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    人脸识别到底怎么用

    demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。...图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机,加上人脸识别功能,通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 ?...大家都玩过扫一扫,其实有了人脸识别以后,我们的脸就是一张二维码。 ? 图12 扫一扫人脸识别 13....景区出入园人脸检票 人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品,只需要在第一次入园时录入人脸,然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点,同时出入景区也将更加便捷。...图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征,和其他人脸比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判别识别率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。

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    人脸检测与识别技术(怎么去创新?)

    因为最近人脸检测与识别火热的进行着,本平台想进一步详细介绍关于人脸领域的相关知识与分析,让更多人的有进一步深入的熟知!其中我刚开始接触的时候,也是通过商汤合作的项目学习深入的人脸检测识别技术。...在2016年的CVPR上,商汤发表了一篇关于人脸的文章。具体框架和想法都特别引人。...我们都知道,现实生活无论是照片还是视频,其中的人脸都是在变的,通过镜头的远近,人脸的尺度大小一直在变化,这种尺度变化问题就会导致人脸检测识别精度的降低,那现在我们就要针对该问题去解决它。...怎么去解决呢??? 注:如下的方法可能已被大家知晓,但是希望通过这种思考问题的方式,给大家带来小小的灵感,也希望得到更多人的指点,学习更过思考问题的方式,去解决更多的实际问题,谢谢支持!...那该怎么办??? 这就需要读者您自己慢慢去体会,怎么去处理这方面的问题,也希望通过本次简单的介绍和分析,可以给有帮助的您带来一些解决!

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    人脸识别有什么作用?安全性怎么样

    人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。...image.png 一、人脸识别作用 人脸识别从广泛意义上来说有三个作用:一是提升安全性,通过人脸识别自动开启门禁,使得部分不允许进入公共区域的人无法通过其他方法混入,从而提升区域的安全性;二是提升便捷性...,像人脸识别解锁、人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,人脸识别显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,人脸识别依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性...二、人脸识别安全吗 人脸识别的安全性能是很有保障的。...就比如人脸识别其实并不是单纯靠一个脸就能够轻松刷开,比如平时用他人照片去进行人脸支付,是无法成功的,这就是机器背后的科技奥秘,它能够识别照片还是真人。

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    二次元的正确打开方式

    作者亲自上场,动漫头像根据作者的口型和头部动作实时「演唱」,作者的完整视频: 老规矩,今天就教大家怎么玩!...第二步:人脸旋转。 每一步都使用单独的一个网络,并将第一个网络的输出作为第二个网络的输入。 第一个网络为人脸变形器,第二个网络为人脸旋转器。...从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App,以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出,滤镜、美颜和美妆已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。...本书非常适合对图像算法,尤其是图像特效、人脸美化感兴趣的初学者,或者想从事相关工作但又缺少经验的人员,抑或是图像美化相关领域的设计师等。...年终奖要怎么打理? 互联网顶流集结《绝非偶然》!抢先试读! ▼点击阅读原文,获取本书详情~

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    机器学习(Machine Learning, ML)--应用场景

    Netflix和其他很多在线零售商一样也用推荐系统来推荐视频租聘。 2、机器学习应用哪些常见领域? 语言识别系统: 通过学习以前一系列标示用户的语音,然后识别新语音中的用户。...人脸识别系统: 通过学习以前人脸图像,学习人的特征然后从一张新的人脸图识别出人。这可以看着是一类分类难题。...另一类类似的是证明问题,同样是通过学习一系列人的图像,然后提供一个新的已知的人脸来识别,系统通过识别来证明的确是同一个人。...网页搜索: 怎么通过制定的搜索条件,从数以亿记的文档中找出相关的文档给用户。这个有很多算法,包括谷歌的page rank,还有号称超过谷歌的ranknet等。算法需要依赖用户对web网页访问的频率。

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    朋友圈变美靠AI:新型美颜技术实现细粒度颜值提升

    由此造成的后果是,在物理世界(比如面部化妆和整形手术)和虚拟世界(比如美颜相机和滤镜)中,人们对人脸美化都有强烈的需求。 哲学家、心理学家和整形外科医生已经对人脸美化问题进行过广泛的研究。...研究者认为人脸颜值能为引导人脸美化过程提供一种定量的解决方案。 基于 LightCNN 的微调训练了一种人脸颜值预测网络,并将其整合进了新提出的基于风格的人脸美化网络中。...这是首个能得到有细粒度控制的人脸美化结果的研究成果(即能通过一系列人脸图像使颜值单调递增地接近参照图像)。...本研究仅关注女性的人脸美化。 问题描述和动机 给定一张目标人脸(颜值普通)和一张参照人脸(通常是颜值高的明星的脸),我们可以如何迁移参照图像的相关信息来实现对目标人脸的美化。...这样的人脸美化问题可以表述为两个子问题:风格迁移和颜值预测。另外,研究者还引入了另一个重要的新见解,即将人脸美化过程视为一个序列过程,其中目标人脸的颜值可通过连续的风格迁移步骤来逐步提升。

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    朋友圈变美靠AI:新型美颜技术实现细粒度颜值提升

    由此造成的后果是,在物理世界(比如面部化妆和整形手术)和虚拟世界(比如美颜相机和滤镜)中,人们对人脸美化都有强烈的需求。 哲学家、心理学家和整形外科医生已经对人脸美化问题进行过广泛的研究。...研究者认为人脸颜值能为引导人脸美化过程提供一种定量的解决方案。 基于 LightCNN 的微调训练了一种人脸颜值预测网络,并将其整合进了新提出的基于风格的人脸美化网络中。...这是首个能得到有细粒度控制的人脸美化结果的研究成果(即能通过一系列人脸图像使颜值单调递增地接近参照图像)。...本研究仅关注女性的人脸美化。 问题描述和动机 给定一张目标人脸(颜值普通)和一张参照人脸(通常是颜值高的明星的脸),我们可以如何迁移参照图像的相关信息来实现对目标人脸的美化。...这样的人脸美化问题可以表述为两个子问题:风格迁移和颜值预测。另外,研究者还引入了另一个重要的新见解,即将人脸美化过程视为一个序列过程,其中目标人脸的颜值可通过连续的风格迁移步骤来逐步提升。

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    在应用领域,人脸识别技术有着怎么样的用途?

    随着人工智能识别技术的发展,生物特征识别技术在应用领域有着广泛的应用,其中之一就是人脸识别。在学校、企业、零售、景区等场景落地应用,那在智能应用时代,人脸识别技术在应用领域有着怎么样的用途?...场景内人员在系统录入信息,后台建立人脸库,进出时即可通过系统终端设备上的摄像头抓拍人脸图像,和人脸库数据比对,匹配成功即可“刷脸”开门,快速通行。...场景门禁管理采用人脸识别,可有效限制进出人员,确认身份,保障场景人员安全管理。 在消费场景的支付应用 在超市、便利店、商场、车站、景区等进行消费支付的场景设置人脸识别自助收银机,实现自助结账应用。...在车站、景区等售票场景,乘客可以通过人脸识别自助收银机,进行自助售票,通过人脸识别验证身份,实行售票实名制应用,保证验票时人证票三合一。可通过扫码支付或人脸支付完成售票付款。...人脸识别技术在应用领域,还将会有更多的人脸识别系统智能终端设备应用,根据不用的场景需求实现不同的应用,提高行业转型升级,为人们日常生活提供便利。

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    老板来了怎么办?人脸识别+手机推送让你立刻知道

    不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。...老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。...效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss 手机收到推送,并震动。...▌技术介绍 人脸识别技术 face_recognition The world's simplest facial recognition api for Python and the command...然后调整角度,对准需要观察的位置 ▌项目说明 受 《在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换》启发,文章地址:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏 ,所介绍的项目是 BossSensor

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    瘦脸、长腿,让我们起底美颜特效背后的技术

    分享主题:AI 技术在快手人像美化中的应用 分享嘉宾:黄慧娟,清华大学电子工程系博士,快手 Y-tech 算法专家,从事计算机视觉、视频及图像处理、人像美化等方向的研发工作。...分享摘要:「通过技术理解并创造美,为用户呈现基于现实而又超越现实的理想形象」是快手 Y-tech 人像美化技术团队的使命。我们沉淀了一套完善的人像美化解决方案并落地到了快手的各个产品和业务场景中。...本次分享将介绍人像美化技术在快手产品中的应用实践,并重点讨论如何结合 AI 技术来提升人像美化效果的天花板。...分享主题:手淘场景下的人脸 AR 美颜技术 分享嘉宾:临丰,阿里巴巴大淘宝技术多媒体算法 - 高级算法专家,主要负责手淘移动端人脸 2D/3D 算法。...分享摘要:本次分享主要针对手淘中如直播、AR 试妆等特定业务场景下的人脸美颜相关技术,介绍手淘的人脸美颜体系,主要内容包含底层的人脸 2D 关键点算法、人脸 3D 重建算法,以及基于底层算法的人脸美肤、

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    人人都能大长腿?今晚让我们起底美颜特效背后的技术

    分享主题:AI 技术在快手人像美化中的应用 分享嘉宾:黄慧娟,清华大学电子工程系博士,快手 Y-tech 算法专家,从事计算机视觉、视频及图像处理、人像美化等方向的研发工作。...分享摘要:「通过技术理解并创造美,为用户呈现基于现实而又超越现实的理想形象」是快手 Y-tech 人像美化技术团队的使命。我们沉淀了一套完善的人像美化解决方案并落地到了快手的各个产品和业务场景中。...本次分享将介绍人像美化技术在快手产品中的应用实践,并重点讨论如何结合 AI 技术来提升人像美化效果的天花板。...分享主题:手淘场景下的人脸 AR 美颜技术 分享嘉宾:临丰,阿里巴巴大淘宝技术多媒体算法 - 高级算法专家,主要负责手淘移动端人脸 2D/3D 算法。...分享摘要:本次分享主要针对手淘中如直播、AR 试妆等特定业务场景下的人脸美颜相关技术,介绍手淘的人脸美颜体系,主要内容包含底层的人脸 2D 关键点算法、人脸 3D 重建算法,以及基于底层算法的人脸美肤、

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    不美翻怎么开发!Ubuntu 16.04 LTS深度美化!(2017年度定稿版)

    前言 本篇尝试对ubuntu 16.04 LTS进行美化和优化, 基本上就是本人长期使用的经验分享, 如有不足, 欢迎指正交流!...更新了终端美化, 让你的终端飞起来. 更新了超棒的主题和图标包. 更新了终端美化细节和其它细节....gnome-tweak-tool ---- 终端美化 安装oh-my-zsh 美化了界面还是不够的, 至少还要美化终端吧!...桌面一览 ---- 之前maple1eaf老兄在评论区提到了终端的主题美化, 所以在尝试了诸多主题之后选出几个我觉得不错的, 分享给大家....收尾 ---- 最后 美化之后看起来真的惬意多了, 用这样的环境开发软件真的很舒服. 喜欢可以点赞, 有不行的地方也可以吐槽, 当然啦, 暗中关注我也是可以的~~

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    微软自拍应用一键美颜背后的人工智能技术(附论文下载)

    日前,微软宣布推出一款图片美化应用——微软自拍(Microsoft Selfie),它能够针对照片中出现的所有人脸的年龄和性别进行差异化一键自动美颜和降噪、补光,微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员袁路向...但对于用户希望保留的体貌特征,如头发、纹身、浓密的胡子等,或者面部出现的装饰物,如耳钉、鼻环、眼镜等,该应用则会尽量保持不变,最终使整个人脸美化效果更为自然。 ?...ECCV 2014),检测出这张图片是否存在人脸,一共有多少张人脸,以及人脸出现在图片的什么地方。 系统利用特征点检测技术分析每一张人脸的不同五官需要什么程度的美化。...该应用采用的“数字化洁面”算法会基于已经提取的面部信息对人脸进行美化处理。...不同于市面上常常导致图片失真的美化算法,“数字化洁面”算法包括两个部分: 基于大数据的脸部美化分析,研究员根据大数据的分析对不同的性别和年龄建立了不同的美化模型集,从而更有针对性地对不同人群的图像进行美化

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    人工智能:人脸识别技术应用场景介绍

    随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。...1、场景分类● 人脸识别:安防监控识别、人脸门禁、明星脸、VIP身份识别等等● 人证对比:金融领域身份认证、考勤打卡、登机安检、考试身份认证等等● 人脸编辑:人脸美化、人脸贴纸等特效等等● 人脸验证:刷脸支付...、找回密码、通过人脸安全登录系统等等2、  人脸编辑随着短视频、直播的流行,人像美化技术现在越来月成熟,现在可以通过人脸美化、编辑把人脸的关键点检测出来,然后进行放大眼睛、美白皮肤、瘦脸等操作,还可以增加一些贴纸效果...2、认证对比认证对比主要是把人脸图像和身份证上的信息进行对比,来验证人脸图像是否身份证上的本人。...4.2 高铁站进站人脸识别闸机目前高铁进站基本都是采用了非常精准的刷脸进站人脸识别技术。

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    GAN和PS合体会怎样?东京大学图像增强新研究:无需配对图像,增强效果还可解释

    我们在PS美化图片的时候,会对图像的参数进行一些设置。...实验主要是从两方面进行,一是图片增强,二是人脸美化。 图片增强(Photo Enhancement) 在这个实验中,研究人员采用的数据集是MIT-Adobe 5K。...人脸美化(Face Beautification) 第二个实验就是对人脸照片进行美化。 在这个实验中所用到的数据集是SCUTFBP5500,共包含5500人脸图像以及附带的“颜值评分”。...研究人员假定评分前1500的是“高颜值”人脸照片,其他的便是颜值不那么高的人脸照片。 ? △在SCUT-FBP5500数据集上的定性比较 同样,先做的是定性实验。...后三者虽然试图让人脸看着更好看些,但是痕迹过于明显。 而这个强化学习框架的效果,会让人脸美化得更加自然。 GAN和PS如何做结合? 研究人员提出的强化学习框架如下图所示。 ?

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    你今天怎么这么好看——基于深度学习的大型现场实时美颜

    一个典型的美颜流程是这样的:模型检测跟踪人脸、获取人脸的信息、根据信息对人脸进行精准美颜。而在大型娱乐现场,多人随意运动、机位拉近拉远,很容易导致上述流程失灵,并造成一些明显的负面效果。...在手机端常见的美颜流程,需要检测人脸、跟踪人脸、获取人脸关键点以及进行各种变形处理。人脸的检测和跟踪,基本以深度学习为主,变形处理还是以传统算法为主。...基于人脸检测和跟踪的美颜,其优点集中在能够非常精准,从五官到眼皮、嘴唇等细节的调整和美化。 在舞台中各种位姿都可能的情况下,要做到和手机面前的主播一样的跟踪,是十分困难的。...但对于传统算法来说,有一个比较严重的问题,如果我们无法跟踪人脸,那么只能针对整图来进行美化。 美化的度非常难以把握。...具体体现在深度学习模型能够明显区分美化区域和背景区域,美化区域效果对比显著,背景区域基本无改变。在经过几轮灰度测试和主观评测后,我们的系统目前全部覆盖了陌陌的大型现场活动。

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