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】上的全流程与问题定位

的流程 点位 -> 绑(素材+配置文件) -> 渲染 上流程: 模型预测给到点位; 配置文件对素材进行绑(不同素材对应不同的绑配置文件); 送入同一套渲染引擎(每家都有自己的一套统一代码...绑环节的常见错误 某个三角面片的点位顺序和整体相反 按照统一顺序的面片叫做“正面”,反顺序的就成了“背面”。渲染环节有“背面剔除”原则,只渲染正面,背面不做渲染。因此“背面”区域会呈现皮肤的原色。...如何判断是“绑环节”的问题还是“渲染环节”的问题 针对每家的解决方案:不同素材对应不同的绑配置文件,而送入的渲染引擎固定不变。 不同绑,渲染出来稳定都是有问题,那就是“渲染环节”的问题。...不同绑,渲染出来有的有问题,有的没问题,那就是那些问题样例所对应的“绑环节”有问题。

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iPhoneX携人脸识别改变行业,美图人脸识别改变女人

据悉,美图即将上线的一款以为主的体验型电商平台美图,这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据,用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质,然后生成一个皮肤检测报告,再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看,美图极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美图和苹果都是对有执着追求的公司,而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。...从美颜到拍到到试妆超过10个应用,其背后都是AI图像算法。而美图的AI测肤,即是美图在AI技术上的又一个新的应用,是提供让用户从“虚拟世界的变”提升到“现实世界变”的服务。...因此,美图其实就是在帮助用户更好了解自己的皮肤,这实际上是极大解决了有护肤需求用户的痛点。...美图则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质,在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台,不过还没有皮肤检测功能。

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响铃: AR颠覆生态 相机从相机到社区还有多远?

前有美图系在庞大产品矩阵基础上着力出品的“相机”并将之社区平台化、后有互联网大佬网易孵化出的“网易美学”,加上“抹茶”、“心得”、“啦”等众多创业型产品,社区从垂直社区的冷寂中走出,变得热闹起来...而社区的火热,让彩妆品牌们对技术转化成营销的追求开始转嫁,最近,艺术彩妆品牌玛丽黛佳就在相机进行了一次创意营销,定制“粉酷”AR容,用户通过AR进行试色后,可以通过相机一键购买心仪的那一款...不论在相机、网易美学、还是抹茶社区,用户最初可能由引流、KOL、品牌粉丝运营而来,但随着社区内容交互(知识传授),用户会逐渐发现除了个性化的内容服务和产品,自身的彩水平、对美学的认识都发生了质变...而社区越成熟,集聚力越强,这种共生式的品牌存量运营就会越深入。行业内,相机深谙此道、深受裨益。...成长“变量”,商业化尝试还要解决两个问题 社区的商业化很容易让人想到利用消费者粘性“卖化妆品”,这种粘性可能来自网易美学、抹茶这类纯社区产品的“内容”,也可能来自相机这种由工具型进化而来的社区平台

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400万数据盘点潮流趋势

她还说,圈每周都会有无数新概念涌现,无数老概念被遗忘。...但是你都不知道哪个关键词会火,怎么搜索? 也许,你可以依赖你关注的本圈达人朋友。但这些达人也不是机器人,会有打盹儿漏掉圈里那些新概念的时候,更何况没朋友怎么办?...所谓池塘,就是社交网络上的浩瀚文字;所谓鱼,就是我们要找的各种各样的概念。 整个池子是2019年头两周的所有原创微博,数亿条微博,话题包罗万象。 我们要找到相关「水域」。...这片水域的特征是:博文提及品牌、人名、或常用词汇。虽然这些博文常常不带标签,我们还是能用以上特征把它们挑出来。这组特征号称「行业知识图谱」。...看到「腊八」这个词,本以为是哪个品牌搞了一个成功的腊八活动,或者是很多品牌都在腊八搞活动,不过搜索相关微博发现,居然是因为TFBOYS王俊凯发了一条微博: ?

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不用AI的彩店不是专柜?

人工智能赋能早已不是新鲜事,经过前几年的“试水”,AI+彩似乎已在行业形成一种风潮,逐渐改变了化妆品营销手段与产品研发的走向。...随着线上虚拟试妆蓬勃发展,AI+AR技术供货商们与品牌们看到了更多的市场需求,一些供货商便尝试将“触角”向外延伸,越来越多针对细分市场的相关产品及服务出现在市面上。...如beautySTAGE美丽台实体店内便设置了玩移动所提供的AI+AR数字镜。...于是,AI+AR测试肤质及个性化保养品推荐、数位镜等产品便应运而生。不但能满足消费者对肤况检测及护肤的需求、为线下店面吸引人气,同时也帮助了品牌们进行更为精准的产品行销。...唇彩调配机的上市能否让客制化彩及保养品成为+科技领域的下一个热点,L’ORÉAL的表现令人期待。

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win7 java修复工具哪个_DLL修复工具哪个

大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 为什么会用到dll修复工具呢?...这些其实可能都是系统本身太精简或者没有安装一些依赖软件导致的,这时候你完全不需要手动去找这些dll文件,只需要使用dll修复工具就能自动扫描缺少哪些dll并自动修复,这样一来就比自己去找dll文件方便太多了,但你会发现dll修复工具琳琅满目的,也不知道哪一个,...全部都下载下来又浪费时间,所以下面介绍一下DLL修复工具哪个?...第一位、dll修复大师 之所以排第一,是因为它是免费的且专业的,它支持大量的dll文件修复,含有超级多的dll文件,只要你系统缺少的,它都有,所以修复dll的能力很强,而且它会自动扫描你的系统里缺少哪个

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【技术综述】人脸造迁移核心技术总结

美颜和美人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮,白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸造迁移的核心技术及其相关资源。...什么是人脸造迁移 所谓造迁移算法,指的是将一张人像的容迁移到任意一张人像照片中,这是美颜算法中比较复杂的技术,示意图如下: ?...风格推荐是从已上人脸数据库中挑选与当前素颜人脸最相近的图片。具体方法是使用一个人脸识别网络,选取该网络输出的人脸特征的欧氏距离最小者作为推荐结果。...人脸造数据集 研究人脸化妆问题自然需要相应的数据集,而且抗造干扰的人脸识别也是一种具有挑战性的问题,具有较大的研究意义,下面我们简单介绍一下已有的造数据集。 5.1....发布于2018年,包括3834张女性人脸图,其中1115张无人脸,2719张有人脸

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科技小编变身博主,AR试妆就是这么神奇!

今天,科技小编要变身博主了! 还在纠结买哪个口红色号?种草了这个粉底液,但是哪个色号适合自己呢?看了那么多美博主的试妆推荐,为什么等到自己用起来的时候是另外一回事?...同样是在2016年,著名化妆品集团Coty旗下品牌Rimmel London也推出过一款AR应用,它能够通过扫描识别人脸上的容,并将其快速地复制到自己的脸上。 ?...其实早在2015年的时候,淘宝在也推出过类似的试妆台应用,通过人脸识别和动态影像分析等,利用AR技术的呈现方式实时预览后效果。 ?...除此之外,他们还要为类似Skype一样的视频通话平台添加这种AR试妆技术,从而便于各种博主或者化妆师为用户提供各种建议。 AR试妆还靠谱吗?...数据也显示这种AR试妆的营销效果非常明显,据市场调查公司Poshly对175位18-35岁女性的调查显示,67%的千禧一代女性都表示,她们更乐意购买那些出现在教程里的产品。 ?

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网红直播时的瘦脸、磨皮等美颜功能是如何实现的?

美颜的目的就是要让人看起来更美,包括皮肤细腻、白皙、光滑,脸部各个器官及脸型可以进行细致的调整,通过调节可以达到快速上的效果。...而导向滤波则是根据窗口区域内纹理的复杂程度来进行平滑程度的调节,在平坦区域趋近于均值滤波,在纹理复杂的区域则趋近于原图,窗口区域内纹理的复杂程度跟均值和方差强相关,既能够很好地处理平坦区域的各种噪点,又能较完整的保存轮廓区域的信息...具体的脸部型效果如下图所示: 4. 处理 效果的好坏强依赖于素材模板精准的标定数据和准确的人脸关键点数据,具体的实现流程主要包括如下几个步骤: 1)容素材的管理及解析。...当然,上述处理的流程也适用于人脸2D贴纸。...容迁移。目前的都是基于多个素材来实现,其开发成本相对较高。而容迁移可脱离对素材的强依赖,降低开发成本。用户只需选取一张好看的效果图即可实现,这是我们后续努力的方向。

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犀牛鸟人物丨专访刘偲老师:图像之像素级语义理解研究

现而今,随着科技的发展,我们可以通过各种方式来达到“”的目的,比如通过人工智能一键智能容迁移。然而,如何判断一个容是被大众所接受的?如何对不同面容之间的容进行迁移?...再缩小到人脸的语义理解范畴,它可以知道你的鼻子在哪里,眼睛在哪里,为你进行智能容迁移,甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到,图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上,比如智能容迁移、人脸年龄迁移,这个是如何做到的? 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...基于人脸解析,我们开展了智能容迁移、人脸老化三个工作。 智能是根据人脸解析的结果,我们将指定的产品应用于图片,最终得到的结果。...也许第一个原型没那么,但是,我们可以针对这些问题把各种信息,比如精度、速度进行改进,然后进行多次反馈,这样,最终的效果才会比较好落地。

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