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】上的全流程与问题定位

的流程 点位 -> 绑(素材+配置文件) -> 渲染 上流程: 模型预测给到点位; 配置文件对素材进行绑(不同素材对应不同的绑配置文件); 送入同一套渲染引擎(每家都有自己的一套统一代码...绑环节的常见错误 某个三角面片的点位顺序和整体相反 按照统一顺序的面片叫做“正面”,反顺序的就成了“背面”。渲染环节有“背面剔除”原则,只渲染正面,背面不做渲染。因此“背面”区域会呈现皮肤的原色。...如何判断是“绑环节”的问题还是“渲染环节”的问题 针对每家的解决方案:不同素材对应不同的绑配置文件,而送入的渲染引擎固定不变。 不同绑,渲染出来稳定都是有问题,那就是“渲染环节”的问题。...不同绑,渲染出来有的有问题,有的没问题,那就是那些问题样例所对应的“绑环节”有问题。

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iPhoneX携人脸识别改变行业,美图人脸识别改变女人

据悉,美图即将上线的一款以为主的体验型电商平台美图,这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据,用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质,然后生成一个皮肤检测报告,再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看,美图极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美图和苹果都是对有执着追求的公司,而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。...从美颜到拍到到试妆超过10个应用,其背后都是AI图像算法。而美图的AI测肤,即是美图在AI技术上的又一个新的应用,是提供让用户从“虚拟世界的变”提升到“现实世界变”的服务。...因此,美图其实就是在帮助用户更好了解自己的皮肤,这实际上是极大解决了有护肤需求用户的痛点。...美图则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质,在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台,不过还没有皮肤检测功能。

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响铃: AR颠覆生态 相机从相机到社区还有多远?

前有美图系在庞大产品矩阵基础上着力出品的“相机”并将之社区平台化、后有互联网大佬网易孵化出的“网易美学”,加上“抹茶”、“心得”、“啦”等众多创业型产品,社区从垂直社区的冷寂中走出,变得热闹起来...而社区的火热,让彩妆品牌们对技术转化成营销的追求开始转嫁,最近,艺术彩妆品牌玛丽黛佳就在相机进行了一次创意营销,定制“粉酷”AR容,用户通过AR进行试色后,可以通过相机一键购买心仪的那一款...不论在相机、网易美学、还是抹茶社区,用户最初可能由引流、KOL、品牌粉丝运营而来,但随着社区内容交互(知识传授),用户会逐渐发现除了个性化的内容服务和产品,自身的彩水平、对美学的认识都发生了质变...而社区越成熟,集聚力越强,这种共生式的品牌存量运营就会越深入。行业内,相机深谙此道、深受裨益。...成长“变量”,商业化尝试还要解决两个问题 社区的商业化很容易让人想到利用消费者粘性“卖化妆品”,这种粘性可能来自网易美学、抹茶这类纯社区产品的“内容”,也可能来自相机这种由工具型进化而来的社区平台

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​智能门锁哪家?被动不如主动

例如在开锁方式上,国内市场在短时间内就完成从“密码锁”到“指纹锁”的趋势迭代,大大提升了体验效率;而后,针对复杂场景开门痛点的“人脸识别技术”又迅速走上台前,进一步加速了从2D到3D的场景迭代。...像前不久海尔智能3D人脸可视猫眼锁SV30首发上市,其中的AI 3D人脸识别相比较2D及传统3D技术更安全也更快捷,所搭载的主动式探测雷达,更是能做到人到门前就能自动识别开锁。...可以说,指纹锁时代让智能门锁真正走出与传统机械锁不同的路径,而人脸识别技术的应用,才终于完成智能门锁从0到1的交互革新。 因此,构建智能门锁交互差异化成为品牌的技术护城河。

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400万数据盘点潮流趋势

她还说,圈每周都会有无数新概念涌现,无数老概念被遗忘。...所谓池塘,就是社交网络上的浩瀚文字;所谓鱼,就是我们要找的各种各样的概念。 整个池子是2019年头两周的所有原创微博,数亿条微博,话题包罗万象。 我们要找到相关「水域」。...这片水域的特征是:博文提及品牌、人名、或常用词汇。虽然这些博文常常不带标签,我们还是能用以上特征把它们挑出来。这组特征号称「行业知识图谱」。...这样缩小包围圈,我们聚焦到一片400万条原创微博的「鱼水域」。...这是MAC首次与网络游戏合作推出产品,但并不是与游戏的第一次跨界合作。早在去年6月,零售巨头丝芙兰宣布与GIRL GAMER女子电竞节合作,就引发了不少的关注。

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不用AI的彩店不是专柜?

人工智能赋能早已不是新鲜事,经过前几年的“试水”,AI+彩似乎已在行业形成一种风潮,逐渐改变了化妆品营销手段与产品研发的走向。...随着线上虚拟试妆蓬勃发展,AI+AR技术供货商们与品牌们看到了更多的市场需求,一些供货商便尝试将“触角”向外延伸,越来越多针对细分市场的相关产品及服务出现在市面上。...如beautySTAGE美丽台实体店内便设置了玩移动所提供的AI+AR数字镜。...于是,AI+AR测试肤质及个性化保养品推荐、数位镜等产品便应运而生。不但能满足消费者对肤况检测及护肤的需求、为线下店面吸引人气,同时也帮助了品牌们进行更为精准的产品行销。...唇彩调配机的上市能否让客制化彩及保养品成为+科技领域的下一个热点,L’ORÉAL的表现令人期待。

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【技术综述】人脸造迁移核心技术总结

美颜和美人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮,白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸造迁移的核心技术及其相关资源。...什么是人脸造迁移 所谓造迁移算法,指的是将一张人像的容迁移到任意一张人像照片中,这是美颜算法中比较复杂的技术,示意图如下: ?...风格推荐是从已上人脸数据库中挑选与当前素颜人脸最相近的图片。具体方法是使用一个人脸识别网络,选取该网络输出的人脸特征的欧氏距离最小者作为推荐结果。...人脸造数据集 研究人脸化妆问题自然需要相应的数据集,而且抗造干扰的人脸识别也是一种具有挑战性的问题,具有较大的研究意义,下面我们简单介绍一下已有的造数据集。 5.1....发布于2018年,包括3834张女性人脸图,其中1115张无人脸,2719张有人脸

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网红直播时的瘦脸、磨皮等美颜功能是如何实现的?

美颜的目的就是要让人看起来更美,包括皮肤细腻、白皙、光滑,脸部各个器官及脸型可以进行细致的调整,通过调节可以达到快速上的效果。...而导向滤波则是根据窗口区域内纹理的复杂程度来进行平滑程度的调节,在平坦区域趋近于均值滤波,在纹理复杂的区域则趋近于原图,窗口区域内纹理的复杂程度跟均值和方差强相关,既能够很好地处理平坦区域的各种噪点,又能较完整的保存轮廓区域的信息...具体的脸部型效果如下图所示: 4. 处理 效果的好坏强依赖于素材模板精准的标定数据和准确的人脸关键点数据,具体的实现流程主要包括如下几个步骤: 1)容素材的管理及解析。...当然,上述处理的流程也适用于人脸2D贴纸。...容迁移。目前的都是基于多个素材来实现,其开发成本相对较高。而容迁移可脱离对素材的强依赖,降低开发成本。用户只需选取一张好看的效果图即可实现,这是我们后续努力的方向。

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犀牛鸟人物丨专访刘偲老师:图像之像素级语义理解研究

现而今,随着科技的发展,我们可以通过各种方式来达到“”的目的,比如通过人工智能一键智能容迁移。然而,如何判断一个容是被大众所接受的?如何对不同面容之间的容进行迁移?...再缩小到人脸的语义理解范畴,它可以知道你的鼻子在哪里,眼睛在哪里,为你进行智能容迁移,甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到,图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上,比如智能容迁移、人脸年龄迁移,这个是如何做到的? 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...基于人脸解析,我们开展了智能容迁移、人脸老化三个工作。 智能是根据人脸解析的结果,我们将指定的产品应用于图片,最终得到的结果。...也许第一个原型没那么,但是,我们可以针对这些问题把各种信息,比如精度、速度进行改进,然后进行多次反馈,这样,最终的效果才会比较好落地。

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深度学习AI美颜系列----AI人像算法初识

人像是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一,目前市面中做的比较好的有相机、玩、天天P图等APP,当然还有一些PC专用的秀图软件,本文将给大家做个算法初识; 什么是人像?...,可自由搭配,用户自主选择; 相机和玩两款App均提供了数十种不同的容效果,供用户自由选择; 2.上速度快,可以实时处理; 玩相机、天天P图、无他相机、FaceU等APP均已支持实时上效果...泊松融合:算法详解 上述过程即传统算法流程,其中对效果起决定性的是人脸特征点识别,如果没有准确的特征点,再好的容模版,上效果也出不来; 比如下面的例子: ? ? ?...本人针对传统算法,结合深度学习,做了如下改进: 1.只需要人脸检测框,不依赖于人脸特征点; 2.不受五官遮挡和光线影响; 3.容效果逼真度提高; 本人算法框架: 1.人脸检测,得到正方形人脸框,包含五官区域...; 2.基于全卷积网络,以人脸框图像作为输入,上之后的人脸五官效果图作为输出,进行学习训练; 容模版使用如下模版: ?

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『SD』人脸修复-ADetailer(智能检测人脸并修复

本文简介 在 《『SD』人脸修复-局部重绘》 里提到如何修复脸崩问题。 但如果图片上有多张人脸,用局部重绘的方式来修复工作量就有点大了。 那么有没有一种方法让AI自动识别人脸进行修复呢?...安装 ADetailer 要使用 ADetailer 修复人脸需要3步: 安装 ADetailer 插件 下载识别人脸的模型 在图生图里用它 第1步,安装 ADetailer 插件。...第2步,下载用于修复人脸、手部、身体等的专用模型。...模型的下载地址:huggingface.co/Bingsu/adet… face 开头的是修复人脸的模型 hand 开头的是修复手部模型 person 开头的是用来增加人物整体细节的模型 把我框选住的这些模型下载...在生成图片的过程中,可以看到它已经识别出图片中的人脸了。 等待一会儿,修复完成。 对比一下修复前后的效果,确实比原来的很多。 此外,还可以加载多个模型同时将脸部、手部和身体姿态进行修复。

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java开发的化妆品电商商城系统

205.3.4产品购买模块216.网上销售系统的实现226.1用户登录界面226.2用户注册界面236.3浏览产品界面246.4购物车管理界面246.5订单记录界面256.6管理员登录界面266.7...1.2.2发展趋势我在调研时查看了市场上已经存在的线下实体店以及类型的网站,发现了他们的漏洞。线下商品结构不合理以及商品品种不齐全、各款仓库数量少,对顾客造成了一定的选择局限。...当然还存在线下员工的漏洞,通常情况下,的销售人员和一般的销售人员的所产生的销售额差距是成倍出现的,这个差距说明:卖的的员工工作能力强,能把客户资源捞的多,而一般员工能力弱,把进店部分顾客资源漏掉了。...我个人认为网上销售平台的建设是十分有必要的,后续平台上上传各种不同的产品,从而进一步对平台进行发展和完善线上的市场。...具体的管理员流程图如图3所示:图3 管理员注册登录流程图平台整体的流程图如图4所示:图4 平台整体流程图3.5技术流程图网上销售平台的技术流程图如图5所示:图5 技术流程图4.数据库设计4.1

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人脸识别哪家强?四种API对比

本文授权转载自公众号:论智 编者按:有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了,那么哪种人脸识别的API最好?...人脸识别究竟如何工作? 深入分析之前,首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后,不仅成功率大大提高,而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛,这类技术得到了迅猛发展。...inter-rater 可信度 在让计算机进行人脸识别之前,我先记录下了自己所观察到的图片中人脸数量。同时,我还找了三位同时对图片进行识别。 什么是人脸?...尤其是在不常见的角度进行人脸识别或者残缺人脸识别。例如下面三张图片的人脸只有IBM识别了出来: ? ? ? 边界框 没错,各家的边界框也有差别。亚马逊、IBM和微软都会返回只含有人脸的边界框。

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人脸识别剩下的难题:从遮挡,年龄,姿态,造到亲属关系,人脸攻击

人脸识别系统已经大规模商业化应用,但这并意味着它就发展到顶了,剩下的都是一些难题,包括遮挡/年龄/姿态/造/亲属/伪造攻击等。...作者&编辑 | 言有三 1 遮挡人脸检测与识别 遮挡人脸的检测和识别是一个很常见的现实问题,不论是姿态等带来的自遮挡还是外物带来的遮挡,都会严重损害人脸识别模型的性能,值得对相关领域感兴趣的朋友深入关注...ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 人脸识别 年龄的变化会导致人脸的生理特征发生变化...,而造则可能直接掩盖了人脸固有的特征,也对人脸识别构成了很大的挑战,非常具有研究意义。...,因此人脸识别中有一个小的领域即亲属人脸识别,也具有一定的研究意义。

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护肤业会员营销离不开数字化工具

护肤行业,以前都是国际护肤品牌首当其冲,现在一些国产品牌不断崛起,小品牌也看到商机不断涌出,再加上行业数字化转型的冲击,各大品牌开始坐不住了。...图片只要仔细研究国内护肤行业零售发展史,就不难看出,护肤品牌线上线下的渠道发展:90年代,百货专柜是渠道之王,诞生了如兰蔻、欧莱雅等国际中高端护肤品牌,逐渐培养了国内民众的护肤意识,也带动了中国人护肤的消费习惯...到了2010年开始,电商平台开始发展,各个护肤品牌迅速占领了各大电商渠道,带动一些国货品牌也开始发展线上渠道。...这说明护肤行业的市场巨大,前景可观,但竞争也是相当激烈的,品牌需要做的还有很多。数智化时代,国货品牌想要弯道超车,定然离不开数字化工具的加持。...个性化营销肤品是非常个性化和注重个人体验的产品,消费者是品牌营销的基本元素,博阳也反复强调过这一点,品牌要以消费者需求为中心开展营销手段。产品固然重要,服务也是必不可少的一个环节。

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