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人脸生成黑科技:实现人脸转变特效,让人脸自动戴墨镜

上一节我们通过VAE网络完成了人脸生成效果。VAE网络一个特性是会把人脸编码成一个含有200个分量的向量,反过来说在特定分布范围内的含有200个分量的向量就对应一张人脸。 ,该新向量就会对应一个人脸,而且这个人脸就会同时具有人脸A和B的特点,如果我们增大参数alpha,那么生成向量对应的人脸特征就会更像人脸B,如果我们减少alpha的值,生成向量对应的人脸就更像人脸A. 接下来我们看看如何实现人脸的转变特效,首先我们先出数据图片中选出具有特定特征的人脸图片,例如”戴墨镜“,然后使用编码器得出”戴墨镜“人脸图片的特征向量,然后我们再选取不带墨镜的人脸图片,计算其特征向量, 处于最左和最右边的图像时我们输入的两张人脸图片,中间人脸是将一边人脸图片对应的向量滑向另一边时所产生的人脸,我们注意到中间人脸图片是左右两张人脸图片特征的混合。 回到deepfake或zao这样的变脸应用,他们的原理就是先将计算原来视频中人脸变化所对应的不同向量,然后计算用户的人脸向量,然后将用户人脸向量”滑向“视频中人脸当前表情对应向量从而实现用户人脸展现出视频中人脸的同样表情

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揭秘腾讯微视人脸技术「黑科技」,基于GAN的人脸魔法特效

随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓“千变万化”,人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。 这种老照片修复+人脸迁移的技术,仿佛让我们走进了那个能够看到她喜怒哀乐的年代。 ? 以上种种人脸特效,传统算法是无法完成的,赋予这一切魔法的是——GAN,生成对抗网络。 其中,基于GAN的人脸特效是近年来学术研究和短视频特效领域的热点课题之一。 ? 图[1]. GAN的主要结构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)。 针对这些挑战,腾讯微视背后的技术团队在过去一年中,创新性的研发出了一套支持移动端实时的GAN模型训练和部署框架,可以根据项目的特点选择不同的技术方案,成功的运用在了人脸特效上。 06 除了人脸特效,还有表情迁移 除了image2image的生成效果,微视团队还实现了实时的轻量化人脸动作迁移。

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    这些有趣的AI人脸特效背后,腾讯云都做了什么?

    视频内容 一、腾讯云人脸特效产品及案例 我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术,其实 AI 早已经走入我们的生活,给我们生活带来很多的变化,大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。 第三个就是我们今天讲的人脸特效,相信大家应该在很多手机APP里面使用到了,接下来介绍下我们腾讯云人脸特效相关的产品和背后的技术实现。 1. 人脸特效的功能 (1)人脸融合 首先我们来介绍特效人脸融合功能,如下图所示,大家可以看到左边是用户图,中间是模板图,右边是融合的效果图。 好的,以上就介绍了我们整体的功能,相信大家应该有了一定的了解,接着我们来介绍下人脸特效背后的技术原理。 二、人脸特效背后的 AI 技术和原理 1. 19.jpg 在人脸特效里面,我们也遇到了一些问题,接下来我们就具体介绍我们人脸特效里面遇到的问题以及是如何来解决、保证我们的服务质量的。

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    实时风格迁移,移动端运行,人脸特效又有了新玩法

    机器之心报道 编辑:维度 人脸风格迁移出现新玩法!捷克理工大学联合 Snap 公司创建了一个用于视频中人脸风格实时迁移的框架,既不需要大型数据集和冗长训练周期,更能够在移动端运行。 今年,人脸视频特效在全球又大火特火了一把。年初的「蚂蚁牙黑」(人脸唱歌),还有不久前让老照片动起来的特效,效果都十分惊艳。 风格迁移一直是图像领域的热门方向。 那么在视频上做实时人脸画风迁移效果怎么样呢? 是这样的: ? ? ? 当然,视频画风迁移并不是什么新鲜技术了。 得益于这些方法上的改进,研究者创建了首个即使在移动端,也可以将单个肖像的艺术风格实时迁移至目标视频中人脸的系统框架。 完整生成效果详见以下视频: 视频内容 实时视频人脸风格迁移方法介绍 该研究方法的输入是人脸的风格范例图像?以及目标人脸视频序列 T。

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    基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效(详细步骤 + 源码)

    导读 本文给大家分享一个基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效的实例,并附实现步骤和源码。 背景介绍 OpenCV传统人脸检测是使用Haar特征的级联分类器实现的。 OpenCV安装目录中提供了多个已经训练好的Haar分类器模型文件,包含:人脸检测、人眼检测、鼻子检测和身体检测等,如下图所示: 比如使用haarcascade_frontalface_alt.xml OpenCV3.x for (x,y,w,h) in faces: #遍历检测结果 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)#框出人脸区域 /pics/5.jpg') face_detect(img) 实现步骤 【1】准备面具图片并处理成透明背景 【2】人脸检测并确定人脸ROI 【3】将面具图片缩放到人脸ROI大小,并对Alpha faceMaskResized.copyTo(faceROI, grayMaskResized) 【5】扩展到眼镜、胡须和鼻子特效: haarcascade_frontalface_alt.xml-

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    几行代码即可接入声网SDK,拥有人脸识别、脸部特效等动态直播功能

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    给大家分享一个用Canvas绘图写成的动画特效,动画的效果如下: ? 以下是代码实现: <! DOCTYPE html> <html> <head> <title>Canvas特效动画</title> <style> canvas {

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    头像闪光特效

    特殊说明: 解决问题的光鲜,藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回,谁也躲不掉! 以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会出现全文盗用别人文章...

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    视频转场特效

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    1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别 ,可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次,触发人脸注册;默认低电平 UART1(Pin1)输出调试信息 UART3(Pin4)输出识别结果,当识别成功后,返回“Find It = 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir( ,但由于SD卡内无文件,无法匹配人脸 ? 按下F1按键,进入人脸注册模式,连续拍5张照存入SD卡(拍摄时绿灯快闪50ms,拍摄完绿灯闪1000ms) ? 再识别,可完成人脸识别(红灯闪1000ms)。

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    之后可以继续设置窗口效果,只需要在窗口特效中的那几个特效前打勾并且等待界面刷新完成即可,记住相关特效的启动按键设置及其其他按键设置。 最后如果你的特效没有匹配成功,而且导致了桌面上的工具栏消失,那么你可以重启并且选择ubuntu 2D来恢复2D效果。没有配置成功的原因可能是由于显卡问题或者驱动问题,可能你的系统需要更新。

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    今天找素材的时候,发现明天(1月5日)是宫崎骏爷爷80岁生日,祝宫崎骏爷爷福如东海,寿比南山。

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