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三要素支撑“人工智能+安防”:识别技术扛大旗

伴随着我国社会经济发展水平的提升,各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。但目前,很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段,安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业,为此,很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。 近年来,在智慧城市系统建设深入的带动下,人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据,三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。当这三要素落地产品应用上时,可主要分为三大类,即:视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特

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【Science】羊脸识别诊断疼痛指数,机器学习捕捉动物面部表情

【新智元导读】剑桥大学研究人员开发了一套绵羊面部表情识别系统,能够自动评估绵羊的疼痛指数。该系列拓展了人脸识别的相关技术,利用机器学习算法,平均准确度为 67%,与一般人水平相当,但大幅缩减了评估的时间。研究人员认为,有了更多的数据,他们的这套系统能够推广应用于其他动物。 作为一只羊,你的生活可没看上去那么轻松自在。 你会受伤、生病、感染,还无法告诉照顾你的人你处于伤痛之中。 为此,兽医开发了一套规则,通过羊的面部表情评估一只羊所遭受的痛楚。但是,这套规则对于一般人,或更具体的说,牧场相关人员而言,使用时经

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欧洲全面封杀「利用生物特征识别」的大规模监控

欧洲议会近日已投票支持全面封杀利用生物特征识别的大规模监控。 人脸识别等基于AI的远程监控技术对隐私之类的基本权利和自由有着巨大的影响,但已经开始在欧洲公共场合悄然使用。 欧洲议会议员们表示,为了尊重“隐私和人类尊严”,欧盟立法者应通过一项永久性的禁令,禁止在公共场所自动识别公民,并表示只有在公民涉嫌犯罪时才予以监控。 欧洲议会还呼吁禁止使用专有的人脸识别数据库,比如由美国初创公司Clearview构建的颇有争议的AI系统(欧洲的一些警察部门也已经在使用该系统),并表示基于行为数据的预测性警务也应该被禁止

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开讲 | 对抗样本攻击,AI安全专家90分钟聊GAN货

刚刚我们在音频里所提到的,是一年前轰动全球的大事件: 2016年5月7号,在美国的佛罗里达州,一辆特斯拉径直撞上一辆行驶中的白色大货车,酿成了世界上自动驾驶系统的第一起致命交通事故。 照理说,特斯拉配备的是当今最顶尖的自动驾驶技术,对这里的人工智能来说,区分好一朵白云和一辆白色大货车,不该是最起码的要求吗? 事实却是,人工智能在很多地方都不如三岁的小孩,而且很容易被愚弄,黑客们也正在利用这一点。 为此,我们特地请到张重阳博士,深入来聊人工智能的安全话题。我们先来看看张博士对此的介绍。 警惕人工智能中的木

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基于SpringBoot+OpenCV的停车场车牌识别管理系统含人工智能识别算法(附源码、论文)

车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,在交通监控中占有很重要的地位。车牌识别系统可分为图像预处理、车牌定位、字符识别3个部分,其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤,是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能,即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置,并对该车牌区域进行定位显示,将定位信息提供给字符识别部分。 本系统除了实现了车牌识别还实现了人脸识别、车辆信息和用户信息的管理。对于陌生人的管理,整体架构是SpringBoot + OpenCV。

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深度 | 中国科学院孙哲南研究员:带你认识虹膜识别研究进展

2016人工智能湖南论坛暨自兴人工智能研究院揭牌仪式,来自国内外的许多顶级专家在会上给我们做了报告。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、天津中科智能识别产业技术研究院院长孙哲南研究员就虹膜识别这一话题做了详细的讲解。 今年是人工智能60周年,像虹膜、人脸、指纹识别是比较实用的人工智能,也是发展利用比较成功的几个方向。现在的智能手机基本上都是用指纹识别来解锁,最近三星发布的新手机就会有虹膜解锁,因此现在很多人不太了解虹膜识别,我给大家做个科普。 什么是虹膜? 虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩

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作为无人驾驶汽车的眼睛,视觉识别的进步正越来越快

无人驾驶一般包括五个等级,但是不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面,其中环境感知方式主要有视觉识别、毫米波雷达感知和激光雷达感知。毫米波雷达感知和激光雷达镁客君在《简析无人驾驶雷达技术,毫米波雷达和激光雷达应相辅相成》一文中有过分析,今天我们就来说一下视觉识别。 特斯拉曾经因视觉识别的缺陷而被人口诛笔伐 今年分别发生在美国和中国的两起特斯拉自动驾驶状态下的车祸致死事件,本质上就是因为视觉识别技术的缺陷导致。具体分析如下: 美国的车祸中,由于特斯拉车上的毫米波雷达装位置较低,无法检测卡车

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如何避免人脸识别系统被破解,随机动作指令人脸活体检测技术有作为

随着大数据时代的到来,个人信息安全问题日益严峻,基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而,目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像,随着大数据概念的深入,图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中,基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对,来进行身份验证。然而,当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时,这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之,恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即,照片攻击),这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是,人脸活体检测技术应运而生。

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人工智能技术在声纹识别方面的应用 | 解读技术

人工智能技术对于传统产业的推进作用越来越凸显,极大提升了传统产品的商业价值。“听声识我,开口即播”长虹CHiQ5人工智能电视成为全球首款搭载声纹识别的人工智能电视,可以直接通过每个人说话的声音不同而区分目前使用电视用户是谁,从而实现内容的精准推荐。无需借助遥控和手机等智能设备,通过识别家庭成员的声纹来控制电视。语音助手配备海量语音库,使用语义模糊识别功能,即使说错片名也能自动识别出你想要的内容,但是当人们在观看某一节目的时候谈论提及其他电视节目名称,语音助手功能识别后当即转换到另一个节目影响正常节目的观看。但是在价格方面,55寸售价7597元,65寸售价13997元,75寸售价21997元,价格过高难以普及,但是也从侧面证明人工智能确实可以提升产品附加值。

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高铁新建人脸识别系统,如何做到整容也可以识别逃犯?

如今人脸识别系统已经广泛应用于我们的生活中,如数码相机、门禁系统、机场的安全设施 、桌面软件、互联网应用(如Facebook)等等[1]。然而今日的一则关于“高铁人脸识别抓逃犯”的新闻一出[2],在评论中又引发了一阵阵怀疑。怀疑的中心问题在于,人脸识别系统真的能准确无误地在数以亿计的面孔中找出匹配的嫌疑人吗? 降维:减少冗余信息 完整的人脸识别系统一般由多个模块组成,在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测(即在一张完整的图片中探测到人脸区域),以及图片的预处理、归一化等步骤(例如自动把倾斜的照片摆正)。本文就

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