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人脸生成黑科技:实现人脸转变特效,让人脸自动戴墨镜

上一节我们通过VAE网络完成了人脸生成效果。VAE网络一个特性是会把人脸编码成一个含有200个分量的向量,反过来说在特定分布范围内的含有200个分量的向量就对应一张人脸。...,该新向量就会对应一个人脸,而且这个人脸就会同时具有人脸A和B的特点,如果我们增大参数alpha,那么生成向量对应的人脸特征就会更像人脸B,如果我们减少alpha的值,生成向量对应的人脸就更像人脸A....接下来我们看看如何实现人脸的转变特效,首先我们先出数据图片中选出具有特定特征的人脸图片,例如”戴墨镜“,然后使用编码器得出”戴墨镜“人脸图片的特征向量,然后我们再选取不带墨镜的人脸图片,计算其特征向量,...处于最左和最右边的图像时我们输入的两张人脸图片,中间人脸是将一边人脸图片对应的向量滑向另一边时所产生的人脸,我们注意到中间人脸图片是左右两张人脸图片特征的混合。...回到deepfake或zao这样的变脸应用,他们的原理就是先将计算原来视频中人脸变化所对应的不同向量,然后计算用户的人脸向量,然后将用户人脸向量”滑向“视频中人脸当前表情对应向量从而实现用户人脸展现出视频中人脸的同样表情

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揭秘腾讯微视人脸技术「黑科技」,基于GAN的人脸魔法特效

随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓“千变万化”,人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。...这种老照片修复+人脸迁移的技术,仿佛让我们走进了那个能够看到她喜怒哀乐的年代。 ? 以上种种人脸特效,传统算法是无法完成的,赋予这一切魔法的是——GAN,生成对抗网络。...其中,基于GAN的人脸特效是近年来学术研究和短视频特效领域的热点课题之一。 ? 图[1]. GAN的主要结构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)。...针对这些挑战,腾讯微视背后的技术团队在过去一年中,创新性的研发出了一套支持移动端实时的GAN模型训练和部署框架,可以根据项目的特点选择不同的技术方案,成功的运用在了人脸特效上。...06 除了人脸特效,还有表情迁移 除了image2image的生成效果,微视团队还实现了实时的轻量化人脸动作迁移。

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人脸识别到底怎么

demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。...图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机,加上人脸识别功能,通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 ?...大家都玩过扫一扫,其实有了人脸识别以后,我们的脸就是一张二维码。 ? 图12 扫一扫人脸识别 13....景区出入园人脸检票 人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品,只需要在第一次入园时录入人脸,然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点,同时出入景区也将更加便捷。...图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征,和其他人脸比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判别识别率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。

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这些有趣的AI人脸特效背后,腾讯云都做了什么?

视频内容 一、腾讯云人脸特效产品及案例 我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术,其实 AI 早已经走入我们的生活,给我们生活带来很多的变化,大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。...第三个就是我们今天讲的人脸特效,相信大家应该在很多手机APP里面使用到了,接下来介绍下我们腾讯云人脸特效相关的产品和背后的技术实现。 1....人脸特效的功能 (1)人脸融合 首先我们来介绍特效人脸融合功能,如下图所示,大家可以看到左边是用户图,中间是模板图,右边是融合的效果图。...好的,以上就介绍了我们整体的功能,相信大家应该有了一定的了解,接着我们来介绍下人脸特效背后的技术原理。 二、人脸特效背后的 AI 技术和原理 1....19.jpg 在人脸特效里面,我们也遇到了一些问题,接下来我们就具体介绍我们人脸特效里面遇到的问题以及是如何来解决、保证我们的服务质量的。

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RPG游戏高性能特效怎么练成的?

众所周知技能系统与技能特效,可以说是 RPG 游戏的精髓,游戏好不好玩,带不带感,这一点至关重要。 但是!花里胡哨的特效容易上,可稍有不慎,经验不足的话,就很容易掉进性能不济的大坑里。...本文将主要介绍关于技能管理系统中粒子特效相关的加载与优化技巧,希望能对你有所帮助和启发,Let'go! 3D粒子加载优化 1....优化粒子贴图尺寸 看源码你能了解到,技能仅在第一次加载时,才会解析特效所使用到的 Texuture 纹理。...强烈建议在小游戏上,控制特效贴图的分辨率大小在 128×128 ~ 512×512 以内,特效使用的贴图尽量做到复用,以节省内存和显存。 2....但是,会明显示提升粒子的渲染性能,减少渲染时间,而且对于粒子特效来说,在表现上几乎是看不出来的! 3.

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实时风格迁移,移动端运行,人脸特效又有了新玩法

机器之心报道 编辑:维度 人脸风格迁移出现新玩法!捷克理工大学联合 Snap 公司创建了一个用于视频中人脸风格实时迁移的框架,既不需要大型数据集和冗长训练周期,更能够在移动端运行。...今年,人脸视频特效在全球又大火特火了一把。年初的「蚂蚁牙黑」(人脸唱歌),还有不久前让老照片动起来的特效,效果都十分惊艳。 风格迁移一直是图像领域的热门方向。...那么在视频上做实时人脸画风迁移效果怎么样呢? 是这样的: ? ? ? 当然,视频画风迁移并不是什么新鲜技术了。...得益于这些方法上的改进,研究者创建了首个即使在移动端,也可以将单个肖像的艺术风格实时迁移至目标视频中人脸的系统框架。...完整生成效果详见以下视频: 视频内容 实时视频人脸风格迁移方法介绍 该研究方法的输入是人脸的风格范例图像?以及目标人脸视频序列 T。

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抖音传送带特效怎么实现的?

我刷抖音主要是为了看新闻,听一些大 V 讲历史,研究抖音的一些算法特效,最重要的是抖音提供了一个年轻人的视角去观察世界。...抖音传送带特效原理 实现抖音传送带特效 抖音传送带特效推出已经很长一段时间了,前面也实现了下,最近把它整理出来了,如果你有仔细观测传送带特效,就会发现它的实现原理其实很简单。...抖音传送带特效原理 通过仔细观察抖音的传送带特效,你可以发现左侧是不停地更新预览画面,右侧看起来就是一小格一小格的竖条状图像区域不断地向右移动,一直移动到右侧边界位置。...抖音传送带特效实现 抖音传送带特效实现 上节原理分析时,将图像区域从左侧到右侧拷贝并不高效,可能会导致一些性能问题,好在 Android 相机出图都是横向的(旋转了 90 或 270 度),这样图像区域上下拷贝效率高了很多

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人脸检测与识别技术(怎么去创新?)

因为最近人脸检测与识别火热的进行着,本平台想进一步详细介绍关于人脸领域的相关知识与分析,让更多人的有进一步深入的熟知!其中我刚开始接触的时候,也是通过商汤合作的项目学习深入的人脸检测识别技术。...在2016年的CVPR上,商汤发表了一篇关于人脸的文章。具体框架和想法都特别引人。...我们都知道,现实生活无论是照片还是视频,其中的人脸都是在变的,通过镜头的远近,人脸的尺度大小一直在变化,这种尺度变化问题就会导致人脸检测识别精度的降低,那现在我们就要针对该问题去解决它。...怎么去解决呢??? 注:如下的方法可能已被大家知晓,但是希望通过这种思考问题的方式,给大家带来小小的灵感,也希望得到更多人的指点,学习更过思考问题的方式,去解决更多的实际问题,谢谢支持!...那该怎么办??? 这就需要读者您自己慢慢去体会,怎么去处理这方面的问题,也希望通过本次简单的介绍和分析,可以给有帮助的您带来一些解决!

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二次元的正确打开方式

作者亲自上场,动漫头像根据作者的口型和头部动作实时「演唱」,作者的完整视频: 老规矩,今天就教大家怎么玩!...这里有详细的环境配置教程:别再折腾开发环境了,一劳永逸的搭建方法 第二步:下载代码和权重文件。 一共四个权重文件,下载好并它们放在工程目录的 data 目录下。...本书从传统方法开始,系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法,并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现,最后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。...本书非常适合对图像算法,尤其是图像特效人脸美化感兴趣的初学者,或者想从事相关工作但又缺少经验的人员,抑或是图像美化相关领域的设计师等。...年终奖要怎么打理? 互联网顶流集结《绝非偶然》!抢先试读! ▼点击阅读原文,获取本书详情~

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业界 | 走近商汤:AI时代浪潮下如何才能走在行业前列?

AI科技评论按:市场上大部分美颜美肤,人脸特效应用背后的技术提供者就是商汤科技。...他们的核心技术什么,商业落地情况怎么样?抱着对这些问题的疑惑,AI科技评论记者跟随搜狐自媒体观察团走进商汤,为大家一探究竟。 商汤为何能从众多AI创业公司中脱颖而出?...比如小米、vivo、OPPO、华为等智能手机的人脸检测、智能相册归类,一键美颜等功能;各种第三方视频\头像类App,像Faceu,小咖秀,一直播,熊猫直播,美图秀秀中的人脸特效等等都有采用商汤的原创技术...怎么加速呢?搭建一个拥有强大算力的深度学习平台是第一步,还需要在这个平台上不断调参,去尝试跑出不同的结果。...Faceu、小咖秀、一直播、花椒等当中基于人脸关键点定位的各种可爱好玩的特效等都是SenseAR提供的技术支持。

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基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效(详细步骤 + 源码)

导读 本文给大家分享一个基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效的实例,并附实现步骤和源码。 背景介绍 OpenCV传统人脸检测是使用Haar特征的级联分类器实现的。...OpenCV安装目录中提供了多个已经训练好的Haar分类器模型文件,包含:人脸检测、人眼检测、鼻子检测和身体检测等,如下图所示: 比如使用haarcascade_frontalface_alt.xml...OpenCV3.x for (x,y,w,h) in faces: #遍历检测结果 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)#框出人脸区域.../pics/5.jpg') face_detect(img) 实现步骤 【1】准备面具图片并处理成透明背景 【2】人脸检测并确定人脸ROI 【3】将面具图片缩放到人脸ROI大小,并对Alpha...faceMaskResized.copyTo(faceROI, grayMaskResized) 【5】扩展到眼镜、胡须和鼻子特效: haarcascade_frontalface_alt.xml-

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火爆的老照片动起来、唱歌,微视把AI视频特效打包「一键」实现了

不过,这还只是微视实现的众多特效之一,还有更多特效可以在微视 APP 实时体验,如变明星、变欧美、变娃娃等。 ? ? 此外,你还可以通过手机实时控制生成图像的面部动作,实现人脸动作迁移: ?...这些实时特效就像一面又一面的「魔镜」,可以实现各种奇妙的人脸魔法特效。而且玩法非常简单,只需要在 APP 中找到相应模板,然后打开摄像头拍摄即可。...也许有人会问:论文都出来那么久了,怎么现在才在手机上看到这些效果?这就不得不提把 AI 模型从论文搬上手机的那些难处了。 把特效搬上手机难在哪儿?...然而,现实中的人脸特效需求并不局限于真实人脸,还有一些风格化的需求需要满足,如 CG 人脸生成。这类任务的数据匮乏程度更为严重,因此需要一种数据量需求更小的模型。...在 AI 特效落地方面,团队建立了以下优势: 已经搭建了从算法研发、模型迭代到线上部署的一整套流程化框架,可以实现各项技术的快速落地,为探索更多特效提供了效率保证; 算法经过了多次迭代,数据需求量已经降至很低的水平

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如何快速搭建智能人脸识别系统

基于人脸识别的智能人脸识别技术就是这样一种安全措施,本文我们将研究如何利用VGG-16的深度学习和迁移学习,构建我们自己的人脸识别系统。...简介 本项目构建的人脸识别模型将能够检测到授权所有者的人脸并拒绝任何其他人脸,如果面部被授予访问权限或访问被拒绝,模型将提供语音响应。...搭建方法 首先,我们将研究如何收集所有者的人脸图像。然后,如果我们想添加更多可以访问我们系统的人,我们将创建一个额外的文件夹。...图像的收集是一个重要的步骤,本步骤将授予设备人脸信息收集的访问权限。...输出层有一个 num_classes 为 2 的 softmax 激活,它预测num_classes的概率,即授权所有者或额外的参与者或被拒绝的人脸

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怎么搭建网校系统?

而网课系统是在线教育最直接的表现方式,因此越来越多机构都加入到网校搭建的队伍之中,而真正的问题是怎么搭建网校系统 图片 一、怎么搭建网校系统?...1、找团队搭建 想要搭建一套属于自己的网校系统,可以通过技术团队研发搭建,技术团队可自己组建也可以寻找技术外包公司,虽然可以很好满足机构转型线上教育,但不论系通过自研还是技术外包都需要高昂的开发费用和漫长的开发时间...2、找专业服务 选择专业的在线教育平台系统服务商,快速、经济的搭建一套属于自己的品牌网校系统,和常规的自研网校系统一样的网校功能,可以很好满足线上教学培训的行为需求。...大多以SaaS模式为机构独立部署网校系统,独立的域名和独立的服务器,机构可自定义网校logo等品牌信息联系方式等主体信息,搭建完全属于机构自的网校平台。...1、直播功能:既然是在线教育怎么能少的了直播功能呢?通过直播可以更方便的进行教学。 2、在线考试:创建题库设置分项,错题解析、收藏错题、生成做题情况报告。

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