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​智能门锁哪家好？被动不如主动好

例如在开锁方式上，国内市场在短时间内就完成从“密码锁”到“指纹锁”的趋势迭代，大大提升了体验效率；而后，针对复杂场景开门痛点的“人脸识别技术”又迅速走上台前，进一步加速了从2D到3D的场景迭代。...像前不久海尔智能3D人脸可视猫眼锁SV30首发上市，其中的AI 3D人脸识别相比较2D及传统3D技术更安全也更快捷，所搭载的主动式探测雷达，更是能做到人到门前就能自动识别开锁。...可以说，指纹锁时代让智能门锁真正走出与传统机械锁不同的路径，而人脸识别技术的应用，才终于完成智能门锁从0到1的交互革新。 因此，构建智能门锁交互差异化成为品牌的技术护城河。

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    人脸生成黑科技：实现人脸转变特效,让人脸自动戴墨镜

    上一节我们通过VAE网络完成了人脸生成效果。VAE网络一个特性是会把人脸编码成一个含有200个分量的向量，反过来说在特定分布范围内的含有200个分量的向量就对应一张人脸。...，该新向量就会对应一个人脸，而且这个人脸就会同时具有人脸A和B的特点，如果我们增大参数alpha，那么生成向量对应的人脸特征就会更像人脸B，如果我们减少alpha的值，生成向量对应的人脸就更像人脸A....接下来我们看看如何实现人脸的转变特效，首先我们先出数据图片中选出具有特定特征的人脸图片，例如”戴墨镜“，然后使用编码器得出”戴墨镜“人脸图片的特征向量，然后我们再选取不带墨镜的人脸图片，计算其特征向量，...处于最左和最右边的图像时我们输入的两张人脸图片，中间人脸是将一边人脸图片对应的向量滑向另一边时所产生的人脸，我们注意到中间人脸图片是左右两张人脸图片特征的混合。...回到deepfake或zao这样的变脸应用，他们的原理就是先将计算原来视频中人脸变化所对应的不同向量，然后计算用户的人脸向量，然后将用户人脸向量”滑向“视频中人脸当前表情对应向量从而实现用户人脸展现出视频中人脸的同样表情

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    『SD』人脸修复-ADetailer（智能检测人脸并修复好）

    本文简介 在 《『SD』人脸修复-局部重绘》 里提到如何修复脸崩问题。 但如果图片上有多张人脸，用局部重绘的方式来修复工作量就有点大了。 那么有没有一种方法让AI自动识别人脸进行修复呢？...安装 ADetailer 要使用 ADetailer 修复人脸需要3步： 安装 ADetailer 插件 下载识别人脸的模型 在图生图里用它 第1步，安装 ADetailer 插件。...第2步，下载用于修复人脸、手部、身体等的专用模型。...模型的下载地址：huggingface.co/Bingsu/adet… face 开头的是修复人脸的模型 hand 开头的是修复手部模型 person 开头的是用来增加人物整体细节的模型 把我框选住的这些模型下载好...在生成图片的过程中，可以看到它已经识别出图片中的人脸了。 等待一会儿，修复完成。 对比一下修复前后的效果，确实比原来的好很多。 此外，还可以加载多个模型同时将脸部、手部和身体姿态进行修复。

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    人脸识别哪家强？四种API对比

    本文授权转载自公众号：论智 编者按：有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了，那么哪种人脸识别的API最好？...人脸识别究竟如何工作？ 深入分析之前，首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛，这类技术得到了迅猛发展。...inter-rater 可信度 在让计算机进行人脸识别之前，我先记录下了自己所观察到的图片中人脸数量。同时，我还找了三位同时对图片进行识别。 什么是人脸？...尤其是在不常见的角度进行人脸识别或者残缺人脸识别。例如下面三张图片的人脸只有IBM识别了出来： ? ? ? 边界框 没错，各家的边界框也有差别。亚马逊、IBM和微软都会返回只含有人脸的边界框。

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    揭秘腾讯微视人脸技术「黑科技」，基于GAN的人脸魔法特效

    随着小视频越来越流行，兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配，美颜自不必说，现在的人脸特效可谓“千变万化”，人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。...这种老照片修复+人脸迁移的技术，仿佛让我们走进了那个能够看到她喜怒哀乐的年代。 ? 以上种种人脸特效，传统算法是无法完成的，赋予这一切魔法的是——GAN，生成对抗网络。...其中，基于GAN的人脸特效是近年来学术研究和短视频特效领域的热点课题之一。 ? 图[1]. GAN的主要结构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)。...针对这些挑战，腾讯微视背后的技术团队在过去一年中，创新性的研发出了一套支持移动端实时的GAN模型训练和部署框架，可以根据项目的特点选择不同的技术方案，成功的运用在了人脸特效上。...06 除了人脸特效，还有表情迁移 除了image2image的生成效果，微视团队还实现了实时的轻量化人脸动作迁移。

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    澜极科技AR人脸美颜特效SDK方案

    在移动互联网与智能硬件快速发展的当下，AR技术已深度融入社交娱乐、在线教育、直播电商等多元场景，其中人脸美颜特效作为提升用户视觉体验的核心功能，成为各类应用产品的标配需求。...澜极美颜团队基于多年计算机视觉与图形渲染技术积累，推出高性能、低功耗的AR人脸美颜特效SDK，以全链路技术优化为开发者提供稳定可靠的解决方案，助力应用产品实现视觉体验升级。...一、技术架构：底层创新驱动性能突破 澜极科技AR人脸美颜特效SDK采用分层架构设计，从底层算法到上层接口形成完整技术闭环。...在算法层，依托自研的人脸关键点检测模型，可实现106点高精度实时定位，针对不同面部区域（如眼周、轮廓、唇形）进行分区特征提取，定位精度达亚像素级，为美颜特效的自然呈现奠定基础。...四、应用场景：赋能多领域视觉体验升级 目前，澜极科技AR人脸美颜特效SDK已广泛应用于短视频社交、在线直播、视频会议、智能硬件等领域。

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