SC-FEGAN：基于GAN的人脸照片涂鸦编辑 （使用用户的草图和所选颜色进行面部编辑生成对抗网络，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等） by Youngjoo Jo, Jongyoul Park ?
在腾讯优图实验室了解到，判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。...光线活体技术，为“刷脸”提供安全保障 一个简单的假设：拿着一张照片能不能骗过摄像头? 答案是肯定不行。...现有的人脸识别/验证中，活体早就作为一个基本的保障加入其中，比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁，就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作，大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时，会采用“摇头”...（我们尝试用高清打印并且裁去边框的伪造照片来“刷脸”，提示验证失败） 腾讯优图表示，这个新的方法通过光线的变化，可以恢复出一个3D的信息，原理也是结构光的思想。...必须要有一个主动能够发射光线的光源，然后发射出去，发出去之后，然后光会在这个物体的表面发生反射，然后反射的光线，然后我们再拿一个传感器，可以说就是摄像头，对这个光反射回来的光线进行处理，就像你拍下了一张照片这样
一：前言废话 前两天在CSDN刷到个上首页推荐的利用python进行二寸照片换底色的博文，然后看着我丑不拉几（帅出天际）的二寸平头小照片，我也忍不住了。...他们都说我拍的像刚从监狱出来一样，所以坚-决-不-露-脸- 今天整个流程的效果代码还没做完，但为了达到我暑期日更的小flag，今天就分享下如何给照片人脸打码。...二：程序如何检测到人脸 人脸的识别当然方法很多啦，尤其是二寸照片这么简单直接的类型。...不过实在没必要人脸检测，可以再观察下照片： 除了背景的蓝色就是衣服的白色后者头发的黑色还有皮肤的黄色，所以很好区分的嘛，可以利用直方图反投影，关于直方图反投影不清楚的可以点这篇：唉，再再再学一下直方图...dstImage, maskImage); imshow("掩码操作", dstImage); waitKey(); return 0; } 这段代码就是利用直方图得到了一幅mask图像，其中人脸部分为
俄罗斯国立高等经济大学（HSE）研制出可从单张照片识别人脸的新型神经网络。 借助于深度神经网络，俄罗斯国立高等经济大学的人研究人员已经提出了一种新方法，能够从视频中识别出人的身份。...该方法不需要大量的照片，并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。 面部识别技术在过去几年中发展迅速。...现在，可以更容易地访问越来越多的照片数据集，并将这些数据集用于训练神经网络。对于受限的观察环境（具有相同的面部方向、照明等因素的照片），算法的准确性早已达到人类面部识别的能力水平。...而这些照片本身是在不同的时间（从20世纪70年代到21世纪10年代）和不同的地点拍摄的。 这种新方法的实质是利用参考照片的相关性信息，即它们之间的距离或差距。...研究人员还开发了一个Android应用程序原型，用于确定照片和视频中人物的年龄和性别。对照片库的分析能够实现对用户社交活动程度的自动评估，并识别用户的亲密朋友和亲戚。
布法罗大学的研究人员掌握了一种方法，可以通过分析照片来追踪拍摄的手机，这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片来识别身份。...随iPhone X 兴起的人脸识别实际上并不安全，前段时间接连出现双胞胎、母子甚至是同事破解Face ID 的例子。相比人脸识别，指纹识别是目前更为成熟的验证方案，不过仍然存在安全漏洞。...这就是为什么要求拍摄两张二维码照片的原因：当两张照片上同时叠加了两种PRNU 特征时，它们之间的的噪点相似性要高得多，如果高出正常值，服务商就可以判断照片为伪造，身份认证就会失败。...和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比，用照片来追踪手机是一个全新的概念。尽管研究人员在安全协议中已经防范了很多被攻击的可能，但技术的普及还要考虑商业成本和用户接受度。...不管是用作ATM 取钱，还是零售店支付，人脸识别、指纹识别已经足够便捷。即使这项技术可以实现，也只能作为现有身份验证的补充。
（题图即为新模型随意生成的一些人脸。） 如果你用过智能手机应用程序 Snapchat（译注：类似国内美图秀秀），你可以将自己的照片变成迪斯科熊，或者将你的脸和另一个人的脸融合在一起。...在一项对比试验中，他们用一张孩子的照片创建这个孩子的 3D 人脸模型。使用 LSFM，模型看起来与照片上的孩子很像。...但是，使用当前最常用一个变形模型——这些模型的数据是完全基于成年人的——生成的模型看起来像一个跟照片上孩子无关的成年人。...研究人员表示，这种方法可以用于查看照片上犯罪嫌疑人从另外的角度看上去是什么样子，或者 20 年以后脸变成什么样了。...论文：使用全卷积网络还原“in-the-wild”人脸 摘要 本研究中，我们提出了一种数据驱动型的方法，解决如何从一张单独的浓缩照片中预测整个一般平面，特别聚焦于人脸。
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因此，自动地将人脸照片转换为高质量的艺术肖像画具有重要的艺术价值和实用价值。 ?...▲图1 一些人脸照片和对应的艺术家画的肖像线条画 随着深度学习的发展，使用卷积神经网络进行图像风格转换的神经风格转换（NST）方法被提出。...人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。...我们使用6655张人脸照片和非真实感渲染算法生成的结果进行了预训练，构建了一个包含140对高质量正面人脸照片和对应艺术肖像画的APDrawings数据集，用于正式的训练和测试。 ?...分别表示人脸照片和对应的艺术家肖像画。 ? ▲图4 APDrawingGAN在没有对应艺术家肖像画的人脸照片上的测试结果。人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。 ?
（使用用户的草图和颜色进行面部编辑生成对抗网络，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等）
用手机抓拍高速度物体照片非常困难，往往只能得到一堆模糊到看不清的照片。...他们在一篇论文中指出，这是一种可以感知人脸的技术，也就是说，它可以对人脸进行去模糊处理，而且与最先进的动态去模糊方法相比，它的表现非常抢眼。
泼辣相册SDK是基于Polarr专有的智能算法开发，为用户提供了包括照片美学评分、相似照片归类、图像物体检测、重复照片删除、人脸识别分组和图像自动增强等功能。...因此，对于用户进行照片分类而言是一个很好的新选择。软件可以根据图片信息自动将照片进行分类，从而方便我们在照片库中查找和整理照片。... 检测图像中的对象并生成相关标签和边轮廓边框 识别人脸并按脸部生成照片/事件 为单张或一组照片标注照片背后的故事 在事件、人物、地点之间建立照片之间的联系 AI相册的好处在于无需用户再自行分类...，软件可以自行根据图像识别来完成分组，从而进一步更好地对照片进行整理，方便照片的存储和后期处理使用。...AI相册的意义在于可以根据照片库中照片的种种信息（包括人，拍摄地，拍摄数据，色彩等）进行整合行形成数据库，从而更有规律地将照片整理起来。这就比单纯以时间轴顺序保存照片的形式要更为清晰合理。
---- 新智元报道 编辑：昕朋 【新智元导读】想知道自己一百年前的照片会长什么样吗？康奈尔大学华裔科学家主导的人工智能框架「穿越时光的人脸」带你踏上时间穿梭之旅！...例如，你有没有想过，如果你自己的照片是在五十年或一百年前拍摄的，会是什么样子？如果你最喜欢的男演员或女演员出生在一个与他们完全不同的时代，他们会是什么样子？...为了克服这个问题，来自康奈尔大学的华裔科学家Eric Ming Chen（左2）主导的研究团队创建了FTT（穿越时光的人脸）数据集。...首先，训练一个StyleGAN模型集，每个年代各设置一个，使用对抗性损失和身份损失来训练一张混合人脸图。这张人脸图是子模型的输出，经过修改后，该混合图与父模型的颜色相似。...「穿越时光的人脸」开启了时光穿梭的第一步。如此高的准确度让人不禁遐想：这次跨越时光的是人像，那么下次呢？
这些都意味着利用AI技术自动地将人脸照片转换为高质量的艺术肖像画并不是不可实现。...基于此，清华大学计算机系刘永进教授课题组提出了APDrawingGAN，一个全新的层次化的GAN模型用于将人脸照片转化为高质量的艺术肖像线条画。 换句话说，就是能够根据真实照片生成抽象艺术肖像画。...人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。...我们使用6655张人脸照片和非真实感渲染算法生成的结果进行了预训练，构建了一个包含140对高质量正面人脸照片和对应艺术肖像画的APDrawing数据集，用于正式的训练和测试。 图3....APDrawingGAN在没有对应艺术家肖像画的人脸照片上的测试结果。人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。 图5.
因此，自动地将人脸照片转换为高质量的艺术肖像画具有重要的艺术价值和实用价值。 ? 图1. 一些人脸照片和对应的艺术家画的肖像线条画。...人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。...基于上述存在的问题，在CVPR2019上，清华大学计算机系刘永进教授课题组提出了APDrawingGAN，一个全新的层次化的GAN模型将人脸照片转化为高质量的艺术肖像线条画。...我们使用6655张人脸照片和非真实感渲染算法生成的结果进行了预训练，构建了一个包含140对高质量正面人脸照片和对应艺术肖像画的APDrawings数据集，用于正式的训练和测试。 ? 图3....分别表示人脸照片和对应的艺术家肖像画。 ? 图4. APDrawingGAN在没有对应艺术家肖像画的人脸照片上的测试结果。人脸照片来源于免费版权图片网站Pixabay。 ? 图5.
行早 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人脸识别又上热搜了。 就在最近，央视网曝出了一种分分钟攻破人脸识别的方法： 只需要一张照片的那种。...原本照片里的人物也会随之做出一样的行为。 虽然我们知道一张静态图，现在大概率是无法解锁人脸识别。 但这样动起来之后，结果可就不一样了。...许多网友对这种攻破人脸识别系统的方式表示“可怕”： 让照片动起来的DeepFake 虽然央视网这次并没有直接点名具体所涉及到的技术。 但从效果上来看，DeepFake就可以做到这点。...第一种是将两个人的大量面部照片输入编码器，编码器在压缩图像的同时提取出其面部共同特征。 然后在恢复图像时，把第一个人的压缩照片输入另一个人的解码器中复原，产生“交换“面部的效果。...△ 图源：央视网微博 而一旦人脸验证被攻破，一些门禁验证，支付验证都可能形同虚设。 毕竟现在在社交平台上获取一个人的照片太简单。 这无疑给每个人的信息安全带来了巨大的隐患。
自从亚马逊的人脸识别系统Rekognition，把28位美国议员认成了罪犯，他们就决定亲自实验一下。 不过，BuzzFeed测试的不是这套系统，而是同属亚马逊的一个名人识别AI。...在另外一项用NIST脸部数据集做的测试里，AI还把美国前国务卿赖斯，和一非裔男子被捕后的照片，匹配在了一起，置信分是96%。 ?...毕竟，后者作为严肃的人脸识别AI，设定里就包含了执法用途。 为了强调两者的差异，亚马逊甚至表示，名人AI根本不是人脸识别系统，它和Rekognition在模型的结构上，就有明显的不同。...亚马逊还表示，大家不用在意名人AI给的置信分，因为真正的人脸识别系统，打分的规则是完全不一样的。 特意不写清楚？ 这样，问题又来了。...如果公司愿意透露更多的细节，比如系统是如何开发，或如何运行的，那么针对亚马逊人脸识别技术的质疑和困惑就会少一些。 如何解读置信分？
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你上传到社交网络上的照片，可能被抓来做人脸识别了。...，用于人脸识别。...要知道，FBI 的数据库也就 6.41 亿张美国公民照片啊。 ?...抓取照片，进行匹配 打开 Clearview.ai 的主页，“用技术帮助解决最棘手的犯罪”几个大字引入眼帘。 ?...在他们的App上，用户可以上传照片。这张照片会被拿来与庞大数据库中的数据进行比对。 应用会提供匹配结果，并附上数据库照片的来源链接。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
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