本文实例为大家分享了python实现人脸签到系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下 简易版人脸签到/签退系统 管理员可进行录入人脸操作，以及导出各类签到情况表； 普通学生只可人脸识别进行签到签退操作。...trainFace() say(engine, "训练完毕 ") #say(engine, "请选择登录方式 ") say(engine, "输入 0管理人员模式 1 进入签到/签退模式 2 退出学生签到系统...") user=input("\n0:管理人员模式 1:进入签到/签退模式 2:退出学生签到系统\n") if user=='0': say(engine, "输入管理员密码 ") pd=input...engine, "输入密码错误 请重新输入 ") pd = input("\n输入管理员密码 :\n") count += 1; elif user=='1': say(engine, "欢迎进入学生系统签到...conn.commit() # # if __name__=='__main': # sign() # #peoson_sign(2016002105) conn.close() 更多学习资料请关注专题《管理系统开发
Google在2015年提出了人脸识别系统FaceNet[1]，可以直接将人脸图像映射到欧式空间中，空间中的距离直接代表了人脸的相似度。...采用端对端对人脸图像直接进行学习，学习从图像到欧式空间的编码方法，然后基于这个编码再做人脸识别、人脸验证和人脸聚类等。...Triplet Loss Triplet Loss是FaceNet系统的另一大特点，对于认脸图像 ，通过Triplet Loss可以使得映射后的向量表示 在欧式空间中可以度量，Triplet Loss...的目标是使得相同的人脸图像在欧式空间中的向量的欧式距离相近，不同的人脸图像在欧式空间中的向量的欧式距离较远。...总结 在FaceNet系统中，通过端到端的训练方式将人脸图像映射到同一个欧式空间中，并通过设计Triplet Loss，使得同一人脸在欧氏空间中的距离较近，而不同人脸在欧式空间中的距离较远。
来源：IBC2021 主讲人：Yuka Kaburagi 内容整理：张雨虹 本文提出了一种用于直播的的人脸识别系统——人脸检测器。...演讲首先介绍了人脸检测器及其用途，然后概述了系统的工作原理，如何与广播业务的其它设备相结合，最后展示了一些用例。...目录 人脸检测器 人脸检测器特点 系统概述 用例展示 用例1 —— Relay race 用例2 —— Assisting Cameraman 未来展望 人脸检测器 人脸检测器 人脸检测器是一个基于...人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。 该系统基于 Python 开发，可以识别从不同角度拍摄的人。系统对每个人进行人脸识别处理并将结果显示在屏幕上。...人脸检测器特点 人脸检测器的三个主要特点是实时处理、精度高、操作简单。 实时性：该系统的处理速度为 3fps，这对于直播系统而言足够了。
背景技术： 人脸识别技术一般包括四个组成部分，分别为人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，具体来说： 人脸图像采集及检测是指通过摄像镜头等视频图像采集装置采集包括有人脸的视频或图像数据...人脸图像预处理是指从采集的图像数据中确定人脸的部分，并进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理，从而使后续的人脸图像特征提取过程能够更加的准确和高效。...人脸图像特征提取是指，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程；人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部的特定位置点以及这些特定位置点之间结构关系的特征描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特定的位置点被称为关键特征点...人脸识别过程受到很多因素的干扰，准确地提取人脸中合适的关键特征点是进行正确识别的关键。...图1为本申请中所述人脸识别中的特征建模方法的步骤示意图； 图2为本申请中所述人脸识别中的特征建模方法的又一步骤示意图。
前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： 人员人脸识别并完成签到/签退 考勤时间计算 保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分...print("当前调用人俩检测摄像头编号（0为笔记本内置摄像头，1为USB外置摄像头）：") self.Videocapture_ = "0" 「OutWindow.py」获取当前系统时间...## 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...print('签退操作失败') self.ClockOutButton.setEnabled(True) 项目目录结构 后记 因为本系统没有进行人脸训练建立模型...，系统误识别率较高，安全性较低 系统优化较差，摄像头捕捉帧数较低（8-9），后台占有高，CPU利用率较高 数据保存CSV格式，安全性较低 正式版改进 加入TensorFlow深度学习，提高系统人脸识别安全性与准确性
显示图片 cv2.imshow('window 1',img) # 5.暂停窗口 cv2.waitKey(0) # 6.关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() 案例二 在图片上添加人脸识别...思路: 1.导入库 2.加载图片 3.加载人脸模型 4.调整图片灰度 5.检查人脸 6.标记人脸 7.创建窗口 8.显示图片 9.暂停窗口 10.关闭窗口 # 1.导入库 import cv2 #...(gray) # 6.标记人脸for (x,y,w,h) in faces: # 里面有4个参数 1.写图片 2.坐标原点 3.识别大小 4.颜色 5.线宽 cv2.rectangle...思路: 1.导入库 2.加载人脸模型 3.打开摄像头 4.创建窗口 5.获取摄像头实时画面 6.释放资源 7.关闭窗口 # 1.导入库 import cv2 # 2.加载人脸模型 face = cv2...faces = face.detectMultiScale(gray) # 5.4 标记人脸 for (x, y, w, h) in faces: # 里面有4
人脸库 一、创作动机 早在很久之前，公司同事已经实现了在网站的登陆模块加上人脸识别认证登陆功能，自己也就萌生了动手在自己的系统中加上这样的功能，通过不断的学习和搜所资料，发现百度已经提供了这样一个接口供我们去调用...，帮助我们快速在自己的系统中集成人脸识别的功能，而且这个接口可以无限次调用。...二、需求介绍 在系统中，我们不用输入任何账号和密码，直接通过人脸识别，实现登陆。...id,userid就当前注册人脸的标识，该userid适合你系统的用户关联的，options是可选的，具体配置请参看官网介绍。...本系统中的判断依据 人脸注册 后端处理：接受的参数 userid:用户输入的登录账号 img:摄像头提取的照片 base64
作为技术人今天分享如何使用Python实现自动戴口罩系统，来安慰自己，系统效果如下所示： ?...本系统的实现原理是借助 Dlib模块的Landmark人脸68个关键点检测库轻松识别出人脸五官数据，根据这些数据，确定嘴唇部分的位置数据（48点~67点位置），根据检测到嘴部的尺寸和方向，借助PLL模块调整口罩的尺寸和方向...页面设计 基于tkinter模块实现GUI设计，可载入人物图像，选择四种类型口罩（这里的口罩是处理好的图片），展示佩戴好口罩的效果，操作完成退出系统，效果如下所示： ?...页面布局实现代码如下所示： def __init__(self): self.root = tk.Tk() self.root.title('基于Pyhon的人脸自动戴口罩系统') self.root.geometry...退出系统非常简单，一行Demo即可实现，如下所示： def quit(self): self.root.destroy()
本系统使用人脸类 harr 特征、Adaboost 算法进行人脸检测，采用 PCA（Principal Component Analysis）降维算法得到特征脸子空间，将在 PC 平台训练的人脸识别分类器预存到嵌入式目标平台...，最后结合最近邻匹配算法实现在线人脸识别，实际采集的图片测试结果表明该系统效果良好。...系统实现 （一）图像采集 图像采集部分负责采集图像，将来自于外部设备的图像转换为可处理的数字图像格式。...本系统用到的图像预处理方法主要是以下 4 种： （1）几何归一化：将图像中检测到的人脸部分裁剪出来，然后缩放到统一大小。 （2）灰度归一化：彩色图像转换为灰度图像。...（3）平滑处理：也叫做“模糊处理”， 为了降噪和图像不失真，本系统采用高斯平滑。 （4）灰度均衡：采用直方图均衡，可以减小不同人脸图像的亮度差别，提高图像对比度。
face_locations 2.2.3 face_landmarks 2.2.4 face_encodings 2.2.5 compare_faces 2.2.6 获取摄像头的图像信息 3 实现人脸识别的监控系统...3.1 人脸识别监控系统 3.2 眨眼活体检测 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 摄像头调用 脸部图像识别和处理 活体检测 多线程的应用 定时器的调用 2 人脸识别的基本过程 人脸的 68 个基本特征点位置以及顺序...waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): cv2.imwrite('out.jpg', frame) break cap.release() 3 实现人脸识别的监控系统...整理人脸识别监控系统主要功能： 打开摄像头读取图像 ok 与已知人物头像进行对比，识别哪些是已知人员，哪些是未知人员 ok 在摄像头图像上直接标注对比结果 ok 记录每次对比的结果,并将未知人员的图像进行保存...活体检测 3.1 人脸识别监控系统 # -*-coding:GBK -*- import face_recognition import os import cv2 from PIL import Image
原文博客：Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 前言 开发人脸识别系统，人脸数据集是必须的...所以在我们开发这套人脸识别系统的准备工作就是获取人脸数据集。本章将从公开的数据集到自制人脸数据集介绍，为我们之后开发人脸识别系统做好准备。...公开人脸数据集 公开的人脸数据集有很多，本中我们就介绍几个比较常用的人脸数据集。...该项目可以分为两个阶段，第一阶段是人脸图片的获取和简单的清洗，第二阶段是人脸图片的高级清洗和标注人脸信息。人脸信息的标注和清洗使用到了百度的人脸识别服务。...删除没有人脸或者过多人脸图片的关键代码片段如下。
本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图： ?...案例引入 在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程，使用OpenCV模块中的LBPH（LOCAL BINARY PATTERNS...HISTOGRAMS）人脸识别器算法（cv2.face.LBPHFaceRecogni zer_create()方法实现），训练生成“.yml”后缀的模型文件。...人脸识别的过程也非常简单，通过使用OpenCV模块读取“.yml”后缀的识别模型文件，实现人脸识别。 示例代码如下所示：
概述 本项目基于tensorflow机器学习，实现web端人脸识别登陆，人脸注册。 提供手机端页面(face_login_app)和网页端页面(vue_element-admin)。...功能 软件架构 tensorflow 用于人脸识别的机器学习 vue web端开发 redis 保存token，因为方便失效 MongoDB 保存人脸已编码的数据和用户信息 flask 用于开发web...接口，和返回静态页面 face_recognition 人脸识别python库，可以从照片中识别人脸 使用 更新记录 下载文章文字内容到txt 下载文章图片 保存HTML文件，并将图片链接指向本地...生成模型，验证图片等 face_login_app 文件夹中保存移动端代码，使用weui+vue，build后的dist代码放入到APP的dist中 vue-element-admin 文件夹为网页边人脸识别登陆前端代码
vue报错：无法将“vue”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。...为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有人脸活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。...眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，交互式随机动作人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；2....嘴部张合判别：与眨眼判别类似，要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，交互式随机动作人脸活体检测系统据此区分照片与真实人脸。3. 还有更多比如摇头、点头、抬头等动作指令，以此来辨别照片和真实人脸。...随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。
前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： 1.人员人脸识别并完成签到/签退 2.考勤时间计算 3.保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分...，简洁快捷 该项目为测试版，正式版会加入更多的功能，持续更新中… 测试版项目地址我会放到结尾 项目效果图 系统初始化登陆界面 主界面展示图： 签到功能展示 签退功能展示 后台签到数据记录...print("当前调用人俩检测摄像头编号（0为笔记本内置摄像头，1为USB外置摄像头）：") self.Videocapture_ = "0" OutWindow.py 获取当前系统时间...print('签退操作失败') self.ClockOutButton.setEnabled(True) 项目目录结构 后记 因为本系统没有进行人脸训练建立模型...，系统误识别率较高，安全性较低 系统优化较差，摄像头捕捉帧数较低（8-9），后台占有高，CPU利用率较高 数据保存CSV格式，安全性较低 正式版改进 1.加入TensorFlow深度学习，提高系统人脸识别安全性与准确性
好了废话不多说了，直接上图 初始化界面： [在这里插入图片描述] 可以看到所有的功能都展现在了左边的功能栏中了 点击信息录入 [在这里插入图片描述] 在此处填写完必要的个人信息之后，系统会对使用者的面部进行特征提取...进行人脸签到： [在这里插入图片描述] 在签到完成之后，系统会普配到使用者的姓名，同时将会以语音播报的方式将信息播报出来，以是提示使用者签到已完成了 签到信息的可视化 [在这里插入图片描述] 总结：简单介绍就到这里了
本文通过对人脸识别系统的攻击揭示了该系统的脆弱性和漏洞所在，并对人脸识别系统在人类社会中的广泛使用的现状提出了建设性的意见与建议。...研究人员已经证明他们可以欺骗现代的人脸识别系统，使它辨别出一个根本不在那里的人。 来自网络安全公司McAfee的某小组针对一个与目前用于机场验证护照的系统相类似的面部识别系统发起攻击。...同时，他们使用人脸识别算法去检测CycleGAN生成的图像会被识别成谁。在生成了上百张图片后，CycleGAN终于生成了一张肉眼看起来像A，但是人脸识别系统识别成B的图像。 ?...尽管该研究对人脸识别系统的安全性提出了明确的担忧，但也有一些注意事项。首先，研究人员并没有进入机场真正用来识别乘客的系统，而是使用了一种最先进的、开源算法对其进行估计。...但是人脸识别系统和自动化护照管控在世界各地的机场中的使用率都逐渐升高，新冠疫情带来的转变和对于非接触式系统的需求也加速了这种趋势。
未戴安全帽人脸识别系统不仅可以对未佩戴安全帽的行为进行识别，还可以对人脸进行识别抓拍，可以充分满足日益增长的客户需求。 ...未戴安全帽人脸识别系统应运而生，不仅可以对未佩戴安全帽的行为进行告警，还可以对未佩戴安全帽的人脸进行识别、抓拍，方便管理人员对未按要求佩戴安全帽的工作人员进行管理。 ...（2）系统会按照天、周、月的时间段方式（或用户自定义时间段）来统计报警类别、报警源，显示报警状态是否被处理，并根据以上信息系统会给出相应的报警趋势预测。 ...（4）多级用户权限管理机制，让拥有不同权限的用户能够在自己相应的权限范围内使用相应的功能，增加了系统的安全性。
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