制之后,再与公共账本建立对应关系,最终比特币的流通业就变得无所遁形。
也有人觉得这样抓罪犯就更难了,而且会抑制本地的AI科技,让中国或者以色列的科技公司赚钱。 ? 还有人嘲讽说,坐拥最多人脸识别公司的旧金山,禁止当地使用人脸识别。 ? 一是隐私,有人提出了疑问: 数据会保存多久呢?如果发生了泄露,谁来承担责任呢? 二是无用论,也得到了不少声援: 人脸识别,只能匹配系统里原本就有的那些人啊。 许多研究都显示,系统识别有色人种的女性,比识别白人男性的准确率要低15%-20%。 今年4月,有一个美国少年起诉了苹果,索赔10亿美元。 另外,伦敦警方在Westfield购物中心部署的人脸识别系统,2018年全年做出的识别100%是错的。 不过相比之下,我国的情况看上去乐观许多。 独自走夜路,或是走在偏僻的路上,如果看到头顶有摄像头,人类总会产生一些安全感,因为相信那是对犯罪的一种威慑。 如果知道摄像头背后还有人脸识别AI,这份安全感便可能再多几分。 — 完 —
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