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】上的全流程与问题定位

的流程 点位 -> 绑(素材+配置文件) -> 渲染 上流程: 模型预测给到点位; 配置文件对素材进行绑(不同素材对应不同的绑配置文件); 送入同一套渲染引擎(每家都有自己的一套统一代码...绑环节的常见错误 某个三角面片的点位顺序和整体相反 按照统一顺序的面片叫做“正面”,反顺序的就成了“背面”。渲染环节有“背面剔除”原则,只渲染正面,背面不做渲染。因此“背面”区域会呈现皮肤的原色。...如何判断是“绑环节”的问题还是“渲染环节”的问题 针对每家的解决方案:不同素材对应不同的绑配置文件,而送入的渲染引擎固定不变。 不同绑,渲染出来稳定都是有问题,那就是“渲染环节”的问题。...不同绑,渲染出来有的有问题,有的没问题,那就是那些问题样例所对应的“绑环节”有问题。

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iPhoneX携人脸识别改变行业,美图人脸识别改变女人

在此之前,蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是活人,而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了,就无法识别了,这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。...据悉,美图即将上线的一款以为主的体验型电商平台美图,这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据,用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质,然后生成一个皮肤检测报告,再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看,美图极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美图和苹果都是对有执着追求的公司,而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。...美图则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质,在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台,不过还没有皮肤检测功能。...• 可扩展性,对于Face ID没有的影响,但整容却有。整容技术越来越发达,网红们长得越来越像,FaeeID如何应对越来越相似的脸,以及如何应对同一个用户今天与明天长得截然不同? ?

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响铃: AR颠覆生态 相机从相机到社区还有多远?

前有美图系在庞大产品矩阵基础上着力出品的“相机”并将之社区平台化、后有互联网大佬网易孵化出的“网易美学”,加上“抹茶”、“心得”、“啦”等众多创业型产品,社区从垂直社区的冷寂中走出,变得热闹起来...而相机拼的则是美图系的用户存量,通过引导让相机的用户基础得以迅速建立,这种基于存量运营的“拼爹”显得更为直接有效。 2、KOL不只有那些美丽专家、时尚V们 砸钱引流,利无则人散。...网易美学的KOL存量运营策略可以用“看热闹不嫌事”来形容,老板丁磊亲自上阵,成为200多位特约“美学专家”之一。自带粉丝光环的丁磊已经多次使用这一“套路”了,上一次还是他准备养猪的时候。...成长“变量”,商业化尝试还要解决两个问题 社区的商业化很容易让人想到利用消费者粘性“卖化妆品”,这种粘性可能来自网易美学、抹茶这类纯社区产品的“内容”,也可能来自相机这种由工具型进化而来的社区平台...曾响铃,作家,资深评论人,2016年度十作者,TMT新媒体“铃声”创始人,[移动互联网+ 新常态下的商业机会]作者,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》等多家杂志撰稿人。

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押宝双十一,各平台卷出新高度

数据显示,2022年受疫情影响,整体大盘承压,随着超头部主播复出、节日,行业有望一定程度拉升消费意愿,但是高基数、逐步疲软态势下,增速预计继续放缓。...板块急需一个爆发来拉升全行业的信心,作为电商节日的鼻祖,双十一无疑成为品牌们最为关注的节点,期望以此提振年末业绩。...财通证券认为,作为重要支撑品类,看好双十一大带动效应,国货龙头超头直播间预售首日成绩优异,国货龙头凭借研发实力持续进行全方位品牌升级,在国货认可度提升下头部品牌具备发展动能,...,财通证券《:减重赛道蓝海风起,双“11”渐近将至》,首创证券《淘系销售回暖,关注品牌商双“11”备战》,国金证券参考资料:《直播电商竞争白热化,多直播机构加码布局淘宝直播,双十一开启新增量...》,天风证券《淘系销售回暖,关注品牌商双“11”备战》,国金证券《:减重赛道蓝海风起,双“11”渐近将至》,首创证券声明:本文仅作为知识分享,只为传递更多信息!

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响铃:区块链除了ICO还能怎么玩?美图发布的白皮书讲了这些

用户在区块链上的电商DAPP(DAPP与APP相对应,是指区块链上去中心化的应用)购物时,比如接入美图区块链之后的美图,可以刷脸启动自己的美图智能通行证(MIP),从而进入电商平台DAPP的账户...人脸数据的来源可能是用户散落在区块链各应用上的历史自拍照,也可以是各应用上的化妆品购买记录。用户可以授权电商的DAPP来调用这些人脸数据,从而分析自己的皮肤状况,并作出智能的推荐。...于是,当用户刷脸进入这个区块链上的电商DAPP,同时也授权DAPP调用自己在美图智能档案(MSP)中的人脸数据,再结合区块链服务层开放的AI能力,那么DAPP就可以了解用户脸部的特征,以及历史变化轨迹...为了在这个过程中做好数据的隐私保护,美图智能通行证(MIP)仅给电商DAPP返回一个身份标识用于对应用户的人脸与DAPP账户、美图智能档案(MSP),除此之外并不提供其他个人信息。...最终电商DAPP只可以调用与有关的人脸数据,金融类DAPP只能调用金融相关的数据,医疗类DAPP只能调用健康数据…… 需要注意的是,这里的数据调用不是直接解密读取原始数据。

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400万数据盘点潮流趋势

她还说,圈每周都会有无数新概念涌现,无数老概念被遗忘。...所谓池塘,就是社交网络上的浩瀚文字;所谓鱼,就是我们要找的各种各样的概念。 整个池子是2019年头两周的所有原创微博,数亿条微博,话题包罗万象。 我们要找到相关「水域」。...这片水域的特征是:博文提及品牌、人名、或常用词汇。虽然这些博文常常不带标签,我们还是能用以上特征把它们挑出来。这组特征号称「行业知识图谱」。...这样缩小包围圈,我们聚焦到一片400万条原创微博的「鱼水域」。...这是MAC首次与网络游戏合作推出产品,但并不是与游戏的第一次跨界合作。早在去年6月,零售巨头丝芙兰宣布与GIRL GAMER女子电竞节合作,就引发了不少的关注。

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【技术综述】人脸造迁移核心技术总结

美颜和美人脸中很常见的技术,在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮,白,塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了,而本文重点介绍的是人脸造迁移的核心技术及其相关资源。...展望 由于GAN等技术的成熟,人脸造迁移算法得到了长足的进步,不过在实际落地中仍然会面临着一些难题,如姿态和表情的造迁移问题,后续的一些研究者们也基于此做出了一些工作,比如Pose-Robust...人脸造数据集 研究人脸化妆问题自然需要相应的数据集,而且抗造干扰的人脸识别也是一种具有挑战性的问题,具有较大的研究意义,下面我们简单介绍一下已有的造数据集。 5.1....发布于2018年,包括3834张女性人脸图,其中1115张无人脸,2719张有人脸。...详情可以阅读下文介绍: 【通知】如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核,可深入学习有三秋季划4领域32个方向 ?

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DNSPod十问吴志力:“四邪术”败退,AI开启新时代?

尽管很多研报没有对业形成一个清晰的定义,但普遍认为业包含了三板块:第一是化妆品(包括彩、口腔清洁漱口液、消毒水、沐浴露、洗发水、牙膏等),全口径来算中国拥有7000亿的市场;第二是美容门店(包括皮肤管理...这么的市场完全可以容纳更多的AI玩家,但目前人脸识别安防、无人驾驶等领域的资金量和从业人数远远超过皮肤健康和美业赛道,我们非常希望大玩家越来越多,小玩家也来百花齐放。 我们当然也有自己的优势。...你如何看待“科技是具有娱乐功能的引流噱头”这样的观点?科技到现在还没有改变业态布局和消费者习惯,是因为科技真的没有实际价值吗?...就如大家在2012年还不能接受人脸识别付钱,但现在已经习以为常,在不断地改进之下,我们相信手机测肤在未来3-5年之内就会实现令用户满意的体验。 科技不是一个引流噱头,而是目前整个行业的大趋势。...巨头们也已经调整了思路,比如欧莱雅把自己定义为“科技”(beauty tech)公司。 此外,就如中国在芯片方面遭遇“卡脖子”,在领域“卡脖子”的则是化妆品原料和美容设备。

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健康去年业绩惊人 无数利好集结今年高歌猛进

2015年健康登陆A股并购慈铭体检成为中国专业体检第一品牌。...近期,年健康继续扩大规模,涉足高端个检,布局健康保险,设立产业基金,整合慈铭体检、竞价收购爱康,介入健康大数据、慢病管理、基因检测、远程医疗这些前沿领域,均透露了年健康在健康各个热门细分领域的影响力...2014年国内前三专业体检机构健康、爱康国宾、慈铭体检的体检人次分别为528、360、200万人次,合并市场占有率仅为2.6%。经过收购,年健康将形成国内专业体检行业单级独大格局。...另外,鉴于健康在未来 5-10 年将仍然维持较高速的成长速度,对医疗设备等相关投入也将不断增加。...2015年健康的体检人数约为1000万,2016年预计达到1500万,未来3-5年内将实现每年5000万的服务人次。 “高歌猛进”是今年年健康的策略。

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就在今天,iPhone 13 价格又崩了。。。

红米 K50 日常价:2801起  价:1999起 ,还可叠券! 华为 P50 pro 4G      日常价:7000起  价:4379起 ,还可叠券!...联想拯救者R9000P  日常价:9000起  价:7329起 ,还可叠券! 小米 RedmiG16.1  日常价:6499起  价:5899起 ,还可叠券!...专区 这次我想给大家推荐一个女神产品:SKII神仙水,特别适合送作为礼物给过节的女朋友或者老婆。 我之前买过 SKII 神仙水,230ml 版本购买2两瓶,当时花了2100多。...(点击下方小程序,直达专区) 就教大家到这里了,具体怎么操作看着实操吧。 4 囤货才是王道 要说这两年教会了我什么道理,就是平时屯点东西真是是太重要了,不然,着急用的时候别提多痛了......另外虽然百亿补贴一直都有,但是像618这样的一年不超过2次,目前数码、、家电、酒水、日用百货全品类都在加码补贴。 大家也可以趁着618物流紧张之前,赶紧下手,不要错过。

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拼多多11.11来了:百万商品每满300减50,首日平台全域消费需求强劲

拼多多11.11来了。...10月20日,拼多多正式启动了今年的11.11活动,全场百万商品每满300减50,上不封顶,小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在期间组团为拼多多用户送上超额福利。...▲期间,拼多多联合千余家品牌组团为消费发放福利。...拼多多大项目负责人表示,在正式开始的当晚11点,消费者的购物热情达到顶峰,3C、家电、、服饰、母婴以及涉农产品等多个品类均大幅超过去年同时段的销售额。...而在购买大牌、母婴等产品的用户中,三四线用户的比例也有大幅上升,成为强劲的消费潜力群体。

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犀牛鸟人物丨专访刘偲老师:图像之像素级语义理解研究

现而今,随着科技的发展,我们可以通过各种方式来达到“”的目的,比如通过人工智能一键智能容迁移。然而,如何判断一个容是被大众所接受的?如何对不同面容之间的容进行迁移?...图像的像素级语义理解,由及小可以分为:场景的语义理解、人的语义理解、人脸的语义理解。图像的像素级语义理解应用场景非常广泛,在自动驾驶、医疗影像处理、视频监控以及增强现实(AR)中都有很大的使用空间。...再缩小到人脸的语义理解范畴,它可以知道你的鼻子在哪里,眼睛在哪里,为你进行智能容迁移,甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到,图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上,比如智能容迁移、人脸年龄迁移,这个是如何做到的? 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...基于人脸解析,我们开展了智能容迁移、人脸老化三个工作。 智能是根据人脸解析的结果,我们将指定的产品应用于图片,最终得到的结果。

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深度学习AI美颜系列----AI人像算法初识

人像是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一,目前市面中做的比较好的有相机、玩、天天P图等APP,当然还有一些PC专用的秀图软件,本文将给大家做个算法初识; 什么是人像?...,可自由搭配,用户自主选择; 相机和玩两款App均提供了数十种不同的容效果,供用户自由选择; 2.上速度快,可以实时处理; 玩相机、天天P图、无他相机、FaceU等APP均已支持实时上效果...泊松融合:算法详解 上述过程即传统算法流程,其中对效果起决定性的是人脸特征点识别,如果没有准确的特征点,再好的容模版,上效果也出不来; 比如下面的例子: ? ? ?...本人针对传统算法,结合深度学习,做了如下改进: 1.只需要人脸检测框,不依赖于人脸特征点; 2.不受五官遮挡和光线影响; 3.容效果逼真度提高; 本人算法框架: 1.人脸检测,得到正方形人脸框,包含五官区域...; 2.基于全卷积网络,以人脸框图像作为输入,上之后的人脸五官效果图作为输出,进行学习训练; 容模版使用如下模版: ?

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头部主播退场之后,品牌何去何从?

从直播间观看人数来看,李佳琦的观看数并没有出现跃迁;迎来的第一个618,也只是略高于过往两年的618。 如果从直播销售额来看,也不免有些偏颇。...01 薇娅退场前后 从品类上来看,头部主播都集中在护肤和零食品类。因此冰山君首先来看兵家必争的护肤品类,在薇娅退场前后都有什么变化。...仅次于护肤的零食品类,动荡要大得多。...02 李佳琦退场前后 薇娅的退场在双十一大之后,那些将全年业绩都压在活动的品牌逃过一劫;而李佳琦的退场正处于618的关键时期,措手不及的品牌只会更多。 冰山君同样首先来看品类。...事实上这也是李佳琦的成长之路,从欧莱雅BA(Beauty Adviser,美容顾问)成长而来,最了解的就是女生们在和护肤的想法。

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看了超过100万条微博后,我们发现了国货的秘密

那除了散粉和眼影,国货们在其他领域玩得怎么样呢? 我们统计了2020年1月-9月销售额前十品类中,国货和大牌的占比情况。在这里,我们将总部设在中国的品牌定义为“国货”,其余品牌为“大牌”。...为了回答这个问题,我们从两个角度进行探讨: 1、消费者购买时,会关注国货和大牌的哪些点? 2、消费者购买不同品类时,会关注哪些点? ?...我们将今年天猫品类销量Top30的品牌划分为“国货”和“大牌”两组。对提到这些品牌的微博使用NLP工具进行切词,时间范围选取6月份,因为618年中,在全年的销售额是最高的,共计47万条微博。...产品是用来修饰皮肤,但是如果使用了产品后导致皮肤长痘或肤质变差,就算功效再好,也会令消费者不敢下手。而一些大牌就对症下药,推出了含有护肤成分的产品。 ?...公开采访中毛戈平称,为了研发出可以让国人脸部更立体、质量过硬的底产品,他穿着羽绒服,在房间里跑步流汗,看看持度。

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AI看脸、测肤,左可妆新零售,右能智慧医

“新零售” 实际上,在此之前,张伟负责的MTLab,也为美图输出过“虚拟上”之类的技术,但更多偏向人脸分割,与美图之前P图美颜的技术方向一脉相承。...但张伟不认为美图会在这条线上直接进军医,更多还会在上做文章。...总之,目标就是用AI技术给用户提供更加精准、科学的皮肤分析,并且因地制宜地给出护肤建议——对于电商营销自然也是相得益彰,也算是众声喧哗下的新零售在领域应用吧。...如果说美图的AI测肤是“导购”,宜远智能的AI看脸更偏向充当医领域的“医生助手”。...其创始人吴博路演时称,宜远智能正在为医、生活美容等产业从业商提供人脸分析API及SDK,现在能检测识别12种以上的面部皮肤病,其中还有主观性较强的皮肤弹性测试。

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【百战GAN】羡慕别人的?那就用GAN复制粘贴过来

会使用Python和Pytorch 附带资料:项目推荐,版本包括Pytorch+Tensorflow 同步平台:有三AI秋季划GAN小组 1 项目背景 美颜技术是祖国人民的刚需,当前的美颜技术已经从早期的白...,瘦脸隆鼻等技术发展到了更加复杂的应用,比如造迁移,就是将目标人脸面部完整的容迁移到自己的人脸图像,本节我们完成这样的一个任务。...本次我们使用GAN来完成人脸造迁移任务,需要做的准备工作包括: (1) Linux系统或者windows系统,使用Linux效率更高。 (2) 安装好的Pytorch,需要GPU进行训练。...最早期我们研究人脸造迁移算法,需要成对的造前后的图来进行模型训练,比如下面这样的。 ? 但是化妆前后的图妹子你会公开给吗?怕是有点难呐,所以这限制了数据集的大小。...而基于GAN的框架中有一类方法是无监督的,不需要成对的图就能实现两个风格(域)之间的转换,比如大家都熟悉的CycleGAN。 当然我们今天说的不是CycleGAN,整个框架示意图如下: ?

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java开发的化妆品电商商城系统

205.3.4产品购买模块216.网上销售系统的实现226.1用户登录界面226.2用户注册界面236.3浏览产品界面246.4购物车管理界面246.5订单记录界面256.6管理员登录界面266.7...此外,不同之处在于,网上购物可以呆在家里,购物方式变得简单、免费、个性化,这成为了网上化妆品销售的一优势。用户可以在销售平台上搜索自己心仪的商品,也可以对看中的商品进行下单操作等等。...1.2.2发展趋势我在调研时查看了市场上已经存在的线下实体店以及类型的网站,发现了他们的漏洞。线下商品结构不合理以及商品品种不齐全、各款仓库数量少,对顾客造成了一定的选择局限。...我个人认为网上销售平台的建设是十分有必要的,后续平台上上传各种不同的产品,从而进一步对平台进行发展和完善线上的市场。...具体的管理员流程图如图3所示:图3 管理员注册登录流程图平台整体的流程图如图4所示:图4 平台整体流程图3.5技术流程图网上销售平台的技术流程图如图5所示:图5 技术流程图4.数据库设计4.1

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