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】上的全流程与问题定位

的流程 点位 -> 绑(素材+配置文件) -> 渲染 上流程: 模型预测给到点位; 配置文件对素材进行绑(不同素材对应不同的绑配置文件); 送入同一套渲染引擎(每家都有自己的一套统一代码...绑环节的常见错误 某个三角面片的点位顺序和整体相反 按照统一顺序的面片叫做“正面”,反顺序的就成了“背面”。渲染环节有“背面剔除”原则,只渲染正面,背面不做渲染。因此“背面”区域会呈现皮肤的原色。...如何判断是“绑环节”的问题还是“渲染环节”的问题 针对每家的解决方案:不同素材对应不同的绑配置文件,而送入的渲染引擎固定不变。 不同绑,渲染出来稳定都是有问题,那就是“渲染环节”的问题。...不同绑,渲染出来有的有问题,有的没问题,那就是那些问题样例所对应的“绑环节”有问题。

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iPhoneX携人脸识别改变行业,美图人脸识别改变女人

据悉,美图即将上线的一款以为主的体验型电商平台美图,这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据,用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质,然后生成一个皮肤检测报告,再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看,美图极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美图和苹果都是对有执着追求的公司,而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。...从美颜到拍到到试妆超过10个应用,其背后都是AI图像算法。而美图的AI测肤,即是美图在AI技术上的又一个新的应用,是提供让用户从“虚拟世界的变”提升到“现实世界变”的服务。...因此,美图其实就是在帮助用户更好了解自己的皮肤,这实际上是极大解决了有护肤需求用户的痛点。...美图则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质,在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台,不过还没有皮肤检测功能。

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响铃: AR颠覆生态 相机从相机到社区还有多远?

前有美图系在庞大产品矩阵基础上着力出品的“相机”并将之社区平台化、后有互联网大佬网易孵化出的“网易美学”,加上“抹茶”、“心得”、“啦”等众多创业型产品,社区从垂直社区的冷寂中走出,变得热闹起来...而社区的火热,让彩妆品牌们对技术转化成营销的追求开始转嫁,最近,艺术彩妆品牌玛丽黛佳就在相机进行了一次创意营销,定制“粉酷”AR容,用户通过AR进行试色后,可以通过相机一键购买心仪的那一款...不论在相机、网易美学、还是抹茶社区,用户最初可能由引流、KOL、品牌粉丝运营而来,但随着社区内容交互(知识传授),用户会逐渐发现除了个性化的内容服务和产品,自身的彩水平、对美学的认识都发生了质变...成长“变量”,商业化尝试还要解决两个问题 社区的商业化很容易让人想到利用消费者粘性“卖化妆品”,这种粘性可能来自网易美学、抹茶这类纯社区产品的“内容”,也可能来自相机这种由工具型进化而来的社区平台...除非放下身段,做非专业的、低价促销这样的分销渠道,重新回到消费互联网逻辑中,否则输出歪曲彩产品效果的内容来促进销售,或干脆跳转购买渠道卖的是假货,对平台都会产生致命的影响。

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400万数据盘点潮流趋势

她还说,圈每周都会有无数新概念涌现,无数老概念被遗忘。...所谓池塘,就是社交网络上的浩瀚文字;所谓鱼,就是我们要找的各种各样的概念。 整个池子是2019年头两周的所有原创微博,数亿条微博,话题包罗万象。 我们要找到相关「水域」。...这片水域的特征是:博文提及品牌、人名、或常用词汇。虽然这些博文常常不带标签,我们还是能用以上特征把它们挑出来。这组特征号称「行业知识图谱」。...这样缩小包围圈,我们聚焦到一片400万条原创微博的「鱼水域」。...这是MAC首次与网络游戏合作推出产品,但并不是与游戏的第一次跨界合作。早在去年6月,零售巨头丝芙兰宣布与GIRL GAMER女子电竞节合作,就引发了不少的关注。

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【技术综述】人脸造迁移核心技术总结

美颜和美人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮,白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸造迁移的核心技术及其相关资源。...什么是人脸造迁移 所谓造迁移算法,指的是将一张人像的容迁移到任意一张人像照片中,这是美颜算法中比较复杂的技术,示意图如下: ?...风格推荐是从已上人脸数据库中挑选与当前素颜人脸最相近的图片。具体方法是使用一个人脸识别网络,选取该网络输出的人脸特征的欧氏距离最小者作为推荐结果。...人脸造数据集 研究人脸化妆问题自然需要相应的数据集,而且抗造干扰的人脸识别也是一种具有挑战性的问题,具有较大的研究意义,下面我们简单介绍一下已有的造数据集。 5.1....发布于2018年,包括3834张女性人脸图,其中1115张无人脸,2719张有人脸

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押宝双十一,各平台卷出新高度

在预售首小时十大爆款中,品牌独领风骚,贡献了9个席位,资生堂、欧莱雅、娇兰等品牌榜上有名,国货表现也十分亮眼。“品类的突出表现,既有偶然性也有必然性。...其实产品的火爆早就有预兆,自9月起淘系加速回暖,在“921”好物节加持下9月淘系美容护肤、彩销售额为143.8亿元和51.8亿元。...之所以各平台都极力推销产品,一是产品利润较高,二是急需一场翻身仗。...板块急需一个大爆发来拉升全行业的信心,作为电商大促节日的鼻祖,双十一无疑成为品牌们最为关注的节点,期望以此提振年末业绩。...财通证券认为,作为大促重要支撑品类,看好双十一大促对带动效应,国货龙头超头直播间预售首日成绩优异,国货龙头凭借研发实力持续进行全方位品牌升级,在国货认可度提升下头部品牌具备发展动能,

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深度学习AI美颜系列----AI人像算法初识

人像是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一,目前市面中做的比较好的有相机、玩、天天P图等APP,当然还有一些PC专用的秀图软件,本文将给大家做个算法初识; 什么是人像?...,可自由搭配,用户自主选择; 相机和玩两款App均提供了数十种不同的容效果,供用户自由选择; 2.上速度快,可以实时处理; 玩相机、天天P图、无他相机、FaceU等APP均已支持实时上效果...泊松融合:算法详解 上述过程即传统算法流程,其中对效果起决定性的是人脸特征点识别,如果没有准确的特征点,再好的容模版,上效果也出不来; 比如下面的例子: ? ? ?...本人针对传统算法,结合深度学习,做了如下改进: 1.只需要人脸检测框,不依赖于人脸特征点; 2.不受五官遮挡和光线影响; 3.容效果逼真度提高; 本人算法框架: 1.人脸检测,得到正方形人脸框,包含五官区域...; 2.基于全卷积网络,以人脸框图像作为输入,上之后的人脸五官效果图作为输出,进行学习训练; 容模版使用如下模版: ?

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java开发的化妆品电商商城系统

205.3.4产品购买模块216.网上销售系统的实现226.1用户登录界面226.2用户注册界面236.3浏览产品界面246.4购物车管理界面246.5订单记录界面256.6管理员登录界面266.7...1.2.2发展趋势我在调研时查看了市场上已经存在的线下实体店以及类型的网站,发现了他们的漏洞。线下商品结构不合理以及商品品种不齐全、各款仓库数量少,对顾客造成了一定的选择局限。...实体店中还存在促销活动的漏洞,各个品牌的化妆活动促销,主要是会员双倍积分、商品买二送一等等,这种活动没有针对性,同时也没有差异性,很容易得到竞争对手的抄袭。...在刚刚开始的时候,这种促销方式可能发挥了很大的作用,但是经过长时间当所有的店都采取这样的活动的时候,就不会起到让人满意的效果。...我个人认为网上销售平台的建设是十分有必要的,后续平台上上传各种不同的产品,从而进一步对平台进行发展和完善线上的市场。

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网红直播时的瘦脸、磨皮等美颜功能是如何实现的?

美颜的目的就是要让人看起来更美,包括皮肤细腻、白皙、光滑,脸部各个器官及脸型可以进行细致的调整,通过调节可以达到快速上的效果。...脸部器官型处理 脸部型处理主要包括脸型调整和脸部器官调整,实现上述功能的核心步骤是基于人脸关键点通过图像形变的形式来实现脸部各个器官的形状调整。...具体的脸部型效果如下图所示: 4. 处理 效果的好坏强依赖于素材模板精准的标定数据和准确的人脸关键点数据,具体的实现流程主要包括如下几个步骤: 1)容素材的管理及解析。...当然,上述处理的流程也适用于人脸2D贴纸。...容迁移。目前的都是基于多个素材来实现,其开发成本相对较高。而容迁移可脱离对素材的强依赖,降低开发成本。用户只需选取一张好看的效果图即可实现,这是我们后续努力的方向。

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犀牛鸟人物丨专访刘偲老师:图像之像素级语义理解研究

现而今,随着科技的发展,我们可以通过各种方式来达到“”的目的,比如通过人工智能一键智能容迁移。然而,如何判断一个容是被大众所接受的?如何对不同面容之间的容进行迁移?...再缩小到人脸的语义理解范畴,它可以知道你的鼻子在哪里,眼睛在哪里,为你进行智能容迁移,甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到,图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上,比如智能容迁移、人脸年龄迁移,这个是如何做到的? 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...基于人脸解析,我们开展了智能容迁移、人脸老化三个工作。 智能是根据人脸解析的结果,我们将指定的产品应用于图片,最终得到的结果。...因为女生做我这方面的课题也有一些优势,比如人脸、一键换衣等,女性有很好的审美,也更热情,因为兴趣是最好的老师。 ? 那您目前团队情况如何?是否有一些经验跟大家分享?

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人脸识别剩下的难题:从遮挡,年龄,姿态,造到亲属关系,人脸攻击

人脸识别系统已经大规模商业化应用,但这并意味着它就发展到顶了,剩下的都是一些难题,包括遮挡/年龄/姿态/造/亲属/伪造攻击等。...作者&编辑 | 言有三 1 遮挡人脸检测与识别 遮挡人脸的检测和识别是一个很常见的现实问题,不论是姿态等带来的自遮挡还是外物带来的遮挡,都会严重损害人脸识别模型的性能,值得对相关领域感兴趣的朋友深入关注...ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 人脸识别 年龄的变化会导致人脸的生理特征发生变化...,而造则可能直接掩盖了人脸固有的特征,也对人脸识别构成了很大的挑战,非常具有研究意义。...,因此人脸识别中有一个小的领域即亲属人脸识别,也具有一定的研究意义。

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护肤业会员营销离不开数字化工具

护肤行业,以前都是国际护肤品牌首当其冲,现在一些国产品牌不断崛起,小品牌也看到商机不断涌出,再加上行业数字化转型的冲击,各大品牌开始坐不住了。...图片只要仔细研究国内护肤行业零售发展史,就不难看出,护肤品牌线上线下的渠道发展:90年代,百货专柜是渠道之王,诞生了如兰蔻、欧莱雅等国际中高端护肤品牌,逐渐培养了国内民众的护肤意识,也带动了中国人护肤的消费习惯...到了2010年开始,电商平台开始发展,各个护肤品牌迅速占领了各大电商渠道,带动一些国货品牌也开始发展线上渠道。...这说明护肤行业的市场巨大,前景可观,但竞争也是相当激烈的,品牌需要做的还有很多。数智化时代,国货品牌想要弯道超车,定然离不开数字化工具的加持。...个性化营销肤品是非常个性化和注重个人体验的产品,消费者是品牌营销的基本元素,博阳也反复强调过这一点,品牌要以消费者需求为中心开展营销手段。产品固然重要,服务也是必不可少的一个环节。

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响铃:区块链除了ICO还能怎么玩?美图发布的白皮书讲了这些

用户在区块链上的电商DAPP(DAPP与APP相对应,是指区块链上去中心化的应用)购物时,比如接入美图区块链之后的美图,可以刷脸启动自己的美图智能通行证(MIP),从而进入电商平台DAPP的账户...人脸数据的来源可能是用户散落在区块链各应用上的历史自拍照,也可以是各应用上的化妆品购买记录。用户可以授权电商的DAPP来调用这些人脸数据,从而分析自己的皮肤状况,并作出智能的推荐。...于是,当用户刷脸进入这个区块链上的电商DAPP,同时也授权DAPP调用自己在美图智能档案(MSP)中的人脸数据,再结合区块链服务层开放的AI能力,那么DAPP就可以了解用户脸部的特征,以及历史变化轨迹...为了在这个过程中做好数据的隐私保护,美图智能通行证(MIP)仅给电商DAPP返回一个身份标识用于对应用户的人脸与DAPP账户、美图智能档案(MSP),除此之外并不提供其他个人信息。...最终电商DAPP只可以调用与有关的人脸数据,金融类DAPP只能调用金融相关的数据,医疗类DAPP只能调用健康数据…… 需要注意的是,这里的数据调用不是直接解密读取原始数据。

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人脸试妆的场景化应用

智能美颜 通过精准定位人脸照片的额头、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部位,一键实现美颜肤、瘦脸大眼、去斑祛痘等功能,轻松打造精致五官,提升人物气质。...可助力类品牌主营销推广,实现在线试口红、虚拟试妆,用户通过智能终端即可体验最接近本人真实情况的唇色效果, 在线试口红、试妆场景的营销,不仅可增加品牌主与用户的互动性更有助于品牌的宣传。...在冠性病毒疫情影响的当下,线下逛街购物受阻,在线试唇色更是助力品牌主进行推广的强有力工具。可节约用户线下购买时间,同时帮助降低商家的运营成本。...图片1.png 智能美颜可搭配神图·人脸融合能力使用 腾讯云神图·智能美颜接口通过精准定位人脸照片的额头、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部位,一键实现美颜肤、瘦脸大眼、去斑祛痘等功能,轻松打造精致五官,提升人物气质...图片3.png 适用于美颜相机、相册小程序或APP 可将腾讯云神图·人脸试妆产品嵌入应用,,在美颜相机、相册中自拍照的美化、虚拟变、,帮助快速打造精致容,提升个人社交形象。

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没想到!618京东和天猫打得火热,笑得最开心的却是直播巨头?

618年中大促已进入尾声,这个由京东发起的“店庆日”,现已成为中国电商业的促销大节。从近年的动静来看,618已不再是京东的独角戏,而是电商产业上下游玩家的联袂大戏。...不再只是简单地分为主会场、分会场进行五折促销,而是给每个用户千人千面的个性化首页,促销规则则是类似于“跨店联合满减”这样的传统零售熟稔的营销套路。...今年618期间,一直播就同步搞了一场“618节”活动,组织超过近200名领域的美女主播进行主题直播,再通过超低价优惠等返利方式,成为各大电商店铺类目的促销平台。...“618节”公布的数据也表明,网红直播促销+站内边看边买的模式确实也有不错的效果。...图为今年618一直播节直播场景 我负责吆喝你负责卖货的时代 电商平台是否要利用直播这个新兴内容形态已不是问题,怎么用才是。

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科技小编变身博主,AR试妆就是这么神奇!

今天,科技小编要变身博主了! 还在纠结买哪个口红色号?种草了这个粉底液,但是哪个色号适合自己呢?看了那么多美博主的试妆推荐,为什么等到自己用起来的时候是另外一回事?...同样是在2016年,著名化妆品集团Coty旗下品牌Rimmel London也推出过一款AR应用,它能够通过扫描识别人脸上的容,并将其快速地复制到自己的脸上。 ?...其实早在2015年的时候,淘宝在也推出过类似的试妆台应用,通过人脸识别和动态影像分析等,利用AR技术的呈现方式实时预览后效果。 ?...除此之外,他们还要为类似Skype一样的视频通话平台添加这种AR试妆技术,从而便于各种博主或者化妆师为用户提供各种建议。 AR试妆还靠谱吗?...数据也显示这种AR试妆的营销效果非常明显,据市场调查公司Poshly对175位18-35岁女性的调查显示,67%的千禧一代女性都表示,她们更乐意购买那些出现在教程里的产品。 ?

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你也可以拥有「宋慧乔妆」,美图MakeupGan容迁移算法开启个性化妆容时代

机器之心发布 机器之心编辑部 不仅完美地迁移眼影、眉毛、口红等基础容,而且能很好地处理瞳、睫毛、卧蚕等细腻细节,美图影像实验室(MTlab)自主研发的这个全新妆容迁移算法可以令爱美的你尝试各种类型和风格的模特容...虚拟试妆技术一直是、美颜市场最重要的技术之一。当前该领域流行的主流技术为传统素材贴,该技术指由专业设计师按指定格式设计好容素材,再利用人脸关键点检测把容素材贴到对应的五官位置上。...该算法支持用户自由选取心仪模特容并迁移到自己脸上,不仅可以迁移眼影、眉毛、口红等基础容,还可迁移瞳、卧蚕、睫毛、五官立体、亮片闪片等细腻细节。迁移效果清晰、自然。...该模块是本方案的核心创新模块,主要保证瞳、卧蚕、亮片闪片等容细节的迁移。...当前该技术可以处理图像数据,帮助用户简单变

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