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科技小编变身美妆博主,AR试妆就是这么神奇!

还在纠结个口红色号?种草了这个粉底液,但是个色号自己呢?看了那么多美妆博主的试妆推荐,为什么等到自己用起来的时候是另外一回事? 比如说你可以选择不同颜色的眼影,对比看看到底你。?是不是有点像现在一些美图APP的美颜果。?然而这并不是演习,上面选择的腮红或者粉底,都是在专柜售卖的产品。 当然,如果你觉得的话,可以直接剁手放到购物车。对此,镁客君不得不感慨科技就是第一生产力,试问有了这种试妆产品,爱美的男女老少还能控制住自己剁手的心吗!AR试妆让你剁手到停不下来? 简而言之,AR主要就是先通过识别技术识跟踪部的关键点,然后再通过增强现实技术呈现出化妆的果。 数据也显示这种AR试妆的营销果非常明显,据美妆市场调查公司Poshly对175位18-35岁女性的调查显示,67%的千禧一代女性都表示,她们更乐意购那些出现在美妆教程的产品。?

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手把手教学从0到1搭建小程序(上)

大家可以将其理解为,我们现在要来做菜了,做菜之前要一下做菜的原材料啦,洗一下锅洗一下菜啥的,耐心准备下~1、了解是什么东西 在不提任何概念之前,我们提起,想到的是啥? 按腾讯云官网文档的概念,通过快速精准地定位关键点,将用户上传的照片与定形象进行面部层面融,使生成的图片同时具备用户与定形象的外貌征。 使用腾讯云要求先进行实名认证:类型用对象账号归属支持的认证方式实名区别操作指引个实名认证个微信认证、QQ 认证、识别认证可参加个类运营活动、无法申请增值税专用发票个实名认证指引企业实名认证企业 两个算法果都能在弹窗展示,方便大家选择自己中意的算法版本在线调整融参数,方便大家确定自己业务的融参数,并保存下来支持选择上传多图,或上传多达三张输入图,实现多:image.pngimage.png ,大家可以看官方文档使用,这说一下出参:image.png需要的框信息集中在FaceInfos,直接使用即可FuseProfileDegree、FuseFaceDegree素材的融参数

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    识别系统终端设备在零售场景的应用体现

    书店、超市、服装店、便利店等零售场景,随着信息科技化的进步逐步的改变管理方式,转型升级,向信息化、智慧化转变,引入识别系统终端应用。那么,在零售场景,识别系统终端设备应用有些体现? 有提升结账率,不用排队,节约时间,提升购物体验。可实现商品广告轮番推荐。设备在未使用状态,屏幕上可实时轮番播放商家的商品,向来往顾客推荐商品。有简化商品活动推广。 零售场景精准营销在零售场景引入识别系统终端应用,系统可记录分析顾客的消费行为,商品购的种类、喜好等相关因素,便于商家精准把握经营数据,建立用户画像。可通过微信公众号实现个性化、精准营销推送。 零售场景“刷”互动识别在零售场景应用,可实现“刷”互动,比如说在美妆店应用智能试妆设备,通过识别技术识别面部征,进行数据分析给顾客提供智能化体验,推荐的商品。 或是双屏互动小游戏与识别结,让用户通过“刷”的方式参与游戏,借助科技提升线下互动体验,拉近商家与顾客之间的距离。识别在零售场景应用,可通过智能技术助力传统行业升级转型,向智慧化场景转变。

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    重磅:腾讯云发布多新功能,免费体验

    目前为每个活动均提供500次免费额度,可帮助您轻松测试活动果。此外控制台也提供了demo,点击素材管理-调节参数可以在线体验、调整融果。 第 5 步:购授权在 控制台 确认需要上线的活动名称及ID,再单击右侧的 操作-购授权 ,支付后即可正式使用。 五官数值越高,融后的五官越像模型数值越高,融后的型越像模。反正则更贴近待融。客户可根据不同场景配置更精细选择。 3.png 提供独立控制台:支持批量上传素材,自动识别素材的top5 面积最大并提供 FaceID,支持同时体验两种算法的融果,您可以根据素材的测试结果,选择更您活动的版本。 1.png 【限时福利】现购活动授权费、QPS、资源包,享有 9月限时8折惠。【小程序体验】“腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单产品,扫码即可体验。

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    AR试妆领域动作频频,无奈市场体验大同小异

    当消费者拿起口红、腮红或眼影等商品时,魔镜就会被激活,而该商品的色号也会立即出现在用户的上(镜子)。? 同时,其能够推荐并预览,符用户肤色的眼妆和腮红。此外,用户可在镜子捕捉自己虚拟试妆的场景,并分享到社交平台。 魔镜还带有自拍功能,提供三种AR(滤镜果),自拍照可在店内直接打印,或通过电子邮件发送到消费者邮箱(邮件中包含Bourjois电商网站的链接,方便用户后期购商品)。 应用了识别技术的AR试妆镜,让消费者能够快速、安全地尝试海量彩妆产品,并能一键分享到社交平台。? 点击一下,就可以在镜中的嘴唇、颊或眉毛处看到实时展示的果。而随着用户部位置的变化,相应的试妆果也会实时变动。

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    打开C端市场,识别安防还需搬掉三座“大山”

    识别+安防前景广阔据了解,识别是基于征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 鉴于其独性与便捷性,识别从去年开始就广泛应用,其中以金融、安防领域渗透最快。 纵观国内市场,在2010年-2015年间,我国识别市场规模的平均复增长率为15.9%,同一时期,我国市场规模约占全球识别市场规模的10%。 那么,在消费者市场上,识别+安防的难以扩展的原因又在?首先,良莠不齐的产品导致的病态市场。 据识别企业创未来科技股份有限公司的联创始陈俊逸表示,对于一个新产品,有很多用户会习惯性地购价格低廉的产品,怕体验果差,他们也难以丢弃刚的东西,转而投向专业的怀抱,这是导致市场产品良莠不齐的原因之一

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    客户侧写和价值图

    – 例如怕丢、丧失权力、信任或地位?6)你的顾客害怕的风险是什么?财务、社交或科技风险?或者是他担心自己可能会出错?7)你的顾客为什么半夜睡不着或被吓醒?他们主要的问题、担忧、焦虑是什么? 9)你的顾客不单我们的价值主张是遇到什么阻碍?– 还需要更多投资成本?要学习很麻烦?还是遇到些阻碍导致无法采用?客户的利益首先了解利益的类别:1)必须性利益:如果解决方案失就得不到的利益。 ⋯比目前的价值主张表现更好– 例如殊的功能、殊的能或质量4. ⋯让顾客的生活或工作更轻松– 例如更好用、更容易取得、更多服务、拥有成本更低5. ⋯产生一些正面的结果,但是符消费者认知的成功或失败条件?– 像是更好的能,或更低的成本?9. ⋯协助顾客更容易采用?– 例如低成本、更少的投资、更低的风险、更好的质量、提高的能、更好的设计? 找想要的歌; 让朋友分享歌曲; 通过电台听歌; 百度搜索歌曲翻译; 去音乐商店DV; 将歌曲保存在电脑上; 和朋友一起听歌交流;网易云音乐用户痛点在

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    智能新零售,一眼“看”穿你

    工智能音箱产品,例如亚马逊Echo、小度在家、都是声音识别的应用。智能音箱相当于一个深度学习的智能管家,提醒你什么时间应该购什么样的产品。图像识别方面,识别与顾客会员体系挂钩。 零售商家想知道,们在些什么,将购物者按照性别、年龄、收入水平等征进行分类,从而针对细分市场进行产品定位。所以这时候大数据和AI算法就派上了用场。 这些机器能够得出各种有的推论:如果广告在Mountain Dew旁展示,年轻女性们可能会更多的Sprite。或者,一周,年长的女性可能更喜欢在周四晚上冰淇淋等。 当然,应用到具体,还应该包含“虹膜追踪”这项技术,你在款商品上多看了几眼,系统立马能够判断出来。 在伊利诺斯州,公众场地区使用识别技术是违反《生物识别隐私法案》(BIPA)的。

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    犀牛鸟物丨专访刘偲老师:图像之美像素级语义理解研究

    的语义理解可以了解你今天的着装,为你挑选自己喜欢的衣服。再缩小到的语义理解范畴,它可以知道你的鼻子在,眼睛在,为你进行智能美妆、妆容迁移,甚至跨年龄的成。 您刚才提到,图像的像素级语义理解可以应用在解析上,比如智能美妆、妆容迁移、年龄迁移,这个是如何做到的?我们定义一下这所说的解析问题。 目前从三个维度进行评价,首先是果要自然。不能化妆化的别假,我们有一些类似FID这样的评价指标;第二个,化完妆后要像她本,不能面目全非;第三个,要符指定条件。比如用户想要日妆,不能化成韩妆。 再比如,你跟某知名博主长得比较像,她比较这种的口红,那也可以为你个性推荐这样的口红。您当时为什么选择进行像素级语义理解在美化方面的研究?是否跟您本身是女性有关? 自己本身作为一个女生,希望结自己的独感受,做一些比较好玩的应用。而且,对比男性科研员,女性比较有韧性,在课题中遇到问题后,会想尽各种办法去解决。所以我在招学生的时候,会有意识地意招一些女学生。

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    面对现实吧:工智能告诉你,你看起来有多老...

    我一直都说岁月只在我年轻的庞上留下淡淡的痕迹而已。 后来我有机会尝试玉兰油(Olay)新开发出的工智能护肤工具,这套工具使用深度学习技术来评估部肌肤年龄和状况,并且跟实际年龄相互比较。 玉兰油首席科学家 Frauke Neuser 说:「购护肤品真是让很头疼,走进店可以看到一整排的部护肤品。」 家用品业龙头宝侨(Procter & Gamble)旗下的护肤品牌玉兰油,表示三分之一的女性在部护肤品区找不到想的商品。 在拍好一张自拍照后,软件会询问你的年龄、最担心的肌肤问题(皱纹、肤色、青春痘等)、肤质类型及商品使用喜好,这些问题是用于判断你每天需要使用类商品。 「深度学习技术是未来趋势,让我们能提供的商品给的女性,让护肤品带给她们更容光焕发的肌肤。」 工智能能让你拥有状态更好的肌肤吗?Neuser 说请拭目以待。

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    机器学习入门介绍

    需要掌握些数学知识? ---- 机器学习的方法改变了计算机的工作方式,它使得计算机不再依赖于硬编程,而是可以从实例和经验中进行学习。 这有若干个分类问题,它们的目的是将物品标记为固定的类别。 识别:从图像中识别(判断是否存在) 邮件过滤:垃圾邮件过滤 医疗诊断:诊断一个病是否患某种疾病 天气预测:预测明天会不会下雨 机器学习的价值机器学习是工智能(AI)的一个领域。 非监督学习可分为两类:关联:在大规模数据之间寻找关系,例如:了X(尿不湿)的Y(啤酒)吗? 聚类:寻找数据的内在分组,例如:通过购行为划分用户。 机器学习中的数学很重要:需要选择的算法(需要考虑到准确度,训练时间,模型复杂度,参数数量,征数量) 需要根据偏差方差平衡确认欠拟还是过拟 需要选择的参数和有的策略 需要估计正确的测定周期和不确定性度

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    BUF大事件丨“隐私安全”成为315焦点话题;谷歌发布幽灵漏洞PoC

    本周BUF大事件还是为大家带来了新鲜有趣的安全新闻,今年的“3.15”晚会上,“隐私安全”首次成为焦点话题,简历卖、收集问题引发关注;HackerOne发布2020年白帽黑客年度报告;谷歌公布Spectre 观看视频内容梗概收集,个隐私泄露防不胜防今年的“3.15”晚会上,“隐私安全”首次成为焦点话题,提及的九个事件中,有两个都涉及到了个隐私安全,首当其冲的就是信息收集。 智联招聘、猎聘平台简历给钱就可随意下载除了信息收集事件,智联、猎聘等平台的简历卖事件也在无数“打工”中引起重大反响。 近年来,警方破获多起诈骗案,不法分子之所以能成功行骗,其重要原因是获得了大量的个简历以进行精准诈骗。那么这些简历是来的呢? 在疫情的影响下,漏洞的类型也出现了新变化,十大漏洞之中,信息披露的漏洞的有提交量增幅最大,达到了65%。

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    戴口罩的数据被公开贩卖:两毛一张,能用于训练算法精准度也能申请信用贷款!

    识别技术主要是基于对面部征点的提取来做出判断,而对于戴口罩的来说,只能能提取到眼睛、眉毛等区域的征点,无法进行全扫描。 图片来源:某企业公布开发的口罩遮挡下的身份识别 SDK测试范例无论是种实现方法,都需要有数据的积累,且数据越海量往往越能提高精准度。那么,这些海量数据从来的? 据悉,大量数据被非法售卖用于训练算法的精准度。虽然并不能将家与研发新技术的公司对号入座,但是推出新技术的公司应该公布训练所需数据的来源。 尽管具体到单个数据泄露案例,可能会找到原因,但是大量泄露数据综在一起,背后原因错综复杂,很难说清楚到底是怎么泄露的。的不可更改性,让很多识别技术持保守态度。 去年一位大学教授被杭州野生动物园强制使用识别入园,更是一怒之下将后者告上法庭。识别技术所需基础数据的采集如何规范?技术应用的边界在,如何把握法性和正当性?目前还没有相关的明确说法。

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    如何利用大数据进行预测性营销,看完这8个深度解答你就懂了

    ,宗教信仰,家庭成分 用户消费征:收入状况,购力水平,商品种类,购渠道喜好,购频次 用户动态征:当下时间,需求,正在前往的地方,周边的商户,周围群,新闻事件? 例如上面例子中,若有生鲜的打折券,日本餐馆最新推荐,营销员就会把产品的相关信息,精准推送这个消费者的手机中;针对不同产品发送推荐信息,同时也不断通过满意度调查,跟踪码确认等方式,掌握顾客各方面的行为与偏好 5、预测性营销的选择方案有些呢?这的开发用到些技术和工具? 而数据科学家往往也局限在某个行业内,找到才非常难,也很难跨行业获得经验。 ,当时我想如果做到识别,岂不是更方便,刷就可以单。

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    对齐介绍

    导语 介绍对齐的定义、任务、应用、常用算法以及难点一、 对齐,也叫做征点检测,图为征点例子二、 对齐有些应用?1. 五官定位2. 表情识别3. 漫画、素描生成4. 换6. 3D建模三、 对齐的任务给定区域 i,从该区域出发, 根据一定的规则 F,找到征点位置 x。 即:x = F(i)所以, 对齐算法便是设计函数(规则)F, F的优劣变体现在拟果、运行率、参数存储空间、泛化能力(即应数据集以外的,比如真实环境下的)。 上图是ASM的拟过程, 对齐算法通常都是从一个标准形状开始迭代,逐渐收敛。四、 当前有些对齐算法?传统方法1. 基于表观建模分为两类,一是对全局纹理建模,这全局是指整张,主要有AAM等;一种对局部纹理进行建模,有颜色模型、投影模型等。

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    大数据架构详解:从数据获取到深度学习(内含福利)

    要从用户数据中得出这张列表,首先需要挖掘出客户征,然后选择一个的模型来进行预测,最后从用户数据中得出结果。?图1把上述例子中的用户列表获取过程进行细分,有如下几个部分(见图2)。? 为了能够准确了解顾客在其门店的购习惯,沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购的商品有些。 用户容易担心的隐私问题在识别领域也能有避免,因为照片来源权威,同时,一种有的“脱敏”技术可以将照片模糊处理成肉眼无法识别而只有计算机才能识别的图像。 百度的百度识图能够有地处理定物体的检测识别(如、文字或商品)、通用图像的分类标注,如图4所示。? 此外,从模式识别征和分类器的角度来看,深度学习框架将征和分类器结到一个框架中,用数据去学习征,在使用中减少了手工设计征的巨大工作量,因此,不仅果更好,而且使用起来也有很多方便之处。

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    工智能、隐私和机器

    从来没有个时代像当今一样到处充满了对个隐私的侵犯,也没有个时代像当今这样对隐私看得如此之重。事实上,你的隐私将无处可藏。数据对于AI来说,就像煤炭之于蒸汽机,电能之于灯泡,汽油之于汽车。 这台发动机的能耗很高,燃烧率有时却不高,必须要足够多的燃料。汽车发动机必须在动力与节能之间寻找更高的平衡点,AI也必须在应用潜能和隐私数据保护(涉及数据的利用率)之间寻找更的平衡点。 这些商家线下获客,有了联系方式,后面就可以推送给你优惠券、促销券、代金券,发放更多小礼品,后面竟然连你什么时候需要房、车、奶粉都知道了,还无微不至提供各种服务,有没有很意外,有没有很惊喜?? 只要你出门,就在泄露你的隐私,你的,你的声音,你的背包的颜色,都是暴露在空气中的隐私数据。在AI算法的眼,你就是一个行走的数据流。你以为不出门就不会泄露数据了? 天天带着一张身份认证和支付用的出门不觉得不安全么?隐私数据关乎的是你的个体信息,因为你是独一无二的。?那么,具体有些隐私数据呢?

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    支付创业前需要了解这些信息

    1.项目可行性:分析刷支付这个行业的未来趋势以及个盈利为导向的可行性。 刷支付带来的会员管理、以及后期广告营销的作用后期会起到不俗的果。 3.方向选择:组团队开发招商还是代理某公司进行市场推广。 个创业一般只有2种方向: 3.1组建团队进行技术开发或者购成熟的配套技术整,然后进行招商推广。(这种一般需要有行业经验,绝大部分不) 3.2代理某个公司,推广市场。 (公司太多,良莠不齐,需要分辨优劣选个靠谱自己的最重要,投资风险自己把控) 4.自身因素:资金、技术、经验、心态。 不过他们的意见只能做参考,决定权在你手。 9.全面分析个性格优缺点和资金方面的问题,然后下定怕被多次拒绝也不忘创业初心的决心。 10.签同,撸起袖子加油干!!!

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    业界 | 谷歌智能摄像头Clips开卖啦!能识别宠物动作生成小视频

    生活记录、动作捕获、安全监控……谷歌新上市了一款“智能摄像头”Google Clips,瞄准了父母们和宠物主们——利用部识别技术,只要你的家或宠物出现在镜头,谷歌就会自动抓取7秒最佳画面。 今天,这个新设备正式开放购,售价为249美元,消费者可以通过Google Store,Best Buy,B&H和Verizon等零售商购。“智能”体现在? Clips内置了英尔旗下的Movidius Myriad 2 VPU视觉处理芯片,无需联网,在终端即可实现图像计算与部识别。 是的,不仅能识别工智能还能识别猫、狗,甚至还有兔子?!作者用Clips拍摄的动图谷歌对Clips的定义是,既可以固定在某处拍摄照片或视频,也可以直接拿在手中随时使用。 Clips采用了一颗130°广角的摄像头,像素1200万,光圈值F2.4,重约60.5克,可提供长达3小时的拍摄,配Android和IOS系统。

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    售票场景,识别有些应用和作用?

    随着互联网和智能技术的进步,在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景,可以看到自助售票应用,有一些会采用到识别技术。那么,在售票场景,识别有些应用和作用? 们在自助售票机上票时,通过摄像头抓拍照片,获取信息与身份证照片信息比对,确认为同一,保证售票的实名制。 在验票过闸时,们可以通过识别验证,保证、证、票三一,实现无纸化验票,节约纸张浪费。 售票场景,识别应用的作用在售票场景应用乱识别,可通过识别技术加强购票者的身份验证,保证一,实现实名制购票,有避免黄牛党,到假票的现象。 可以有提升验票通行率,减少工验票误差的出现,提升通行体验。识别自助售票,一定程度上减少操作,节约排队等待的时间,提升购票体验。

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