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用Python实现一个简单的——人脸相似对比

今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比,非常有趣!...整体思路: 1、预先导入所需要的人脸识别模型; 2、遍历循环识别文件夹里面的图片,让模型“记住”人物的样子; 3、输入一张新的图像,与前一步文件夹里面的图片比对,返回最接近的结果。...使用到的第三方模块和模型: 1、模块:os,dlib,glob,numpy; 2、模型:人脸关键点检测器,人脸识别模型。 第一步:导入需要的模型。...人脸识别算是深度学习的一个应用,事先需要经过大量的人脸图像来训练。所以一开始我们需要去设计一个神经网络结构,来“记住”人类的脸。...是在前面检测关键点的基础上,生成人脸的特征值。

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AI营销库 | 低成本精准引流:21世纪AI流量小花

---- ① 面相识别 基于AI人脸定位与风水命理,对照片人物进行眼口鼻关键点定位,为人脸标记分析,准确识别多种面相特征,输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动,引流等。  ...⭐灵感库⭐ ▌线上相术大师-在线娱乐命理测试 ▌新年运程-2019新年运程测试~ ▌CP速配-测测你和谁最有夫妻相? ▌星座八卦-现代人鸡汤生活指南。...微信图片_20190221102324.gif ② 表情识别 对图片视频进行人脸检测,依据面部关键点信息识别个人五官动作及形态,输出表情结果。可适应大角度侧脸,遮挡,模糊,表情变化等各种实际环境。...⭐灵感库⭐ ▌智能广告机-捕捉受众对广告内容好恶,针对性推送 ▌看脸推荐商品-线下门店根据顾客情绪推荐食物商品/搭配套餐等 ▌社交APP-依情绪推荐歌曲/匹配歌单,搭配交友互动 ▌线上测评/表情PK游戏...⭐灵感库⭐ ▌在线试妆/发型设计-线上试妆,如眉形眼影等;依不同脸型设计发型 ▌饰品搭配-在线搭配眼镜、耳环、丝巾等饰物 ▌医美整形-脸型眉形分类诊断及在线微调 ▌名人换脸、颜值PK大赛等互动游戏 ▌特效相机

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“水哥”3:2战胜人工智能“蚂可”,人类终于赢了一次!

此次比拼的内容是辨别“网红脸”,一共分为三个比赛,第一、第二场比赛是让对战双方分别从150张以及300张网红照片中找出随机选出的3位测试网红,水哥和“蚂可”在这两战中都准确找到了正确的照片,但在时间问题上...对于此次结果,“蚂可”的研发科学家陈继东称,“蚂可”识别用户人脸是从二维图片中提取600多个关键点,进行交叉验证和动态识别,而PK现场,在光线角度姿态等复杂的状态,在大量长相妆容相似的美女集中出现的照片集合识别...虽然“蚂可”输了,但是对于人工智能的人脸识别技术,陈继东还是表现出了积极的态度,他表示“人和机器各有所长,这次和人类‘最强大脑’的PK,说明机器学习人类的大脑,路还很长。...此前,华盛顿大学的UW团队也曾对人脸识别技术进行测试,其中谷歌的人脸识别系统从中脱颖而出,在百万张照片的准确率达到了77%,小规模的更是近乎完美。...不过与这场比赛不同,UW团队的数据采集来自于世界各地,每个人都是独立的、各有特色的,而这次PK中,采集的数据都是相似达到了80%以上的网红脸,也不能怪“蚂可”认错了,毕竟整容+美颜的效果实在是太强大了

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林元庆破解小问鼎最强大脑三大原理,后吴恩达时代百 AI 突围

最终结果:人类代表队和小共同获得脑王。 节目很明显的一点,就是“机器 PK 人类”的色彩相比第一季时弱化了很多,最后展现结果时也没有特意将人和机器做对比。...这个技术其实很像百常用的图像检索,拿一张照片来找到在互联网海量的照片中找到和它相似的照片。据悉,百的这项技术已经在服务亿万的用户。...小必须在线索少、干扰大的情况下,完成这个任务。 据介绍,百基于真实用户图像检索场景的图像检索数据,构建了覆盖了多种真实的图像扰动大规模图像匹配训练集合。...传统声纹识别任务,注册和测试是非常匹配的,即注册采用正常说话,测试也是正常说话。而在本次比赛中,注册的语音则变成了唱歌,测试的才是正常说话。因此,模型必须能够学到同一个人在唱歌和说话时的差异。...林元庆:最后脑王盛典总体的基调不算是PK了,我们节目组决定希望还是把PK的成分降到比较低。虽然前面这两个有间接地在看人做做起怎么样、机器做起来怎么样,但最后结果展现的时候也没有说人和机器比多少怎么样。

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【重磅】吴恩达率百大脑完胜“最强大脑”王峰,AI技术解密

节目中,植入了百大脑的机器人“小”在全国观众的见证下与王峰进行两轮PK,并以微弱优势胜出。百取胜背后都使用了哪些人工智能技术?技术的实现过程是怎么样的?现场比赛都有哪些幕后故事?...Master 和“小”相继战胜人类 前几日,DeepMind 的围棋程序 Master 在线上连胜60名围棋高手,引起轰动。而今夜,百的“小”机器人也击败了人类的“最强大脑”。...Step 4 人脸图像匹配与识别 人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。...将某人面像与数据库中的多人的人脸进行比对(有时也称“一对多”比对),并根据比对结果来鉴定此人身份,或找到其中最相似人脸,并按相似程度的大小输出检索结果。...林元庆介绍,在内部数据集上,截止到2016年9月,百人脸识别技术已经可以做到2.3%的错误率。 人和机器PK人脸识别,有可比性吗? 在目前的人工智能技术水平下,人和机器比人脸识别,有可比性吗?

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深度学习让人脸识别准确率不断提升

随后,商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法,随着PK的不断升级,人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新,固定识别通过率为90%,识别误匹配率指标被降低了好几个数量级...如对常住人口、暂住人口的人脸图片进行预先建库,通过输入各种渠道采集的人脸图片,能够进行比对和按照相似排序,进而获悉输入人员的身份或者其他关联信息,此类应用存在两种扩展形式,单一身份库自动批量比对并发现疑似的一个人员具有两个或以上身份信息的静态库查重...但另一方面,在这个测试集上,各家算法的性能差距并没有拉开。这是因为LFW的注册集和测试集规模都较小,而且图片质量较好,相对比较受控。...例如,最近华盛顿大学公开了MegaFace测试集,包括690572个唯一ID和100万人脸图片。...在这个测试集上,LBP只有2.3%的正确率,联合贝叶斯只有3.02%,而FaceNet则达到了70%以上。

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利用人性弱点的互联网产品(三)虚荣

iPhone 在线 ?...iPhone 以外的都是“移动设备” 或许等廉价版 iPhone 上市后依然有很多用户买不起,不用担心,有淘宝呢,除了 iPhone 在线代挂外还可以代发 QQ空间说说、心情、微博等。...如果说 iPhone QQ 在线还算一种“我有 iPhone 我不差钱”的暗示外(实际上黑莓、诺基亚用户有钱的概率更大一点),那么像 i'm rich! 这种应用就是赤裸裸的虚荣炫富了。 ?...PK明星 几个月前,有一款叫做百魔图的应用忽然流行起来,流行的原因是其中的“PK大咖”功能,它利用百人脸识别技术来扫描用户头像,找出与之最相似的明星照片并分享到社交网络中。...上线没几天,百魔图就毫无疑义地登上 App Store 排行榜第一,这也是百在移动互联上,迄今为止最爆红的一款产品。 打飞机 微信5.0 更新后,打飞机成了全国最热的游戏。

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Qt编写的项目作品24-人脸识别综合应用(在线+离线+嵌入式)

一、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百、旷视,离线版的支持百,可定制。...支持单张图片检索相似最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。...人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似图+相似等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。 相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端,可以通过TCP通信进行交互。...自定义人脸识别协议功能: 离线使用,同时支持百的离线包和嵌入式linux人脸识别静态库。 支持多个连接并发,自动排队处理,返回的时候带上唯一标识区分。 传入单张图片返回人脸区域。...传入单张照片返回相似最大的人脸信息。 修改人脸服务的配置参数比如是否快速查找、人脸占比等。

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Qt音视频开发40-人脸识别离线版

调用compare_feature函数进行人脸比对。 百人脸识别在线版和离线版SDK的封装: 离线版要求支持C++11的编译器,而且必须为MSVC。不支持mingw编译器。...facebaidusdk目录下的TestFaceApi.exe为百提供的测试程序,先要将USB摄像头插到电脑上,会实时找人脸框。...二、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百、旷视,离线版的支持百,可定制。...支持单张图片检索相似最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。...人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似图+相似等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。 相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端,可以通过TCP通信进行交互。

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人脸识别服务API首次对外开放

人脸识别服务开放 7 月24日,百研究院深度学习实验室(IDL)宣布,通过APIStore将其自主研发的百人脸识别技术免费对外开放。...在诸如在线开户、移动支付、刷脸登陆等应用场景中,如何利用可靠高效的人脸识别技术来代替传统的人工审核,是当下互联网行业中十分热门的应用方向。...百深度学习实验室成立于2012年,从成立之初至今在人脸技术上已经积累了大量的数据和技术经验。...在此之前,深度学习实验室的人脸识别技术仅仅提供给百公司内部产品使用,其在百的众多产品中都得到了应用,比如曾经火爆一时、最高日PV近一亿的PK大咖。...目前体验专区中的即用服务全部免费,包括百首次对外开放的OCR文字识别、人脸识别等百独家服务。

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人脸识别再曝安全漏洞:清华创业团队推出全球首个AI模型「杀毒软件」

4 月 7 日,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)发布了 RealSafe 人工智能安全平台,随之推出的测试结果令人惊讶:通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示,基于 RealSafe...最终结果显示,添加「噪音」扰动前,两张图片相似低,微软、亚马逊平台判定为「不相同」,但添加扰动后,几套系统均错误识别为「相同」,甚至在微软平台前后相似的变化幅度高达 70% 以上。 ?...而针对人脸比对系统的攻击测试,是 RealSafe 人工智能安全平台为用户提供的对抗样本攻防在线体验。...在其他公司的人脸相似对比模型上,AI 把 C 罗的照片错认为是梅西:「同一个人的可能性极高」。我们尝试了上传梅西的不同照片,相似应该是 95% 左右。...而如果用 C 罗未处理过的照片,或者贝尔的照片,相似则只有 75% 左右,并显示「同一个人的可能性较低」。

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人脸登录集成

人脸识别登录 也称为1:N识别,在指定人脸集合中,找到最相似人脸。无需用户任何输入,直接校验当前操作的用户,是否在指定人脸集合中,并返回相似分值,用于判断是否可以完成登录。.../add 人脸注册流程见下图,端上进行在线活体验证、在线活体检测(是否使用根据安全级别而定,希望防止视频等攻击的建议使用),从开发者服务端获取用户uid、注册uid和人脸到百人脸库。...对于安全级别较高的场景,建议选用有动作)、在线活体检测(防止视频攻击)、具体参见identify接口文档)进行人脸识别,返回最相似人脸的uid和分数。...该接口能解决双胞胎、重复注册和相似非常高的问题)获得人脸相似分数,超过80分认为是同一个人,认为登录成功。安全级别更高,可以设到90。...Q:人脸识别登录和认证登录有什么区别? A:识别登录使用的是identify接口,不需要uid,传入人脸和group_id,返回注册库里面相似最大的uid和分数。

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Qt音视频开发39-人脸识别在线

人脸识别在线版和离线版SDK的封装: 离线版要求支持C++11的编译器,而且必须为MSVC。不支持mingw编译器。 在线版中的密钥等信息,务必记得换成自己申请的。...facebaidusdk目录下的TestFaceApi.exe为百提供的测试程序,先要将USB摄像头插到电脑上,会实时找人脸框。...二、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百、旷视,离线版的支持百,可定制。...支持单张图片检索相似最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。...人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似图+相似等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。 相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端,可以通过TCP通信进行交互。

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Qt音视频开发44-实时人脸

一、前言 在人脸识别到以后,需要在实时视频上将所有人脸框绘制出来,一把来说识别人脸会有多种选择,一个是识别最大人脸,这种场景主要用于刷脸门禁,还有一种是识别所有人脸,这种场景主要用于人脸识别摄像机,就是将画面中的所有人脸识别出来发给服务器...总体测试下来速度非常快,可以忽略,采用的QOPenGLWidget绘制的实时图像,也支持人脸框的绘制。 二、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。...在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百、旷视,离线版的支持百,可定制。 除了支持X86架构,还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。...支持单张图片检索相似最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。...人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似图+相似等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。 相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端,可以通过TCP通信进行交互。

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NodeJS人脸识别(2)

接口文档只有用户userId是必传参数,实际经过测试,三个参数都为必传参数。复制与被复制的人脸组都必须已经存在。 ? 我们先看下测试结果: ?...在线活体检测 本接口主要功能有: 人脸基础信息:包括人脸框位置,人脸空间旋转角度,人脸置信度等信息。人脸质量检测:判断人脸的遮挡、光照、模糊、完整等质量信息。...此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性。 ? 我们先看下测试结果: ?...人脸对比 本接口主要功能有: 两张人脸图片相似对比:比对两张图片中人脸相似,并返回相似分值;多种图片类型:支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的人脸对比;活体检测:基于图片中的破绽分析...我们先看下测试结果: ? 这里最重要的返回参数有: score:人脸相似得分 可以看到返回的score值为7.644287109.代表基本上不可能为同一个人。因为我选择的是两张不同的网络图片。

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Qt音视频开发42-人脸识别客户端

自定义人脸识别协议功能: 离线使用,同时支持百的离线包和嵌入式linux人脸识别静态库。 支持多个连接并发,自动排队处理,返回的时候带上唯一标识区分。 传入单张图片返回人脸区域。...传入单张照片返回相似最大的人脸信息。 修改人脸服务的配置参数比如是否快速查找、人脸占比等。 二、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。...在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百、旷视,离线版的支持百,可定制。 除了支持X86架构,还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。...支持单张图片检索相似最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。...人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似图+相似等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。 相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端,可以通过TCP通信进行交互。

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Qt音视频开发41-人脸识别嵌入式

个人认为始终达不到准确的要求,尤其是人脸比对的准确,这个需要专业的人脸训练模型才行。...检测测试与手机app或者其他客户端通信采用TCP长连接,通信端口6671。 二、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。...在线版的协议支持百、旷视,离线版的支持百,可定制。 除了支持X86架构,还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。 每个功能的执行除了返回结果还返回执行用时时间。...支持单张图片检索相似最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。...人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似图+相似等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。 相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端,可以通过TCP通信进行交互。

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Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 用例编写与回放流程实例演示,任务定时执行、图像相似定位、公共步骤、公共参数、测试套件等

添加测试套件批量执行脚本 ⑦ 设置定时任务执行脚本 ⑧ 查看回放结果和测试报告 第二章:使用技巧和问题处理 ① 异常:初始化 Driver 失败!...② 修改已经添加的控件 ③ 打开、关闭应用操作的 App 包名获取方式 ④ 图像相似定位 ⑤ 一系列动作组合公共步骤 ⑥ 公共参数设置 ⑦ 应用安装 [ 文章推荐 ] Python 地图篇 - 使用...开源移动端云真机测试平台 - 设备中心接入安卓设备实例演示,Agent 端服务部署过程详解 ③ Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 用例编写与回放流程实例演示,任务定时执行、图像相似定位、公共步骤...④ 图像相似定位 控件快照可以将屏幕截图快速添加为图片定位控件。 也可以选择上传本地图片的形式来添加控件。...添加用例步骤时就可以选择相似匹配的定位方式来检查页面或点击控件了。

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Qt音视频开发43-人脸识别服务端

自定义人脸识别协议功能: 离线使用,同时支持百的离线包和嵌入式linux人脸识别静态库。 支持多个连接并发,自动排队处理,返回的时候带上唯一标识区分。 传入单张图片返回人脸区域。...传入单张照片返回相似最大的人脸信息。 修改人脸服务的配置参数比如是否快速查找、人脸占比等。 二、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。...在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百、旷视,离线版的支持百,可定制。 除了支持X86架构,还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。...支持单张图片检索相似最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。...人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似图+相似等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。 相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端,可以通过TCP通信进行交互。

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